【龔成問答信箱】(Q19841-Q19860)
Q19841:
老師你好!內容好長,希望你唔好介意,我真係好絕望,想聽下你意見/鼓勵
上年疫情初期開始學習投資時開始留意你,感激每日喺Facebook有你嘅好意見同鼓勵說話,又適逢股市大升,7個月以黎投資嘅港美股都有增長
雖然唔多,但對於一直搵唔到工又唔知自己想做咩嘅我黎講,已經係好滿意嘅成績。
可惜早前出現GME事件時,我參與左,其實我都唔係後期換火棒班人,我第一注時股價先$25,之後每日花盡時間心血望住佢,直到升到$500時我都一直睇住,雖然持股唔多
但賺到嘅已經多過過去7個月其他股票嘅總盈利,我知道呢場遊戲點都有完結嘅一日,我一直提醒自己唔好貪心,要盡早離場
可惜當日盤前我分注370, 400, 450三個價位放左部分之後都仲一直升,結果望到上到500時我就收左手,驚放完又望住佢升會賺少左...
點知當日開市就發生限制交易事件...往後幾日其實我都仲有機會400/ 300 / 200離場,但我當時好嬲好唔甘心
覺得限制交易唔公平,又睇左好多其他人叫strong hold打倒大鱷等言論,就一直望住佢狂跌都唔甘心放, 中途仲喺145同63蚊加左注
我依家依然每日望住佢,即使休市嘅日子都係,見到佢停滯唔上唔落真係心很累...
我自己其實已經知道係輸左,我深底𥚃面知道無可能再發生所謂空頭平倉股價再爆升嘅可能,但同時間我無辦法接受喺呢個價放左佢...
到而家我仍過得好痛苦,每日諗起自己曾經擁有過嘅一下子無左,每日都自責後悔,問自己當時點解咁貪心,點解錯過離場機會...我真係釋懷唔到
我知道你無乜研究開美股,但可唔可以比D意見我?我本身已經係好情緒化嘅人,GME事件後,我每日嘅情緒更加波動,搞到自己做咩都無哂心機
連其他股票都唔想再理,除左每日自責,我已經唔知可以點做
龔成老師:
第一,無人能捉到最高位,不要怪自己以為好易完成但其實很難完成的事。
好多網友都會用我講類似的情況(不是GME),佢地持有某股大升,之後回翻,然後就會自責點解唔高位賣出,大家事後都變孔明,以為自己能在高位賣,但當身處其中,其實好多野都是未知的。
我持有比亞迪(1211)12年,多年前由十幾二十蚊,見佢上到$88,其後見佢有$88跌近9成,去翻$12!
正正就是你無左財富的感覺,比亞迪當時已是我最大持股,我的財富當然大幅貶值,我同自己講,過往的無辦法,最重要是將來,理性分析現時應該持有/加注/賣出,在投資世界,理性是最重要。
我上了一課,經歷財富的大起大跌,心理質素大幅提高,現時,你的事情已發生,你要理性面對,好好學習,你停在自責是改變不到事實,之後努力學投資及賅錢更好。你能在投資7個月,就上了這麼好的一課,其實是好事,有D投資新手只經歷大升市,不斷贏錢以為自己好勁,這才令人最擔心。無輸過的人先最高風險!
第二,你的做法是「投機」,我一向都不建議的。
中短期股價,可以與企業價值無關,而長遠,就會去返企業價值,GME這企業的實質價值其實不高,不過由於投機行為,會令到股價大上大落,而投機行為,你就要有心理準備,會十分波動,同時出現很多不能預期的事情發生,沒有所謂不甘心。
長遠來說,股價最終會回到企業的價值,你要睇下點樣理性處理。
如果你能理性面對,你就是上了重要的一課,對日後投資有好大幫助。過幾年後,你會發現現時的財富只是少數,同時多謝自己能上了一課。
如果你是情緒化的人,其實不適合投機。就算投資,都最重買一些穩健類股。
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Q19842:
我見老師會推薦3067比人
其實3067同3032、3033、3088有咩分別?
3067現價高其他三隻ETF成倍,我真係唔明
我上網睇過分析呢四種ETF,但分析唔多,我新手又唔係好明,所以又來請教老師
因為我正計劃幫我兩歲囡囡啲利是錢投資,唔多,約2萬
初部計劃50%盈富基金、50%科技指數
你認為好嗎?
龔成老師:
其實佢地都是追蹤同一指數,即是「恆生科技指數」之表現,而恆生科技指數,都是一些有質素的潛力股,例如阿里(9988)、騰訊(0700)、小米(1810)、美團(3690)等的新經濟類公司,長遠有潛力。所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票,比起單一股票,風險能減低。
所以,佢地長遠的表現,其實是十分接近的。佢地是由不同的基金公司搞的,但本質是一樣的。
3067由於管理費較低,所以我一般較建議這基金。至於你見佢價格數字大,只是數字的問題,如果化成投資回報%計,長遠表現與其他3隻是一樣的。
不過,現價都唔平,大約在合理區頂至略貴,因此,這刻不能大注投資。最好的策略,就是月供,或自行分注小注慢慢收貨(例如每月買一次、或2個月買一次),總之慢慢入,不能用盡現金,原理如同不斷儲貨,這樣就能平均買入價,減少風險。然後就長線持有。
你長期投資2800+3067,可以,最重要是慢慢分注入,同時長線就得。
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Q19843:
我今年36 已婚 穩定工作 月入約$53k 丈夫沒有工作 沒有打算要小朋友
上有兩位長期病患已退休父母
供兩層樓 月供約$23k 其中一層租出 每月淨租金約$10k
現持股票約$40萬 當中包括高位入既4手alibaba (比買入價下跌33%)及3手中人壽
(比買入價下跌9%)餘下為2手tencent 20手CCB 同4手fortune reit 以上3隻現價比買入價高
我可以承受中高風險 希望有一個高增值既中長線投資組合 目標係50歲前可以財務自由
我會唔會太大想頭?
補充 父母家用$5k 自己加老公開支大約$10k
約有5個月薪金現金在手
龔成老師︰
由現時到你50歲,都尚有一定時間,都可以做出一個唔錯架財富增值效果。
策略上,你可以投資"平穏增長股" 和 "潛力股"。現有持股中,建行(0939)和置富(0778)主要係用來收息,增長力唔高,建議沽出部分。
由於你先生尚在待業階段,而且有2位需要額外照顧的長輩,建議在投資前,先留下一筆等同半年之生活費和退休父母的若干醫療費用,咁會較穏當。
現時,你先用每月5成儲蓄做月供,其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
選股上,你可以投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、煤氣(0003)、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)。
增長力較強的,可選安碩恒生科技(3067)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、中生製藥(1177)、福壽園(1448)。但佢地波動性和風險會較高,你要自己平衡。
餘下的另一半現金,我地就等機會,當大市出現較大回調,就加大力度掃貨,然後作長線投資。
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Q19844:
老師,請問投資黃金股(1818)(2899)/ 黃金ETF (2099)是否長遠發展穩定?
