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統計學題目 在 Check Point Taiwan Facebook 的最佳貼文
同時也有51部Youtube影片，追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所，也在其Youtube影片中提到，用民調判別民意走向，才能有正確的選舉方式。從科學角度，探究民意，才能夠掌握民意。 藍營每次都無法掌握民意，甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術，最後不但大敗，而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢! 請大家仔細思考吧。 民調以一個社會科學來講 它的科學性在哪裡 為什麼現...
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0630「240條人命 喚不回政府良心？」記者會 國民黨團新聞稿
國人施打疫苗已完成將近211萬人次，但其中疑似施打AZ疫苗通報猝死人數，截至6月29日為止高達240人，每百萬人次施打致死率達133人，在全球高居世界第一位，情況相當嚴重，但未見中央疫情指揮中心有任何積極地處置措施，仍只是一個數字而已。國民黨團今(30)上午召開記者會，強烈質疑蔡政府在防疫紓困中編列7億元「衛教宣導防疫諮詢預算」，除了在媒體播放勤洗手、戴口罩、保持社交距離外，連最重要告訴不同族群、具有不同病徵的年長者，在施打疫苗時應注意事項的指引，一樣也沒做，對外界說明的只有冰冷的數字，甚至歸咎年長者的慢性病所致，而唯一的補償，是經過家屬同意解剖的30萬元喪葬補助，相當冷血、令人心寒。
國民黨團強烈呼籲疫情指揮中心的醫療專家們，務必透過精準的統計數字、完整的醫學研究，在最短的時間內向國人說清楚、講明白，為什麼我國施打AZ疫苗致死率這麼高？未來對於高危險族群施打AZ疫苗時，應該如何防範、應變和處置。
總召費鴻泰表示，醫學統計學上對於死亡人數有嚴謹的要求，台灣新冠肺炎死亡人數統計到29日為止643人，確診人數為14,748人，死亡率4.36%，高於全球2.16%的2倍之多，高居世界第一位，間接造成全球死亡率提高，台灣不需要如此貢獻於全球，但是中央疫情指揮中心到現在還是沒有告訴國人，為何台灣死亡率這麼高？費鴻泰指出，台灣接種AZ疫苗死亡人數，也在全球高居不下，某位院長級退休醫界人士對他說，打的是第一批來自韓國11.7萬劑的AZ疫苗，同批也有透過COVAX從義大利運來60.96萬劑的AZ疫苗，換句話說，第一批到貨的AZ疫苗總共為72萬6600劑，施打第一批AZ疫苗導致猝死人數，疾管署至今不願公布。第二批來自日本124萬劑AZ疫苗，在分配施打後開始出現猝死人數，截至29日為止達240人，等於是全球每百萬人次施打後猝死數達133人，是個相當驚恐的數字。
費鴻泰進一步指出，外界對於施打後猝死數字認為年長者死亡數的背景值相似，但是外界在統計數字的背景值中，並未加入時間，簡言之，年長者死亡數統計來自全年統計數，AZ疫苗施打致死數的時間值，統計必須加入時間，例如施打後3天至1周內死亡數字、施打後3天內死亡數字等，每個死亡數字加上時間值，在統計學上都是有其意義，一旦用時間區隔，代表的意義絕對與全年統計完全不同。費鴻泰呼籲疫情指揮中心的專家們，不要用全年統計數字誤導民眾，請正確告訴國人，近期2批AZ疫苗施打致死數字到底為何？也呼籲1450不要歪樓刻意製造苛責日本的假象，這是一個非常嚴肅需要經由科學統計的題目，面對新冠肺炎可能流感化的趨勢，每年、每人可能都需要施打至少一次疫苗，針對致死率的統計研究，難道不重要嗎？費鴻泰也鄭重呼籲疫情指揮中心，不要阻擋民間企業、慈善團體購買疫苗，人命關天，多拖一天，就有人命喪失，同島一命，請以蒼生為念。
