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【#污水處理真的很重要！】
你也喜歡生食牡蠣嗎？鮮嫩肉質、鮮甜汁液讓許多人對牡蠣愛不釋手！但在近期的一項研究中，卻在牡蠣中發現能引起人類疾病的病原菌、塑膠、煤油、滑石粉，甚至是奶粉等污染物！
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為了讓環境更好，你原來做了這些？
2020食創獎「公益與永續創新獎」正在找你！
https://2020fia.foodnext.net/
#好文回顧 為什麼照光就知道芒果甜不甜?
【補充：修正內文為Felix公司】
►下周2019/7/30，知名儀器公司Felix的芒果專屬甜度檢測儀就要上市了。這台號稱能改變世界芒果產業鏈的商品，究竟有多厲害，我們拭目以待。
►跟著農報一起回顧2018年的報導！
【不用剝就知道多甜，非破壞性芒果檢測儀上市！】
🤓美商Felix公司的「非破壞性芒果品質檢測儀」F-751即將上市，F-751芒果品質檢測儀利用光學與光譜分析技術，以特定波長的進紅外光照射在果品表面上，偵測反射回儀器的的波長就能評估芒果果實的成熟度與甜度。
🥭芒果的熟度與果肉中的固型物(例如蔗糖、葡萄糖與果糖)含量有關，而這些糖類固型物具有吸收特殊波長( 700-1100 nm進紅外光)的特性！
F-751利用近紅外線的光學反射原理，在不傷害果肉的取樣方法，就能分析芒果果品的乾物重及甜度等影響風味的品質參數...
►點進部落格，解答神奇儀器的原理:
https://www.agritech.org.tw/2019/07/blog-post.html
小編：這台還有Wifi功能~不能小看科協公司蒐集全球果品數據的野心與遠見！
媒體報導: ADI擴展超越矽晶的IoT應用
來源: EET Taiwan/ Susan Hong
ADI亞太區業務暨行銷副總裁鄭永暉分享該公司的成長發展策略，強調持續推動創新實現差異化、超越晶片的成長，以及與客戶共同開發應用與成長等三大方向。特別是在物聯網時代，他指出，「長久以來圍繞在電路與晶片的半導體產業如今的發展已開始超越晶片本身了，如何成功融合演算法、客戶需求與專業知識，才是IoT的發展重點。」
鄭永暉指出，目前對於IoT存在的誤解是過於強調「物」(thing)，其實，「IoT的目的在於解決人們生活上的問題。」此外，他強調，IoT也不只是將大量的感測器資料往後端傳，而是如何把後端收集分析的智慧往前端傳送並加以應用與擴展——而這正是ADI的策略發展方向。
針對IoT，ADI已經與多個領域的客戶展開實際應用，包括運動員管理、停車控制、材料分析、農業、建築物自動化，以及遠端病人監測等。例如針對運動傷害，ADI、微軟與Hexoskin共同打造了智慧背心，利用電子纖維技術編織多個感測器，可掌握運動員的心跳等生理狀況，如何與其他運動員協議達到極致。
而在工業物聯網(IIoT)領域，包括家庭與建築物自動化/控制、智慧能源、安全防護、生命安全/氣體檢測、醫療-病患監測、基礎設施監控與物流/資產追蹤等不同應用，分別必須使用重力、濕度、溫度與壓力以及IR、pH、CO與CO2等各種感測器以及PMOD等連接標準，並透過機器學習、感測器與巨量資料分析、M2M通訊與自動化技術，才能改善製造效率以及提供更好的自動化流程。
20160704 ADI NT11P1植物工廠必須控制燈光、土壤、溫度與濕度，透過無線方式經閘道器傳送用溫濕度感測器與PH、PPM等資訊至雲端進行運算，再透過PLC/RS485等有線方式傳送回本地進行控制
ADI亞太區應用工程總監李財旺以植物工廠為例表示，燈光、土壤、溫度與濕度的控制必須使用溫度感測器、濕度感測器與PH、PPM等資訊，透過無線方式經閘道器傳送至雲端進行運算，再透過PLC/RS485等有線方式傳送回本地，進行通風、燈光、蒸氣與水閥等控制。
其中，最大的障礙就在於演算法與通訊協議。李財旺強調，ADI除了針對環境感測、PLC以及閘道器應用分別提供溫度感測器、能源電表、訊號調節、超低功耗能量採集IC、RF連接性與超低功耗MCU等解決方案，也積極協助台灣業者克服在投入IIoT應用時面臨的802.15.4等通訊協議挑戰。
ADI並與以色列ConsumerPhysics共同開發一款感測器至雲端的IoT平台——SCiO掌上型光譜分析儀，可用於分析食物、植物、藥品、化學品、人體以及各種液體與固體材料，讓使用者快速且可靠地偵測食物中的卡路里、脂肪、糖與蛋白質、水果與蔬菜中的糖份、飲料中的酒精含量以及燃料中的化學成份等物質特性。
20160704 ADI NT11P2SCiO透過感測器與訊號調節電路擷取感測器資料，並利用演算法與物質資料庫分析光譜，再將經取樣分的結果即時傳回給使用者
ADI亞太區系統應用經理劉憲杰解釋，SCiO採用近實驗室中廣泛使用的紅外線(NIR)光譜分析，「分析的基礎在於每種物質的分子組成在特定波長能量的激發下產生能階躍升，經光感測器擷取後的光紋(optical signature)資料再傳送至雲端進行分析。ADI的強大演算法也在此時扮演重要關鍵。」
劉憲杰說，由於實驗級光譜分析儀的價格昂貴且相當龐大，SCiO目前著眼於消費級應用，接下來將會進一步縮小裝置尺寸至手機相機模組的大小，並整合於高階智慧型手機中，滿足運動與健身、農產品選擇、營養與體重管理等消費性與IoT應用需求，未來則將擴展至農業、醫藥、零售業與珠寶鑑定等非消費性應用，「而這些都還需要更多開發人員的加入，共同打造更完整的生態系統。」
圖1: 植物工廠必須控制燈光、土壤、溫度與濕度，透過無線方式經閘道器傳送用溫濕度感測器與PH、PPM等資訊至雲端進行運算，再透過PLC/RS485等有線方式傳送回本地進行控制
圖2: SCiO透過感測器與訊號調節電路擷取感測器資料，並利用演算法與物質資料庫分析光譜，再將經取樣分的結果即時傳回給使用者
http://www.eettaiwan.com/news/article/20160704NT11-ADI-IoT
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