龔成老師:
都有,但又未必能成為投資組合的核心。
我講一隻,紫金礦業(2899)佢主要從事黃金及其他礦產資源的勘探、採礦、生產、冶煉及銷售。
但你要留意番,雖然這類資源股雖有投資價值,但只算中等。
原因是這樣,資源本身有一定的價值,但盈利始終受國際黃金價格影響,本質上會較為被動,無乜價格自主能力,同時產品無差異性,是典型的商品企業。這類企業都有一定的投資價值,但就不會太高。
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Q19845:
你好 龔成
我最近發覺事業好迷惘
做咗好多年會計
可否給我意見
謝謝
龔成老師:
你最重要睇「長遠發展」。
唔好比過去的情況影響,你問自己,5年後10年後,想自己變成點,做甚麼工作,事業上去到咩位?
你要睇翻自己的興趣,能力。有D人會入錯行,有D人只是做錯公司,只要轉另一公司就有發展,所以,用長期的角度分析,同時用闊少少的視點作考慮。
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Q19846:
老師,我50歲,剛上緊你堂仍在學習中
目前想知道如何计算股价在平 合理 及貴區 才能出擊
N 年前嘅基金是月供形式還有10 yr 要供 每月供4000
現供組合
1. FSSA 大中華60%
2. Blkrock global allocation 20%
3. Aberdeen Global innovative Equity 20%
這樣分配ok?
另外仲有一份AIA 基金已停供
裏面Value usd21k
想賣出換碼
問題 分配那個組合好
100% 水桶3
50/50 水桶2 / 3
請老師再比意見
龔成老師:
計算基金的平貴,其實有點難度。如果是個股,你可以上堂的方法進行,但基金則是一個股票組合,相對不易。
很多時我地要計佢追蹤的指數,又或佢最大%的10隻股現時平貴
我無特別研究基金,因此好難確定話你基金好與壞,你可以比較這些基金與大市,分析佢的表現如何。特別是「FSSA 大中華」,因為佔你組合比例多,如果過往表現一般,就未必值得太集中。
至於你之後的配置,以你的年齡情況,可以:
50/50 水桶2 / 3
其實已經是一個平衡的組合。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手。
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Q19847:
運用老師上堂教的,自己嘗試計9988(阿里爸爸)的估值,大概合理範圍$175-$230,
9988屬於水桶1,覺得現價合理區頂,打算現價入1注,每跌5%再1注,共3注,之後長線持有,這樣的分析及投資策略對嗎?
龔成老師:
你的計算大致正確,我自己計佢的企業估值都接近,不過由於佢股價波動性較大,所以範圍比你闊。
不過,估值是無絕對答案的。
由於阿里(9988)的股價上落都唔細,因此,見你的將5%入一注,調整為8%-10%,風險度會較好。你可以現價先入一注先。
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Q19848:
龔sir, 請問你2021年的股票市場應該點樣步處?我有30萬現金作長線投資,應該投資邊個類型股票?有邊d係倍升股?可唔可以俾d意見我?
希望兩三年後可以翻一倍,呢個目標會唔會太離地?謝謝你解答。。你本新書會幾時出呀?
龔成老師:
新經濟股2020年上了不少,反而舊經濟股在2021年有可能表面會好轉D。當然,我地唔能夠只集中某一類股,而是要建立一個平衡的組合。
你可以考慮盈富(2800)、銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
如果想增長力高少少,可考慮:安碩恆生科技ETF(3067),但就要明白波動性比上述會高左,同時風險大左,你要自己平衡,要慢慢分注入,不要急。
一般來說,3-5年有一倍回報,不是不能的。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
《80後千萬富翁》預期4月出版!
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Q19849:
老師,我報左你個網上課程,睇到第五課,入面你有講到股票賣出時機,市場樂觀積極,成交額非常大,之前一日大概成交額係1000億,但近期都成2000億一日,好多股票都一直破頂,身邊啲朋友好多都話賺到錢,甘既情況係咪你所講既賣出訊號?
另外我一邊睇你個課程,有順便計算返自己既資產,係呢度想同你講聲多謝,因為識左你之後開始左月供股票同投資知識,令我呢兩年都有唔錯既回報,而家我資產有67萬,令我好有信心可以達到5年儲夠100萬既目標。
我留左15萬等大市大跌時買入優質股,每月月供盈富同港鐵各$2000,之前有月供比亞迪,但$100果時停供左,而家想轉供3067,但銀行暫時未有得月供,所以我考慮梗係咪可以直接買入?
但佢一手先千幾蚊,如果我每個月買一手,手續費都蝕埋,所以你認為咩價位先至係合理區?我見你都有講而家係貴,我而家儲埋打算係合理區既時候直接買10手~得日後有得月供再轉返月供。甘既方法可行嗎?
另外,想問問你,認為應唔應該得到儲夠100萬先再考慮買樓,因為我唔想將全部錢放晒去買樓度,希望同時可以留有股票繼續增值,但如果等到儲到100萬先買樓,會唔會其實都浪費左時間
因為我而家每月租屋都佔左我$7500,係咪應該買細價樓,將租金既錢直接用黎供樓會比較好?之後先再慢慢儲錢~將100萬個目標再延後達成。
唔好意思太多問題,再一次多謝你改變左我只係識儲錢放銀行既諗法,令我本來認為自己呢世都冇可能買到樓既諗法轉變為應該幾時可以買到樓。
我已經同朋友約好左,等我讀完書,即刻去報讀你個股票班
龔成老師:
分析大市的成交,能幫我地了解這刻大市有幾狂熱,但這只是其中一個指標,不是分析的唯一指標。同時,不能只睇一日,而是一段時間,都處於大成交。現時,新經濟股的確有點熱,中了部分指標,因此投資要較為小心,甚至你持有一定的貨,可以賣部分(當然,如黑優質的,就點都要有貨在手,不能盡賣)。
我相信,你保持正確的投資方法,要完成$100萬目標不難的!
