我終於買車車🚗惹🥰
然後發現大家都好強喔!
大部分的人都有猜到耶 👍🏻
其實本來在三五年前就打算要購入人生第一台車
那也是我人生第一次嚐到社會的險惡
起初在網路上看了一台自售的馬三
約了對方見面要看車
看完後也滿喜歡的
金額談定後
對方說他是某車商的業務可以協助我辦貸款~
於是我就付了10萬訂金簽了合約
後來貸款過程中
因為我太過年輕沒啥財力證明
貸款公司後來判定不過件
我跟車主說給我點時間處理
我湊現金直接購買
就在後來我湊到現金準備要匯款了
也在合約交訂日期內
碰巧剛好逢颱風銀行休息
這種非人為因素根本沒辦法匯款
我也傳了訊息給賣家說颱風結束後剛好逢假日
週一我就能去銀行馬上劃撥尾款給他
結果那天一直都沒有收到他的回覆
直到清晨那位先生傳了一封訊息內容
當場把剛睡醒的我嚇到哭
“X小姐由於你在時間內沒有付款,按照合約你已經超過時間,所以車子我這邊也不賣了,訂金這部分我這方也不退還”
對那時的我而言十萬塊可不是小錢
所幸故事的最後我還是把錢拿回來了
同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過1,590的網紅陳泰源-房仲/主持人/歌手/作家/演講師,也在其Youtube影片中提到,201113非凡 房貸、裝修、管理費無所不省 小資族買房絕招大公開! 非凡原影→https://youtu.be/hSaqmynjahQ 記者/高昱晴:「我們今天邀請到了一位youtuber,她是在2019年買到人生的第一間房,在買房前她花了5年的時間看房做準備,我們歡迎冰蹦拉。」 記者/高昱晴...
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銀行如何提供超級個人化服務?百人數據團隊靠AI打造中信腦
為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋,中國信託採取的對策是走入AI與大數據,更為發展AI應用訂下3大KPI,來掌握研發資源的最適化;今年,中信更成立數據治理委員會,希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題
文/李靜宜 | 2021-06-10發表
「透過科技力,來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權,用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。
3年多前,中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向,並成立了數據研發中心,要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人,到現在已擴大為百人團隊,更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工,更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。
中國信託的經營策略是,顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢,中信採取的對策是走入AI與大數據,來作為轉型的利器。不只要轉型,王俊權表示,中信更希望透過AI與大數據,孵化出不同於以往的經營模式。
「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向,在各業務線上,都能將既有的經營方法加上AI,來提升效率與效能,更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務,往下推動AI。
王俊權解釋,中信的策略是,從最小且最有把握的項目開始,所以,透過AI來優化既有的經營方式,是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後,下一步,中信就能將AI技術進一步平臺化;有了平臺之後,就能將AI技術全面導入到銀行。
走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段,AI已經落地到中信的金融場景,也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示,中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」,希望透過AI幫助組織轉型,最終期待是要用AI提出顛覆的想法,創造新的經營模式,他透露,目前已有幾個專案正在進行中。
依循著CTBC+AI這項大主軸,中國信託打造了「中信腦」,定調3條研發路線: 電腦視覺、自然語言處理(NLP)、機器思考,也成立了3大實驗室,聚焦研發6大AI應用核心,包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看,則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今,中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。
第一類應用場景的AI,中信稱為「營銷經營+AI」,囊括個人化推薦、需求預測,目的是協助增加收益,並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到,像是推薦引擎專案,中信金控整體客戶數有1,100多萬戶,產品與通路又多,需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷,預測顧客未來的金融需求,才能進一步推薦。中信也將這類預測技術,應用到金融商品的預測,比如房價預測、股市預測、匯率預測等。
「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景,包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程,希望用來協助內部提升作業效率,來減少作業成本,最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前,中信內部有多項端對端的流程數位化專案,像是個金、法金、AML(反洗錢)、HR等業務,都有導入AI來優化既有流程。
最後一類場景的應用是「風險控管+AI」,則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核,來改善內部作業效率,減少風險的損失。比如,王俊權提到,前年底,中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺,這個AI反洗錢專案的成果,後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。
王俊權表示,3大實驗室所負責的6大AI核心,就是沿著這3大類應用分頭進行,其中,因為銀行面對數位化的壓力較大,所以,又以銀行為應用主力,再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司,如投信、台灣人壽、中國信託資融等。
自行培養AI研發能力,更訂定3大AI管理KPI
AI發展策略上,中國信託除了自主研發,也會與廠商協作。不過,這兩種策略該如何拿捏,中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示,最後的判斷依據是,「金融業需要的核心能力,中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力,則盡可能用市場上的解決方案,來加快回應市場的時間。」
舉例來說,銀行業使用分析模型並非新鮮事,AI技術與傳統統計回歸最大的不同是,能夠處理大量非結構數據,像是人臉、電文等資料,可是,這些數據機敏性較高,如果銀行不能自行掌握技術,而需委外,王俊權認為,第一個問題就是,銀行創新的保密性較弱,再者,廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料,有時也有法遵問題。
尤其,金融業對個資的管制嚴格,非結構化資料很難離開金融業,但是,在臺灣,許多AI技術原廠來自海外,對於銀行來說,整體應用或導入的彈性都相對較低,這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。
中信在AI應用發展策略,更訂出3大關鍵績效指摽(KPI),作為研發資源最適化的參考。王俊權表示:「對資源有限,需求無限的單位而言,研發的管理是一大關鍵。」首先,中信不會輕易增加AI生產線,因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以,「AI生產線的管理」是第一項KPI。
「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到,資源有限狀況下,應該分配多少資源,投入短期的落地變現,還是長期的亮點顛覆,「是一種決策的藝術。」過去,中信希望AI可以迅速擴大到各單位,所以,王俊權採取80/20法則,將80%的資源用在短期落地變現,讓大家有感,保留20%在真正創新的研發。不過,他表示,這個比例每年或每季會進行調整,要讓研發資源投入到需要的地方。
