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【歡迎參加AI-on-Chip前瞻技術論壇】
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隨著AI技術的快速發展與應用的全面普及，邊緣AI晶片的需求量大幅增加，帶動AI-on-Chip技術開發的蓬勃發展。邊緣AI晶片面臨功耗與成本等各層面的限制，如何達到其設定AI系統性能與整合現有AI開發平台，從輕量神經網路設計、低功耗硬體架構、系統晶片整合，都是極具挑戰的問題，背後也代表著突破性的工程創新與龐大商機。
本論壇將針對AI-on-Chip技術，分別邀請台灣產學界的專家進行專題介紹，主題包括小晶片設計、AI晶片未來發展、邊緣AI計算、神經網路架構設計、與AI新創分享，同時並舉辦互動座談，使與會者能進一步與專家交流意見，探討台灣在這領域的發展與前景。
■論壇時間：10月5日 (二) 13:30-17:30
■論壇地點：臺大博理館201會議室 + webex直播
■報名網址：http://soc.ee.ntu.edu.tw/www/ (免費參加，請事先報名)
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實體場次額滿為止，不接受現場報名，舉辦方式將依防疫規定辦理，並因應中央流行疫情指揮中心通知進行滾動式修正。
近年來台灣吸菸人口逐漸下降，但肺癌的發生率卻依然逐步上升，關鍵因素到底是什麼，一直是學界研究重點。國研院建構了研發服務平台，為產學界提供大數據、AI等科研技術來支援研發，並首度徵選出亮點成果，其中有團隊，利用平台資源，解析不吸菸肺癌的成因和進展；除此之外，還有基因工程、電晶體、類神經網路架構等研發領域。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/542294
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近年來台灣吸菸人口逐漸下降，但肺癌的發生率卻依然逐步上升，關鍵因素到底是什麼，一直是學界研究重點。國研院建構了研發服務平台，為產學界提供大數據、AI等科研技術來支援研發，並首度徵選出亮點成果，其中有團隊，利用平台資源，解析不吸菸肺癌的成因和進展；除此之外，還有基因工程、電晶體、類神經網路架構等研發領域。
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