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#東奧即時報【搶進冠軍戰！「麟洋配」繼續驚奇之旅，為台灣搶羽球男雙首金；「小林同學」林昀儒惜敗德國名將，桌球男單第4名坐收；羽球球后戴資穎驚險進四強】

2020東奧今天傍晚連串的羽球、桌球精彩好球，讓全台灣人的心都七上八下。先是羽球天后戴資穎與「宿敵」泰國依瑟儂（Ratchanok Intanon）八強戰，後來居上過關；緊接著男雙黃金雙打「麟洋配」李洋、王齊麟，繼續他們奧運的驚奇之旅，28分鐘就埋單，搶進冠軍戰，台灣至少將再添一面獎牌。而晚間眾所矚目的男單桌球銅牌戰，「小林同學」林昀儒激戰7局，在驚嘆聲中落敗。

￭「 麟洋配」28分衝進金牌戰，「人體聖筊」再度回應球迷期許

羽球男雙組合「麟洋配」李洋、王齊麟，是這次奧運最讓球迷驚喜的一對組合，自小組賽、八強賽起，關關都是強手，卻一路挺進。賽後獲勝時「一前一後」倒地的慶賀儀式，被球迷戲稱如「人體聖筊」，今晚再度「顯靈」，四強賽乾淨俐落戰勝對手，進入決賽。

李洋／王齊麟四強賽面對的是世界第二的印尼組合蘇迪亞旺（Hendra Setiawan）／阿山 （Mohammad Ahsan），因為兩人共有５個孩子，去年印尼大師賽男雙決賽曬出一張與孩子們的合照，被球迷稱為世界羽壇最強的「奶爸組合」。麟洋配一開賽就繼續維持前幾場的好狀態，銅牆鐵壁式的防守，搭配王齊麟的重砲攻擊，李洋也有殺球佳作，第一局開賽沒多久就拉開比分，僅花13分鐘就以21比11先拿下。

第二局麟洋配攻勢更加凶猛，王齊麟的重砲讓印尼組合接得很吃力，補上的李洋也來幾記殺球，分數慢慢拉開；印尼奶爸組合試圖振作，加強防守後雙方多拍來回，只是李洋狀態好到不行，飛撲每球都救到，還有後仰殺球直接得分。第二局麟洋配根本不給對手反攻機會，直接以20比10取得10個賽末點，最後直接拿下比賽，搶進金牌戰；麟洋配勝利後又是招牌的跪地怒吼，第二局也只花14分鐘。

李洋與王齊麟第一場意外輸給印度組合，陷入非贏不可的壓力，卻仍一路挺進，印尼的世界第一與第二組合都被他們擊敗，之前兩人受訪時笑說：「我們是從地獄爬出來的人，就是關關難過關關過。」

直落二擊敗印尼奶爸組合，李洋賽後說：「昨晚睡覺時我還夢到與NBA球星打羽球，竟然還是3比5落後，就知道我壓力有多大；今天擊敗對手的瞬間，我還在想這是真的嗎？接下來就是好好享受最後的金牌戰。」王齊麟則是說：「開局我們就打出特色，先衝分數壓著對手打，如果不行再想別的辦法；今年奧運我們每一場都很難打，但每一場都過關，我們會準備好面對明晚的金牌戰。」而金牌戰將要面對第三種子、中國雙塔的劉雨辰、李俊慧。

￭林昀儒７局落敗，從2012到2021、台灣桌球男單銅牌戰都輸給同一人

台灣19歲的桌球新一哥、「小林同學」林昀儒，昨天在四強賽和現任中國球王樊振東大戰7 局，最後以些微比數落敗，但已引起國內外驚豔；不僅樊振東大讚林昀儒「實力很強」，中國前后球鄧亞萍也公開表示，林昀儒是中國「國乒未來10年最大的威脅之一。」

不過，今天和林昀儒爭銅牌的德國奧恰洛夫（Dimitrij Ovtcharov），並不比中國選手好對付。奧恰洛夫曾在2018年登上世界球王寶座；2012年倫敦奧運，正是他從莊智淵手中搶走銅牌。9年後，小林和莊智淵再戰同一個對手，也是一路糾纏，最可惜是第六局的4個賽末點沒能搶下，讓賽事被帶入第七局後惜敗。

比賽第一局開局後兩人就一路拉鋸，奧恰洛夫先取得3比0，林昀儒連拉5分超前，打到10比10丟士（deuce）後，奧洽洛夫以13:11超前拿下第一局。第二、三局林昀儒連拿2局反以2比1的局數超前，第四局和第五局雙方各取一局。關鍵的第六局，林昀儒以10比9取得賽末點，但被奧恰洛夫救回；這局林昀儒一共有4個賽末點機會，可惜錯失，被奧恰洛夫以15比13拿下。第七局被奧洽洛夫拉開後，小林同學氣勢被追過，最終以3比4的局數敗給奧洽洛夫，與隊史首面奧運男單獎牌擦身而過，不過首次參加奧運就拿到第4名成績，仍是極佳的表現。