書記長鄭麗文表示，國內新冠疫情從5月中旬爆發以來，將進入7月份，國民黨團在疫情指揮中心每日下午的記者會中，發現另一個令人驚駭的數字，國人施打AZ疫苗多達180多萬劑，造成猝死的通報數統計到29日為止高達240人，多數屬於高齡長者，再次創全球新高的驚悚數字，讓做為晚輩的我們，該不該讓家中長輩施打AZ疫苗？掙扎中，一是面對染疫風險、一是擔心施打後不明原因猝死往生，但未見疫情指揮中心嚴肅地、緊急地面對猝死數字。鄭麗文指出，全球接種AZ疫苗已達上億劑，其中以歐洲國家為大宗，其中百萬人施打猝死最低是德國6.5人，最高是挪威44.6人；6月19日台灣百萬人施打猝死數為19.6人，不過10天，就驟升到133人，是歐洲國家的10倍之多，這是多麼驚悚的數字，難道指揮中心的專家學者們，不需要給台灣人一個交代嗎？
鄭麗文表示，紓困預算編列了7億元的防疫諮詢預算，現在疫情指揮中心只用在電視上宣導勤洗手、戴口罩、保持社交距離而已，看看其他國家，在接種疫苗相關資訊裡，提供相關接種資訊、在家快篩教學影片，疫情指揮中心通通都沒有，還停留在疫情初期的衛教宣導狀態。鄭麗文痛斥疫情指揮中心，冷血地將高齡者施打AZ猝死歸咎於年齡、慢性病，令人痛心、難過，甚至對於各種長期、慢性病症、術後、懷孕、哺乳的國人，完全沒有任何施打建議、注意資訊指引，太多專業醫療諮詢建議事項，疫情指揮中心甚麼也沒有做，難道蔡政府沒有看到民怨都爆表了，只有政府官員甚麼都看不到？國民黨團呼籲疫情指揮中心的專家們，請嚴肅看待猝死的數字，告訴國人為何猝死高於全球？未來又該如何因應？
首席副書記長陳玉珍表示，從6月份開始施打AZ疫苗後，通報猝死案例不斷攀升，進而造成年長者施打率不高，出現了緩打潮，截至29日統計為止，通報施打AZ猝死案例高達240人，換句話說，從6月18日台灣在全球因施打AZ猝死率每百萬人次19.6人，攀升到29日的每百萬133人猝死，這是一個高到離譜的數字，但不見疫情指揮中心對於猝死案例對外說明清楚，甚至外傳疫情指揮中心要求媒體「緩報」避免造成國人恐慌這樣不可思議的做法。陳玉珍呼籲疫情指揮中心真正安定民心，不是用掩蓋事實的方式，而是完整地以科學數據告訴國人，發生猝死的真正原委。
陳玉珍表示，防疫紓困預算中，衛福部編列了編列7億元「衛教宣導防疫諮詢預算」，除了在媒體播放勤洗手、戴口罩、保持社交距離外，但是實際上有許多不同病徵或是身體健康狀況不同的族群，是否適合施打AZ疫苗？在政府公開資訊中根本找不到相關建議指引，民眾只能上網查詢非官方的資訊作為參考；即便是負責接種疫苗的醫院，醫師們在短暫的時間內，也不可能詳細地探詢施打民眾的身體狀況，民眾只能自求多福。陳玉珍要求衛福部在衛教資訊方面，必須做到更精進，尤其在施打AZ疫苗前，必須清楚告訴民眾哪一類族群或是病徵的人，可能會發生什麼樣的副作用，國民黨團要求疫情指揮中心，務必善用防疫預算，提供民眾施打各種疫苗的衛教資訊。
統計學題目 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文
「有時覺得台灣的醫師很辛苦，臨床、教學、研究，缺一不可。不能只是當醫生而已，還希望你也變成一個科學家，然後用很多的條目去要求，沒有教職？沒有 paper？那就限制你的預算，人力，薪水，或是增加你的值班數。」（振興醫院 心臟外科 林秉毅 醫師）
🤦♂️ 把刀開好，這樣還不夠......
