關於 科定面試題目 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

[閒聊 #資料職涯新人 找工作可以注意的 3 個面向］

最近蠻多人來諮詢選擇工作的建議，趁機會一次來彙整給大家🙌
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ㄧ、找 #有數據 的公司
既然已經是資料職涯新人（不論是剛出社會還是轉職過來），就更需要有適合磨練數據分析技術的環境，所以會建議先弄清楚目標公司有沒 #數據資產 和 #數據題目。這需要靠面試多問一下，了解目標公司都做什麼數據專案、公司存放的數據多寡與大致的類型，多問多評估才能愈接近正確的環境。
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二、確認產業有興趣
選到沒興趣的產業真的會失去洞察數據的動能，所以一定要三思，有興趣加持才能幫助自己看到更多數據創造的商業價值。舉例來說，我喜歡旅遊和買東西，那我看旅遊電商平台數據就會很有感覺😏，我也會更能內化平台需求與自己內心的需求。
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三、確認公司類型是現階段想要的
雖然說到爛了，但還是要再說一次：甲方、乙方、甲方新創、乙方新創公司型態不同都會大大影響工作的內容。多運用公司類型的特色來勾勒職涯的發展方向是很重要的，還不知道怎麼區分的人可以參考我過去的貼文「你可以選擇的公司型態：甲方、乙方還是新創公司？」
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又來分享我的 #辦公室穿搭 （因為沒生活照了，我都沒空出門遊玩啦😭）
這是 #低調復古風，杏色絲質襯衫+黑色異質拼接窄裙+無印良品小白鞋+在 #hsusdaughter 做的藍白相間手工肩背包。
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#職涯規劃 #職涯發展 #資料科學家 #資料職涯 #職涯諮詢 #職涯探索

趁現在記憶猶新，決定來紀錄一下Q姐第一次參加中學升學考的經驗。

在英國，基礎教育的學制和台灣是不太一樣的。這裡是滿4歲的9月進入小學學前班就讀（也就是QDD這個年紀）、5歲念小一，11歲則進入中學就讀然後一路念到18歲上大學。所以目前10歲的Q姐是國小六年級，明年就要升中學了。

關於中學的選擇，每個家庭的考量和選擇也都不相同。有些會直接選填當地學區內的公立中學、有些會為此孟母三遷搬到好學區、有些是從同一間小學直升上去（蠻多私立學校是從4歲一路念到18歲）。 BUT，如果打算讓孩子進入比較 #升學導向 或是所謂的 #頂尖中學 ，這裡通稱Selective Secondary School，那麼就得在孩子升上六年級的第一學期參加廣為英國家長熟知的11plus（11+）升學考試，考題圍繞在英文、數學、NVR（圖像推理邏輯）和VR（文字推理邏輯）四個科目。 也因為這個考試的存在，許多小朋友都是從五年級甚至四年級開始準備，刷題、補習、或請家教算是基本配備。就我所知，Q姐班上大概有一半的同學決定走考試這條路。

至於11+這個制度可說是非常複雜，光用一個篇幅是講不完的，因為英國光是中學就分成私立公學（public school，大家最熟知的就是伊頓啦）、私立中學、公立中學、文法學校（Grammar school）…等。 有些地區是整個郡舉辦會考然後填志願、某些熱門搶手的文法學校是 #獨立招生 考1-2輪筆試，私立中學甚至是筆試加面試。 重點是，每個區域或是學校的考法都不太一樣，有些是GL題型、有些CEM題型、私校ISEB等…. 看了是否一個頭兩個大？

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時間回到9月1號當天，是Q姐人生中第一場中學升學考，這天要考的是位於北倫敦傳說中非常難考、獨立招生且錄取率極低的頂尖文法學校（Grammar school），歷年來每年幾乎都是3000多人報考，第一輪取300人、第二輪再篩選至最後100人。 其實這間並非我們的主要志願，因為距離我們家1個多小時車程真的超遠，會報名考試單純是抱持著挑戰看看的心情而來。

當天因為QDD有線上家長會，所以我和隊友分頭行動。 我在家和老師開會、DDC帶著女兒舟車勞頓前往學校陪考。 根據DDC的現場回報，在場的排隊隊伍綿延至學校外牆超遠處（而且因為報考的人數太多，考期還分成兩天有上午場和下午場）。 現場的學生人口組成，10個裡頭大概有 👉 6-7成都是印度學生、剩下1-2成看起來是華人臉孔、剩下的1-2成才是白人。 對於這考生比例之懸殊，我們也覺得好奇妙（我和北邊的學校真的不熟啊）

