【Google的被遺忘權,在台灣可沒有】
今年韓國大劇「WWW請輸入檢索詞」,講述網路搜尋引擎業者能否刪除搜尋記錄的大爭議。碰巧的是,Google最近在歐盟判決取得一項勝利,「被遺忘權」有地區界線,只有歐盟地區的使用者請求刪除資料時,Google需要配合,其他地區則無需刪除。到底什麼是被遺忘權?台灣會不會受到影響?有沒有其他辦法請Google刪除呢?
🎸什麼是被遺忘權?
被遺忘權,源自於歐盟的資料保護規範(General Data Protection Regulation,GDPR),第17條保障個人資料的主人在特定情況下,可以要求資料持有人把相關的個人資料移除。
舉例來說,我的家庭資料、地址或電話,被公布在某網頁上,只要符合特定情況,我可以要求這個網頁這下來。
特定情況,包含現況已經不符合當初取得資料的目的,或是資料本來就是不合法取得,這時候都可以請求對方移除資料。
例如,我的地址電話是被不法洩漏的,我就可以請求移除。
綜合這些,讓我的資料不再被記錄於網路上、不再被他人搜尋到,讓我能夠從網路世界裡「被遺忘」,這就是所謂的被遺忘權。
🎸歐盟區有被遺忘權,但其他地方不一定
其實「搜尋引擎」到底要不要配合刪除資料,在更久以前就有爭議,他們覺得自己只是提供搜尋資料,又不是把個資真的上傳到網路上的人,沒有責任配合刪除。但在之前的歐盟判決裡,已認定搜尋引擎也有責任要實現被遺忘權。
(可以看歐盟法院C‑131/12這個案子,Google與西班牙政府之間的爭議)
今年的判決,則是針對遺忘權的實現範圍產生爭議,到底Google有沒有必要把全世界的搜尋紀錄都進行遮蔽或刪除,以保護個人資料。
法院判決是認為,被遺忘權畢竟是源自於歐盟的法律,因此在歐盟區內勢必要依照歐盟的法制進行遵循;但在歐盟之外,則應視各地法規如何規定,搜尋引擎沒有一定要在其他地區配合被遺忘權的實施。
(請看歐盟法院C‑507/17這個案子)
因此,遺忘是一定要遺忘,只是怎麼被遺忘、在哪個區域被遺忘,並不是個舉世皆然的標準。
🎸那台灣呢?台灣有被遺忘權嗎?
歐盟判決說歐盟以外不用遺忘,要看各地法規。
以台灣來說,確實是有跟被遺忘權類似的權利。例如我國個資法第11條規定,當事人在「個資蒐集目的消失」或是「蒐集期限屆滿」的時候,可以請求對方刪除、停止處理或加以利用你的個資;除此之外,違反個資法所蒐集到的資料,也可以請對方刪除。而第19條也規定,即便是公開取得的個資,當事人有重大利益值得保護時,也可以請求刪除。
這些規定,某程度上來說算是一種被遺忘權,只不過可能跟歐盟的規定不太一樣,歐盟是有一條規定特別處理當事人的刪除請求,而我們是四散在各條文去處理刪除請求,這一點,可能也會導致臺灣的被遺忘權跟國外實施情形產生不同。
話雖如此,但我國其實還沒有被遺忘權的判決出現,曾經有一個當事人去提告,但法院並沒有具體討論到被遺忘權該怎麼使用的問題,真的很可惜。
對我來說,被遺忘權除了是一種法律爭議以外,更是一種價值的取捨。
以「WWW請輸入檢索詞」韓劇的劇情為例,到底主角所任職的網路公司,可不可以在某件社會爭議的風頭上,刪除某個特定關鍵字、新聞,讓人民搜尋不到呢?(這不是暴雷,不要緊張)
刪除的理由,可以是希望保護當事人、避免謠言流傳;不刪除的理由,可以是資訊的流通自由、人民的資訊權利。
如果某人有個誹聞、醜聞在網路上流傳,你覺得這個消息該不該留著?
如果換成是你,你覺得這個消息又該不該留著?或是該留多久呢?
你怎麼看?
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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