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【陳小姐的室友被騷擾了】

#原創
#陳小姐系列
#我的室友陳小姐是個鬼

「蘇小姐！」

午休時間，我剛拎著買好的便當回到公司，就聽見了這個聲音，我的好心情登時消失大半。

我回過頭，果然是那個外送員。

或者應該說，曾經接過我的單的外送員Ａ。

我自認長得普普通通，大部分時間還板著臉，從來沒想過被一見鍾情這種事會發生在我身上。

而且我才不姓蘇，只是暱稱有個蘇字而已。

Ａ說他在那次外送對我一見鍾情，想和我做個朋友。

我沒興趣，拒絕了他。

他起初在公司大樓外和我多次「偶遇」，然後今天直接堵到我公司門口。

大樓對訪客的管理不夠嚴格確實讓人頭痛。

Ａ的手裡拿著一杯飲料，笑容靦腆，「這個請妳。」

「不用。」我三言兩語地想結束我們之間的對話，「我們不熟，你別再出現，我很困擾。」

「多相處就會熟了，妳可以給我機會嘛。」Ａ不屈不撓，飲料往前遞。

「我們不適合。」

「妳沒和我相處過怎麼知道？」

啊，這人好煩。我下班要去跟管理員抗議，怎麼可以輕易就放人上來？

我對Ａ視而不見，只想趕緊刷卡進去公司。

Ａ卻在門快關上的時候猛然上前一步，想將飲料塞進來。

我還沒做出反應，有人先把那杯飲料接下了。

「我幫小蘇謝謝你了。」組長笑咪咪地說，「年輕真好啊，加油喔。」

Ａ笑得更靦腆了，心滿意足地離去。

「小蘇啊，別人的心意別隨便拒絕嘛。」組長自動自發地把飲料放到我桌上。

「我已經拒絕他了，很多次。」等等我就要把飲料拿去倒，「我不知道他為什麼還要過來。」

「那一定是妳拒絕得太委婉。」組長摸摸下巴，「如果真不喜歡他，就強硬一點，不要給人希望啊。」

「好的沒問題，我下次直接報警。」我做出保證。

「妳這也太強硬了，怎麼不給人留點面子？」組長看我的表情就像是孺子不可教。

「……最煩這種人了。」和我感情不錯的同事靠過來，我們除了是菸友之外，也是宵夜友。她對著組長的背影大翻白眼，「話都是他在講，出事了肯定又會跳出來說ＮＯＴ ＡＬＬ ＭＡＮ。委婉不行，不委婉也不行。」