今日林昀儒明顯奪牌心切，打得較為亢奮。他賽後受訪表示，自認沒有緊張，但確實出手時猶豫了，「差了一點自信心之類的。」林昀儒在本屆賽會的挑戰還沒有結束，將與莊智淵、陳建安聯手出擊，仍有爭奪男子團體賽獎牌的機會。

台灣男子團體名列第7種子，8月1日首戰將對上克羅埃西亞，如果順利闖過頭關，有機會在第二輪八強賽遇上奧恰洛夫領軍的德國隊。

￭林父昨發文感謝一路來的貴人，中國教練指小林訓練踏實、個性冷靜

林昀儒闖入銅牌戰後，在台灣關注度上升，他一直接受來自中國山東魯能的綦戈教練指導，引起社群一番討論。作風十分低調、不願搶兒子鋒頭的林昀儒父母，昨晚罕見發表公開聲明，逐一感謝在林昀儒桌球路上協助他們的人，林父、宜蘭大學休閒產業與健康促進學系教授林學宜在臉書發文表示：

「昀儒能走到今天站上奧運殿堂絕非一人或一家人之力所能完成的，就像陳之藩所說的：得之於人者太多，所以我們常懷感恩之心，也期許昀儒要敬天、敬人。

最近因為昀儒的表現讓桌球成為關注的話題，在部份網路論壇也成為熱門的焦點。很高興大家能對桌球有進一步的認識，但同時也要簡略地說明一下昀儒的成長史，希望大家能繼續將焦點放在奧運會場上，給桌球選手最大的加油！

昀儒從小學三年級開始接觸著桌球，桌球是種非常講求技術性的運動，所以從小學五年級起我們便自費聘請教練，而昀儒最初的貴人就是他的舅公──陳志堅先生，資助我們經費聘請教練，才得以讓昀儒在初期即能快速成長。

隨著年齡的成長、參與的競賽增加，昀儒打出不錯的成績後，各界提供的資源也越來越多。在教育部體育署部分，昀儒從國中時期就接受潛力選手計劃的栽培，最近爲了備戰奧運，更是獲得了黃金計劃的照顧，這段時間舉凡教練、運動防護員的聘任，還有出國比賽、移地訓練的經費都包含在黃金計劃，逐漸形成了一個信任而合作的團隊，也是促進昀儒成長的重要推手。

此外從國小起就讓昀儒成為簽約選手的合作金庫，還有運促會的林鴻道主席、桌協林茂榮理事長，以及很多的民間企業：金石建設、金元福、台塑、中油、長庚也一直給予我們協助。」

綦戈過去接受中國媒體採訪時也特別提到，林昀儒處理球冷靜、合理，平時的訓練非常踏實；常在訓練館內的白板上，自己寫下很多訓練中需要注意的要點，提醒自己。綦戈還提到，林昀儒英文非常好，在日本T聯賽賽後常在個人社交媒體用英文發文致謝。桌球迷喜歡拿他與日本天才少年張本智和比較，個性上林昀儒低調得多，場上不會大喊大叫，但進攻都不含糊。

￭球后戴資穎對戰「好朋友」伊瑟儂，驚險大逆轉晉級四強

羽球世界球后「小戴」戴資穎在八強戰遭遇打法非常相似的第五種子泰國伊瑟儂，雙方年紀相仿，都是「天才少女」，且私下還是好朋友。雙方生涯交手29次，小戴15勝14敗、平分秋色，不過，小戴近期已經三連勝。

今天一開賽伊瑟儂有備而來，網前小球都很精準，比數差距最多拉開到6分，直接先搶下一局。第二局還是先由伊瑟儂佔上風，也讓小戴多次口中念念有詞，對於自己的表現不滿意；中段開始，小戴逐漸改變打法，開始多角度地調動位置，試圖拉開角度，分數也追成14比14平手。雖然追上但分數並沒有拉開，伊瑟儂還是保持競爭力，小戴不斷地加強壓迫下取得3個局點，雖然第一點被逃掉，但第二個就沒有放掉，拿下第二局追成1比1平手。

關鍵決勝局，小戴很明顯再把攻擊速度加快，各種武器也紛紛出籠，包括反手對角回擊直接拿分。第三局開局小戴維持微幅領先，雙方進入激烈對戰，尤其有一球雙方多拍來回，前後場跑動，最後小戴飛撲救球，球巧妙地剛好飛過網落在線邊，伊瑟儂即使飛撲也來不及救球。隨後小戴持續頂住壓力，小球、快慢搭配各種多元打法交替使用，一度戰成18比18平手，最後小戴先取得兩個賽末點，直接穩穩拿下一分取勝，首度晉級奧運四強。即使雙方是好友，兩人對戰依舊毫不手軟，最後輸球後，伊瑟儂難過落淚離開球場。小戴四強戰將面對印度一姐辛度（Pusarla V. Sindhu）。

