綜合評論 110學測社會科 @巫師地理
提供給未來學弟妹、學生家長的指引。
歡迎老師們留言交流~
題本頁數高達19頁。最後一屆99課綱舊教材範圍,考題整理難易適中,史地公更加整合,朝向下一步111學測素養生活情境。
希望社會科可以讓學生更加理解世界、更加生活應用,也希望可以讓社會大眾越來越重視社會科學的價值,以及人文素養的提升。
以地理而言,時事內容有考了(第33題,地理的第1題) COVID-19在疫情與地理資訊的應用,第36題問了彰化縣社頭鄉的襪子轉為「口罩工廠」。2020年貝魯特港口大爆炸,是黎巴嫩首都,在第54題問到該國家的木材,若有看過黎巴嫩國旗,是一棵大樹(雪松)。
地理的試題沒有很難,反而偏簡單。這次學測沒有出氣候圖表、地圖投影、等高線、邱念理論、中地理論、土壤等一些重要理論。大部分都是基本觀念,而且融入生活情境的例子。也就是社會科不是知道理論或概念本身,重點是你要怎麼應用在生活當中,能夠抓到關鍵線索,並且連結例子。
高一通論地理題數:大約13題,高二區域地理題數:大約13題。(大概各一半,有的區域地理題目,其實高一基礎夠好也能回答)
地理考點與相關概念:
33. 「電子圍籬智慧監控系統」,GPS與GIS的應用
34. 臺灣中油公司的工業區位
35. 人口老化的社會政策
36. 布口罩的「即時生產」
37. 中國黃河流域的上游與中下游
38. 苗栗苑裡的土地利用變遷(臺灣堡圖)
39. 河流地形的截彎取直之影響
40. 澳洲大陸氣候分布圖與「自流井」位置
41. 洋流性質:西澳涼流
42. 西非國家的當前人口趨勢
43. 非洲氣候與自然景觀:熱帶莽原
45. 美國大都市,推論都市特徵
47. 全世界愛滋病罹患比率與致死比率(分布圖)
49. 臺灣本島的經緯度,都市相對位置與氣候
50. 伊斯蘭穆斯林的習俗文化
51. 世界重要航道:海峽與運河的位置
52. 從題幹敘述,推論印度的咖啡豆種植位置
53. 黎巴嫩的針葉林木材之環境特色
55. 臺灣地名(史地整合)
56. 臺灣的石灰岩地形(臺灣地形)
57. 薩赫爾
59. 農業流程
62. 中南美洲的災害類型
66. 都市內部空間的應用
69. 地理資訊系統的應用
72. 臺灣梅雨(滯留鋒)的氣象圖
彙整各大媒體報導的評論內容:
今年學測社會科題目,如 #新冠肺炎、#美國大聯盟、#西非郵票、#台灣流行歌曲、#台灣寺廟整理運動、#愛爾蘭馬鈴薯欠收歷史事件 等均入題,全國高級中等學校教師產業工會解析目指出,題目偏易,但仍有鑑別度。
闈場內高中教師評析,社會分歷史、地理、公民三科,公民中間偏難、歷史難易適中、地理中間偏易。
試考生也說,全卷閱讀題組題多,有利平時就有閱讀習慣的考生作答,也在鼓勵學生廣泛閱讀,不要拘泥、侷限於教科書的內容。
補教老師張雪雲表示,今年社會科共72題,但從第44題到第72題共28題(約占4成)是跨領域,有的是公民和地理、有的是歷史和地理、有的則是歷史地理公民的跨科的混合題,這提醒考生的讀書方法必須改變,不能只著重在單一單元,必須整個融會貫通。
補教老師李威立則說,今年社會科地理題難度不高,但在簡單背後卻潛藏陷阱,考生必須小心應對。不過,比較讓考生為難的氣候圖、農牧業流程圖今年都沒有考,導致今年地理題算是簡單。在公民方面,張雪雲說,今年完全沒有圖表題,而且素養題也偏少,讓人意外。
第40題雖然是澳洲氣候圖,但考題限定是自流井,氣候分區不代表農牧業分區,考生要熟悉地理位置才能回答。
李威立也提到,第47題考愛滋病,若以課程範圍來說,疾病是應用地理的指考範圍,但考生只要抓住南部非洲的重點就不會太難;第53、54題分別考歷史、地理,若考生沒有仔細看,很容易選到A,但在溫帶高山也會出現針葉林,黎巴嫩國旗中間就有雪松,因此答案要選D。
有考生說,今年沒計算題,著重在推論與理解,起先覺得難,但靜下心來想一下,就會了。考生也認為,今年社會科考題出得很靈活,較有深度,鑑別度會比較高。也有考生覺得歷史部分出得很拐彎抹角,若不仔細閱讀與分析,很容易被誤導。
