「如果沒上過課,我還不知道我錯過了多麽好的事情!」
參加了新思惟國際的課程,花了我三萬元。這是一堂值得投資的課程嗎?其實在當下是很猶豫的,總歸是姊姊極力相邀,說她電腦操作不熟悉,可能會需要我的協助。而被需要的感覺是如此的美好,讓人有種使命感,覺得自己很重要,很願意花錢,很願意賣命,這錢就這樣花下去了。
㊙ 自己對於簡報其實一無所知
說實在壓力有點大,畢竟不是小數目,想要有好的收穫,覺得自己也該做些準備才好。上課前幾天認真的挖出自己以前的作品,雖然差強人意,但這就是自己真實的面貌,總要好好的面對才是。只不過要這樣赤裸裸的交給專業的眼光審視,說什麼也是很令人惶恐。也才真的意識到,自己對於簡報其實一無所知。
上課前的早上在鏡子前刷牙,忽然覺得好不想上課,覺得羞於見人。但轉念,最重要的競爭對手是自己。正因為覺得現在的自己很爛,那就更該去學習。畢竟成就的是自己,如果上課可以讓未來的自己,比現在的還要好,那不是挺值得的嗎?
㊙ 我們從來沒有真正學過怎麼做簡報
上完課深深感受到,自己被環境影響有多深。我們從來沒有真正學過怎麼做簡報。彷彿每個人都可以講出一番道理,但終究只有大方向,卻沒有一套有系統有結構的方法可以依循。因此,我們最理所當然的學習就是模仿,如果同行同業裡面給的報告,都是傳統、呆板的印象。而自己就像學習母語一般的自然,自然而然的 copy & paste,沒有成功但至少有東西可以交差。基本上我們的簡報就有了骨架,接下來填補內容增添些別出心裁的材料就好了。
但卻從沒有想過,這樣的骨架是好的嗎?也許這樣的骨架,或是模板,本來就是不健全的,那麼再多的修飾也難以改變大局。
㊙ 以前比較少去質疑標題的重要性
對我來說最大的突破是版面的配置,像是標題竟然不是重點,也許很難想像,但轉念,如果是呈現圖片,最重要的當然是圖片本身。依照這邏輯,把重要的東西放在醒目的黃金區域,而標題去除放在投影片的下方就順理成章了。只不過以前比較少去質疑標題的重要性,畢竟標題是重要的,已經深深烙印在我的腦海裡。而大家也都這樣做,標題的地位根本難以撼動,以至於沒有辦法去改變將標題從最醒目的位置移開。
影響最深的一句話就是:「鼎泰豐的小籠包,透過刻意練習,將細節做得一絲不苟。」課堂中和課後的練習,讓我對上課的內容有了實際的理解與應用。最痛苦的莫過於原本以為自己應該得心應手的操作,直到實際做過後,才體會到自己有多麽生疏。
許多不常用的功能,不是找不到就是按得很慢,而它們卻又是這麼的實用,以前卻從來沒有了解過它們的重要性。而將上課提到的理論,轉化為實際的應用,若不是有範例一步一步地依樣畫葫蘆,實在會無所適從。
真心佩服這課程的流程設計,讓我能在短時間內,學習到這麼多精華又實用的簡報技能。與其說學到技巧,倒不如說對於簡報有了新的認識。話說回來,這學費繳得還真值得,畢竟,如果沒上過課,我還不知道我錯過了多麽好的事情!
