關於 統合分析 書 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

「總要有付出、有努力，才可能有成功的果實。我的起點就從 meta-analysis 文章開始吧！但是，沒有做過統合分析，真的可以在一天學會，並做出令人覺得很厲害的圖表嗎？」（奇美醫院 心臟血管內科 郭芳秀 個案管理師）
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以前曾經去進修統計的相關課程，但課程中真的是讓我有點頭昏腦脹，每每想起就感覺頭痛，但新思惟的課程讓我有了奮鬥的心，感覺自己好像 ＃真的可以。
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課程中發現老師們都是非常資深的 meta-analysis 寫作者，將文章的搜尋至書寫講得 ＃淺顯易懂，讓我這個門外漢萌生出：「原來 meta-analysis 是努力就有希望產出的文章！」運用手邊的資源（圖書館）、針對目前臨床上的問題、＃不需要IRB、＃不用經費，只要花下班後空閒的時間，就能產出一篇對自己工作有幫助的文章。
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新思惟的一天課程學習，教會我們從題目、寫作及分析技巧、文章架構及排版，到繪圖及美化圖表，製作出賞心悅目、令人不忍拒絕的圖表，教會我們如何快速踏入寫作的旅程中，告訴我們 meta-analysis 文章並不難，難的是你不願意開始，只要開始你就有機會拚出一篇自己的 SCI！
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
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👨‍🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

多年的臨床工作，缺乏寫作經驗及學習時間有限，總讓我在寫作上有心無力，不知從何開始起步，如今因為新思惟的課程，減少在學習寫作上的碰撞，也讓我們的寫作之路有了少許的光亮。

＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
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想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
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事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
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＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
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從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
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延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
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就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
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＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
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這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
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🗣️ 學員回饋
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「原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒！」
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「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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👨‍🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
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想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
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事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
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＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
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從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
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延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
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就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
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＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
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這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
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「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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每個投資人都一定會經歷輸錢及失敗，即使強如 #股神 #巴菲特 都買錯 #巴郡，而泥足深陷。不過為何有人可以一步一步由散戶進化成大戶？為何有人接連輸錢犯錯都走不出泥濘？說到底其實是思維所在！施傅為何在輸了 8 年，才驚覺問題所在，解決了老散心態，才開始翻身，今集和大家分享 4 個心生的弱點，希望大家不用輸 8 年，明天就可以開始改變！

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#人性的弱點 #股神 #巴菲特 #心態 #投資心法 #散戶 #輸變贏 #施傅 #系統 #克服人性 #小資族 #韭菜

「５Ｇ智慧城鄉與六帶一路」為主題提出關切質詢，並一口氣要求縣府包括秘書長張逸華及十多個局處長逐一說明最新進度；吳建志更建議「加速推動六帶一路」花蓮成為５Ｇ智慧城市建立點、線、面的基礎。吳建志強調，花蓮最優先需要一條貫穿十三鄉鎮市的花東高速公路，以利５Ｇ智慧城市各項計畫的推動。縣長徐榛蔚也肯定六帶一路與縣政政策吻合，縣府推動智慧城市、智慧治理上，局處長提出的僅為部分智慧計畫，行研處正整合上位計畫，運用ＡＩ大數據統合，提供縣政推動精準數據分析。
議員吳建志表示，縣長徐榛蔚以「國際智慧城市、 觀光友善花蓮」為施政主軸，也積極以花蓮智慧城鄉五大發展面向 ：「智慧生活」、「智慧環境」、「智慧經濟」、「智慧社會」及「智慧治理」。交通部在一零九年度有一個重大的政策，那就是「智慧運輸系統發展建設計畫」。公告上面寫著：用科技穿梭城鄉，以交通連結幸福，是交通部從一零六年開始，推動為期四年的計畫，交通部已經投注了四點八億元補助地方政府發展智慧運輸，以中央攜手地方帶動產業起飛，打造臺灣智慧移動生態系這個為期四年的「智慧運輸系統發展建設計畫，結合國內資通訊產業與交通產業實力，解決既有交通痛點並帶來前所未有的運輸服務革新」。



至於花蓮，於東華大學等校發展機車車聯網、降低校園機車事故達三成以上，創造家長放心的就學環境；而在東部偏鄉，則由計畫發展公共運輸平台，將「行的正義」落實到臺灣最遠的角落。關於東部偏鄉計畫發展公共運輸平台的這部分，值得花蓮縣政府投注心力去更深入了解與爭取，這樣才有助於加速花蓮交通與各產業的轉型與發展。　　