中一中廖姓考生是社會組,他說,社會科應該是最擅長的科目,考完覺得很難,主要是「答案不確定感很重」,尤其公民科要反覆閱讀題目,答案的邏輯要搞清楚,才能判斷,單選第10題在風景區內的違規敘述,四個選項的觀念都有教過,但還是很難判斷。
資料彙整:自由時報、中國時報、聯合報。
綜合領域課程 評 鑑 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
#謝孟樵醫師課後第6篇
#最新梯次即將額滿
#新思惟學員天天有發表
#文章介紹
在頂尖期刊要登個案,並不是靠稀少,而是靠意義。謝孟樵醫師團隊的這篇文章,提供了蠻好的示範。
文章只以兩段簡短介紹,並配上三張圖。一開始介紹患者的臨床診斷過程,第二段介紹這個疾病與鑑別診斷建議。
鋇劑檢查一般被認為是較為過時的診斷技術,由於腸道的重疊、胃腸道準備不足等原因,可能造成瘜肉與癌症的誤判之外,在看到病灶後無法直接做切片,也輸給大腸鏡。
但在這個例子中,對於較深的潰瘍,大腸鏡沒辦法看見到底潰瘍深到哪裡、通到哪裡,反而是能夠自由流動的鋇劑造影,可以很容易地取得相關資訊,更進一步能以電腦斷層掃瞄,做精確的定位。
這類疾病,術前的診斷率很低,但偏偏術前對解剖的釐清,對於手術本身很重要。綜合以上的分享,本例對臨床一線醫師的啟發很有意義,於是獲得刊登。
#期刊介紹
Clinical Gastroenterology and Hepatology (CGH) 創刊於 2003 年,是美國胃腸病協會 (AGA; American Gastroenterological Association) 的官方期刊之一。
2018 年的 impact factor 為 7.958,在 Gastroenterology & Hepatology 領域排名為 Q1(8/84) 期刊。關於平均審稿週期,網頁公告為「小於兩週」,接受率約 12%,屬於投稿難度高的期刊。
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太驚人了!太驚人了!
2020 年 8 月 PubMed (SCI) 追蹤_共有 68 位 (72 篇)。
以下是 2020 年 8 月這 72 篇的組成:
Original article x 46(Clinical 30, Basic 5, NHIRD 8, Meta-analysis 3)
Letter x 8
Review x4
Case report x 12
Image x 1
Editorial x1
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覺得實際上缺乏扎實的寫作方法論嗎?
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[快訊] 陳建翰醫師團隊,關於減重手術後,以評分系統預測半年後體重下降幅度之研究,獲 Scientific Reports 刊登!
[快訊] 梁宗榮醫師團隊,關於胃造口管在更換時錯位之個案報告,獲 Gastrointestinal Endoscopy 刊登!
[快訊] 劉文智醫師團隊,報告兩例嚴重膝蓋外傷併發感染並重建成功之個案,獲 Journal of Orthopaedic Surgery (Hong Kong) 刊登!
[快訊] 李紹榕醫師團隊,關於混合式手術醫師作為微創時代的心臟手術主力之致編者信,獲 The Annals of Thoracic Surgery 刊登!
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MSN新聞編輯丟飯碗!微軟用人工智慧取代至少80位員工,全交給AI處理沒問題嗎?