你可以保持供盈富(2800)港鐵(0066),同時每月入一手,或隔月入兩手3067,這已經是一個平衡的作法,但要記住,一定要同時留現金,因為新經濟股唔平。
物業方面,如果無急切的需要,其實可等你有$100萬以上的資金先進行。你到時要買入物業後,仍有資金剩,不能用盡。同時到時再分析樓價,以及你到時的情況。
遲D股票班見。
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Q19850:
龔成老師您好:
我是股票新手,
每月存 $4000
現金有 $25000
請問有什麼股票方向可建議?
謝謝
目前32歲 以累積首期為方向
龔成老師:
由於你現時現金唔多,加上你新手,建議你$25000留現金先。
你要做三樣野,第一,增加知識,你要學理財及投資的知識,記住,投資並不是坊間的炒炒賣賣,你要從書本或課堂上認真學習。《股票勝經》適合初階者的。
第二,了解銀行及證券行,去開一個證券戶口,並準備做月供股票。
其實兩者都可以,銀行就較方便,但手續費就較貴,證券行收費就較平,香港的監管不差的,風險不大。你可以先了解下不同的收費。
第三,將每月的部分資金,去做月供股票,供盈富(2800)。對初階投資者來說,月供股票是一個很好的累積財富方法,因為可避免你一次過在高位買入的風險。你可以每月供$4000盈富(2800)。
原理如同儲錢,不過就不是儲現金,而是儲股票。計劃要長期進行。
另外,盈富是一個組合,適合絕大部分人投資,風險不高,長期儲貨可助你財富平穩增值,記住要長線持有。
當你在做上述三件事的同時,開始學下股票,了解下那些股票適合你自己。上述只同你簡單供盈富,當你過幾個月,有知識及少少經驗後,就可以利用你手上的資金,其中一部分,去投資股票。
如果你不想做月供股票,你可以買入一手盈富,然後餘下持有現金。等你有更多知識再投資其他股,這樣會較為穩健。
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Q19851:
Hi ~ 好佩服你對投資嘅認識同分享,都好想做到資產增值
喺我做research嘅時候
見到唔少人話香港嘅舊經濟股已經唔值得再投資/買
唔知你同唔同意呢個講法
龔成老師:
舊經濟仍然是有投資價值的,只不過增長力不及新經濟,而我地應該建立一個「組合」,不同類別的股票都有。
你試想想,市民長遠的消費結構會怎樣?大家消費在網上類別會多左,但會否令用電?用水?交租的錢少左?不會的!
只要大家仍會在舊經濟消費,這些企業就會有得益,企業就有價值。
因此,這只是一個增長力問題,新經濟增長力快,而舊經濟,其實較穩健,因此平衡組合是重要的。
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Q19852:
請問你介唔介意分享一下你心目中水桶一股票名單?
我想儲緊,留意緊水桶一名單
同時會看這些年報
還是哪些50隻優質股/博升股書內就是?
之前有新聞話「電動車成主流要克服寒冬,北京零下20度Tesla不能關門比亞迪直接死火」,點睇?
龔成老師:
其實具睇,你睇《50優質潛力股》《50值博倍升股》已經是。
較值得留意的潛力股:安碩恆生科技ETF(3067)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、比亞迪(1211)、中生製藥(1177)。
至於電動車問題,其實預左有問題,因為所有新產品初期,都有這類情況,好正常的,我地最重要是睇長期。你要分析,這些事情,在3年後是否仍有問題?還是已經克服了?
我地投資,一定要以長期的角度去分析。
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Q19853:
龔sir你好,有啲投資上問題,希望你可以俾啲意見
1)我依家手上持有3988(14000股),對比入市價,蝕緊2萬幾,咁我應該放定係繼續持有,會比較好?
2)由於依家收入唔穩定,有5萬左右流動資金,有啲投資會比較適合?希望能得到你解答
龔成老師:
1)要睇你的投資組合及目標。
如果你輕年輕,投資應該進取少少,中行(3988)只是收息股,未必最適合你。相反,如果你較年長,本身保守,只想收息,就算長期持有中行都可以。
2)你可以將甘中一半投資盈富(2800),餘下一半持有現金等機會。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q19854:
老師 華虹半導體是優質企業嗎?它的增長力是不是開始減弱了?合理價大概多少
謝謝
龔成老師:
華虹半導體(1347)有質素,發展不差。質素無變,不過近年已上升了唔少。
佢主要從事半導體產品的生產及貿易,開發及提供晶圓工藝技術組合,包括嵌入式非易失性存儲器及功率器件,以及RFCMOS(射頻互補式金屬氧化物半導體)、模擬及混合訊號、CMOS圖像傳感器、電源管理及MEMS(微機電系統)等多種其他技術。
佢客戶主要為集成器件製造商與系統及無廠半導體公司。中國因為想發展這方面的技術,政策在長遠會對這公司有利,增長正面。
這股長線持有無問題,但現時估值有少少貴,如果投資,最好回翻D先。或小小注買入後等跌先正式入。
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Q19855:
老師 請問阿里健康 合理價係幾多?
龔成老師:
阿里健康(0241)這是潛力股,佢營運醫藥電商、互聯網醫療等業務。
「醫藥電商業務」,這業務主要有兩種業務模式,由自營電商和天貓代運營,涉及非處方藥品、醫療器械、計生用品等。
另外,就是「互聯網醫療業務」,阿里健康與國內多家二三級醫院建立合作關係,患者可以通過阿裡健康、支付寶等平台,做到線上掛號、問診、諮詢用藥等等的服務。
阿里健康利用醫療AI系統「DoctorYou」去進行營運,該系統包括臨床醫學科研診斷平臺、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等,輔助醫生睇病。
業務上,有好大的潛力,不過,本質波動,股價上落大,消息多,市場炒作多,這類股風險都不少。最大問題是無人能正確估值,市場現時只是估估下,推將唔到佢將來的價值。
這類股只建議小注持有,但你預佢股價上落大。現價略貴。
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Q19856:
成哥,我持有了10000股968信義光能,買入價15.74,現在價20左右,我覺得這股有潛力,因為買入了一星期已獲利差不多30%,現在見他下跌心情十五十六
我是不是KEEP住長線持有就OK?麻煩您
龔成老師:
我地不是睇買入價或獲利多少,而是這股長遠質素,長遠對你財富組合貢獻多少。
信義光能(0968)本質不差,業務保持有一定的增長力,股本回報率處高水平,加上現金流強勁,是有一定質素,可長線投資的股票。
現價略貴,這股股價上落都大,要注意金額。如果你持貨好多,可減少少,如不過多,全部長線。
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Q19857:
龔sir, 自从2017年跟你意見開始月供至今,已經達到7成我ge短期目標。好多謝你ge寶貴意見!