第三項KPI則是「核心複用的比率」,也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊,每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前,中國信託共有6條AI生產線,以及20幾個AI落地應用的專案,他提到:「平均每條AI生產線,有3~4個核心複用。」未來,更希望將每個AI核心,擴大到金控內各個應用,所以,要盡可能提升核心的複用,他對團隊的期待是,能提高到兩位數的複用率。
他進一步舉例,3年前,中信導入工研院智能文審技術,來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明,像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年,中信將文字辨識應用,複用到分行的場景,上線AI票券辨識服務,在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票,來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間,及提升作業人員登打的產能。
目前,中信已做到一張支票上的7個要件,包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號,都能夠用AI辨識。王俊權提到,中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術,通通導入支票辨識上,「這就是一種AI核心的複用」。此外,為了持續優化辨識正確率,中信更導入AI反饋機制,內部自己發展出標記功能,來改善標記效率,長期目標是達到9成的辨識正確率。今年,中信預計將該AI應用擴大到22家分行。
中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用,王俊權坦言:「人臉辨識技術,對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘,可是力道不足。」不過,若能結合防偽能力及數位流程,可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考,如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心,交錯組合來打造遠端核身相關應用。
金融業需緊跟科技的腳步,轉變為自身的競爭力,才能在指數型成長的趨勢下,站上領先地位。AI與大數據,正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權
推動超級個人化服務,中信靠大數據建立5大行銷策略
「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據,1.9億筆的非金融數據。更可觀的是,疫情期間,顧客更加喜歡使用數位服務,每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此,中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通,顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數,更是高達16億次。
「中國信託的數據含金量很高,因此,全都要採集起來,作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到,光在2017年到2018年這段期間,中信內部就採集了大量數據,來建立360度客戶全景標籤。即便,當時各個單位已有自己的全景標籤,中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。
有數據來了解顧客,銀行就能出手,中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求,提供超級個人化服務。王俊權表示,中信策略是運用AI與大數據,透過個人化溝通方式,來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法,落地到銀行的「艱困區」,若在艱困區測試後有成效,再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能,另一方面團隊也會比較有信心。」
在推動超級個人化服務,中信採取了5大行銷策略,並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通;第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動,王俊權透露,今年底將從人工轉為全自動化,用AI生成銀行與顧客行銷的文案。
選擇對的時間,則是第三項策略,比如,當外幣跌到一定數值時,跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性,就能在此時發送推薦資訊給顧客。
第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品,他提到,中信已有不同產品的預測模型,能預測未來3個月或1周後,該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷,來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動,即便是賣同一項產品,不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。
王俊權認為,不僅不要過度叨擾顧客,更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至,目標是做到自動化行銷,他透露,目前正在建置平臺的階段,除了要能自動採集數據,更要自動反應顧客下一步的預測,讓銀行出手可以更快,或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點,甚至,讓每次出手後的反饋可以更為即時,來推動多波段行銷。
成立數據治理委員會,優先梳理2類數據
「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說,海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式,王俊權如此說著。
因此,今年中信銀行成立了數據治理委員會,由總經理親自主持,各個業務單位主管都參與,「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言,今年是試行階段,但中信已經注意到這個趨勢,而且必須往這方向走。
中信在數據治理特別強調「以用為治」,去年,更研究了全世界數據治理做得較好的企業,比如,數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言:「對中信而言,數據治理既然是一場長期抗戰,就必須明確為何而戰。」
由於資源有限,中信在數據治理的戰略,優先從兩類業務來推動,第一類是不能犯的錯,這類資料的處理一旦犯錯,銀行容忍度很低,如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者,王俊權表示,若沒有好的數據治理標準,業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向,也希望從小開始,慢慢擴大到全行。
經理人小檔案
王俊權
中國信託銀行數據暨科技研發處處長
學歷:臺灣大學國際企業研究所商學碩士
經歷:早年在美國矽谷的科技公司做美股分析,回臺後陸續待過4家銀行,主要負責風險管理;2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長,2018年兼任數據研發中心最高主管;現為中信銀行數據暨科技研發處處長,兼任中信金控數據主管
附圖:中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權 (攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk
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玉山銀行每年發出的支票超過1千萬張,以往,當民眾要將支票兌現時,是由人工作業將支票的資訊鍵入到系統,再進行後續的交易,痛點是耗費人力與工時。玉山銀行智能金融處智能系統部資深經理李翼近期在一場活動中,以票據影像辨識為例,分享如何運用開源技術自主建置的機器學習服務平臺(MLaaS),將AI服務落地到銀行內部作業流程。
FinTech周報
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🔹 美大型保險公司CNA傳出遭勒索軟體Phoenix CryptoLocker攻擊
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第一銀行財力證明 在 陳泰源-房仲/主持人/歌手/作家/演講師 Youtube 的最佳貼文
201113非凡 房貸、裝修、管理費無所不省 小資族買房絕招大公開!