當了主治醫師之後，了解到不是只要把刀開好，把病人照顧好，就會財源廣進、左右逢源（雖然技術是最基本的事情），科上的主任、報章雜誌上的名醫，通通會變成你的競爭對手。
其實從病人的角度來看也很合理，自己的身體就一個、命就一條，當然是要交給名聲最大的那位。而在慢慢經營自己的客戶群的同時，評鑑大魔王來了。
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🤦♂️ 好吧，我認輸，那開始來寫 paper 好了......
但一眼望去，有經驗的人很少，願意教你的人更少。從零開始自己找題目，收資料，還沒跑到統計這一關，就已經敗下陣來。
翻開大學時候的統計課本，不但統計難懂，英文更是拗口。覺得我只是會要用就好，有必要變成統計學大師嗎？
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所以看到新思惟的《#臨床研究與發表工作坊》，馬上就報名了。最棒的就是中午實作時間，讓理論與操作結合，讓學習不再只是紙上談兵，這點真的非常重要、非常重要、非常重要（我還記得以前當住院醫師時，第一次摸到 SPSS 的感覺，完全就是崩潰。）MedCalc 不但更貼近醫療的需要，而且還能製作出精美的統計圖，完全屌打其他的統計軟體。
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統計學題目 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最佳貼文
用民調判別民意走向，才能有正確的選舉方式。從科學角度，探究民意，才能夠掌握民意。
藍營每次都無法掌握民意，甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術，最後不但大敗，而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢!
請大家仔細思考吧。
民調以一個社會科學來講
它的科學性在哪裡
為什麼現在我們會說
民進黨現在執政幾乎完全看民調來做事
當初你是怎麼樣接觸民調
民調 因為我念政治系
那我是1975年念政治系
正好是美國行為主義的革命
民調其實就是
可以這麼講就是近百年社會及行為科學的結晶
因為我當時在念大學的階段
正好接觸到這一個行為主義革命
我非常投入到這個裡面
因為一般對政治學的了解都是傳統政治學 對啊
我們講的政治學是科學政治學
也就是說是政治科學
Political science
就量化的研究方面最出名的那當然就是
我們講說政治態度與行為的研究
以前我們不叫民調
民調比較像說是市調啊民調這些東西
不過無論如何
我講比較簡單一點
民調作為一個科學它的根據是在於說
它有嚴謹的統計學的基礎
然後有嚴謹的社會科學研究法的這些測量方法
那麼結合起來
然後再加上這個心理學
社會心理學 人類學等等等等
這些所謂其實是一個科技整合的東西
民調作為一個目前這個
了解一般社會大眾的政治態度和行為
做一個科學工具來講那是非常成熟的
董事長我可不可以問一下
因為你知道我們學電機的時候
物理有一個叫海森堡測不準原理
行為科學呢在調查方面
有沒有類似這樣狀況
因為我先講我見過很多很惡質的民調方法
他根本沒做民調
他就是打給你
我告訴你喔 這個我們今天要做個民調
但我告訴你朱學恒是一個徹頭徹尾的人渣
請問你支不支持人渣來選立委
像這樣子的干擾行為
在民意調查裡面
這個董事長是專家你要怎麼去隔離
isolate這一類的變數
而不會導致民調變成是誰做就可以操縱
我題目設計就可以操作 這要怎麼辦呢
我跟你講這很簡單
如果是蓄意要做假民調
那種就沒有什麼科學的可談
它不是科學 不是科學
所以假民調或劣質民調是很多的到處都是
如果你要講說憑什麼我要講我們這個是真正的民調
民調的過程裡面也會碰到很多
有些人故意惡作不表示真實態度
對不對 對
可是我用一個簡單的理論講
你可能也聽過大數法則
所謂的大數法則簡單講就是說
當你的樣本足夠大的時候
你的樣本所得到的一些估計值
比如說平均數
它會跟跟母體平均數會幾乎完全一致
那如果你的樣本夠大怎麼樣叫夠大呢
以目前來講其實100個樣本都相當大
100個就夠大啦
那我們都要求1000個以上的樣本數
比方說在我們說在百分之九十五信心水準的情況底下
我們希望因為任何調查都會有誤差
我們希望你這個誤差不會太大就正負三
在正負三的這樣的一個誤差範圍之內
我們是可以接受
那樣本那隱含的說樣本會多大呢
就是1068
1068個隨機取樣的樣本得到的
那它的估計母體的這個誤差
我們大概就是正負三
我的意思就是說