同事對我攤攤雙手，一臉無語。

「難不成要委婉與不委婉之間，薛定諤的拒絕嗎？」

這句話戳到我笑點，讓我大笑起來。

聽見笑聲的組長回過頭，大概是我面無表情大笑的樣子嚇到他，他緊皺眉頭，嘟噥幾句又快步離開。

一下班，和管理員說明了Ａ的事，我這才拎著包包往回家的路上走。

公司離我住的那棟公寓不會太遠，大概半小時的路程，我都當成運動。

走著走著，我就聽見後面有腳步聲。

我沒放在心上，只以為是其他行人。

但是當我彎進巷子裡，腳步聲還是緊跟在我後面的時候，我開始覺得有些不對勁了。

我走路的速度沒有減慢或加快，而是拿出手機，將相機轉成自拍模式，透過鏡頭看見後面的景象。

是Ａ。

Ａ跟在我後面，他在尾隨我。

我突然的轉身顯然嚇到Ａ，他露出慌張的表情，隨後又擺出笑臉。

「嗨，好巧。」

「巧你媽。」我冷漠地說，「別跟著我，不然我報警。」

「我只是碰巧在這遇到妳，剛好順路嘛。」Ａ還是嘻皮笑臉的。

我不想再多理會這個人，乾脆加快速度往自個住的地方跑。

我聽到Ａ在後面笑了一聲，腳步聲依舊緊追在我身後不遠處。

大概覺得我真傻，直接曝露地址。

我住的地方是棟老公寓，自然也不會有警衛或管理員，門口處是一扇油漆有些剝落的紅鐵門，門後是水泥樓梯，扶手也是鐵繡斑斑。

腳步聲進來公寓裡了。

我站在樓梯上，轉過身，看見Ａ滿臉愉快地仰頭望著我。

「我警告過你了。」我說，「既然你這麼想不開，乾脆別當人了吧。」

Ａ只當我是在講笑話，「不當人，當妳男朋友嗎？」

「當然不是。」

幽幽細細的聲音替我回答。

Ａ愣了一下，他的表情先是茫然，接著轉成驚恐，他的眼睛越瞪越大，彷彿要從眼眶裡突出來。

一隻半透明的手臂從我肩後探出來，垂在我的胸前。

就算不用回頭，我也可以想像出我身後的畫面。

黑長髮的年輕女人對Ａ露出微笑，「來當鬼呀。」

我從來沒跟別人說過，我有個室友，她姓陳，我都叫她陳小姐。

她是個鬼。

Ａ的雙腳發顫，臉上早就找不出一絲得意的神情，他從喉嚨裡擠出怪異的哽咽聲，想要往後退。

但顯然他退不了。

站在高處的我可以看得一清二楚。

一、二、三、四、五、六、七。

七個半透明的鬼魂包圍在Ａ身邊。

Ａ不知道，我住的不止是一棟老舊的公寓，還是一棟赫赫有名的凶宅。

除了陳小姐以外，還有七名非自然原因死亡的房客一直留在這。

——我是故意讓他跟進來的。

※ ※ ※

我對Ａ最後會怎樣不感興趣，反正他也不可能真的當成鬼。

外面可是有監視器，我可不希望自己成了嫌疑犯。

我比較在意另一件事。

「陳小姐，麻煩手拿開，妳摸到我胸部了。」

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

這故事顯然作者刻意忽略他去了哪裡（是不是跑到軍事禁區？）做了什麼（四處拍照？）才會引發對方耗費成本這樣把他當間諜罪犯處理。

如果你侵入美國軍事禁區露營，下場大概也差不多。

依據兩點：

1.從經濟邏輯來看，你沒有足夠高的嫌疑，對方也沒必要浪費那麼高的成本對付你。

而在不知道有沒有其他犯罪行為的前提下，我認為會被這樣對待很可能是在錯誤時間出現在錯誤地點，並且有讓人誤解的錯誤動作。

當然也可能他在前一個聚落城鎮做了什麼（偷了東西？騙了小女生？有什麼糾紛？）才被人家追上逮捕，我們也不知道

侯文詠在離島醫生中有一篇短篇小說，大意就是作者當年澎湖當兵為了方便翻過軍事機場的圍牆結果被當場逮到，當做罪犯處理審訊。這故事顯然某一方早就想逮住某種罪犯，而主人公恰恰做了讓對方高度起疑的行為，才被大陣仗伺候。

2. 他的內文恰恰只講了很籠統「騎行在內蒙自治區路上」，這有點反常。我認識的會搞這種單車環遊世界的朋友，都很清楚知道自己當天當下在哪個位置（大至哪個區附近，精細的拿GPS連經緯度座標都有），那種荒郊野外不搞清楚很可能就沒命了。

通篇故事只放在聳動的審訊過程，卻刻意忽略被捕前他在哪做了什麼。我是很懷疑，所以我認為這只是個「故意只講一半的故事」

當然還有一種可能，就是他碰上假的解放軍，其實對方是想要綁票要贖金的，後來發現沒油水就放他走。

我在俄羅斯做生意時也碰過類似的事，我懷疑我碰上的根本是假的KGB。

★新增重要聲明★
https://www.facebook.com/AlllenCao/posts/3247886001920142

【如果你是我朋友，應該要來閱讀，如果你是台灣人，更應該花個五分鐘來思考這段「經歷」。 】

每逢選舉將至，可見各方角逐演出的丑戲，從圖博>新疆>香港，「反送中」社運延燒半年，仍然有人選擇忽略，甚至無邏輯式遮住自我感官。
有人說是假消息抹黑，若僅一則消息，如果說是假的，那我也不可否認。
從過去到現在案例來看，為何各大國際傳媒頻繁報導「圖博藏人自焚絕食至死、新疆教育營集中營鎮壓、香港黑警馬腳破綻百出」，換個角度想想，台灣、香港都有過社會運動，兩者人口相差三倍之多，為何香港社運的自殺個數會這麼高？有人認為這是香港人憤慨自殺嗎？難道許多人都覺得電影情節是不可能在現實中上演的？
是的，在我親身經歷前，也認為這些情節只會在電影中...

