關於 病歷相關法規 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

題目：台灣越來越像一個喜劇大國
給我報報新聞八大排行榜 ／0823-0829

8⃣️ 國民黨主席選舉角力，「馬英九兩岸牌」成為爭取對象。現任主席江啟臣表示，如果連任，想拜託馬英九代表推動兩岸交流，江也透露，已經跟馬提出相關想法，並且強調，「他有點頭」
眉批：在這裡提醒江啟臣，當馬英九點頭時，要注意他嘴角有沒有口水流出來，因為，人家也許正好在度估！

7⃣️ NCC前專委喬建中及其登山友人共五人，引發玉山大火，林務局求償2.2億元，創史上最高紀錄
眉批：從此，這五人的生活裡，將不再有「烤肉」這件事

6⃣️ 一名吸毒者於施打高端後死亡，一記者問陳時中「是否呼籲吸毒者暫緩施打疫苗？」
眉批：其實，中央疫情指揮中心，早已經成為陳時中練習講單口相聲地方，他應該有個經紀人，專門幫他設計「記者／陳時中」雙人組的演出

5⃣️ 「麟洋配」的經紀公司，在沒有告知二人所屬的土地銀行的情況下，擅自接下產品代言，遭質疑違反公務員服務法規範
眉批：經紀人把麟洋這匹金牌馬，牽出土銀這片沃草去賺代言費，倒是想看看，馬兒不吃草，還能跑多久

4⃣️ 柯文哲臉書一則貼文，「歷經三個多月，今天不只台＋0，全國也＋0」，不料兩小時之後，同一貼文改成「歷經三個多月，今天不只台＋0，全台灣新冠肺炎確診病歷＋0」，將文中有主權意識的「全國」改成「全台灣」
眉批：首都市長，不，台灣第六大城市的市長，柯文哲，你每天看中國，不，你主子，的臉色過日子，會不會很累？

3⃣️ 國內首度從越南走私進來的香腸、火腿中，驗出非洲豬瘟病毒，更多相關產品恐怕已經流入市面，為了防非洲豬瘟，農委會宣布，九月暫停廚餘養豬
眉批：大家聽到了，九月開始用不到廚餘了，所以，有些丈夫的便當，應該可以開始加菜了

2⃣️ 黨產會與中影公司簽署行政和解契約，中影同意將9.5億元當初「低估」的價差，給付予國家，並將330部國片版權轉為國有
眉批：我認為，馬金體制當初怎麼把中影賤賣的故事，中影應該拿來拍電影，片名，「兩個賤貨賣中央」

1⃣️ 高端疫苗開打，蔡總統帶頭施打
眉批：趙少康竟然要小英先去驗血，來證明體內沒有先前偷打疫苗的抗體，結果網路一片要求趙少康也去驗血的聲浪，來證明他體內沒有先前偷吃而得的梅毒
眉批：我只能說，台灣人啊，你們會不會太給我報報了？

