Question 1

直驅馬達缺點 在Facebook 的評價

Accepted Answer

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Question 2

直驅馬達缺點台灣物聯網實驗室 IOT Labs 在Facebook 的評價

Accepted Answer

迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

Question 3

直驅馬達缺點龔成 在Facebook 的評價

Accepted Answer

【龔成問答信箱】（Q15421-Q15440）Q15421：龔成，由上年開始六月開始接觸你第一本書80後百萬富翁 之後，突然開發左自己既小宇宙，現年26歲，雖然職業生活穩定但都處於迷茫年，係思索人生之際，有幸睇到呢本書，非常感謝，餘下兩至三個月睇哂你所有著作，本書對於用錢好省，諗過好多先會去買一樣野，到十月決定上你初班，之後直接上埋進階班回想起自己，呢大半年，仲勤力過自己讀書，亦都好慶幸，睇到你第一本80後，其實我之後都不斷介紹朋友睇，不斷借呢本書比其他好友。之前股票班最後一堂，無泥得切親自道謝，但都想你知道，我會覺得你係一個對我好重要既人生教練，你教既野同書中既野，我領悟到 唔單單係財務方面知道，其實放大睇泥，多方面都好岩洗。 非常感謝！今日我又諗番起自己上年九月生日 為自己定左四年，十年，十五年既目標，正如你80後所講的五點。有緣再見，祝 身體健康 同快啲可以買到你既獎勵如果第時有幸你搞投資團體我都希望自己日後有足夠實力可以與你合作。決心 同 自信 加上自我態度的確好重要！龔成老師：可以幫到你實在太好，這亦是我一直想做的！我一直都希望，自己在賺錢之餘，可以對社會有正面影響，可以幫到人，我相信，我做到這點！其實，每個人的力量好強大，我18歲時，完全無實力，有的只有決心，深信自己會成為有錢人，深信自己會好成功。每個人最初都未有實力，都好普通，但就係有目標，「相信自己能做大事」，之後就真的做到大事！你要加油！我期待你完成不同的目標，我地之後總會再見到的，到時你可以話翻比我聽，你已經去到有幾成功！加油！------------------------------------------------Q15422：你好！昨天上完你的進階班，得益不少非常感謝。在課堂得知你在南區住，我也是，你對南區啲樓有冇研究? 我正研究投資係邊到，你對在海怡半島附近正起緊的新樓和黃竹坑的新樓有咩睇法？其實我都有睇下其他地方，例如啟德丶將軍澳丶元朗，但對呢啲地方不太熟，你覺得投資係南區的樓值博率高嗎？龔成老師：南區有了地鐵後，投資價值增加了不少，因為南區本身是一個好近中環的地方，這是香港最核心的商業區，因此，海怡半、黃竹坑都有一定的價值。不過，新樓的呎價太貴，我自己就保留。之前黃竹坑地鐵站上面其中一期，地價都去到約18000一呎（這只是地價），日後落成後，相信建其他成本與基本利潤，點都要28000-30000一呎。至於海怡半島再入去工業村的位，該發展商投地用左或百億，是當時的地王，我相信佢的定位，如同鴨脷洲另一邊的南灣樓價，相信會好貴。反而當區一些舊少少的樓，會更好。我相信這區有值博率的。------------------------------------------------Q15423：老師，你好。本人29歲，沒有任何投資經驗。 打算月供股票，一隻股票月供$1000。 計劃開始時月供$3000 （分別是盈富，置富，煤氣），之後增加至$5000 （另外增加　恆基，匯豐 或 恆生） 這個組合可行嗎？ 謝謝！龔成老師︰我地投資增值會運用「先增值，後現金流」作方法，初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票，為自已創造穏定現金流。以你年紀計，應以增值為主。你計劃中的置富（0778）、匯豐（0005） 或 恆生（0011）都只是收息股，增長力欠奉，唔係咁適合你，你可以用下面股票代替。平穏增長股︰盈富（2800）、金沙（1928）、恆基（0012）、中銀（2388）、港鐵（0066）、煤氣（0003）、港交所（0388）、長建（1038）、粵海（0270）、領展（0823）、深高速（0548）潛力股︰比亞迪（1211），中生（1177）或福壽園（1448）。