初級和進階的客戶分析: 主成分分析( PCA )、K-means 叢集、彈性建模( Elasticity Modeling )和深層神經網路( Deep Neural Networks )
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神經網路python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
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神經網路python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
🌳開源專案介紹：非官方的 Google Colab 範例集錦
收集了許多 Colab 的範例，這些範例是有完整功能點擊就能執行的 colab 筆記本，包含資料、程式碼和描述
裡面有列出 最受歡迎的 Colab 筆記本
✅ Python 中的進階商業分析和數學
✅ 使用 OpenCV 進行車輛流量統計
✅ 25 種以上的強化學習交易策略集錦
✅ 偏微分方程的數值解
✅ 使用 Python 進行破產預測
✅ Facebook Detectron2
✅ 使用 Twitter 進行資料科學
✅ 醫學問答
✅ BERT 電影評論
✅ 用於預知維修的遞迴神經網路
✅ AirBnB 雪梨租金評估
對這個開源專案有興趣請參考底下留言區
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將數獨題目拍照後，使用這個開源程式就會開始解題，這個程式使用 Python 開發，背後使用卷積神經網路( CNN )與迴歸神經網路 ( RNN )等類神經網路等技術
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