吳建志也建議，花蓮縣擁有國際機場以及國際港口，其中花蓮市加上吉安鄉有將近廿萬人口，絕對非常適合發展５Ｇ海陸空整合應用先行試點城市，根據行政院擘劃的國家５Ｇ交通基建計畫中，分成三大模塊：一、打造５Ｇ智慧公路應用服務典範。二、建立５Ｇ智慧聯網鐵道運輸及監理環境。三、構建５Ｇ智慧交通數位神經中樞。花蓮擁有陸海空三種交通網絡，但一直沒辦法好好發揮它應有的作用跟實力，５Ｇ的未來已經在全球開始整合跟應用，花蓮如果沒有辦法提前部署，由地方政府扮演領頭羊的角色，那麼也無法吸引相關產業的進駐。

假消息如孢子散播 消毒殺菌很重要
國安局今年七月在職掌中增列「協調整合、部署執行對境外敵對勢力爭議訊息應處有關事項」，並由國安局「國家安全作業中心」負責處理。

之前我曾拜讀IORG針對「中國對台資訊操弄及滲透」的報告，將假新聞的攻擊方式加以分析、數據化並統合，包括我自己在內也受到很多假新聞和假訊息的攻擊，現代戰爭形勢不完全是過去的兵器武力戰爭，有更多戰爭形式，包含資訊戰、經濟、貿易戰等。中國滲透還是當前最需要處理的問題。台灣與中國的關係、以及整個印太局勢，現今都處於非常緊繃的狀況，中國對台灣的攻擊，不只是文攻武赫、貿易經濟滲透，也包含大量假新聞，中國透過假新聞希望影響台灣的選情。此外至今也都持續用各種假訊息，希望動搖台灣社會，因此我認為我們對於假新聞必須更加謹慎。

比方說，在社群散布一些什麼美國流感就是武漢肺炎的假新聞，又或者是中選會作票干擾台灣大選之類的煽動訊息。大家知道這些假訊息散佈的程度範圍嗎？跟大家說，瀏覽量一百億，當然其中未必都是台灣民眾瀏覽，但相信不少民眾都接收過類似的訊息。這些訊息往往以陰謀論包裝，先從中國的社群出來，被中國官媒轉載，在由台灣特定媒體報導，經由名嘴散播。

認知戰的攻擊模式
中國對台認知戰，通常有這些攻擊模式：
1.外宣模式
2.粉紅模式
3.內容農場模式
4.協力模式

我們注意到國安局《國家安全局處務規程》第14條增列工作執掌，提到工作內容包含「協調整合、部署執行對境外敵對勢力爭議訊息應處有關事項」，我想請教，以下面的案例來看，國安局可以如何處理？

光明正大在台灣媒體煽動軍人叛變
環球時報「武統台灣」新聞的案例，內容提到：『一位1980年代在台灣服役的A先生表示，自己曾叮囑兒子，如果兩岸開打，你的長官要你衝鋒，你就直接一槍幹掉他』中國先使用了內容農場「琪琪看新聞」散佈，並透過粉專、社團播送，接下來環球時報馬上以官媒報導，台灣則有部分媒體，快速跟上報導這則新聞，而這兩名報導的記者分別曾在福建東南網和中評社任職，又受雇於台灣媒體。這些報導者和中國曾有關連之下，在台灣主流媒體散佈煽動台灣軍人叛變的訊息，這是非常嚴重的問題！

無中生有的親身經歷、不知道哪裡來的研究報告、不知道哪裡來的專家說法，當中國希望我們天搖地動、首戰即終戰，又或者是各種抹黑、刻意打擊台灣信心，台灣就有人配合他們講話，就是一種協力模式。

鎖定協力者非常重要 台灣沒太多時間可浪費
這種不知道哪來的來源平台，寫出了幻想文，透過環球時報、台灣媒體的路徑，很快散佈開來。像這樣的假新聞路徑，不僅大量傳播，並有在台協力者推波助瀾，對台灣的傷害至深！
我認為國安局等有關單位應該掌握在台協力者狀況，並應以新增工作職掌處理案例。我也要求國安局提出完整報告，說明目前對這類案例的調查、處理狀況，我也希望相關單位能和平台業者、媒體業者討論此案例的處理方式，以及未來對應工作規劃。

今天中共對台的資訊戰攻擊的模式，就像先前我們提到的，包括在地協力者的代理人積極參與了中國的資訊作戰；即使其中一些攻擊是由中國發起，但仍有許多代理人放大了這些攻擊，而國安局就在此扮演因應此問題非常重要的角色，有責任查出這些在地協力者是誰，以及他們在其中廣傳這些假訊息的嚴重性，並提出對策！台灣已沒太多時間可浪費！

2020-10-29
外交及國防委員會，國安局 邱國正局長。
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