談民調的精準度要先撇開所謂假民調
假民調沒辦法去談
就完全沒辦法就跟玄學一樣
他是故意做假民調根本沒做民調對不對
沒有做民調宣稱做假民調然後還有數字
那他絕對不會把他的樣本拿出來給你看
那但是正規的民調
一定是經由這樣的一個非常嚴謹的程序
得到的一個就是抽樣完之後他還會訪談
訪談之後呢所得到的一個結果
你知道我從小到大
其實對政治不是那麼感興趣
我最近幾年才開始注意政治因為工作的關係
是從什麼時候開始民進黨才把
民意調查或是數據化的政治科學
當成那麼重要的一個施政依據
而不相信自己能夠聆聽民眾的聲音
那這個事情我覺得最近很嚴重
就民調不跌
他根本不在乎你在那邊靠北什麼東西
他認為都假的
這個狀況演變我覺得可能跟您當年的民進黨也不一樣
這個是怎麼一回事
這個我倒是可以提供你一個非常重要的理論跟經驗
理論是什麼
有一位非常...叫??一個德國人
他曾經講過一個好的政治人物
他必須具備一種能力
就是說能夠預期民意反應的能力
能夠預期民意反應的能力
不但是專制的君主也好或者是這個
民主國家的元首總統也好
都應該具有這種能力
因為這樣才能夠知道民心知道民意
民心之所向
但是這個
民調其實是可以補足這些政治人物的不足
因為天縱英明的這種政治領袖很少見
一般的這種很平庸的這些政治人物要怎麼樣去了解
影響民意在哪裡
你比方說好了 美國這麼大一個國家
美國總統怎麼了解美國選民的意向是什麼
當然是民調
除了民調還有什麼
那民調就是一定要很精準的民調
所以美國歷屆總統沒有一個不重視民調
所以重視民調不是一件錯誤的事情
在台灣才很奇怪
台灣在批什麼民調治國
這是一個完全錯誤的這是一個威權心態很重的
或者是對民調不了解的人講出來的話
你當然講說這個市井小民
比方說菜市場 夜市啦
那是輿情應該去搜集應該去了解
但民調跟這個輿情沒有互相排斥 沒有互斥
民進黨對於民調的態度
特別是過去 我講過去這5年好了
我覺得是跟過去是不一樣的
跟更長遠的過去是不一樣的
小英當政之後我有一個感覺
民調高她就很高興 民調低她就怪民調
我最後簡單的問一個問題
以游盈隆老師過去5年的民調的經驗
你覺得2022年民進黨好不好選
當然不好選
民進黨的政黨支持度
是一個很敏感的指標很好的指標
在測量政黨的社會支持
現在是最低的時候
民進黨次低的時候是在2018年的11月12月的時候
那時候就是慘敗的時候
慘敗的時候就是23
現在選戰都還沒開始你就已經22點幾了
怎麼可能好 不可能好
所以你現在要收拾殘局嘛
民進黨政府要怎麼樣收拾殘局來避免2022全軍覆沒
或者是2022能夠勉強維持目前兩都四縣市的局面
可不可能不知道
那顯然是一場苦戰
直播日期:游盈隆6/30
直播連結:https://www.youtube.com/watch?v=vxDJ45oODCE
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統計學題目 在 [問題] 統計學題目解不出來Orz - 精華區Statistics 的推薦與評價
※ [本文轉錄自 ask 看板]
作者: kentiphor (Tamama嫉妒踢!) 看板: ask
標題: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
時間: Thu Nov 3 23:39:49 2005
其實這個是作業，可是我想了很久還是解不出來
題目： 某一成常態分佈的數學性向測，其女性得分的平均數為60，標準差為10；
而男性得分其平均數為64，標準差為8
阿單想要申請某一流大學，而在數學性向上的成績，該大學要求入學條件為需達
百分等級為95以上，若該大學使用全部受測人數為常模，阿單要拿到多少分以上才有資格
申請？（假設男女受測人數相同）
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.211.204
※ 編輯: kentiphor 來自: 140.112.211.204 (11/03 23:43)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.211.204
> -------------------------------------------------------------------------- <
作者: Becontinued (Bachelor to Master) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
時間: Fri Nov 4 00:22:57 2005
我試著解解看(不保證對)