同時間，你要去多讀投資相關書本、年報，新聞和課程。本人的【投資倍升股課程】適合初學者的，每一課後都會有指引比你，要你在一星期內找那些資料，溫那些內容，只要你跟著去完成，到你讀完整個課程後，你已能自己選股、投資、評估平貴，在投資上已掌握了一定的知識。課程時間，你可以留意我FB。------------------------------------------------Q15424：早晨成Sir, 想請教2778冠君產業信託, 現價是否合理, 感謝!!龔成老師︰冠君產業（2778）有質素，是不錯的房託，不過現時息率就唔算好吸引，如買入不要太大注，分注慢慢入較好。佢擁有及投資於提供租金收入的寫字樓及零售物業，主要投資位於甲級商用物業，房託定明要將可分派收入的9成以上作派息。現時擁有花園道三號（前稱花旗銀行廣場），以及朗豪坊兩幢地標級物業，分別座落於中環區及旺角，總樓面面積達293萬平方呎。佢所持有的兩個物業都有相當的質素，但花園道三號過往租金有不穩情況，至於朗豪坊，過往雖然呎租不斷上升，但在香港零售市道比過往較弱的情況下，往後上升幅度將不及過往。花園道三號有行業集中風險，以及香港商業區轉移的問題，物業地點優越，這在往後都不會動搖，但在企業節省成本，以及香港其他商業區發展前提下，租金升幅將出現跑輸大市情況。本身雖然優質，但過往租金都太高，市場壓力令其調整，到市場適應後，長遠才會趨向平穩。綜合而言，這房託有少少風險，當香港零售市道不景，又或金融業受衝擊，都對其收入有影響，最終令股息有所波動，但從長遠及兩物業亙補的角度而言，當中的波動只會在中短期出現，而且不算大。反之，到時股價的波動會更大，因為投資市場是一個敏感的地方，任何與企業有關連的因素，就算不會造成核心影響，也會令股價出現明顯的波動。所以，這股可投資，但現時值博率未到最吸引，分注小注可以。------------------------------------------------Q15425：龔SIR你好，我36歲，1每月薪24K唔多，現在面臨一個人生交义點，因為有小朋友，決定搬大D換樓，而家猶豫緊到底按揭128萬定係按228萬，前者可以減輕每月供樓壓力如果選擇按228萬，我就可以有100萬流動資金，再可以清還到另外28萬既銀行現金分期，咁我每月扣除供樓及其他開支後就可以儲到7000蚊左右，因為我投資真係零經驗，我家人建議我將100萬流動資金攞去做定期每月賺2000息。但我想請教一下，以我既情況，有冇方法喺而家呢個經濟環境可以更有效率去將呢100萬流動資金錢搵錢呢？唔該哂龔SIR龔成老師︰做按揭128萬定係按228萬，個考慮重點應該係個100萬的機會成本。一按一般利率都唔會太高，你可以用這100萬先還清較高息貸款，再用來買優質股增值，長線會較有利。現在你每月儲到的$7000，可以5成去做月供，其餘先儲起，用一邊月供一邊儲蓄的策略。月供方面，你可以選擇投資在平穏增長股︰盈富（2800）、金沙（1928）、恆基（0012）、中銀（2388）、港鐵（0066）、煤氣（0003）、港交所（0388）、長建（1038）、粵海（0270）、領展（0823）、深高速（0548）或潛力股︰比亞迪（1211），中生（1177）或福壽園（1448）。由於現時大市只在合理區，你現有100萬資金（扣除還款後）可以先投入一半。餘下一半和每月所儲倒的資金，就等大市出現一定程度的下跌，才大力度掃貨。相信這個安排對你最有利，但提翻你用較大金額按揭，的確會令你負債風險增加，你要明白這一點。------------------------------------------------Q15426：龔老師，你好！近日我購買了你的作品 ，在閱讀中看中了1972大古地產這一優質股，但想請問現時的社會情況下，如我想買入的話，你可否給我一些建議，謝謝。另外，有一好消息和你分享，由於前之前因肺炎的不利消息，令股市出現大跌市，我趁此機會購入了1448福壽園作長線投資。龔成老師：太古地產（1972）是優質股，可以作長線投資，佢持有的商場等資產，基本上是好強的資產項，只是由於中短期香港情況較弱，令佢這方面的賺錢能力較弱。