㊙ 適合對象
【住院醫師】常要報告 case presentation、M&M conference、journal reading……等。
【主治醫師】scientific presentation、poster/e-poster、行政簡報、品管圈、實證……等。
【實習醫師】需要報 case、報 journal、PBL……等。越早來學,對你人生產生的效用越大。
【醫護人員】護理師、醫檢師、放射師、物理師、治療師、心理師……等。
【研究人員】專兼任教師、研究員、研究生、博士生…等。
【相關人士】任何對醫學簡報主題有興趣者。
㊙ 【名額有限】最多專業人士肯定的醫學簡報課程。
「老師們會在告訴你製作方式後,還會以色彩分析、觀眾心理分析、觀眾閱讀直覺、場地現實等等不同層面切入做講解,並且在相同內容的簡報,以傳統 slide 與修改後 slide 比較,讓同學們以觀眾角度親身體驗兩者的差異,即便心底一開始有疑惑,也會被老師非常專業的解說說服。」
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系統模板與傳統模板差異 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
智能技術中的數據脫敏很重要
2020年05月21日04:38 光明日報
目前,隨著大數據的海量爆發、算法的深入改進與硬件技術的持續發展,以深度學習為代表的人工智能技術迎來了新一輪繁榮。智能機器創作、無人駕駛汽車以及智慧法院已經初步成為現實。我國提出“要建立人工智能法律法規、倫理規範和政策體系”。目前,技術界和法學界對人工智能技術的主體性和可規制性進行了激烈的爭論,筆者認為,現階段的人工智能技術及其應用顯然並不具備自己的思想,其一切行動都是按照人類預設的規則來完成。現階段的人工智能技術及其應用既不同於具有生命的自然人,也區別於具有獨立意志並作為自然人集合體的法人。
從社會文化的角度出發,人的內涵包含了生命、認知、個性、情感、倫理、社交等一系列要素,這些要素共同組成了一個個鮮活的生命。反觀人工智能,它既不可能產生生命,也不具有自然人群體中千人千面的個體差異,更缺乏人類所具有的道德、良知、情感、倫理、宗教和習俗。無論是人工智能無生命的生成機理,還是無道德情感的機器特徵,都說明人工智能不具有人的屬性。這些特點在現階段的人工智能典型應用中體現得尤其明顯。
2016年,谷歌公司的新一代超級電腦“阿爾法狗”又在圍棋領域擊敗了人類優秀棋手李世石。“阿爾法狗”的深度學習算法已經迥乎不同於“深藍”所採用的α-β剪枝算法。但無論採用的是哪種算法,人工智能超級棋手仍然是按照預先編制的程序運行的一種智能機器。從某個意義上說,打敗人類棋手的並不是台前的超級電腦,而是幕後為這些智能機器開發運行軟件的程序員。
時下很熱門的無人駕駛汽車,各汽車廠商在宣傳中往往以人工智能作為主打的賣點。無人駕駛汽車似乎已經擁有了類人智能,既可以像人類一樣快速分析周圍複雜的路況,又可以安全可靠地駕駛汽車。然而,無人駕駛汽車的實際工作原理卻沒有那麼高大上。其技術路徑通常是在汽車上內置高性能計算機系統,同時在車身四周和道路沿線安裝感應探頭,車載計算機系統通過感應探頭髮送和收集反饋的信號來計算車輛與周圍障礙物的距離,以此控制車輛的方向與速度。相比而言,傳統的人機交互模式較為單一,例如早期的鍵盤鼠標和後來陸續出現的語音、圖像、視頻採集等技術。無人駕駛汽車在交互手段有所創新,但L0至L5各層次的無人駕駛汽車所體現的智能均遠未達到自我判斷、自我學習的程度。可以肯定地說,無人駕駛汽車現在並不具備真正的人類智能,而只是人類設計製造出的一種智能機器。
機器寫作最近也非常吸引眼球。以體育賽事新聞為例,各種體育項目基本都有比較固定的報導模式,使用人工智能技術抓取現有數據和信息進行整理和分析,並套入設計好的報導模板中,該類新聞報導便像流水線作業般輕鬆完成。由此可見,新聞“創作”機器人仍然是在人類提前編好的表達模板基礎上,對採集來的數據信息進行篩选和使用。這類創作仍然依靠人類預設規則和預設模板去完成,充其量是在數據收集和使用的自動化程度上有所突破,但仍未達到人類自我創作、自主完成的智慧高度。