前提假設: 男生人數 = 女生人數 = N
(1) 先求男女混合後的平均數
mean=( N*60 + N*64)/ 2N = 62
前提假設:假設這項成績考試男女是兩母體資料，而非抽樣樣本資料
(2) 混合變異數 = {N*[10^2+(60-62)^2] + N*[8^2+(64-62)^2]} / 2N = 86
混合標準差 = 變異數開根號 = 9.274
(3) 又符合 P值 = 0.95 相對Z值是 1.645 ===> 這個部份要查表
Z=(觀察值 - 平均值) / 標準差
所以 觀察值 = (1.645 * 9.274) + 62 = 77.256
所以需達 77.256 分 才可申請
※ 引述《kentiphor (Tamama嫉妒踢!)》之銘言：
※ [本文轉錄自 ask 看板]
作者: kentiphor (Tamama嫉妒踢!) 看板: ask
標題: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
時間: Thu Nov 3 23:39:49 2005
其實這個是作業，可是我想了很久還是解不出來
題目： 某一成常態分佈的數學性向測，其女性得分的平均數為60，標準差為10；
而男性得分其平均數為64，標準差為8
阿單想要申請某一流大學，而在數學性向上的成績，該大學要求入學條件為需達
百分等級為95以上，若該大學使用全部受測人數為常模，阿單要拿到多少分以上才有資格
申請？（假設男女受測人數相同）
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.211.204
※ 編輯: kentiphor 來自: 140.112.211.204 (11/03 23:43)
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◆ From: 140.112.211.204
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 163.25.103.227
> -------------------------------------------------------------------------- <
作者: Becontinued (Bachelor to Master) 站內: Statistics
標題: Re: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
時間: Fri Nov 4 00:56:16 2005
Mean SD
女生 60 10
男生 64 8
=======================
混合 62 9.274
為什麼算出來的分數不介於男生95%以上的分數77.16和女生95%以上的分數73.16
是因為男生雖然mean大，但SD小
而混合之mean雖小2，但SD卻多1.274啊
而這1.274*1.645= 2.096啊
當然混合後會大0.096
這是我單純的想法啦
不保證對^^
※ 引述《Becontinued (Bachelor to Master)》之銘言：
: 我試著解解看(不保證對)
: 前提假設: 男生人數 = 女生人數 = N
: (1) 先求男女混合後的平均數
: mean=( N*60 + N*64)/ 2N = 62
: 前提假設:假設這項成績考試男女是兩母體資料，而非抽樣樣本資料
: (2) 混合變異數 = {N*[10^2+(60-62)^2] + N*[8^2+(64-62)^2]} / 2N = 86
: 混合標準差 = 變異數開根號 = 9.274
: (3) 又符合 P值 = 0.95 相對Z值是 1.645 ===> 這個部份要查表
: Z=(觀察值 - 平均值) / 標準差
: 所以 觀察值 = (1.645 * 9.274) + 62 = 77.256
: 所以需達 77.256 分 才可申請
: ※ 引述《kentiphor (Tamama嫉妒踢!)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 ask 看板]
: 作者: kentiphor (Tamama嫉妒踢!) 看板: ask
: 標題: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
: 時間: Thu Nov 3 23:39:49 2005
: 其實這個是作業，可是我想了很久還是解不出來