2020.06.02 by 陳建鈞
AI搶走人類飯碗的橋段,如今在微軟裡真實上演。這間科技巨頭近期決定以AI取代MSN網站的新聞編輯團隊,預計將在6月底進行裁員,導致至少數十名外包員工因此失去工作。
目前微軟MSN網站上的新聞,主要是由編輯團隊整理其他媒體報導,重新挑選首圖及下標後編整而成,但現在微軟認為AI能夠勝任這份工作。綜合各家媒體報導,英美兩國共有近80名外包員工受到影響。
對於這個消息,微軟僅表示,「如同所有企業,我們會定期評估業務情形,這有可能令公司增加對特定領域的投資,或者導致人員的重新安排。」並澄清這些決定並非歸咎於在美國肆虐的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情。
有員工在得知裁員消息後自嘲,「我花了大量時間閱讀關於AI及自動化取代工作的新聞,而現在AI就在這裡搶走了我的工作。」
微軟解僱新聞編輯全面擁抱AI,員工質疑後果可能不妙
MSN網站上的新聞並非原生內容,而是編輯從包括《華盛頓郵報》、《福斯新聞》、《紐約時報》等各大媒體,微軟新聞服務全球超過1,000家的合作夥伴中,挑選適合的內容加以編輯、再呈現於首頁上。
實際上,微軟早已開始利用AI加速新聞編輯,MSN網站上寫道,這上千家合作媒體每天會向微軟新聞發送超過10萬條訊息,AI在接收到新聞時,會對文章進行初步鑑定,判斷其新舊程度、類別、題材、點閱潛力,並提交給編輯處理。
一名被裁員的員工更透露,微軟已經實行半自動化新聞編輯好一段時間,這次才決定大規模取代人類員工。
也有員工認為,利用AI代替人類編輯新聞,是非常危險的一件事。微軟新聞有非常嚴格的編輯規範,這是為了確保網站上不會出現不恰當的內容,特別是對未成年人而言。
另外,人類編輯可以憑借經驗把控文章品質、避免假新聞,甚至增進小型媒體優質新聞的曝光機率。尤其是假新聞問題,目前利用AI推送內容的Facebook、Google等平台,都避免不了假新聞爭議,必須仰賴查核團隊把關。
根據《Business Insider》報導,2018年底,微軟新聞副總裁雷伯恩(Darren Laybourn)才透露,他們就是依靠編輯團隊的力量,才得以擺脫各平台甚囂塵上的假新聞問題。
在平常時候,讀者或許很難注意到由AI操刀新聞編輯有什麼影響,然而一旦遭遇重大事故,例如現在進行式的武漢肺炎,如何篩選內容就會變得極為重要,全權交給AI可能導致網站品質受影響,影響用戶體驗。
富比士、BBC都在用,仰賴AI加速新聞產出成趨勢
雖然可能不像微軟如此激進,無論是科技巨頭還是傳統媒體,開始利用AI協助編輯、撰寫新聞已經成為一項趨勢。AI可以處理一些單調、沒有太大變化的定時新聞報告,或者給予人類編輯意見、加快新聞處理的腳步。
前者舉例來說,《BBC》曾在2019年英國大選期間,仰賴AI徹夜緊跟各個選區的開票結果,生成近700篇選舉戰況新聞。《BBC》新聞實驗室編輯麥肯齊(Robert McKenzie)表示,如果沒有使用機器生成報導,他們不可能為每個選區發布新聞報導。
《富比士》也開發出一套名為Bertie的AI新聞系統,它可以為記者們呈現即時的話題趨勢,並協助編輯下標與挑選照片,讓文章變得更吸睛。《彭博社》也提到,該社記者會建立自己的文章模板,再利用Cyborg系統分析公司營收,短時間內產生新聞報導。
Google也洞悉到新聞領域的AI趨勢,甚至在近期為新時代的記者推出AI培訓課程,幫助業界人士理解AI在這塊領域究竟有何妙用。
附圖:microsoft news team
微軟過去曾聲稱,他們能擺脫假新聞的陰霾,便是依靠其龐大的編輯團隊。
Microsoft
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/57923/microsoft-msn-ai-news?fbclid=IwAR0RXeoI5jn6oTIYUr5uyEYiNGM2XcdbS9P5z0S0Ey5su7zUpG8EUt9dQBU