我已家ge情況係:
1)現金12萬在银行現金戶口 - 係6個月ge 應急钱。
2)月供1萬 :
a) 2800 - $5,000
b) 0066, 0388, 2388, 1928, 0823 - 各$1,000
今年每個月可儲多$2,000. 我想分散我ge組合包括中國etf 。
我想请問龔sir - 2822 (CSOP A50 ETF) 同 3188 (CAM CSI300) 邊個會比較適合。
我43歲,目標月供到55歲。
多謝你寶貴時間回覆。
龔成老師:
以你現時的年齡,財富仍有增長力,你保持之前月供的計劃,長期進行就得,能帶比你平穩增長的作用。
如果新加入,你可以考慮華夏滬深三百(3188),佢範圍較廣,風險度會略好。
如果你能承受風險,可同時考慮加入恆生科指ETF(3067),只要金額不太多,就可以,這基金追蹤恆生科技指數之表現,而恆生科技指數,都是一些有質素的潛力股,例如阿里(9988)、騰訊(0700)、小米(1810)、美團(3690)等的新經濟類公司,長遠有潛力。所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票,比起單一股票,風險能減低。
不過,現價都唔平,大約在合理區頂,因此,這刻不能大注投資。最好的策略,就是月供,或自行分注小注慢慢收貨,原理如同不斷儲貨,這樣就能平均買入價,減少風險。然後就長線持有。
不過這基金好多銀行都無得供,可能要自行分注。
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Q19858:
阿sir, 我已經42歲,見你本買樓書for 90 / 00 後,我人工$21500 左右,請問我仲有無機會買樓,會否難了點?又有無什麼策略?我有三十五萬在手,每月可儲7千元?又或者有什麼意見?
有13萬是股票,1萬ibond, 其他cash
有私人借貸19.8萬
股票有恒生一手,vtech 4手,長建一手,陽光五手,港燈一手,金沙一手,領展三手
龔成老師:
42歲,仍可以買樓的,唔好比自己的年齡限制,不少銀行仍可以做到30年按揭的。
第一,你私人太貸如果利息高,就還左佢,反正你有現金。
第二,你現時持有的股票不差,但組合應該加翻少少潛力類股。
第三,你現時的現金唔算多,宜加大儲蓄力度。
如果你要買樓,就要進一步努力儲蓄,另一點都是重要的,就是想方法提升你的收入,否則較難進行。
我希望你定一個3年的計劃,努力儲蓄、投資、想方法提高收入(如果現時工作突破不大,要考慮轉工,要從長遠的角度分析)。
投資方面,你可以將每月$4000投資,每供股票或分注買入,盈富(2800)及其他優質股都得。你要有目標,一步步完成。
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Q19859:
老師你好,想請教,我27歲,月入四萬,存款有20萬,一個月可儲3萬左右,短期的目標就30歲有150萬。之前有買阿里巴巴同騰訊,但現已沽出
騰訊現價太貴不敢考慮,想再買入阿里巴巴並長期持有,應該如何投資較好?買左書想研究一下投資組合,唔该
龔成老師:
要完成目標,我相信你可以的,保持儲蓄$3萬並投資,就不難做到,但你要加強投資知識。
第一,我地不是炒差價,是長線持有。
第二,你要建立一個「財富組合」,當中有不同類的股,要優質,要平衡,要適合你,買入後長線。
你這個年齡,是財富增值的黃金時期,要好好把握,盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。
你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」,不過,由於潛力股要求你有一定的投資知識,因此潛力股比例不應太過多。
騰訊(0700)有質素的,你可以睇位入翻。
至於阿里(9988)面對內地監管可能收緊,因此風險度增加左,不過,我相信佢的整體優質度仍在,內地不是不想佢賺錢,只是想規管佢。佢已建立好完善的業務,因此本身是無得輸,只是賺多賺少問題,現時監管多左,點都會影響賺錢能力。
整體上,阿里,長遠仍是有發展,賺錢能力雖然有少少減,但長遠會同政府同意一些監管方法,以及找到合理的賺錢模式,你預阿里現價約在合理區中上部,這股可長線。不過,中短期會波動。
如果未有貨,現金足,可以這刻分注注,買入後跌1成以上再加注。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q19860:
龔sir,問收息股:
置富778、陽光435,邊隻較好?
龔成老師:
兩隻都是有質素的,都可以長線投資作收息,其實可以共同持有。
置富(0778)會穩定少少,如果想股價上落較少及收息較穩定,可考慮這股。其實陽光(0435)都很理想的。
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搜狐科技專訪陶寧:無論技術VC、商業VC,本質都是關注技術創業者
本文轉載自搜狐科技
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2010 年,李開復給陶寧發郵件邀請她加入創新工場,當時陶寧剛完成在耶魯大學 MBA 的攻讀,一心想要回到中國,在中國企業上班。經過和創新工場團隊前後溝通兩個月的時間,她覺得這是一個值得加入的團隊,他們所做的也是在中國急需的一件事。
從 2009 年 9 月到今天,李開復創辦的創新工場已經走過了整整十個年頭。十年成長過程中,創新工場不斷調整自身的營業模式和管理模式,這其中都離不開總裁陶寧,一定程度上講,陶寧的成長就是創新工場的成長。
在加入創新工場之前,陶寧自己也曾是創業者。她告訴搜狐科技,自己的創業經歷很好地銜接了從一個打工者的狀態轉變,使得她現在更能設身處地地為創業者考慮。
「九年前曾經有一個說法是很可怕的,創業者為什麼沒有出路?因為你做的產品大公司很快就會做出同樣的產品,把你們碾壓掉。」陶寧指出,她剛加入創新工場時,創業環境並不成熟。
創新工場於 2016 年成立人工智慧工程院,2018 年創立商業落地子公司創新奇智,在裁判員的身份之外,創新工場也做起了運動員。
陶寧對此表示,人工智慧工程院能夠幫助創新工場作為技術 VC 對技術的理解和把控,避免「眼高手低」的情況出現,而創新奇智則是在工程院做研發和客戶對接時發現了很多空白領域,由此碰撞出來的產品化公司。
今年 6 月 5 日,創新工場大灣區總部正式開業啟動,這是十周年之際,創新工場的重大佈局,同時,創新工場宣佈已募集完成第三期人民幣基金,基金規模 25 億。截至目前,創新工場管理的雙幣基金規模約為 150 億元人民幣。
以大灣區總部建立為節點,創新工場正在進入新的階段,也就是陶寧在同我們的訪談中一直強調的「三位一體」,即產業投資、AI 研究院、商業賦能落地組成的生態。
人工智慧從 80 年代到今天,經歷了波段式的成長過程。「用開復的話說,三起三落,這中間給了大家很多希望,也有很多失落,這是第三次上揚。」陶寧表示,很希望第三次能夠站得住腳。
▍談創業變革:九年前缺人缺錢缺見識
搜狐科技:先聊下您此前的創業經歷吧,第一段創業經歷是怎樣開始的?您自己的創業經歷又是如何反哺在創新工場的工作的?