只要我地長線投資，就明白這是好機會，現時是合理區，已經可以分注投資，但最好同時留有一定的現金，不要用盡。至於福壽園（1448）是有潛力的企業，你可以長線持有，但這股不建議太過大注。------------------------------------------------Q15427：老師，好耐之前我已經想開網店，等待你回覆的期間，我決定左小店的發展方向，亦都不停練習去設計產品。今日收到你的回覆，我下決心會大步向前行。老師，我想話你知，有人因為你的說話而改變，而努力去生活。你做緊的事好偉大。多謝你啊！龔成老師：多謝！我希望對社會有點貢獻，我過住睇左好多成功人士的書，都受到他們的正面影響，從而相信自己，完成一個又一個的目標，所以我今天算是有點成就，都希望幫到別人！你有目標及方向，就要努力進行，你要明白，過程中一定有困難，這是正常的考驗，你要加油！保持一團火！不要忘記你今天對自己的期望！------------------------------------------------Q15428：老師，我們應該什麼時候止賺？龔成老師：如果是優質股，我地可以永遠持有。當然，都可能有賣出的時候。第一，市況處於狂熱期。第二，股價已遠超其合理值。第三，有另一個更優質、增長力更強的資產，將資金轉去。第四，這企業的質素轉差，已不再是優質股。這時無論賺蝕都要賣出。------------------------------------------------Q15429：老師，德昌電機控股(179) 如何？龔成老師：德昌電機控股（0179）本身有一定的技術，佢係全球最大的驅動系統及驅動部件供應商之一，其驅動系統及部件用於汽車、家居用具、辦公室設備、工業產品、消費產品及醫療儀器。佢產品系列包括驅動子系統、馬達、螺線管、微開關、軟性印刷電路板、基建自動化及機械控制系統等。業務遍布二十個國家。這企業有一定的質素，近年生意都有增長，但就不是高增長，只能視為平穩增長，往後發展都正面，但不要預期會爆得好勁。現時估值合理。------------------------------------------------Q15430：龔老師，珠海的投資房子沒有任何裝修，若要出租，必須投入15萬裝修費用，租金收入約2500-3000,是否應該投入15萬裝修出租？龔成老師：可以。預期回報為$2500，一年為$30000，投入資金$15萬，回報率就是20%，這是一個值得投資的回報率。當然，如果可以投資更少錢，只做表面的裝修就能出租，當然更好，因為同時要考慮賣出時，是否能將裝修金額加到樓價裡。如果$15萬是最基本的數，就投入。------------------------------------------------Q15431：龔成你好，我準備月供以下股票，各$2500, 3,12,66,1928請問3同270邊隻好啲？定加上270，每隻各月供$2000好啲？謝謝龔成老師：上述都是優質股，的確難選擇。由於本身打算供恆基（0012），即是當中已包了煤氣（0003），那你就唔需要供煤氣。你5隻，各供$2000是可以的。------------------------------------------------Q15432：老師，其實我都好想參加你嘅課程呀，不過要等我搬左先，9月。希望到時可以當面同你哋學嘢。月供股票：每間3千，共1.8萬/月2800 盈富12 恆基27 銀娛388 港交386 中石化2777 富力地產希望年中睇吓個市點樣，可以再月供多5千其他嘢另外 打算用流動資金買以下，我set嘅價位是否太理想？1211 比亞迪 1000股 @451177 中生 1000股@101448 福壽園 10000股@6.8總共$123000我share你嘅文章俾我細佬，希望佢（廿歲尾）生活上可以更有動力！打算俾少少錢佢學習投資，令佢學習生活不只是幸運及龔成老師：中石化（0386）及富力地產（2777）無另外幾隻咁強，你可以每隻只供$2000，盈富（2800）就供$5000。至於比亞迪（1211）、中生製藥（1177）、福壽園（1448），你可以等這些價位。不過，這3股都是潛力股，而潛力股始終有風險，合共佔你組合的比例不能太多。你細佬是黃金年齡，加油，要佢有夢想，有目標，你可以送本《80後2百萬富翁》比佢。