反正當天Q姐看起來是老神在在，排隊等候時還拿著小說蹲著看（可能因為這間不是主要目標）。考試時間是一小時，共78題，等於每題思考+填答案時間不到50秒。考完之後Q姐是說她有寫完，有部分題目蠻難的但沒有想像中難，聽她描述完，我心裡還默默想說「該不會真的有機會考進第二輪吧？！」

然而，上週四我們接到這間學校的email 通知，今年和往年一樣共3000個學生參加考試，可以進第二輪（前300名）的錄取分數是346，Q姐差了3分結果沒進….. 。收到結果的當下，我還在擔心該用什麼方式和Q姐說，很怕女兒信心被擊潰或自暴自棄之類的（畢竟她還蠻常玻璃心 XD），但他爸直接直球對決和女兒講考試結果，並且坦然地說這也沒什麼，妳已經盡力了。幸好Q姐也沒有太在意。

雖然我們早就知道這間學校超級難考、也不在我們的主要志願裡，但Q才考第一間就敗「北」，說沒有一點點小失落是騙人的。 不過，考過之後真的是沒什麼遺憾，畢竟Q已經發揮她最大的實力，只能說這對我們來說算是開眼界了，知道原來在英國、在倫敦，還是有這麼一群更努力、更用功、更厲害的小朋友們！！

總之，由於Q姐一直以來都是讀公立小學，五年級以前完全是在「沒作業、沒考試、沒壓力、甚至不知道 #參考書為何物 」的快樂環境中成長，所以當初決定走上考11+這條路，我和DDC也是從碰撞中學習，公立學校沒教的我們只能靠自己教（但英文我倆程度都比女兒差，只好請家教），更希望這段備考期間她能在適度的壓力和放鬆玩樂中取得平衡。 然後這一切只是剛開始，因為我們大部分報考的都是私校，考試是從11月才開始啊啊啊，要一路考到明年1月才結束。 等考完之後，我一定要報復性玩樂，日子實在是太悶了嗚嗚嗚。

#才10歲就要面對大考其實挺殘酷的

#唯有歷經過這一切

#才能戳破歐美升學完全沒壓力的粉紅泡泡

#輕鬆是可以超輕鬆但一旦要競爭就是和各國的人一起競爭

#一不小心寫好長看完是真愛

補充：蠻多人好奇Grammar school是什麼？字面上直接翻譯是文法學校，但更確切的稱呼可以稱為『重點學校』。簡單來說，就是比較升學導向的頂尖中學，絕大部分的Grammar School都是公立的，完全免學費，但就是要透過這樣學術競爭的方式考進去。如果換成台灣的學校來想，可以想成台灣的北一女、建中、雄中雄女等學校，只是英國這類的學校選擇又更多。

✍️ [ 5 個你可以記住的執行數據分析專案的關鍵步驟 ]

這與是不是技術人員無關，只要你做的事情需要透過 #數據驅動成果，那你就需要了解這個流程。
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如果你剛好是以下的角色，那讀完肯定對你有幫助：
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🧑‍🦰數據分析專案經理
➡️ 你可能需要理解所謂的數據分析產品與服務要經過哪些流程，以便於拆解管理專案工作計畫與專案時程，並找到合適職能的工作者一起來完成這個專案。

👩‍🦰參與數據分析專案的數位行銷人
➡️ 我在猜已經不少數位行銷的人已不知不覺跨界到數據分析領域了，不論你是用 google sheet/Excel ，或是已經開始學習商業智慧報表工具 (Data Studio/Tableau/PowerBI)，那你就更方便可以完成數據分析題目，因為使用商業智慧工具的操作過程也需要有數據分析流程的 mindset 喔。

🧑‍🦱參與數據分析專案的技術人
➡️ 那就更不用說了，你要開始用大局的角度思考數據分析專案，要知道你演算法跑到天荒地老到底是在解決什麼問題，讓你花的心力可以真正跟老闆或其他 stakeholder 看得懂的成效成正比。

👧你還沒工作，或想要開始轉換到數據分析領域，需要一些經歷來證明自己
➡️ 很多人都會問我，我都沒相關工作經驗那怎麼辦？我要如何走向數據分析領域？
✔️這就是最好的解答 - 「#累積數據作品集」，不要責怪周遭沒有真實的數據，現在已經有太多外部的公開數據可以使用，只要拿到你有興趣的數據，你就可以試著站在這些流程來做成作品集，切記，「定義商業問題」很重要！就算你下載的數據本身沒告訴你他的 #商業痛點 是什麼，你也可以 #試著自己想像商業痛點，並針對商業痛點對症下藥，那即使你沒有任何相關工作經驗，你也有機會讓面試官知道你有很紮實的數據分析思維與技術了。
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如果還有其他更想知道的內容，歡迎留言或私訊我喔🙌

#資料科學知識 #資料科學 #AI #機器學習 #數據思維 #行銷科技 #預測 #資料科學與我們日常有關 #martech #數據分析流程 #數位足跡 #客戶生命週期 #ltv #成長行銷 #職涯建議

拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上！把面試當作刷題的我，把面試經驗技巧，努力濃縮再濃縮，還是有15分鐘的精華，只要五步驟，面試照著做，保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time).