（圖說：圖片來自freepik網站。喜歡，就幫我分享，獨樂樂不如眾樂樂）

#今日疫情重點【新增54例本土、8例死亡，確診數降到三級之後新低點；莫德納疫苗明41萬劑抵台，110萬劑陸續配發至各縣市；國衛院將與國外疫苗廠談授權量產，國內廠商量能盤點中；屏東1名Delta變種病毒確診者查無明確感染源】
　
台灣今（29）日新增54例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）本土病例、8例死亡。指揮中心指揮官、衛福部長陳時中表示，疫情與前段時間相比是新低點，從採檢日、發病日、研判日來看，病例數都在慢慢往下降，但不排除跟週日採檢量較低有關。此外，屏東Delta印度變異株病毒群聚事件仍須注意防堵，與祕魯返台祖孫同機者已全數匡列；社區中另有一對夫妻的感染源不明，正積極調查中。
　
明日下午台灣自行購買的41萬劑莫德納疫苗將抵台，而美國贈送的110萬劑莫德納疫苗也將陸續配發至各縣市，預計7月1日開始施打。另外，國衛院院長梁賡義今日證實，正在盤點國內疫苗廠商的量產能量，爭取與莫德納等國外疫苗廠合作授權量產。陳時中表示，製造量、技術門檻與國外大廠本身的布局策略是關鍵，但台灣仍會積極協商談判。
　
￭10～19歲年齡層發現3個重症；個案醫療量能舒緩，專責病房回歸一人一室
　
今日新增54例本土病例，為19例男性、35例女性，年齡介於未滿5歲至80多歲，發病日介於6月16日至6月28日。個案分布以新北市22例最多，其次為台北市20例，桃園市及新竹縣各4例，彰化縣2例，基隆市及屏東縣各1例；其中31例為已知感染源、5例關聯不明、18例調查中。
　
今日另新增8例死亡個案，為5例男性、3例女性，年齡介於60多歲至80多歲，發病日介於5月9日至6月19日，確診日介於5月15日至6月20日，死亡日介於6月25日至6月27日。
　
指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞指出，目前在10～19歲年齡層發現3個重症個案，在5月至6月發病，分別是2位女性和1位男性，其中一名住在北部的10多歲女性在6月12日發病就醫時確診，有發燒、咳嗽、吞嚥異常等症狀，胸部X光呈現雙側肺炎，在不使用氧氣的情形下，血氧濃度介於83～94%，符合重症定義，申請並使用瑞德西韋治療，住院14天後Ct值已超過30，逐漸改善並持續觀察中；另外兩名患者則有待取得更多病歷資料後判斷。
　
專家諮詢小組召集人張上淳說明，高年齡者感染COVID-19後的重症率較高，並不代表年輕族群不會出現重症，雖少有慢性共病，但也可能轉為嚴重肺炎，不過年輕人復原能力較好，如前述10多歲女性個案也在瑞德西韋治療後逐漸康復。據指揮中心統計，目前正在使用單株抗體治療者有6人，使用瑞德西韋者則有3人。
　
另外，因近兩週確診數逐步下降，醫療量能相對舒緩，目前雙北有1,088床、全國共1,546床正收治確診患者治療中。副指揮官、內政部次長陳宗彥表示，經指揮中心醫療應變組討論後，專責病房回歸「一人一室」原則，確保患者有更好的照護品質，也減少院內感染風險。經重新盤點後，雙北將有810床空床，全國則有3,963床空床可供使用。
　
￭屏東Delta變異株確診夫妻尚未找到感染源，台南確診案與屏東無關
　
屏東出現Delta印度變異株病毒群聚感染後，設立前進指揮所並擴大全面篩檢，目前總計已篩檢3,697人，其中2,916人PCR檢驗結果已確認為陰性，其餘781人仍在檢驗中，指揮中心表示今日應可全數完成。
　
6月26日確診的案14734，在基因定序後確認感染Delta印度變異株病毒，其妻（案14816）也在今日確診，但基因定序結果還未出爐。陳時中表示，案14734的疫調仍在積極進行中，尚未找到確切的關聯感染源，但已有初步假設。夫妻兩人曾就醫的枋寮醫院在6月28至30日暫停門診，急診全面清消，相關接觸者（院內醫療人員、住院病人、同時門診就醫民眾、非醫院場域接觸者）共398人已全數匡列並入住集中檢疫所隔離，其中36人已確認PCR檢驗陰性，有362人待採檢。
　
另外，祕魯返台祖孫關聯的群聚事件已居家隔離176人，其中171人PCR結果為陰性，其餘5人檢驗中。面對Delta印度變異株病毒的高傳染力，指揮中心也匡列祖孫的同班機接觸者共38位，其中37位PCR陰性，1位已出境。
　
張上淳強調，雖然大家一致同意Delta變種病毒的傳播力更強，可能較原先高出40～60%，但傳播模式仍是飛沫或是其他直接及間接接觸，對於媒體報導接觸多久時間就可能被傳染的說法，他提醒應該要有更詳細的疫調資料與分析，不應單看時間點認定。羅一鈞則指出，目前Delta變異株的確診者有些個案是無症狀，以防萬一都收治專責病房觀察，還沒有患者住進加護病房，但醫院都已提升感控措施。至於台南確診者的基因定序，確認是英國變異株，與屏東群聚事件應無關聯。
　
￭與莫德納談授權量產？指揮中心、國衛院：盤點國內量能，盡力爭取
　
對於外界傳聞台灣有意與莫德納洽談授權量產疫苗，國家衛生研究院院長梁賡義今日在記者會上回應確實有意願，但無論跟哪個廠商協商，最重要的是國內廠商要有足夠的量產能量，目前已跟食品藥物管理署及經濟部工業局積極盤點中，廠商也有意願，「這是重要的第一步。」但梁賡義也坦言，授權量產對全球任一國家的機會都不見得高，外交人員非常努力在牽線。對此，陳時中也表示，成敗牽涉製造量、技術門檻及疫苗大廠本身對全球的布局，只要有機會都不會放棄，盤點量能和分工後才能更順利談判，「我們保證會竭盡所能，有可能性就去談，但無法保證都會成功。」