: 題目： 某一成常態分佈的數學性向測，其女性得分的平均數為60，標準差為10；
: 而男性得分其平均數為64，標準差為8
: 阿單想要申請某一流大學，而在數學性向上的成績，該大學要求入學條件為需達
: 百分等級為95以上，若該大學使用全部受測人數為常模，阿單要拿到多少分以上才有資格
: 申請？（假設男女受測人數相同）
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 163.25.103.227
> -------------------------------------------------------------------------- <
發信人: [email protected] (), 看板: Statistics
標 題: Re: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
發信站: 次世代ＢＳ２ (Fri Nov 4 02:31:23 2005)
轉信站: ptt!Group.NCTU!grouppost!Group.NCTU!BS2
※ 引述《[email protected] (Bachelor to Master)》之銘言：
> 我試著解解看(不保證對)
> 前提假設: 男生人數 = 女生人數 = N
> (1) 先求男女混合後的平均數
> mean=( N*60 + N*64)/ 2N = 62
> 前提假設:假設這項成績考試男女是兩母體資料，而非抽樣樣本資料
> (2) 混合變異數 = {N*[10^2+(60-62)^2] + N*[8^2+(64-62)^2]} / 2N = 86
> 混合標準差 = 變異數開根號 = 9.274
> (3) 又符合 P值 = 0.95 相對Z值是 1.645 ===> 這個部份要查表
> Z=(觀察值 - 平均值) / 標準差
> 所以 觀察值 = (1.645 * 9.274) + 62 = 77.256
> 所以需達 77.256 分 才可申請
混合常態分布不是常態分布, 查常態表沒道理.
(若利用常態表, z=1.645 是常用 z值, 應記得!)
不過, 我猜出題者要的是這樣的解!?
> ※ 引述《kentiphor (Tamama嫉妒踢!)》之銘言：
> ※ [本文轉錄自 ask 看板]
> 作者: kentiphor (Tamama嫉妒踢!) 看板: ask
> 標題: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
> 時間: Thu Nov 3 23:39:49 2005
> 其實這個是作業，可是我想了很久還是解不出來
> 題目： 某一成常態分佈的數學性向測，其女性得分的平均數為60，標準差為10；
> 而男性得分其平均數為64，標準差為8
> 阿單想要申請某一流大學，而在數學性向上的成績，該大學要求入學條件為需達
> 百分等級為95以上，若該大學使用全部受測人數為常模，阿單要拿到多少分以上才有資格
> 申請？（假設男女受測人數相同）
令 標準為 x.
z1 = (x-60)/10 = x/10 - 6,
z2 = (x-64)/8 = x/8 - 8
若 "百分等級為95以上" 是指在 x 以上的人在 5% 以下,
則 x 必需須滿足
0.5Φ(x/10-6) + 0.5Φ(x/8 - 8) ≧ 0.95
難解!
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標 題: Re: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
發信站: 無名小站 (Sat Nov 5 11:01:36 2005)
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※ 引述《trokymmr》之銘言：
> ※ 引述《[email protected]》之銘言：
> > 混合常態分布不是常態分布, 查常態表沒道理.
> 題目有說該大學使用全部受測人數為常模...
我說這算法 "沒道理"!
> > (若利用常態表, z=1.645 是常用 z值, 應記得!)
> > 不過, 我猜出題者要的是這樣的解!?
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
簡單地說, 題目如果要的是用一個常態分布表現整個群體
的算法, 就不該自設矛盾的假設條件!
在原設條件下, 混合群體是混合常態分布, 不是單一的常
態分布!
盡信書不如無書!