陶寧:當時的創業實際也是因為打工打了十多年,總覺得好像沒有完成自己的興趣和心中所想,於是決定自己去做,做的時候也蠻小女生狀態,小女生嘛都會喜歡紅酒、咖啡,所以我的創業也是圍繞著紅酒和咖啡做的,最終的結果全盤失敗。
回頭總結來說,我還是很不後悔的,尤其是對我後來加入創新工場這一段經歷有很大的幫助。從我的短暫失敗裏面可以看到,我憑興趣而做,這也是很多創業者問到為什麼創業這件事情的時候,也說這是我的興趣,我要滿足我的興趣,我要實現我的理想。
但是我在追求自己興趣的時候犯了一個很大的錯誤,創業是件嚴肅的事情,應該在自己的知識範圍或者經驗範圍之內去選擇自己的創業,紅酒、咖啡跟我原來的打工經歷是完全不相干的,我原來是一個 IT 女,一直在 IT 圈子裏面打拼,突然要追求自己所謂的理想,又沒有一個懂行的合夥人,最後的失敗可想而知。剛開始的時候可不這樣認為,認為我憑著十幾年的工作經驗去做一個似乎看起來比較簡單的事情,應該很輕而易舉,而且又是我的興趣所在,但最終的結果證明,憑興趣而不顧自己的專業知識和經驗,同時沒有一個懂行的團隊來做創業完全是不靠譜的,這也是我給今天打算創業的人第一個忠告。
搜狐科技:您加入創新工場之後,覺得之前創業的經歷對現在有什麼幫助?
陶寧:我自己這個短暫的創業實際使我有了一個初步的瞭解,什麼叫創業,創業的人群應該具備什麼樣的特質,創業到底要完成什麼樣的理想,有了一個初步的感覺。在我接觸創新工場所投資的 300 多家創業企業的時候,實際也會發現也有跟我一樣抱著理想而經驗不足的創業者,同時也對創業者裏面的堅韌不拔也好,對於自己產品的精益求精也好,有了自己更深刻的瞭解和佩服。那段經歷比較好地銜接了我從一個打工者的狀態進入創新工場,圍繞著投資,圍繞著創業者服務的生態裏面去。
搜狐科技:看過您 2010 年剛加入創新工場時的採訪,當時您提到「中國的創業環境還不是很成熟」,現在 9 年過去了,您覺得中國創業環境發生了怎樣的改變?
陶寧:翻天覆地的變化,九年前整個創業圈缺人缺錢缺見識,九年過後在 2019 年我覺得我們得到了長足的進步,比如從資本上九年前我們幾乎看不到天使機構、VC 機構在創業圈裏面活躍,今天有無數的天使基金、VC 基金來幫助創業者,政府的引導基金也大力傾斜於創投機構,從資本方面我們真的從原來沒有到現在有巨大但資金來等著我們的創業者去拿到錢。
當然這裏面還有很多的路要走,比如我們的資金應該更耐心一點,更長期一點,對創業者能夠等待他們的成長。原來缺人缺見識,當時從大家的理念上來講並不接受創業這件事情,所以很多技術大牛也好商業大牛也好,實際更加傾斜於去打工而不是自己創業,尤其在 2015 年「雙創」之後大家的觀念有了很大的改變,至少現在大家認為創業是一條光明大道,是可以選擇的一條很好的路徑,甚至在自己的朋友圈或者家人圈裏面也是地位很高的。
九年前曾經有一個說法是很可怕的,創業者為什麼沒有出路?因為你做的產品大公司很快就會做出同樣的產品,把你們碾壓掉。但是今天可以看到,我們很多大公司願意收購這些創業團隊,收購他們的人才,收購他們的技術和產品,所以今天的創業出路更廣闊了,包括剛剛推出的科創板,尤其對於技術創業者來講,都有了更好的前景。
搜狐科技:就您自己來說,當時您對公司的管理運營模式,時至今日,發生了怎樣的改變?
陶寧:創新工場今年是第十個年頭,這十年裏面隨著創業環境的改變和技術的變革,我們自己的組織結構也好,提供的服務內容也好,有巨大的改變。
第一點,我們是 VC,主要是管理資本的,要把資本投資給創業者。十年前我們剛剛起步,第一筆錢加起來只有 1 億人民幣,1500 萬美金,今天管理 150 億人民幣,7 只基金,大大增加了。第二點,我們提供的創業服務內容,創新工場成立之初就是圍繞著早期創業者或者初期創業者,我們的創業者大部分原來沒有創過業,進入到創業這個行列的時候需要一個身份的轉變,也需要一個知識的轉變,在這個轉變過程中創新工場就特別在意對於創業服務這方面內容的提供。
在十年前我們提供的服務大家今天聽起來像笑話,幫他們報銷,簽每個員工的勞務合同。創新工場的空間很大,那時候沒有共創空間,創新工場是中國第一家用共創空間這樣的模式來服務我們的創業者,我們按座位收錢的收費模式也是創新工場第一個提出來的。
我們會提供堅持每週每個月的法務 newletter 給創業者提供今天法律的變化,市場部更多培養已經做得比較好的 CEO,提供一對一的媒體公關培訓,這在之前時機都不適合。我們推出的兄弟會、耶魯創新學者都是原來在平臺服務上的升級版。
搜狐科技:人工智慧的發展會經歷起伏,曾經也從大發展進入到寒冬,其實每次人工智慧的熱度被炒起來,大家對其的認知深度都是不一樣的,創新工場對這條賽道的發展有怎樣的預判?