　
梁賡義也藉此說明疫苗二廠的進度，他表示國衛院本身就有生物製劑廠（現疫苗一廠），但去年疫情發展便發現量能短缺，光提供國內產、學、研的臨床實驗就已非常擁擠，若未來任何新興傳染病有疫苗緊急量產需要，要生產供第一線防疫人員使用的數量絕對不足，因此今年4月國家發展委員會通過計畫，預計3年半可以完成廠區建設，1年半至2年可取得GMP認證。梁賡義也澄清，國衛院是任務導向單位，假如未來爭取到授權量產，疫苗二廠不會與民爭利，而是扮演協助角色。
　
￭明配送110萬劑莫德納疫苗，施打對象以第五類及65～74歲長者為主
　
因應7月1日擴大疫苗公費施打對象，明日起指揮中心將陸續配送美方贈送的110萬劑莫德納疫苗。陳時中說明，此批疫苗分配數量是基於「各縣市第五類『居家式和社區式長照機構及身障服務照服員及服務對象』與『其他機構（含矯正機關工作人員）』尚未接種人數」、「莫德納第一劑疫苗已分配數」，以及「65～74歲長者30%人口數」考量。至於第七類「維持國家安全及社會機能正常運作者」的造冊對象，則由主管單位聯絡醫療院所或縣市衛生局來辦理，不在上列。
　
陳時中表示，因路程遠近，各地分配速度可能不一致，開打時間以地方政府的準備為主。至於接種率如何估計，可參考過往流感疫苗的經驗，COVID-19疫情下當然意願會增加，不過因近期的疫苗反應不良事件，長者的施打意願有些「猶疑」。目前75歲以上長者共144萬人，有50萬人完成接種。
　
指揮中心發言人莊人祥今日公布，新增14例接種疫苗後死亡事件，另有3例嚴重不良反應轉死亡個案，年齡介於56歲至89歲，75歲以上佔10例，其中3例住在機構、4例洗腎，13例有慢性病史。目前國內累計240例疫苗接種後死亡事件，根據最新報告顯示，在累計解剖的44例死亡個案中，33例有慢性病、1例吸入食物窒息、2例頸椎骨折、1例嗆噎窒息、1例顱內出血、2例疑似肺炎、2例待釐清。
　
陳時中指出，疫苗施打從高年齡層開始，雖有不良事件，但該族群死亡背景值也相對高，未必和疫苗有直接關聯，隨著施打對象逐漸擴大，青壯年接種比例增高，民眾疑慮應會減少。
　
￭16縣市調簡訊實聯制資料查足跡，指揮中心：輔助為主，仍須精準疫調
　
有關民眾對簡訊實聯制的隱私和使用疑慮，指揮中心強調簡訊實聯制是依據《傳染病防治法》所公告的「COVID-19第三級疫情警戒標準及防疫措施裁罰規定」辦理，簡訊中僅會記載場所代碼及個人抵達的時間點，沒有其他資訊，內容僅供指揮中心疫調使用。
　
根據國家通訊傳播委員會（NCC）統計，自5月19日至6月27日，共發送6億1,945萬6,723則簡訊，依《電信事業法》規定，電信業者僅能保留簡訊28天，5月19日至5月29日期間發送的訊息已依法刪除，共計1億2,470萬8,848則。
　
截至今日，共有16個縣市的衛生局向指揮中心調用303項資料，其中以桃園市、高雄市和台中市為最多。陳宗彥強調，簡訊實聯制設計的目的是要輔助而非取代疫調，除了到訪場所和抵達時間外，仍有其他資訊得要縣市衛生局進一步調查，才能根據確切的停留時間和接觸對象完整匡列可能的感染者。
　
￭雙北市場群聚：設置前進指揮所，全面篩檢並施打疫苗
　
目前雙北市場群聚事件及屏東Delta印度變異株病毒群聚事件，作法皆是擴大篩檢及匡列，並且針對檢驗陰性者優先施打疫苗。陳時中表示，熱區篩檢匡列仍可能有漏網之魚，為避免疫情復燃影響社區才採取如此策略，例如北農案例多，傳播鏈已經形成，逐圈向外調查也難以清零；而Delta變異株病毒傳播力強，不希望延燒至其他區域，因此都希望透過施打疫苗避免復發，但決策前會審慎考慮，不任意擴大施打對象，未來如遇大型群聚事件也未必依此模式辦理。
　
因應北農及旗下第一、第二市場的群聚感染，台北市分別在濱江市場和萬大區民活動中心設置前進指揮所。台北市長柯文哲表示，截至今日中午批發市場專案已經有10,766人完成疫苗接種，對於外界質疑疫苗無法如期打完，他依目前進度判斷，認為這兩天完成13,000人的施打沒有問題。另外，為避免遺漏，本週四和週五將再進行一次大規模的PCR檢驗。
　
新北市長侯友宜表示，市內至少有5處大型批發市場，未來都會快篩並施打疫苗，現階段作法是分流降載，減少人員及車輛移動。而針對泰山家禽市場、樹林肉品市場和淡水清水街市場進行「重點風險方案篩檢」，目前共篩檢2,184人，其中21人陽性確診，其餘皆為陰性。泰山家禽市場匡列150名接觸者全數隔離，市場內移工亦全面停工，侯友宜指出，27日的人流成功減少4成。樹林肉品市場已全數完成疫苗接種，規定拍賣員須採梅花座、佩戴面罩工作，市場每日清消2次。至於北農批貨確診攤商所在的淡水清水街市場，則在先前休市2日加強清消，目前已恢復營業。
　
（文／陳德倫；設計與資料整理／江世民、戴淨妍；攝影／中央社）
　
#延伸閱讀
【國產疫苗二期期中報告出爐後兩大難題：專家委員利益衝突爭議、交貨期程排到年底】https://bit.ly/3dgKAUD
【疫苗進行式：COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】https://bit.ly/2TFeFX0
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
　
#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #疫苗 #PCR #Delta變異株 #莫德納 #國產疫苗 #簡訊實聯制 #北農

AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

衛福部的智慧醫療政策，是否能改善護理執業環境，並維護病人安全？
　　
🔸衛福部的智慧醫療政策🔸
　　
隨著高齡社會來臨，#醫療照護的需求已經不只在醫院，長照相關的連續性照護在社區的需求也逐漸增加，然而衛福部的智慧醫療政策報告書，卻多著重在電子病歷，完全沒有提及智慧醫療在社區及長照方面的規劃。
　　
💥如果病歷只掌控在醫院手上，社區的醫事人員看不到個案的狀況，又要如何做好慢性病照護？
　　
📌📌根據2017年的統計資料顯示，衛福部總共開發了31個跟病歷、藥歷、健康等資訊相關的APP，總共花費約1500萬元，然而累積下載總數卻僅有約42萬，其中花了近500萬元開發的「雲端都治手機APP」，#更是只有321個累積下載數，成本效益相當低！且在這31個APP中，跟慢性病個案相關的也僅有一個「健康妙管家」，真的難以看到衛福部對慢性病照護的重視。
　　
先前我才凍結健保署本年度的「健康智慧行動躍升計畫」預算，期待健保署與國建署可以針對社區民眾的健康管理，合作研議能整合慢性病管理功能的軟體開發套件，讓願意被慢性病管理的個案，#都可以把自己的看診資料分享到社區的個管師，否則政府挹注再多資源，沒有被民眾使用都是浪費。
　　
📌📌此外，衛福部的智慧醫療政策報告書也提及，期待可以透過醫療評鑑來減少文書作業，但這很諷刺，#因為現行護理人員最大的文書作業來源就是要應付評鑑！為了追求好看的數字，不少醫院會在評鑑期間限制門診人數、減少收治住院病人和急診待床，結果造成大型醫學中心在評鑑前後門診爆滿，列入評鑑的目的與預期效益為何？衛福部應再審慎評估！
　　
🎯建議
　　
✔請衛福部追蹤健保署與國健署在慢性病管理功能的整合進程。
✔請衛福部各單位研擬智慧醫療相關的資料庫或APP整合或統一下載說明的入口網站。
　　
🔸專科護理師的人力困境🔸
　　
9月1日住院醫師納入勞基法規範後，限縮工時所產生的醫療人力及醫療業務缺口，勢必會由專科護理師或其他人力來補足，然而專科護理師在支援急慢性病房、開刀房、加護病房與急診各區等醫療業務時，#卻沒有被分配到相關項目的健保照護點數！衛福部應該依據專業能力與執行醫療業務的不同而有合理的薪資調整。
　　
🎯建議
　　
✔請勞動部協同衛福部、醫策會評估專師護病比納入醫院評鑑的可行性。
✔請衛福部研議健保點數是否能部分回饋專師。
✔請勞動部輔導專師成立產業工會。
　　
🔸護理人員的on call執業環境🔸
　　
有些病房有所謂的「待命班」，也就是俗稱的「on call」，那些待命班的護理人員雖然沒有在上班，卻還是處於一種隨時待命的狀態，只要病人的數量增加至一定數量，#就得馬上趕到單位上班。
　　
此外，待命班因無法提供勞務事實，#亦無法獲得實際出勤的薪資，這部分on call的工時又要怎麼計算？政府是否能夠應用雲端運算、物聯網、大數據及智慧設備等新科技，來改善護理的執業環境，並維護病人的安全？
　　
🎯建議
　　
✔請勞動部研議如何應用雲端運算、物聯網、大數據及智慧設備等新科技，去監督各高壓職場是否有落實勞檢及職場衛生安全，以提升勞工安全。
　　
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