我是名台灣客閩青年，科大畢業服役一年，生性樂觀喜愛挑戰，壯遊中印之旅、縱貫中南半島，無關心任何政治與其立場為白色，家中更沒有任何企業政治背景，簡單說就是一名純白素人，自認為是中國深度旅遊玩家，去過的小鄉村、貼近過的庶民生活，比大多數的台灣人還要多。

猶記得前陣子鬧得沸騰事件「台灣青年赴中旅遊，在旅社因亮出彩虹旗、國旗，被人舉報，結果僅公安做筆錄並盤查行李後了事。」

五月，我挑戰台灣首位用自行車野營方式「單人單騎橫貫蒙古國」，
事情發生在5/31下午，騎行在內蒙自治區路上，目標前往口岸過境至蒙古國，半途在草原上休息之際，中共解放軍駛著汗馬車直馳我來，上頭坐著兩名軍官及士官武裝攜帶槍械，並第一時間沒收證件及手機後，將我與所有裝備押上汗馬車前往軍營。(我有看到軍營單位是3XX旅12營)
我被扣押在軍營前的室外廣場，身邊包圍許多士兵及軍官戒備著，將我衣物及所有裝備拆散，攤平擺放在地面上(如台灣流行的開箱圖同樣擺放方式)，當時天氣驟降近零度，我冷到顫抖，邊接受他們高精度偵訊檢查，從一開始就沒收兩部手機、SD記憶卡、護照證件台胞證，強制我提供所有平台帳戶密碼、通訊資料、所有照片，進行資訊徹查，還得像犯人一樣拿著牌子左右兩邊站著軍官士兵捏住我雙手進行拍攝，也要我用手指著護照及台灣身分證上的中華民國國旗進行拍照，再來就是錄影自白跟一問一答，其他更細的偵查內容及可怕的問題，下面敘述中一一提及。
上述及接下來審訊過程中，都會有人扮白臉跟黑臉，時不時用朋友的口吻與我聊天，即使不會抽菸也要遞菸到我那禁錮雙手中被迫而抽，這過程面對我的軍官要一直帶話給軍營中最大的上級，猜測是「營長」，好讓營長下下一步指令(我不能看見軍營大官跟內部建築就是)，一直審查到天黑
(內蒙當時天黑是晚上九點半)，就把我與裝備重新扣押上車，移轉到「公安局」，軍官遞出一份「犯人轉交」文件要我跟公安局長簽名，簽完後解放軍審查階段完事，將由公安局接手。

公安局接手後，局長頻用威脅的話語：「關死你、坐牢坐死你、搞死你、你死定了、保證讓你回不去」，不斷刺激我。
而公安局使用與解放軍相同偵查方式，同樣問題內容再次審訊，並要我寫上白紙黑字自白書，調查我從幾年哪家醫院出生，幼時待過的地區、讀過的幼稚園、國小、國中、高中、大學、補習班，各年級老師是誰，位置地點名稱年份都要交代清楚，裝備同樣被拆解細查，我還在細語中聽到他們談話提到「這件事已經上報到中央，可大條了。」
直到深夜，來了數名武裝特警跟一位金屬邊眼鏡平頭穿大衣的高官，局長馬上接待，而局長奉承的嘴臉馬上上來，對我說話的口氣也變很好，緊接著高官向我說明：「因為你身分特殊，所以將你拘捕，為了國家安全必須偵訊你，現在必須跟我走。」，我與行李都被押上了車，前後左右皆有武裝特警押著，行駛數小時前往城市中的警察大隊所在處，直到早上有一度歸還我手機，並威脅著不能對外聯繫及刪除檔案，他們很快就會得知，我回答他們：「正常程序，審查小事有甚麼好對外說的？」，他們才放心些，手機充飽100%電後繳還他們，便對我做了一整天的審查，我被關押在電影情節中才會出現的正方形小房間，六面牆單一顏色，中間一張如嬰兒椅的椅子，將我手腳扣在椅子上，正向面對一張電腦偵訊台，上頭有許多儀器鏡頭，那幾位偵訊官背後還有束強光打著我的臉。
過程曾因為質疑我說謊，拿出手機資料佐證，我看見手機電量僅剩24%，但當時手機自充飽100%後才過一小時左右，為何就瞬間掉電這麼兇？何況我手機是新買幾個月的旗艦機，到底對手機做了些甚麼....？