------------------------------------------------Q15433：龔sir，想問下內地嘅航空股如何？國航、東航、南航宜家都好似係低位。唔該！龔成老師：航空股一向的投資價值都不算高，風險高，賺錢能力不強，增長也只是一般。唯一的賣野是現價唔貴，但考慮佢地的質素，只能推算現價是合理區，投資價值中等，如果回多1成會較好。------------------------------------------------Q15434：你好, 我當時$54 持有地鐵, 但現在眾多不利因素都影響它未來賺錢能力, 雖然基本面仍不錯, 但這些負面因素, 在未來數月仍存在我有打算把港鐡現價賣走換成其他有朁力的公用股, 例中移動, 想問問你的意見, 謝謝.龔成老師：雖然港鐵（0066）在中短期仍會弱，但長遠來說，佢是有一定的質素，唔建議賣出。我地投資一定是長線，中短期不利因素，只會對股價有短期影響，只要唔理佢就得。如果你將資金轉其他，當香港回到正常後，港鐵的反彈可能比其他大，其實對你會無著數。------------------------------------------------Q15435：老師，想請教下你對0694等看法，以下是我的想法：0694優點：航空業中負債比率低，盈利穩定，經營現金流年年正數，現時受限於貿易戰及疫症影響PE較低，息率較過往高。缺點：流動負債較高，ETNET各大行盈利預測是年年遞減。到底是這股票過往兩年一直被低估，抑或是兩年前一直被高估而現在均值回歸？這股票是否仍有投資價值與值博率？感覺上同行業中這隻已經是較穩健的公司。如有機會可否對這公司作出詳細分析。龔成老師：你都講出了部分要點，其實最主要是機場定位。北京首都機場股份（0694），近年質素有下跌情況，受到北京大興國際機場轉場方案，令航空及客運量下跌，而這企業會採取新措拖去減低影響。當中的轉場，以及新機場費用，會令這股的盈利減少而這因素都反映在股價上，所以你見佢近年的股價表現較弱。整體來說，首都機場仍有佢地位，但質素的確有少少跌左，賺錢能力減，整體只屬中等的質素。現價已反映新機場等不利因素，現時的估值合理，但由於本身有風險，因此不建議太大注。------------------------------------------------Q15436：老師你好。其實我依家有一層村屋， 自住中， 買既時候都唔算平 ， 依家一直供緊 ， 供13000， 仲有28 年還款期年齡：33月收入：39000， bonus 大約一年十一萬因之前理財不善， 要還16000蚊， 仲有24 個月還款期每月供hsbc 2500蚊 , 因公司有折供hsbc , 三送一月供 00012  2000蚊月供 823   2000蚊 洗費大約 4000 蚊唔洗比家用stock holding :00005 -  3200 股02778 - 10000 股00778 - 10000 股cash hkd 200,000想4-5 年之年換番另一層樓齡較新既村屋， 係咪唔可行？大約心儀一d 500萬-600 萬村屋龔成老師：上述月供及持股，都是有質素的，雖然中短期企業業務較一般，但長線無問題的。但要留意，匯豐（0005）增長力不強，只是收息股，不過由於你有折供，所以保持進行都得。另外，留意翻房託比較會否較多。由於你這刻要還款，儲錢較難，只可以話這刻保持過還款，到還完後可立刻加大投資。目標5年後換樓，唔係唔得，但暫時仍要加大努力先得，因為你這刻本金不算多，令滾存財富不多，而你要2年後才可有更大現金流。你這刻先從加大儲蓄開始。同時，集中投資一些平穩增長股，小注潛力股，提高組合增長力。------------------------------------------------Q15437：老師，之前一直都有留意領展，但始終覺得股價太貴，但近期因疫情影響，令到股價下跌了唔少，於是在78元入了少量，希望若股價再落以分段方式吸納。我想問問，黎緊未來幾年領展的租金收入有機會因零售不景而減少，而且也覺得領展在內地的物業投資也屬較高風險想問問老師領展是否已到高速發展的頂位，未來只是一個收息股，或是我可以視領展為平穩增長股呢？我本身都打算長線持有，謝謝老師龔成老師：領展（0823）是平穩增長股，佢早幾年已過了最高的增長期。