陶寧:人工智慧從 80 年代到今天,用開復的話說三起三落,這中間給了大家很多希望,後來發現又失落了,這次是第三次,很希望第三次能夠站得住腳。如果用「起起伏伏」放到一個技術領域裏面,至少說明一件事情,大家很關注。為什麼會起起伏伏?說明這個技術發展本身是有難度的,並不是一蹴而就,而是高門檻的事情。為什麼會有這樣的關注?這個技術至關重要,大家關注度那麼高是因為這個技術對我們的方方面面,無論對於個人還是對於商業社會都可能發生翻天覆地的變化,所以才會變成一下子爆發,沒有達到大家的預期之後又會淡落。
我們今天做人工智能的投資僅僅是剛剛開始,我認為人工智慧的投資或者技術的發展一定會持續大概 20 年、50 年甚至上百年,只不過也許 20 年之後我們不會那麼關注它,它已經融入到我們的日常生活當中甚至日常商業之中。我們今天很多人不懂這樣的技術,所以在學習的階段,才關注它,等將來我們越來越瞭解它,會變成一個平常的技術。
▍談創新工場的生態圈:三位一體
搜狐科技:創新工場是一家 TechVC,有自己的人工智慧工程院,商業化落地的子公司創新奇智,還會見各種各樣的創業者,所以您平時接觸的也應該是最頂尖的科技人才。您作為理工科學霸投資人與這些學霸們是怎麼打交道的?他們怎麼融入創新工場打造的 AI 生態圈?
陶寧:我們看到 AI 技術是有前景的技術,改變方方面面改變整個社會,因此我們就會接觸更多對 AI 有興趣或者有熱情的技術男、技術女,他們加入到這個圈子裏面,我們第一個要選擇這樣的創始團隊,要去檢測他們對於 AI 是否真的技術完備,真的懂這個技術。第二,和他們一起探討他們所選定的商業方向是否現在能夠做得出來、是否有需求。第三,把他們的技術和用戶的場景結合的時候,這樣的過程之中需要什麼樣的幫忙,也就是創新工場無論在技術上還是商業客戶上還有人才上我們可能要不僅僅給到錢,還要把這三個方面的資源也要對接給我們的創業者。
這些創業者之間也需要很多交流,他們自己的技術交流也好,還有參加我們已經舉辦了三年的人工智慧 DeeCamp 夏令營,其實在夏令營裏面,有多個企業跟我們一起做。在這個過程中也是發現人才、解決問題,這樣的交流是創新工場打造的平臺。
當然除了技術和產品,很重要的還有商業客戶,商業技術怎麼進入到千家萬戶或者各行各業當中,這個過程需要一定的客戶磨合,我們通過舉辦各種各樣的商業研討會,甚至我們帶領創業者去認識到具體的某一家客戶裏面去,跟客戶掰開來揉碎了講什麼叫大數據,什麼叫數據的分類,這樣的數據怎麼通過 AI 的技術提高他們的效率,這些都是創新工場跟創業者一起去做的生態。
我們在這樣一個生態裏希望第一把創業者融入進去,讓他們能夠快速地完成從原來的身份轉換成人工智能創業者的身份。同時把學校裏面的人才,快速地加入到今天的創業 AI 企業之中。其次客戶,無論是政府客戶還是行業客戶,讓他們更快瞭解人工智慧技術到底能夠幫助企業做什麼事情,讓他們能夠搭上人工智能這條船。這三個缺一不可,當然最後還有資本。
搜狐科技:很多時候,投資都是一個投人的過程。那創新工場作為一家聚焦人工智慧的投資機構,創新工場看中的人才有哪些特點?有沒有自己的一套「看人體系」?
陶寧:首先我們要看的是創始團隊,它一定是一個團隊的概念。任何一個人都不是 360 度全能的,一定要有團隊大家互補。我們又是一個專注技術的投資人,是 TechVC,第一個要考察的是這個團隊的技術能力,無論你做什麼樣的技術,尤其是人工智慧創業,首先你的團隊裏面有沒有很懂技術類似 CTO 的角色,真正做人工智能的技術。
第二點,一開始我們就認為人工智慧做到創業這個地步,一定要商業化產品化,團隊內一定有可以商品化和產品化的隊員,甚至我們希望這樣背景的隊員最好作為 CEO 的角色,這樣才能把技術更好輸送到客戶手中,團隊的技術能力和團隊的商業能力是我們非常看中的。當然團隊本身之間的默契和溝通也是我們很在意的一件事情。
搜狐科技:創新工場不只是一家投資機構,本身也有人工智能工程院和做技術落地的創新奇智。既當裁判員,又當運動員,這種策略是否會受到質疑?創新工場是如何做到這兩種身份的平衡的?
陶寧:我們作為技術的 VC 很強調三位一體,我們首先是一個投資機構,用我們的七只基金投資今天做 AI 的所有創業者,今天的 AI 所能賦能的企業是各行各業,比我們在前十年所做的互聯網領域所覆蓋或者賦能的行業要多的多。
三位一體的第二體就是技術和人才,無論怎麼樣發展,我們的人才永遠是第一位的,而高端人才的缺乏永遠是有缺口的。我們在三年前設立了人工智慧工程院,目的在於加強我們作為技術 VC 對技術的把控和技術的瞭解,同樣也是通過人工智慧工程院這樣一個機構培養發現出更多的人才,而我們今天這個人才不僅僅提供給創新工場人工智慧研究院自己用,更多把這些人才提供給我們已經投資的人工智慧創業者,甚至原來投資的互聯網創業者轉型成為人工智慧的企業,他們從哪里得到人才?也是通過人工智慧工程院,通過夏令營培養的也好,通過我們自己的各種專案培養的也好,人工智慧工程院是解決人才和技術跟蹤的問題。
第三,賦能。當我們看到人工智慧的前景如此之廣闊的時候,今天的創業者並沒有覆蓋全部的領域,而我們在自己的人工智慧工程院做研發和客戶對接的時候發現有很多空白的領域,創新奇智就是碰撞出來的產品化的公司。
今天創新奇智所關心的零售業好,智能製造領域也好,比起我剛才說的廣闊領域也僅僅是滄海一粟,通過創新奇智落地使我們更加瞭解人工智慧技術今天的局限或者今天的優勢,這樣我們會更加瞭解客戶的需求和技術和產品的優缺點。
搜狐科技:曾經有人形容紅杉資本沈南鵬老師是「穿著西裝的鯊魚」,您更願意用怎樣的詞形容開復老師?
陶寧:開復本來就是科學家出身,他心裏一直相信技術能夠改變世界,如果用短短的句子來形容李開復的話,我更願意叫他「技術派的投資人」。
▍談創業人才及產品:人才缺口反而更大了
搜狐科技:前段時間,開復老師在接受採訪時說,創新工場每年暑假培訓大概 600 個學生,主要是電腦背景的,他們從不太懂 AI 到直接成為 AI 工程師,5 周時間就夠了。學習 AI 已經沒有那麼難,以前可能要讀博士,再練 3 年才能用,現在只要 5 周,證明門檻在快速下降。這是不是意味著 AI 人才已經沒有那麼難找了呢?