最後警察大隊偵訊完之後，中央政府人員派人趕到我所在的偵訊位置(猜測從北京趕來的，因為離北京近)，警察大隊那些高官看到中央人員，自動讓位轉由中央接手偵訊，同樣以解放軍、公安局、警察大隊相同問題偵訊一遍，且更加細膩可怕。
中央人員為兩位年輕人穿襯衫，一高胖戴黑框眼鏡頭髮長，一瘦矮皮膚偏黑刺蝟頭，他們會用問一件嚴肅可怕的機密問題，再用大量不相關的圖影聲光刺激、大量不相關問題來塘塞我，好讓我忘卻或是心房攻破。

甚至中共認為我是台灣間諜，不斷逼問我「暱稱暗號、單位代號、代號單位？」又接著逼問我「在台被抓的大陸間諜被關押在哪裡？地點位置？機構名稱？單位代號多少？」不論我怎麼回答他們就是不相信，起初還解讀我是很資深的特務，僵持問題時間太長，一直都有他們要的答案，加上多方確認我的背景資訊，最後以簽屬「大量文件」後釋放我，而這些文件概要是要我承認這些偵訊「內容屬真」、「自願偵訊」、「違反國家安全法」、「本人身分確認」
(我是否為人大代表、種族、是否使用正確普通話偵訊、黨派、是否意願加入中華人民共和國...等雜項文件)

上述的所有機構審訊過程中，自解放軍逮捕那一刻，都一直有錄影機拍攝我，連如廁也跟著。
整體過程我把自己塑造成熱愛祖國青，歌頌兩岸統一、一國兩制、一個中國、服從黨的指揮、只有一位最高領導習主席，然後講話自然不做作，口條順暢、態度心情正向且開心，但其實我怕死了!!!我很怕被消失...
還不斷用非常訓斥的口吻罵著［我持有是台灣地區私自護照、私自身分證、私有人民政府，是不是打算叛國搞獨立追隨叛亂分子首領蔡英文。］

至於他們還有拿哪些資訊跟問題？我大概說明一下有哪些，因為資訊問題量太大，我無法記得全部。
社群平台：LINE、微信、臉書、IG、推特、GOOGLE、奇摩、所有電子信箱，所有帳密都被拿走。
所有銀行帳戶及歷年存款金額紀錄。
所有工作過的公司背景及地點、收入、生活花費。
近年跟我聊天平台上有互動的人，一生跟我比較要好的朋友鄰居同學老師。
手機內所有儲存的電話號碼，以及當兵所存的所有長官電話。
一年兵役所有位置資訊及內容。
好朋友伴侶親屬的收入、工作、生日、地址、身分、姓名、電話、聯繫方式。
健保勞保國民年金退休金資料、民生政府機構單位有哪些。
年輕人常用平台社團資訊，例如PTT、Dcard、臉書社團。
飲食文化、進口商品本土商品消費文化。
政治黨派民調等等資訊。
學校結構教育機構、交通建設。
不斷使用單眼相機拍照記錄我GOOGLE MAP所戳記的地點跟備註，還有顯示衛星雲圖查看台灣各地建築物。

