［從統計的觀點，看疫情發展趨勢］
統計，根據數據與事實做科學化的趨勢分析。也就是說，我們必須蒐集「足夠量」的事實數據，作為預測未來趨勢的基礎。
針對疫情，我們可以用統計的技術，蒐集事實數據，預測疫情是否會繼續擴散或收斂。
先看 #確診個案數之變化：
若呈指數成長，表示嚴重擴散中；若呈指數收歛，表示疫情會開始穩定，阻絕成功。
經過「校正回歸」後，目前台灣地區的確診數是呈線性收斂之狀態。
但是，觀察疫情只看到確診數的變化，是不夠的，還有二個重要參數，要考慮：
- #陽性率
#確診數人數占檢驗人數的比例
依據世界衛生組織的標準，陽性率應在5％以下，表示篩檢量夠用。
如果陽性率超過10％，就意味著我們可能漏掉很多個案，篩檢做得不夠，不足以了解實際情況。
即使確診數呈線性收斂，若陽性率上升，表示存在隱形的病毒擴散因子，未被掌握到，通常是群聚傳染。
- #確診個案地區分佈之變化
若新增確診個案之地理分佈區域不是持續集中在特定的地理範圍，而是隨著時間軸逐步發散，表示帶原者的移動控制有破口，隔離需要加強。
#樣本要足夠大！ #才有科學說服力
今天離5月28日不到4天。從5月14日到5月28日，15天，上述三個參數的觀察期間，是否足夠，以及是否收斂，是5月28日決定全國疫情三級警戒維持、調升或調降的關鍵。
#廣篩？
張誠
線性回歸預測 在 [問題] 線性回歸預測模型的變數選擇- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
統計專業板友好，老妹統計外行一個，工作多年基本上都還給教授了，
最近負責帶的暑期實習生專案遇到了一個問題想請教
<背景>
研究主題是「市場變數對公司產品價格(單位價格)的影響」
(敝公司產品類似記憶體產業那種3-5家寡占性競爭)
事實上這個主題在2015年曾有前手研究過，當時以2010-2014資料分析，
得出最強三大相關性的因子為
1.供需 2.市占率總變動值(前三大取絕對值) 3. 下游客戶獲利率
然而此次以2015-2021資料研究，整體變數的相關性幾乎都接近0或低度相關
勉強找出前三大相關性因子為
1.季節性 2.市占率總變動值 3.競爭對手獲利率
光是供需這一點完全變成沒有相關性，就快被老闆問到瘋了~不過我已經找到解釋的原因
(市場供需的結構改變和目前使用的估算資料可能和我們理解的真實世界不同)
<問題>
由於需要預測2022價格走勢，我讓實習生找出一個比較合適的模型 (多變數線性回歸)
我直覺認為應該1.季節性 2.市占率總變動值 3.競爭對手獲利率的模型會是最合適的
R2=0.77
各自P-value為0.0/0.69/0.0
沒想到實習生卻得到1.季節性 2.供需 3.競爭對手獲利率的組合會更合適
R2=0.82
各自P-value為0.0/0.04/0.0
原本跟老闆說，供需已經變不重要變數了，結果預測還使用了供需這個變數
完全打臉~
我的問題可能問得不夠專業，盼板友可以分享可能的原因或不吝指正
謝謝大家~
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