#工業4.0 #智慧工廠 #物聯網IoT #振動Vibration #機器視覺MachineVision #曲線擬合CurveFitting #電腦數值控制CNC #碳纖維自行車 #永磁同步馬達PMSM #大量個人化MassCustomization #按需生產C2M
【撈過界搶單、市場變動快、遊戲規則改變……智慧工廠是唯一解！】
為什麼要轉型智慧工廠？簡單來說，就是期望在充滿不確定的今天，多爭取一分「靈活應變」的機會——這是一場無關生產規模、只有能否安然存續的淘汰賽。工業 4.0 應涵蓋 S、T、E、M 四大面向：科學、技術、工程與數學，其中，軟體編程將是第一道門檻。然而，會寫程式不代表有能力開發產品；在專精某項領域之外，亦須觸類旁通、對實際應用多用心了解。隨著人工智慧 (AI) 時代來臨，未來懂得建立或維護系統的人才將是搶手貨。
回顧前兩年運動品牌大廠 Nike 就是由於找不到有能力承接複雜製鞋的代工廠、轉而跨界轉單給緯創力 (Flextronics)，對於保守的製鞋設備業者明顯帶來成長壓力。電子專家關心的是如何監控，但機械人才關切的是怎麼致動；而機械的幾何誤差，通常也無法單就電子齒輪比克服，畫地自限於單一領域很難綜觀全貌。有資訊商認為，智慧化機台須具備與公司資料庫溝通的能力，連同企業 ERP 系統也需適當客製化；國際大廠對此收費高或根本無意沾手，反是本土廠商的利基。
此外，過去需要多個感測器才能得到資料，現在只要透過電流、時間和電壓便可準確監測、推估設備的使用情況，據以提供最優的方案設計及預防性通知。藉由收集馬達數據與其他資料融合比對，有許多創新應用。結合物聯網 (IoT) 概念的智慧工廠，是為了讓訊息傳遞更透明，避免企業因片面訊息誤導而做出錯誤決策，走冤枉路！現今市場波動速度快，一旦銷售中斷，業者常被迫自行吸收庫存；唯有讓生產流水線越精實，才能釋放龐大的倉儲空間和資金壓力。
推動工業 4.0，其實有先後順序、輕重緩急之分。從經驗到數據，從預測到設備管理，工業 4.0 也是一種集結感測器、物聯網和大數據等既有技術的融合型創新，進而催生新的整合系統、商業模式和價值鏈。即使是少量多樣化的生產，在提高效率的同時也要設法降低成本，才能存活！何況最新趨勢是：「大量個人化」(Mass Customization) 和「按需生產」(Customer-to Manufacturer, C2M)，連結工業4.0 和 O2O 線上／線下營運即成為一個完整的企業循環。
當全世界的遊戲規則都在改變，故步自封是非常危險的心態與舉動。在變化快速的今天，「創新」是逃脫被時代洪流淘汰、持續往上走的唯一途徑。
延伸閱讀：
《無關規模大小！為工廠注入智慧，一切只為求生》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0911/36626.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
#精亞科技 #友士公司 #百雲科技 #紅領西服 #昆山鑫宏仁精密機械
★★【智慧應用開發論壇】(FB 不公開社團：https://www.facebook.com/groups/smart.application/) 誠邀各界擁有工程專業或實作經驗的好手參與討論，採「實名制」入社。申請加入前請至 https://goo.gl/forms/829J9rWjR3lVJ67S2 填寫基本資料，以利規劃議題方向；未留資料者恕不受理。★★
科 際 精密 基本資料 在 科際精密評價在PTT/mobile01評價與討論 - 銀行資訊懶人包 的推薦與評價
在科際精密基本資料這個討論中，有超過5篇Ptt貼文，作者qxxrbull也提到: 回顧今年信用狀況的時間又到囉~ : 紙本聯徵/線上聯徵每年各一次免費查詢，下 ... ... <看更多>