在我完成單人單騎蒙古國橫穿後進入新疆，因為身分在案，同樣備受相同偵訊方式仔細檢查一遍，然後不讓我在新疆多做逗留騎行，迅速返台。

許多私下跟我聊過的朋友有聽過更多更細的敘述，這過程我沒有照片也不可能拍下照片，但我絕對能清楚敘述每個人長相特徵及環境裝潢周遭。

我對友情是凌駕於政治、宗教、貴賤之上，如果看完這則經歷而對我產生激動負面版印，那就代表你打破了這段友情。
我沒有要別人選擇哪種立場是正確還是錯誤的，我們身在民主、自由且有文化的國家，尊重任何選擇。
所有人從出生都沒有選擇權，注定要被引導該如何做，但所有人都在為選擇做出努力，爭取自己的選擇權，台灣加油。

#我本名曹耀文
#一九九一一零二三
#生性樂觀不自殺
#我這輩子不會再去中國
#單人單騎橫貫蒙古

!!!重要補充聲明!!!!(三立新聞已修正撤下報告)
【說明澄清各項「惡意扭曲造謠」的留言及斷章取義不正確的報導】
1.我的壯遊經歷分享屬於個案，從頭到尾都沒提及台灣人去「一定出事」諸此之類說法。
2.文章照片的國旗，地點位於外蒙古，文章內完全沒提及我在中國掛國旗。
3.文章中提到我是有經驗的「中國深度旅遊玩家」，一定知道甚麼禁忌不該拍照不該前往。
4.【三立新聞】不實報導且標題聳動，記者扭曲我的本文，同時且也有向我提問，扭曲我的回答、扭曲事情真相。
5.我在中國旅行沒有掛國旗沒有亂拍照，被刪除的照片只是餐廳以及路途上幫助我的人...等相關照片。
6.我擁有合法有效紙本台胞證，擁有「蒙古簽證」。
7.內蒙古有數個出境口岸前往蒙古國，我是從「新巴爾虎西旗」到「阿日哈沙特口岸」鎮被逮捕。
8.本文中提到中央人員(猜測來自北京)，我還特別括弧是猜測並不是確定陳述。
9.我去中國數次，也很好奇為何我這次被抓？所以不要再自我膨脹說自己去了中國為何沒被抓!!!倖存者偏差
10【三立新聞】採訪以及與記者電訪都有提到我有在中國掛中華民國國旗，屬於不實報導。
11.【三立新聞】電視新聞影片撥放我在中國掛國旗屬於不實，所有掛國旗照片為蒙古國。
12.我不是軍事專家，也不是愛好者，矮矮寬寬的車，我就覺得像「悍馬」。
13.我從「呼倫貝爾市」出發，橫穿蒙古國到中國新疆。
14.我沒闖軍事基地，也沒有私自跨越邊界。
15.新聞報導前，我有傳文字檔及電訪語音檔給【三立新聞】，皆說明我並沒有在中國掛國旗。
16.報導出來後，有請【三立新聞】立刻修正，我並沒有在中國掛國旗。
17.我不會出席並拒絕第四台談話性節目，第四台政論節目。
18.文章中我有說明最後中國確認我為熱愛自行車合法旅遊青年。
19.路線為「高德地圖」及「百度地圖」導航，並無基地禁區之說。
20.本文有提到5/31事情發生，那時候尚未成功挑戰蒙古國橫穿，我不可能因為此插曲中斷我的挑戰。
21.挑戰完成回台時間為七月底，且需要整理照片、車損、裝備、遊記....等
22.我這次個人旅遊經歷分享在八月、九月、十月，上述時間發佈都一樣敏感。
23.我在中國騎行沒有安裝VPN也沒有翻牆。
24.我在蒙古國不用翻牆，但我也不敢寫出此經歷，因「終點落在中國新疆」。
25.正確報導、文筆皆正確表達我想法為「自由時報」此篇報導。
26.請多數人學習【蒙古國(外蒙古)】、【中國內蒙】地理位置以及國家別。
27.沒有任何立場對與錯，我們是民主國家，都該尊重任何選擇與人權。
28.【【【最後中國釋放我在新巴爾虎西旗，讓我繼續往阿日哈沙特口岸騎行，釋放後又在讓我騎同個地點，請問我這樣子是騎在禁區嗎???】】】