【🙋♂️ 學員提問】#統合分析工作坊
如何從無到有完成一篇統合分析文章並成功投稿,其步驟、流程、障礙為何,以及該如何克服?
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👨🏫 從無到有,完成一篇 meta analysis 的論文,整個完整的步驟包含:
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1. 找尋適合的題目
2. 適當文獻的搜尋與整理
3. 萃取結果變數
4. 製作圖表(quality assessment table、forest plot、funnel plot 等)
5. 按部就班開始撰寫
6. 尋找適當的投稿期刊
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初學者也可寫出一篇很好的 meta analysis ,只要 #臨床意義足夠,論文被接受的機會就很高。
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Meta analysis 過程並不複雜,常見困難包含:資料萃取,不知道哪些才是有用的資料;統計相關用語不熟悉,文獻搜尋時不知道關鍵字如何設定;進行研究的途中,已經有類似的論文發表時該如何轉彎,將自己的研究成功發表。因此,如何避免走冤枉路,建議可以多聽有經驗的作者分享。
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至於如何克服,實際上仍需要自己多嘗試,熟能生巧,重複這樣的過程,才知道如何避免重蹈覆轍。不過就算準備充足,面對不同類型的研究,仍會面臨很多挑戰,即使看似走了冤枉路,也可能是將來下一篇成功的助力。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7(日)統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
起步真的不難,PGY 課後發五篇統合分析論文的課程!
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🗣️ 學員回饋
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「正如課程所言,新思惟不浪費大家在假日特意前來進修的寶貴時間,從進行 meta-analysis 在真實世界可能面臨哪些困難與歧視談起,再擴及研究題目的發想與設定、搜尋文獻與取得原始資料的眉角、複習統計概念、破除常見迷思。更重要且難得的是動手實作,這樣的教學法對我而言,正可幫助我克服對於軟體操作的恐懼!」
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「自學 meta-analysis 中過程頻頻受挫,自然而然就和操作困難劃上等號,而新思惟就像是衝刺班,透過老師們循循善誘佐以活潑生活化的舉例,過往的統計難題瞬間茅塞頓開。課程內容更是提綱挈領,完整闡述一篇文獻如何產出,從主題發想、搜索文獻、段落撰寫順序及撰寫細節,學習到很多技巧,超級受用!」
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
同時也有87部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例,資料分析目的,瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機,使用功能操作,不用寫複雜函數,相信人人都可以理解。 孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT 00:0...
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統計圖表類型 在 每日幣研 Facebook 的最佳解答
【DeFi 老韭菜必備-實用工具大解密】
文章連結: https://bit.ly/3lTq4wE
DeFi 市場瞬息萬變,有時候鏈上 DeFi 協議數據如總用戶、總鎖定價值等數據並不是那麼好找到,這時候就需要各類型的整合型平台讓自己能站在巨人的肩膀上,輕鬆的了解目前市場上的熱度在哪裏,以及透過更多整合工具幫助自己能夠一目瞭然收益、無償損失等必備數據,才能當一個老練的 DeFi Farmer!👨🌾
#cryptonewbie #cryptoanalysis #defi
🟡 vFat Tools - 進階 DeFi 農夫必備,利率與收益查詢神器
提供 Yield Farming (流動性挖礦)分析、Farming 計算器、儀表板及探索更多 DeFi 農場的一站式平台
🟡 DeFi Pulse - DeFi 市場數據變化一覽無遺
DeFi Pulse 監控以太坊區塊鏈上每個協議的底層智能合約,透過提取這些智能合約持有的以太 (ETH) 和 ERC-20 代幣的總鎖定價值等數據提供給用戶,每小時刷新一次圖表。
🟡 DeFi Llama - DeFi 分析數據一覽
精美版 Defi Pulse — 可以在其中追蹤協議統計數據,例如 TVL、1小時變化、7天內變化等。
同時,你也可以切換其他公鏈觀看 Ethereum、Binance Smart Chain、Avalanche、Solana、Polygon 和 Terra 等鏈上 DeFi 相關數據。
🟡 Dune Analytics - 鏈上數據視覺化網站
Dune Analytics 是一種用於研究鏈上數據的工具,用戶可以在其中查詢和可視化來自區塊鏈上的大量數據。
您可以創建SQL來獲取數據,將這些查詢的結果可視化
🟡 Revert Finance - 農夫必備損益查詢工具
Revert Finance 是 DeFi 中流動性提供者(Liquidity Provider)的分析工具,
旨在為投資者提供關鍵和準確的流動性池資訊。它目前支持在 Uniswap V2 和 V3 以及 Sushiswap 中追蹤 LP 倉位。
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統計圖表類型 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
資訊過多,常常不知如何取捨,如何去蕪存菁只留下重要資訊,讓聽眾秒懂,並留下深刻印象?