陶寧:我們已經做了三年人工智慧的夏令營叫做 DeeCamp,經過 5 周培訓,他們不能夠成為人工智慧的大拿,但是從學生的身份,從理論的領域轉變成一個可以進行人工智慧實操的入門級的人工智慧工程師,這是一個實實在在的轉化,但是也不是魔術,他們成為大師還有很長的路要走。
談到人才這個問題,實際人工智慧人才在前幾年一直很稀缺,現在也缺乏,為什麼今天似乎有所緩解?有兩方面。第一方面,人工智慧的課程在這幾年大學裏面開始開設這樣的課程,倒回去三年前很多大學根本沒有人工智慧的課程,當有了更多課程去開設的時候,我們的在校學生已經開始學到很多人工智慧的知識,在他們走入到社會走入到企業之中的時候,他們已經是一個具備了人工智慧基本知識的初級工程師。
第二,這幾年人工智慧越來越商業化,越來越被大家所重視,除了開發人工智慧的原始技術之外,有越來越多的人工智慧平臺、人工智慧工具來輔助大家做人工智能的技術研發。知識的賦能和工具的開發,使我們今天的人工智慧工程師已經不需要從頭做起。因此,看起來似乎我們可以更好更多地去提供人工智慧的工程師,但是反過來講,人才依舊是匱乏的,有兩方面的人才匱乏。
第一,人工智慧還需要更多的基礎研究,當然基礎研究更多是交給高校和像中科院這樣的研發機構去做。第二,人工智慧在前幾年缺乏是因為知識或者工具問題,但是需求也比較少,在這幾年,隨著大家認為人工智慧真正幫到我們的商業,現在無論是人工智慧的創業企業也好,還是我們的傳統互聯網企業,還是真正的傳統行業都已經意識到他們要進行「人工智慧+」這件事情,因此他們的需求量開始疾速擴大。我看過一篇文章,有一個投行裁掉大量的交易員,增加了大量人工智慧的工程師,從就業角度來講,缺口反而更變大了。
搜狐科技:您之前主導過 20 個產品的發佈,在您來看,什麼樣的產品稱得上是優秀的產品?怎麼樣才能讓這些優秀的產品更好地實現商業化?您能不能分享一個優秀的投資案例來具體講一講?
陶寧:我加入創新工場之前主要在 IT 領域裏面做產品經理,我認為一個好的產品首先要能給客戶帶來價值,這是最最重要的。第二,能夠讓用戶比較容易地、比較低成本地獲取這個產品。這兩個特質是一個好產品的標準。
比如,知乎是知識的社區,就是提供了讓知識份子能夠容易發表自己對於知識的看法的平臺,同時讓用戶非常方便地得到知識,所以才會被廣大用戶使用並熱愛。比如 VIPKID,大家發現它要解決少兒英語學習的問題,而且我們要解決的是真人教育的問題,用了互聯網的技術才能把六七萬家在北美的英文老師對接給中國學習英語的小朋友們,這樣的產品就是通過技術讓它容易到達,同時產品解決了小朋友學習真人英語的痛點。
搜狐科技:您一直在強調技術,TechVC 和普通的 VC 的區別到底在哪?普通的 VC 在科技上的建樹和人才可能積累不多,就做不好投資嗎?
陶寧:實際所有的 VC,無論是技術 VC 還是商業化 VC 大家都有一席之地,大家是互相取長補短的,技術 VC 有一點點特長,我們可以縱觀無論是 VC 行業還是後期 PE 的投資,幾乎關注的都是技術創業者。
技術在所有社會的變革之中應該是最大的助燃劑,也是最大可能改變競爭格局的因素。所有的投資人都會關注技術的創業者,只不過關注的階段不一樣。技術 VC 的特點因為對於技術瞭解比較深刻,因此會比較早地關注到一個可能要被商業化的技術。
那麼對於商業 VC,如果並不是對技術很擅長,當技術創造者、技術創業者成長起來之後,那麼他們就會看得懂,最終來講還是走商業化這條路。最後技術的產品還是要送到用戶手上,要變成商業化。無論是技術 VC 還是商業化 VC,只是角色不同、階段不同,但是最後實際大部分關注的仍然都是技術創業者。
搜狐科技:但是看創業公司時,對技術評判其實很難。創新工場在這方面是怎麼做的?工程院是否承擔了這部分角色?
陶寧:坦率講,做技術投資是風險很大的,技術做早了產品不夠成熟,如果做晚了,這個技術可能已經過時了,對技術的把控非常重要。但是做技術的風險前景又是最大的,如果縱觀從二戰之後的整個世界,60 多年,最大的變化者和最有商業價值的公司都是技術型的公司,大家又不得不去關注這樣的技術創業者,因為他們的前景最廣闊。
作為一個技術 VC 創新工場也相信這件事情,怎麼做好這件事?三年前我們成立的人工智慧研究院,全球都是獨一份,為什麼這麼做?
想瞭解技術不是很容易的事情,需要專業的人,不僅僅是投資的團隊基本都是學電腦出身的,光我們學電腦不夠,還要真正有技術人員去跟蹤新鮮的技術,去研究新的技術,甚至把這個技術真正寫成代碼去開發,這樣的技術看它能不能做成產品,而這個產品到底有多大的成熟度,用戶會不會接受,這個就是工程院在做的事情,不斷追蹤,還要做初級的產品,同時把產品推薦給用戶。這樣一個過程裏面,讓我們真正看到有些技術可以變成商業化,當我們的創業者用這樣的技術做這樣方向創業的時候,我們就會比較有信心。
也有一些技術並不成熟,僅僅還是在 paper 的階段,當創業只是選用這樣的技術路線,我們就比較存疑甚至不去投資,也會規避技術投資可能的風險,但這個大前提都是確實要有一批技術人員給你做技術把控。
我也知道很多 VC 會聘請很多技術顧問去做這樣的技術把控,這也是非常有效的手段。對於更更前沿,更新興的技術,有自己的技術團隊可能更好用一些。
甚至創業者在創業的過程中我們自己因為有人工智能工程院,他也可以第一時間去幫到我們的創業者,可以共同探討一些技術的挑戰。
搜狐科技:您曾經在接受採訪時提到過,一項新的技術,從技術研發到商業盈利至少有 7、8 年的時間甚至更長。但是作為投資機構,資本運作的週期可能要比 7、8 年更短一些,創新工場是如何做到這種平衡的?