以上足見,現階段的人工智能儘管具備了相當程度的高效率、高質量分析操作能力,甚至這種能力在很多方面已經遠遠地超越了人類,但人工智能對人類智能的模擬還遠沒有觸及人類智慧的本質特徵,現階段的人工智能技術還未從本質上具備人類的屬性。基於此,可以把當下階段稱為准人工智能時代。准人工智能時代的技術特徵可以濃縮為三條:一是具有強大的存儲運算能力,二是具有創新的交互方式,三是必須按照人類程序員預設的規則運行。而真正的人工智能必然區別於以上三個特徵,並體現出一個根本性的新特徵:自主學習並獨立運行。
儘管現階段還處於准人工智能時代,人工智能尚不能被賦予法律主體資格,但由人工智能技術所引發的一系列問題仍然需要法律加以響應和規制。目前較為急迫的事項主要集中在三個方面:一是智能數據的產權定性,二是智能技術的使用規則,三是人工智能技術研發的規範保障。
人工智能的技術與應用很大程度上提升了數據的價值,但數據的非法獲取、非法買賣以及非法洩露等問題也尤為突出,已經嚴重地影響到了每一個社會成員的數據安全。數據使用首先要經過脫敏化處理,即對數據進行去隱私化處理實現對敏感信息的保護,這樣既能夠有效利用數據又能保證數據使用的安全性;針對未進行脫敏處理的數據,數據與其原始來源的數據主體之間是精準的一一對應關係,數據主體當然享有全部產權,數據控制者即使可以使用也應受到嚴格的限制。對於已進行脫敏處理的數據,已經無法一一對應於其原始來源的數據主體,此時數據控制者因其對數據處理所作出的貢獻而享有全部產權,數據主體則不再享有產權。此外,還應明確數據使用者的保密義務與保密責任,要求各個商家在使用數據過程中對數據採取必要的保密措施,避免數據被擴散及洩露。
作為當今世界科技新驅動的核心力量,人工智能技術及其層出不窮的各類新應用正在深刻影響著人類社會的發展格局。處於准人工智能時代的智能技術只不過是人類創造的一種智能工具,在現有法律體系下無法擁有主體資格。在面對新興技術時固然需要未雨綢繆,但此時關注的重點應落腳在規範技術使用規則,保障技術研發的安全可控上,從法律、道德、倫理等方面對人工智能的各類應用場景進行規制,構建對社會有益的人工智能產業格局。
附圖: 日前,智能列車乘客服務系統亮相北京。新華社發
資料來源:https://tech.sina.com.cn/roll/2020-05-21/doc-iirczymk2711936.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_fintoutiao&loc=4&r=9&rfunc=86&tj=none&tr=9
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智能技術中的數據脫敏很重要
2020年05月21日04:38 光明日報
目前,隨著大數據的海量爆發、算法的深入改進與硬件技術的持續發展,以深度學習為代表的人工智能技術迎來了新一輪繁榮。智能機器創作、無人駕駛汽車以及智慧法院已經初步成為現實。我國提出“要建立人工智能法律法規、倫理規範和政策體系”。目前,技術界和法學界對人工智能技術的主體性和可規制性進行了激烈的爭論,筆者認為,現階段的人工智能技術及其應用顯然並不具備自己的思想,其一切行動都是按照人類預設的規則來完成。現階段的人工智能技術及其應用既不同於具有生命的自然人,也區別於具有獨立意志並作為自然人集合體的法人。
從社會文化的角度出發,人的內涵包含了生命、認知、個性、情感、倫理、社交等一系列要素,這些要素共同組成了一個個鮮活的生命。反觀人工智能,它既不可能產生生命,也不具有自然人群體中千人千面的個體差異,更缺乏人類所具有的道德、良知、情感、倫理、宗教和習俗。無論是人工智能無生命的生成機理,還是無道德情感的機器特徵,都說明人工智能不具有人的屬性。這些特點在現階段的人工智能典型應用中體現得尤其明顯。