佢中短期會較弱，香港情況對佢一定有影響，但只要是長線投資，根本不用理會。這是優質股，質素無變，有長線持有的價值，你可以分注投資，但由於這刻仍未算平，因此，唔好用盡現金。------------------------------------------------Q15438：龔成老師，如果我每月可以有25K投資，請問3年內點樣做到150萬？還是月儲30K，機會會較大？謝謝龔成老師：每月投資$25000，一年就是$30萬，3年就是$90萬。$90萬增加到$150萬，不是不能，只是3年時間，存有較大的不確定性，因為企業成長往往要較多時間。因此，你加大投資到$30000是較好。至於投資方向，你可選擇平穩增長股，唔建議太過進取，因為增值的時間唔算多，例如盈富（2800）、金沙（1928）、長建（1038）、中銀（2388）、港鐵（0066）、恆基（0012）、港交所（0388）。另外，以你的情況，建議你多增加投資知識，在選股、企業估值、投資時機上落功夫，對你長遠財富有好大影響。現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。------------------------------------------------Q15439：成哥,本人今年20歲大學生,自問可以承受較高風險,以下是我的月供計劃: 0027 $1000, 1177 $500, 1211 $500, 2800 $1500  請問這個組合可以嗎?有什麼建議可以令他更優質?還有請問你月供使用中銀戶口嗎?想問那個月供平均買入價是如何設定較好?本人現在兼職月入大約3500元,股票現金每月大約可以儲到五千元,這個數量可以接受嗎?龔成老師：你這個年齡，是財富增值的黃金時期，要好好把握，盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」，不過，由於潛力股要求你有一定的投資知識，因此這刻不用急著投資，你可以集中在平穩增值股先，潛力股不用太多。不過，你話你可以承受風險，因此，將部分資金投資潛力股，可以。你上述的月供計劃，可以進行。我自己無做月供的，因為當你掌握到企業平貴及捕捉到大市冷熱時機，就可以唔做月供。不過，對98%的散戶來說，利用月供是較好的做法。你可以在中銀做。月供不是設定買入價，而是設定金額，你唔好理中短期股價，保持月供就得。至於你現時的儲蓄投資金額，可以，你保持進行就得。另外，以你的年齡，財富仍有一定的增值力，建議你多增加投資知識，在選股、企業估值、投資時機上落功夫，對你長遠財富有好大影響。現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。------------------------------------------------Q15440：老師，之前高位買入左2388，11同12現價跌左3成請問你覺得我好唔好止蝕換其實更平宜的好股另外我1038係$68高位重注左你覺得我好唔好溝淡 定 再睇定先？龔成老師：首先你要明白，我地繼續持有一隻股票與否，與你的買入價無關，因為這只是一個心理因素，最重要是企業的質素、前景。恆生（0011）、中銀香港（2388）都是有質素的，不過同一行業唔能夠太集中。恆基（0012）有質素。全部可以持有。長建（1038）是有質素的股票，不過，中短期會較一般，要長線先得。要耐心，歐洲要時間先可以好轉。至於是否加注，要睇翻這股佔你組合的比例，以及你持有現金的情況。如果這股已佔了一定的數量，就唔好再加，否則有集中風險。簡單來講，唔好比過往的買入價限死左自己，要睇翻財富與組合的比例。----------------------------------------------多謝各位提問，若然你有問題想向本人發問，可在龔成的fb專頁中（www.facebook.com/80shing）inbox龔成，但要注意如無特別聲明，有可能將問答放上網的，當然，會將發問者的身份，以及有關個人的部分刪去。另外，由於提問人數眾多，見諒無法即日回覆，如果是普通的提問，預起碼要7天以上才能回覆，若然是較複雜的提問，起碼要10天才能回覆，希望各位能諒解。

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