陶寧:實際有兩方面,第一技術發展的確需要有耐心,從技術變化成產品就需要一段時間,從產品變成一個成熟的產品也需要一個打磨的時間。這個過程坦率講七八年是很正常的過程,作為一個投資人要有耐心,我們的公眾也要有耐心。
我們今天可以看到在過去的一段時間裏有一定的壓力,我們的資本市場給了我們創業者一些壓力,希望能夠短期出成績,這樣的壓力最後的結果並不好,導致我們的產品不夠成熟,甚至用戶的接受度不夠高,有些反彈。
今天這件事情在變好,現在的資本開始變得更長期,我們變得更有耐心,尤其從政府層面的引導基金正在開始把自己的期限拉長,這樣一個變化都說明我們開始更加願意等待技術。如果縱觀整個世界,凡是技術大國或者有技術成就的一些國家都是有耐心的國家,都是具有耐心的資本,有等待的時間。我們中國正在往這方面好的方向轉變。
創新工場的資本基金也是很長效的,基本上都做到了 10 年的基金,給了創業者一定的時間讓他們成長,我們也看到整個市面上的創投基金也開始慢慢變成 8 年、10 年,這樣一個變化對於中國的技術創業者是一個福音。
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AI 論文只寫 8 頁就得了年度最佳獎,Google 大腦團隊領導人 Jeff Dean 到底有多強?
https://buzzorange.com/techorange/2018/08/29/jeff-dean-in-the-house/
22 歲時,你在幹嘛?
這兩天,現任 Google AI 掌門,傳奇一般的 Jeff Dean,再次收穫膜拜和引發熱議。全
因他的大學畢業論文首次曝光。
這篇論文只有 8 頁。
卻成為 1990 年的最優等大學論文,被明尼蘇達大學圖書館保存至今。
同時這篇論文表明,整整 28 年前,Jeff Dean 已經在用 C 語言,為神經網絡編寫並行
計算的代碼。
拜 Jeff Dean 教的眾人又沸騰了。
僅 8 頁的論文,卻拿下最優等論文
有位大概很年輕的網友,看了論文之後在 HackerNews 上發出感慨:不可思議,Jeff
Dean 在 1990 年就開始對神經網絡感興趣。
一句話,引來眾多科普和追憶。總結起來,就是當時神經網絡正當紅。
有人感慨:「神經網絡那時候是一件大事,在 1980 年代後期非常熱門,那真是一段美好
的時光。」
1990 年,正值第二次 AI 寒冬之前,當時,神經網絡、Prolog、LISP 語言、模糊邏輯都
正在流行,ANN 還沒有被 SVM 等超越,日本在 AI 領域還大有趕超美國之勢。
後來成為 Jeff Dean 同事(實習生 ^_^)的神經網絡之父 Geoffrey Hinton,當時也已
經有很多重要研究發表,反向傳播也出現了。
Jeff Dean 這篇論文提到的兩種並行訓練方法,就都是基於反向傳播的。
網友@silverlake 說,「我幾乎與 Dean 同齡,我的本科項目是用遺傳算法改進神經網絡
。當時人工智能很流行,但不久之後冬天來了。」
1990 年代早期,對神經網絡和機器學習來說是一段非常有趣的日子。當時物體識別、手
寫識別等都有出現,所有進展都在快速推進,但很快資金撤走了,項目全都陷入困頓。
「幸好後來 GPU、深度反向傳播的出現,數據量開始爆炸之後,神經網絡捲土重來。」網
友@dekhn 說。而對於那些在第二次 AI 寒冬中堅守至今的人來說,顯然已經得到了應有
的回報。
回憶往事之外,不少人得出類似 不忘初心,方得始終 的結論。
比方 Jeff Dean 大學畢業論文中研究的問題,被指仍然是今天 TensorFlow 的重大問題
之一。
「真正有趣和創新的早期工作,我認為這也解釋了為什麼 TensorFlow 不支持層內模型並
行。令人驚訝的是,早期的經歷對我們的影響有多大。」網友 @scottlegrand2 評價。
確實如此。實際上大學畢業之後,Jeff Dean 並沒有一直沿著 AI 的方向繼續研究下去。
隨後他的興趣轉向編寫高級面向對象語言的編譯器,並且在這個領域取得博士學位。
「然而那一絲覺得神經網絡很有意思的感覺,從來沒有真正消失過」,於是後來 Jeff
Dean 又在 Google 內部主導神經網絡、人工智能的研究,並且和吳恩達、Greg Corrado
共同發起成立了 Google Brain 項目並且擔任負責人。
有人評價說,Jeff Dean 是一位具有編譯器優化專業知識的計算機科學家,而
TensorFlow 本質上是一種將神經網絡加速,轉化為與編譯器優化相關問題的嘗試。
Jeff Dean 是誰?他可是 Google 的基石
1969 年生,49 歲。
1996 年博士畢業於華盛頓大學計算機系 (UW)。
美國國家工程院院士,ACM Fellow,AAAS Fellow。
1999 年加入初創期的 Google,設計並部署了 Google 廣告、抓取、索引和查詢服務系統
的大部分內容,以及位於 Google 大部分產品下方的各種分佈式計算基礎架構,也是
Google 新聞、Google 翻譯等產品的開發者。
發起創辦了 Google 大腦(Google Brain Team)。
發起打造了目前全球份額第一的深度學習框架平台 TensorFlow。
雖然官方 title 是 Google 高級研究員,但 Jeff Dean 在 Google 的地位僅次於創始人
拉里·佩奇和謝爾蓋·布林。
在 2018 年 4 月,Google 內部架構調整,Jeff Dean 接管 Google 整個 AI 業務和團隊
,據稱座位也與 Google 現任 CEO Pichai 相鄰。
Jeff 到底是一個多神的人?
當然,如果你對這位低調的大神瞭解有限,是時候又要祭出圈內口口相傳的 Jeff Dean
的段子集了。
我們也當面向 Jeff 轉述過這些軼聞,他當時笑著回答說:謝謝大家的喜愛。
一起來看看這些軼聞吧:
During his own Google interview, Jeff Dean was asked the implications if P=NP
were true. He said, “P = 0 or N = 1.” Then, before the interviewer had even
finished laughing, Jeff examined Google’s public certificate and wrote the
private key on the whiteboard.
當他被 Google 面試時,Jeff Dean 被問及如果 P=NP 意味著什麼。他說,「P=0 或者
N=1」。然後,在所有的面試官還沒笑完之前,Jeff 瞄了一眼 Google 的公共證書然後在
白板上寫上了對應的私鑰。
Compilers don’t warn Jeff Dean. Jeff Dean warns compilers.
編譯器從來不給 Jeff 編譯警告,而是 Jeff 警告編譯器。
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