【SEMI產業觀察｜解析醫療大數據商機🧐】
在現今萬物聯網時代，健康數據平均每兩年就增加一倍！為解決醫療數據不易引用與保持最新狀態，醫療產業需透過AI處理工具，進行數據的自動清理、轉譯、編輯及標註。隨著醫療數據處理與分析需求攀升，SEMI今天帶大家一窺醫療產業潛在的大數據商機！
#大數據的無窮價值
舉例來說，電子病歷的搜集和整合，不但可以提供給大眾使用，也將成為政府政策的參考重點。而針對收集到的病例資料，AI將扮演快速挖掘數據價值的關鍵角色。在藥物開發方面，醫療大數據與AI的運用可以提升藥物化合物合成的生產率，加速個人化療法，減少病患住院及死亡可能。
「精準醫療」、「預防醫學」的研究與精進，仰賴數據科學——醫療大數據（data science）、生物統計（biostatistics）、生物資訊（bioinformatics）三大面向。因此未來醫療大數據、AI（人工智慧）與 IoT（物聯網）的結合發展將是一個關鍵趨勢。全球科技大廠如Google、Apple、Facebook、亞馬遜等，在醫療大數據和 AI 都不會缺席，他們將以不同的醫療應用切入；台灣科技大廠如鴻海、群聯、友達、宏碁、廣達、台達電、緯創、聯發科等集團，也有轉攻生醫領域的計畫或宣布與醫院合作開發 AI 應用。
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