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嗨! 你好! 祝事事如意, 天天 happy! :) 統計專業版, 需要你的支持! :)
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海
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作者: Ortos (去吃吧!!!同學!!吃吧!!!!) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
時間: Mon Nov 7 00:05:27 2005
我自己照著以下的步驟重算
但是混合變方的式子不一樣
得到不一樣的答案
※ 引述《[email protected] ()》之銘言：
: ※ 引述《[email protected] (Bachelor to Master)》之銘言：
: > 我試著解解看(不保證對)
: > 前提假設: 男生人數 = 女生人數 = N
: > (1) 先求男女混合後的平均數
: > mean=( N*60 + N*64)/ 2N = 62
: > 前提假設:假設這項成績考試男女是兩母體資料，而非抽樣樣本資料
: > (2) 混合變異數 = {N*[10^2+(60-62)^2] + N*[8^2+(64-62)^2]} / 2N = 86
s^2=[(n-1)*10^2+(n-1)*8^2]/2*(n-1)=164/2=82 <-----非原來的86
然後
s=9.0554
照著以下的步驟
x= (1.645 * 9.0554) + 62 = 76.896
這樣結果就落在男女分別95%以上的標準之間
(依照原po的推文的數值)
: > 混合標準差 = 變異數開根號 = 9.274
: > (3) 又符合 P值 = 0.95 相對Z值是 1.645 ===> 這個部份要查表
: > Z=(觀察值 - 平均值) / 標準差
: > 所以 觀察值 = (1.645 * 9.274) + 62 = 77.256
: > 所以需達 77.256 分 才可申請
: 混合常態分布不是常態分布, 查常態表沒道理.
: (若利用常態表, z=1.645 是常用 z值, 應記得!)
: 不過, 我猜出題者要的是這樣的解!?
: > 作者: kentiphor (Tamama嫉妒踢!) 看板: ask
: > 標題: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
: > 時間: Thu Nov 3 23:39:49 2005
: > 其實這個是作業，可是我想了很久還是解不出來
: > 題目： 某一成常態分佈的數學性向測，其女性得分的平均數為60，標準差為10；
: > 而男性得分其平均數為64，標準差為8
: > 阿單想要申請某一流大學，而在數學性向上的成績，該大學要求入學條件為需達
: > 百分等級為95以上，若該大學使用全部受測人數為常模，阿單要拿到多少分以上才有資格
: > 申請？（假設男女受測人數相同）
: 令 標準為 x.
: z1 = (x-60)/10 = x/10 - 6,
: z2 = (x-64)/8 = x/8 - 8
: 若 "百分等級為95以上" 是指在 x 以上的人在 5% 以下,
: 則 x 必需須滿足
: 0.5Φ(x/10-6) + 0.5Φ(x/8 - 8) ≧ 0.95
^^^^^^
請問這一段是什麼意思??
我是生物統計學的初學者
目前的接觸甚少
還有很多問題
像是原本的式子 和我使用的有何不同
為何結果不一樣??
有勞諸位解答
: 難解!
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發信人: [email protected] (老怪物), 看板: Statistics
標 題: Re: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
發信站: 無名小站 (Mon Nov 7 00:17:29 2005)
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※ 引述《[email protected] (去吃吧!!!同學!!吃吧!!!!)》之銘言：
> 我自己照著以下的步驟重算
> 但是混合變方的式子不一樣
> 得到不一樣的答案
> ※ 引述《[email protected] ()》之銘言：
> : ※ 引述《[email protected] (Bachelor to Master)》之銘言：
> : > 我試著解解看(不保證對)
> : > 前提假設: 男生人數 = 女生人數 = N
> : > (1) 先求男女混合後的平均數
> : > mean=( N*60 + N*64)/ 2N = 62
> : > 前提假設:假設這項成績考試男女是兩母體資料，而非抽樣樣本資料
> : > (2) 混合變異數 = {N*[10^2+(60-62)^2] + N*[8^2+(64-62)^2]} / 2N = 86
> s^2=[(n-1)*10^2+(n-1)*8^2]/2*(n-1)=164/2=82 <-----非原來的86
你引用的是樣本變異數公式; 但題目給的是群體分布.
> : > 題目： 某一成常態分佈的數學性向測，其女性得分的平均數為60，標準差為10；
> : > 而男性得分其平均數為64，標準差為8
以上是群體分布次設定.
