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【熱像儀須知】
雖然發燒不是染疫的百分百表徵,但由於仍有 88% 肺炎患者會出現發燒症狀,讓「熱像儀」一時成為供不應求的熱門商品。熱影像為何是量測溫度的利器?這是因為當物體處於絕對零度 (−273.15℃) 以上會輻射出能量,將其度量化並轉換成圖譜,就能顯現熱影像或量測溫度。不過有設備業者提醒,熱溫度校正機制取決於溫度穩定與否?再現性夠不夠?而設備等級則取決於穩定度、靈敏度、誤差值和感測像素。
要了解「誤差vs.恆溫控制」,就要知道什麼是「黑體」(Black body)。溫度量測會以「黑體」作為恆溫調溫器——它是一個能全數吸收外來輻射、且不會有任何反射和透射的理想化物體,隨著溫度上升,黑體所輻射出來的電磁波與光線稱為黑體輻射。另須留意的是,體表溫度會隨著環境溫度改變 (天冷時,皮膚體感冰涼),核心溫度才是重點。若只就體表溫度做補償,當體表達到警戒值時,恐怕核心溫度早已超標!至於那些徘徊在臨界值附近的潛在風險者,更須慎防有錯漏之虞。
其次,如何因應周圍熱源干擾/環境條件 (特別是戶外量測) 及高人流場景是一大挑戰。一般而言,感測器的解析度越高,有效距離就越遠、可將安全量測距離拉得更遠,但這種高階感測器通常價格不斐。再者,AI 對於防疫工作功不可沒,標榜加速處理網路封包的「網路處理器」(NPU) 也因而水漲船高;與此同時,可根據不同輸入視角建立模型、即時產生 3D 臉部影像的 3D AI,不容許弄虛作假,且整組 IR感測器+RGB 感測器的成本不到結構光的 1/3。
電信業者也聯袂系統商投入智慧防疫,推出非接觸式紅外線熱影像偵測體溫的「智慧溫感偵測系統」;結合 AI 溫度感測,可快速篩檢出體溫異常對象,即時示警並記錄量測數據,並降低測溫人力和接觸風險,並具備多目標偵測、警報連動機制、事後記錄查詢功能,並可透過 Modbus / OPC 協定或應用程式介面 (API) 與異質系統平台整合。所延伸出來、月資費不到千元台幣的「雲端人臉辨識考勤服務」,對百人以下的小企業主極具吸引力。
延伸閱讀:
《科技防疫,紅外線熱影像成顯學》
http://compotechasia.com/a/opportunity/2020/0414/44478.html
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