這集會聊到...

💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30

🙌🏻 面試好書推薦 🙌🏻
👍🏻 準備軟體工程師面試必備書
Cracking the Coding Interview 提升程式設計師的面試力 https://shp.ee/y7rbjqk
https://www.books.com.tw/products/0010881287

👍🏻 當畫家遇上演算法 看圖學演算法
Grokking Algorithms 白話演算法！培養程式設計的邏輯思考
https://shp.ee/k3jtmvg

👍🏻 置入生活中的演算法
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
https://shp.ee/rvvh89e
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👍🏻 Backbone 人體工學椅 https://shp.ee/fgi35c9
👍🏻 Tresanti 電動升降桌 https://shp.ee/9wmht7r
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👍🏻 RODE Lavalier GO 領夾式 小型麥克風 https://shp.ee/nx6w9vc


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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。

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想當軟體工程師，尤其去有規模的公司，基本上逃不過coding interview 技術面試，也是嚇走很多人的關卡。
今天分享一些經過找實習找工作，我去很多很多面試之後，統整出來的一些準備面試的 tips 跟建議。真心希望當初也有人可以給我這樣的建議，說不定就可以少辛苦一點了。😂

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這集會聊到...

Overview 💬
🙅🏻‍♀️亂刷題 2:24
🙆🏻‍♀️ 3:05
🙅🏻‍♀️死背題目 4:40
🙆🏻‍♀️ 5:54
🙅🏻‍♀️電腦寫題目 6:48
🙆🏻‍♀️ 7:25
🙅🏻‍♀️沒有模擬面試 8:37
🙆🏻‍♀️ 9:35
🙅🏻‍♀️面試前寫新題目 10:24
🙆🏻‍♀️ 11:08
💁🏻‍♀️Bonus 💙 在影片最後

#新年快樂 #碼農面試 #面試不是只有刷題
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邀請左來自中大中文教育同港大中文教育嘅兩位準老師比較讀中教的辛酸?
?下面有主題目錄，直接跳轉?
知道大家應該未訂閱我?記得訂閱我的頻道、Like呢條片，同接收所有通知!

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【App Store 教育App #8 / Google Play 教育App #1】
同學仔，仲煩緊搵補習？
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讀教育系、中文教育嘅同學都有一種文人風骨?究竟平時大家日見夜見嘅 師係點樣訓練出黎? 係咪真係個個都為左份糧先做老師? 或者...讀書嘅意義係咪就係為左跟從前人?

今次邀請左HKU Chinese Education + CUHK Chinese Education嘅2位同學，同大家分享呢兩科嘅內幕資訊，同大家拆開中文教育Chinese Education嘅神秘面紗，仲分享面試 JUPAS Interview嘅絕密內容！

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?學系介紹
1:10 為甚麼選擇中大/港大?
2:33 兩間院校師資比較

?課程介紹
3:38 兩間院校課程編排比較
4:27 港大有非華語課程?
5:01 兩間院校有甚麼核心課程?
7:24 需要讀中國歷史?
13:20 中文教育的課程設計?

?入學需知
8:30 多人是Non-JUPAS入嗎?
9:33 Interview會問甚麼???

?前途出路
15:53 讀中文教育就一定做老師?
16:42老師的薪金如何計算??
17:27 到學校實習是怎樣?

?給大家的反思
18:20 有甚麼人適合讀中文教育?
19:06 中文教育的意義是...?

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?更多影片?

【學系．大格鬥】第一回：三大環球商業學(GBUS) | 學生、老鬼同場交流 | JUPAS面試內幕
https://youtu.be/1N4Gr13caxk

【考前必看】7科5**榜眼的DSE一天：如何盡用時間，計劃Study Leave時間表？
https://youtu.be/gqy4bwV66xs

【學系．大格鬥】第二回：港大、中大醫學士(MBBS/MbChB) | Year 2至5學生同場交流 | JUPAS面試內幕
https://youtu.be/W90lb1jlons

【中大生活 CUHK Vlog】疫情下的中大一日遊：深入中大探險各處，停課後猶如空城？
https://youtu.be/lfIIWl5npBY

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#jupas #中文教育 #老師