> : > 阿單想要申請某一流大學，而在數學性向上的成績，該大學要求入學條件為需達
> : > 百分等級為95以上，若該大學使用全部受測人數為常模，阿單要拿到多少分以上才有資格
> : > 申請？（假設男女受測人數相同）
> : 令 標準為 x.
> : z1 = (x-60)/10 = x/10 - 6,
> : z2 = (x-64)/8 = x/8 - 8
> : 若 "百分等級為95以上" 是指在 x 以上的人在 5% 以下,
> : 則 x 必需須滿足
> : 0.5Φ(x/10-6) + 0.5Φ(x/8 - 8) ≧ 0.95
> ^^^^^^
> 請問這一段是什麼意思??
不要把式子符號任意切割!
Φ(.) 是標準常態分布累積機率的常用符號.
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矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
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標題: Re: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
時間: Mon Nov 7 01:28:32 2005
先說聲謝謝^^.
※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言：
: ※ 引述《[email protected] (去吃吧!!!同學!!吃吧!!!!)》之銘言：
: > 我自己照著以下的步驟重算
: > 但是混合變方的式子不一樣
: > 得到不一樣的答案
: > s^2=[(n-1)*10^2+(n-1)*8^2]/2*(n-1)=164/2=82 <-----非原來的86
: 你引用的是樣本變異數公式; 但題目給的是群體分布.
意思應該是我完完全全的用錯對象了...
: 以上是群體分布次設定.
: > ^^^^^^
: > 請問這一段是什麼意思??
: 不要把式子符號任意切割!
: Φ(.) 是標準常態分布累積機率的常用符號.
這個是指標準常態分布機率函數嗎??
(Standard Normal Cumulative Distribution Function ??)
--
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> -------------------------------------------------------------------------- <
作者: hsun0124 (飛翔的風) 看板: Statistics
標題: Re: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
時間: Tue Nov 8 18:44:40 2005
> 我試著解解看(不保證對)
> 前提假設: 男生人數 = 女生人數 = N
> (1) 先求男女混合後的平均數
> mean=( N*60 + N*64)/ 2N = 62
> 前提假設:假設這項成績考試男女是兩母體資料，而非抽樣樣本資料
> (2) 混合變異數 = {N*[10^2+(60-62)^2] + N*[8^2+(64-62)^2]} / 2N = 86
> 混合標準差 = 變異數開根號 = 9.274
> (3) 又符合 P值 = 0.95 相對Z值是 1.645 ===> 這個部份要查表
> Z=(觀察值 - 平均值) / 標準差
> 所以 觀察值 = (1.645 * 9.274) + 62 = 77.256
> 所以需達 77.256 分 才可申請
混合常態分布不是常態分布, 查常態表沒道理.
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
請問一下,兩個常態分布的母體混合後的分布要如何求?
以前上統計學的時候,好像沒有學到ㄟ!!
就像這題,男生和女生的成績分佈,都分別為常態分布.
(若利用常態表, z=1.645 是常用 z值, 應記得!)
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◆ From: 140.136.164.26
> -------------------------------------------------------------------------- <
發信人: [email protected] (), 看板: Statistics
標 題: Re: [問題] 統計學題目 解不出來Orz
發信站: 次世代ＢＳ２ (Tue Nov 8 22:26:45 2005)
轉信站: ptt!Group.NCTU!grouppost!Group.NCTU!BS2
※ 引述《[email protected] (飛翔的風)》之銘言：
> 請問一下,兩個常態分布的母體混合後的分布要如何求?
> 以前上統計學的時候,好像沒有學到ㄟ!!
> 就像這題,男生和女生的成績分佈,都分別為常態分布.
求甚麼?
兩群體, 分布函數 F1, F2, 混合比例 p:1-p,
則混合群體之分布函數 p F1 + (1-p)F2.
若 F1, F2 分別有 p.d.f. f1, f2, 則混合群體 p.d.f.
為 p f1 + (1-p) f2.
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