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記者/高昱晴:「我們今天邀請到了一位youtuber,她是在2019年買到人生的第一間房,在買房前她花了5年的時間看房做準備,我們歡迎冰蹦拉。」
記者/高昱晴、吳國豪 採訪報導……↓
找房仲帶看房,冰蹦拉自有一套買房哲學,簡單說就是「認清自己需求」。設定坪數、生活圈,選定大範圍區域後,縮小到個案選擇,就要開始考量每個月讓小資族很有感的「管理費」。
而選擇重劃區、新市鎮,現在看出去的無限棟距未來可能會是「大地雷」。冰蹦拉靠著調查戶籍謄本瞭解週邊土地持有人,甚至化不同的角度模擬圖來揣測未來是否會擋住視線。
記者/高昱晴:「接下來我們邀請到了一位超級房仲,他入行10年終於在今年買到了人生第一間房成為真正的『天龍人』,我們歡迎陳泰源。」
10月中旬完成房屋點交,陳泰源晉升有殼一族,陽台放得下洗衣機,雙面採光而且廁所開窗,陳泰源買房前各個時段都來看房,早上看採光,公共空間有沒有堆滿雨傘、鞋子,觀察鄰居素質,晚上則是聽噪音、聞油煙味,避免住進去才後悔莫及。
房仲業者/陳泰源:「因為你買太舊勢必還要預留一筆裝修成本,你買毛胚屋又要預留一筆預算,重新裝潢、裝修,那我覺得對小資族而言最划算的一個方是就是買一個可以簡單整理、打掃就可以直接入住的房子。」
陳泰源入手的是15坪林森北路套房,總價大約千萬元,不過找銀行貸款出現很大落差,A銀行它原本是不給貸的,但如果是VIP最高也只給我6成,也就是貸600萬我要準備400萬的現金,後來我找了B銀行,它最高給我貸到85成,我只要拿150的現金它幫我貸850萬,等於是這一來一回不同的銀行我就差了250萬的現金。
陳泰源教戰小資族如何談到更好的貸款條件,以自身為例,非固定收入職業,要從「連續2年」的「年度綜合所得稅」提供足夠的財力證明,免得自備吃力、貸不到最後定金被沒收的窘境。
保守掌握口袋預算,讓小資族第一次買房就上手。
陳泰源youtube→https://youtu.be/bIv4iEBNmME
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扣繳憑單會顯示出申請人的年度收入,目前年度收入最低要求在30萬以上而且銀行只會認定「現職工作收入」
扣繳憑單申請辦法:
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2.到國稅局臨櫃申請
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所得清單會包含薪資所得、利息所得和股利收入等。
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可先開辦該銀行的數位存款帳戶,有了數位存款帳戶並且有存款,辦卡更加容易
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對於二十歲以上的學生申請人,發卡機構應將發卡情形通知持卡人的父母,請他們特別注意持卡人的使用情形。發卡機構對於學生核發的卡片以三家發卡機構為限,且每家發卡機構所核給的總額度不得超過新台幣二萬元。
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#溢繳
- 先預先溢付消費的金額給銀行,在銀行確保沒有債權風險狀況下,且刷卡目的合理,還款沒有太大問題,就會同意讓持卡人順利完成交成
- 值得留意的是,溢繳有「洗錢」的潛在風險,異常溢繳款項是洗錢態樣的一種。
*根據銀行公會公布的「辦理信用卡業務機構防制洗錢及打擊資助恐怖主義注意事項範本」中指出,若發生「客戶無正當理由且與其身分、收入明顯不相當,突然同一營業日累計溢繳且領取〈將溢繳的金額以現金方式領回〉新臺幣50萬元(含等值外幣)以上金額者,」銀行應特別留意,且若發生有疑似洗錢,自交易日起10個營業日內,要向法務部調查局辦理申報。
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- 供財力證明,並根據客戶以往用卡歷史、還款紀錄等徵信情況,審核是否可以提高信用卡額度。
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