2016年,谷歌公司的新一代超級電腦“阿爾法狗”又在圍棋領域擊敗了人類優秀棋手李世石。“阿爾法狗”的深度學習算法已經迥乎不同於“深藍”所採用的α-β剪枝算法。但無論採用的是哪種算法,人工智能超級棋手仍然是按照預先編制的程序運行的一種智能機器。從某個意義上說,打敗人類棋手的並不是台前的超級電腦,而是幕後為這些智能機器開發運行軟件的程序員。
時下很熱門的無人駕駛汽車,各汽車廠商在宣傳中往往以人工智能作為主打的賣點。無人駕駛汽車似乎已經擁有了類人智能,既可以像人類一樣快速分析周圍複雜的路況,又可以安全可靠地駕駛汽車。然而,無人駕駛汽車的實際工作原理卻沒有那麼高大上。其技術路徑通常是在汽車上內置高性能計算機系統,同時在車身四周和道路沿線安裝感應探頭,車載計算機系統通過感應探頭髮送和收集反饋的信號來計算車輛與周圍障礙物的距離,以此控制車輛的方向與速度。相比而言,傳統的人機交互模式較為單一,例如早期的鍵盤鼠標和後來陸續出現的語音、圖像、視頻採集等技術。無人駕駛汽車在交互手段有所創新,但L0至L5各層次的無人駕駛汽車所體現的智能均遠未達到自我判斷、自我學習的程度。可以肯定地說,無人駕駛汽車現在並不具備真正的人類智能,而只是人類設計製造出的一種智能機器。
機器寫作最近也非常吸引眼球。以體育賽事新聞為例,各種體育項目基本都有比較固定的報導模式,使用人工智能技術抓取現有數據和信息進行整理和分析,並套入設計好的報導模板中,該類新聞報導便像流水線作業般輕鬆完成。由此可見,新聞“創作”機器人仍然是在人類提前編好的表達模板基礎上,對採集來的數據信息進行篩选和使用。這類創作仍然依靠人類預設規則和預設模板去完成,充其量是在數據收集和使用的自動化程度上有所突破,但仍未達到人類自我創作、自主完成的智慧高度。
以上足見,現階段的人工智能儘管具備了相當程度的高效率、高質量分析操作能力,甚至這種能力在很多方面已經遠遠地超越了人類,但人工智能對人類智能的模擬還遠沒有觸及人類智慧的本質特徵,現階段的人工智能技術還未從本質上具備人類的屬性。基於此,可以把當下階段稱為准人工智能時代。准人工智能時代的技術特徵可以濃縮為三條:一是具有強大的存儲運算能力,二是具有創新的交互方式,三是必須按照人類程序員預設的規則運行。而真正的人工智能必然區別於以上三個特徵,並體現出一個根本性的新特徵:自主學習並獨立運行。
儘管現階段還處於准人工智能時代,人工智能尚不能被賦予法律主體資格,但由人工智能技術所引發的一系列問題仍然需要法律加以響應和規制。目前較為急迫的事項主要集中在三個方面:一是智能數據的產權定性,二是智能技術的使用規則,三是人工智能技術研發的規範保障。
人工智能的技術與應用很大程度上提升了數據的價值,但數據的非法獲取、非法買賣以及非法洩露等問題也尤為突出,已經嚴重地影響到了每一個社會成員的數據安全。數據使用首先要經過脫敏化處理,即對數據進行去隱私化處理實現對敏感信息的保護,這樣既能夠有效利用數據又能保證數據使用的安全性;針對未進行脫敏處理的數據,數據與其原始來源的數據主體之間是精準的一一對應關係,數據主體當然享有全部產權,數據控制者即使可以使用也應受到嚴格的限制。對於已進行脫敏處理的數據,已經無法一一對應於其原始來源的數據主體,此時數據控制者因其對數據處理所作出的貢獻而享有全部產權,數據主體則不再享有產權。此外,還應明確數據使用者的保密義務與保密責任,要求各個商家在使用數據過程中對數據採取必要的保密措施,避免數據被擴散及洩露。
作為當今世界科技新驅動的核心力量,人工智能技術及其層出不窮的各類新應用正在深刻影響著人類社會的發展格局。處於准人工智能時代的智能技術只不過是人類創造的一種智能工具,在現有法律體系下無法擁有主體資格。在面對新興技術時固然需要未雨綢繆,但此時關注的重點應落腳在規範技術使用規則,保障技術研發的安全可控上,從法律、道德、倫理等方面對人工智能的各類應用場景進行規制,構建對社會有益的人工智能產業格局。
附圖: 日前,智能列車乘客服務系統亮相北京。新華社發
資料來源:https://tech.sina.com.cn/…/2020-…/doc-iirczymk2711936.shtml…
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