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【全新梯次】11/6(六)醫學簡報與電子壁報工作坊
https://grsp2013.innovarad.tw/event
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很多人對於投影片裡的文字處理的確是常常遇到困難,遇到朋友問我們,投影片的文字就是那麼多,我不知道怎麼精簡,怎麼辦?
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會遇到這種問題,通常有兩個原因:
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第一,您對於自己要演講的內容不熟,所以您不敢刪文字,或是不知道重點在哪裡。
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第二,您就是不敢刪(您會覺得好像要把該有的文字,全放上去才不會被長官電。因為大家都這樣做 XD)。
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所以,首先,您要先熟悉自己的演講內容,然後問自己,整個演講的重點在哪裡?(盡量不要超過三個重點)。
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接著,拋開舊有的觀念,讓簡報從零開始。不要一開始就把所有期刊上,或是書本上的內容 copy and paste 到投影片上,這樣會面臨刪不掉的窘境。
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所以,請從零開始,讓投影片一開始就是空白的,然後加上您想講的內容重點(通常這樣的方式,您就不會加上整句廢話了),會比較容易些喔!
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至於文字部分轉化為資訊化圖表,這倒是不困難,醫學上常會遇到統計相關的數字或是文字,這時我們可以將內容轉成相對應的直條圖、長方圖或是圓餅圖(這些在「從醫學的專業性出發」那堂課,都會有很清楚的解釋示範),就可以達到視覺化的功效啦!
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失敗的簡報,是你我每周都或多或少會碰上的狀況。如果可以選擇,沒人想要做失敗的簡報,但苦於無人可以將這些茫茫之眾領入門,所以我們才得常常面對失敗的簡報。
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透過新思惟這樣手把手的教學方式,助教們更是於實作課時一對一教學,你的簡報一定有得救!
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👨🏫 講師陣容
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蔡依橙與蔡欣宇醫師,實際在國際舞台連續得獎,教學過程曾修改過 1400 份醫學簡報,類型涵蓋 case presentation、mortality conference、grand round、journal reading、invited speech、實證醫學競賽、品管圈……等,指導過內外婦兒獨立科等醫師、醫療人員與研究者,協助多位校友登上國際舞台,全方位解決您的需求!
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🎯 適合對象
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【住院醫師】常要報告 case presentation、M&M conference、journal reading……等。
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【主治醫師】scientific presentation、poster/e-poster、行政簡報、品管圈、實證……等。
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【實習醫師】需要報 case、報 journal、PBL……等。越早來學,對你人生產生的效用越大。
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【醫護人員】護理師、醫檢師、放射師、物理師、治療師、心理師……等。
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【研究人員】專兼任教師、研究員、研究生、博士生…等。
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【相關人士】任何對醫學簡報主題有興趣者。
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🎯 課程特色
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【實戰講者】兩位蔡醫師,都「實際」在國際學會得過獎,熟悉各種醫學領域簡報形式,從 case report 到 scientific presentation,從 invited speech 到行政簡報,每種類型,有什麼重點、該如何拆解,給你最精準的指導。
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【醫學取向】免費的網路資源不少,花大量時間看了卻不會做;簡報書籍與教學眾多,買了卻感覺不太適合?是的,所以我們是從醫學領域中實戰萃取,針對實際場景調整,並用新思惟最受好評的「互動實作」,提供教學!
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【雅俗共賞】我們有超過 1000 位醫學同行的教學與回饋經驗,曾指導過入門者,也協助過進階者。只要您會開機、做過 PowerPoint,就能學!給入門者實用技巧,協助進階者更上層樓,請您放心,這些我們都有經驗!
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【全新梯次】11/6(六)醫學簡報與電子壁報工作坊
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各項簡報會應用到的技巧,面面俱到,甚且是連怎麼樣報告,要怎麼設計內容才會報得好,受到長官老闆的青睞,這堂課全部一起教給你。
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00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:45:00 分析
統計圖表類型 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講,[email protected]
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時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群
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時間軸
00:00 PPT簡報實務應用簡介
06:10 尋找證基會文件
14:00 開啟下載文件
16:30 傳送到 Power Point
27:35 設計標題投影片
00:41:19 微軟的簡報模板
00:45:40 瘋簡報的模板
01:05:00 時程模板應用
01:21:23 項目清單模板應用1
02:00:00 項目清單模板應用2
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