小戴賽後受訪時說：「過程中失誤太多，給自己很大的壓迫，分數也一直處於落後，我就是盡量降低失誤，接好她的殺球，比賽過程中也不斷提醒自己，不要打得太完美，先求穩再拼球；但講是這樣講，比賽時很難做到。」

￭射擊雙姝闖決賽，排名第五、第八與獎牌擦身而過

台灣射擊隊在東京奧運女子25公尺手槍傳出好成績，上午我國好手「證件妹」吳佳穎在快射項目取得295分的高分，比昨天的精準項目289分還要高。另一位我國好手田家榛保持穩定表現，昨天的精準拿下291分後，今天快射項目拿到293分，雙姝展現神射手功力，田家榛與吳佳穎分別以排名第五與第七闖入決賽，這也是我國射擊項目在奧運第一次有兩位選手闖入決賽。

射擊決賽賽制是所有選手先射四局，第五局後再從分數最低的每局逐一淘汰一人。田家榛前四局以總分10分最先被淘汰，以第八名作收；吳佳穎則是持續拿出穩定表現，一度暫居第四名，在第七局完成後，吳佳穎與中國、保加利亞選手同為23分。三位同分選手進行加射後，吳佳穎遭到淘汰，名列第五，與獎牌擦身而過，但也創下個人最佳成績。這也是繼雪梨奧運林怡君在女子不定向飛靶拿下第四名後，台灣射擊的最佳成績。

￭田徑賽事登場，謝喜恩、陳傑無緣晉級

東京奧運的第二大金庫田徑今天登場（游泳是第一大金庫），台灣田徑代表隊唯一女將「百欄女神」謝喜恩首度前進奧運。雖然謝喜恩專長是100公尺跨欄，但因為是以保障名額獲得資格，國際田總指定項目就是是女子100公尺；但他仍奮力出賽，在100公尺資格賽跑出12秒49名列分組第七，無法晉級。賽後謝喜恩受訪時落淚地說：「爸爸在賽前傳簡訊給我，說我完成他以前當選手時沒做到的夢想，能替爸媽來奧運，是一件很光榮的事。」

另一位在今天出賽的是「跨欄王子」陳傑，出賽男子400公尺跨欄，落入死亡之組，卡達的桑巴（Abderrahman Samba）曾跑出46秒98、僅次於世界紀錄的成績，還有好幾位都是有46秒實力。最終陳傑跑出50秒96，已經是個人今年最佳成績，但還是無緣晉級。賽後陳傑在場上多待一些時間，才接受媒體訪問；他表示，雖然已經是今年最佳成績，但仍不滿意，不過已經盡全力，問心無愧，仍想挑戰明年的亞運，再來看看接下來的方向往哪走。

￭網球球王喬科維奇敗給茲維列夫，扣關史上首位「年度金滿貫」夢碎

世界球王塞爾維亞的喬科維奇（Novak Djokovic）甫在溫網拿到第20座大滿貫，追平瑞士費德勒（Roger Federer）和西班牙納達爾（Rafael Nadal）的大滿貫數量 ，今年更是連續帶著澳網、法網與溫網三座大滿貫冠軍前往東京。2020東奧不僅是他挑戰生涯第一面奧運男單金牌，更是向史上首位男子球員年度金滿貫紀錄扣關，一旦完成，將可望在「史上最偉大球員」GOAT（ Greatest Of All Time）的評比與討論中，獨有一項顯著超越費德勒和納達爾的紀錄。

雖然此次東奧因疫情顧慮，包括費德勒、納達爾等多名網球名將退賽，喬科維奇一路過關斬將進入四強。今天遭遇第一輪淘汰盧彥勳的德國名將茲維列夫（Alexander Zverev），球王首盤賽事兩度破對手發球局後拿下，但沒想到茲維列夫展開強烈反擊，第二盤連破球王發球局，扳平戰局。決勝盤茲維列夫再度兩次破球王發球局，第六局喬科維奇被逼出破發點後，再被對手破發，最終以1比6輸掉第三盤，無緣金牌戰，金滿貫正式夢碎。

【今日（7/30）台灣選手成績戰報】

桌球男子單打林昀儒（第四名）
射箭女子個人林佳恩（2:6 止步16強）
田徑女子100公尺謝喜恩（分組第七 未晉級）
田徑男子400公尺跨欄陳傑（分組第七 未晉級）
羽球女子單打預賽戴資穎（2:1 晉級4強）
羽球男子雙打預賽李洋、王齊麟（2:0 晉級金牌戰）
拳擊女子次中量級陳念琴（1:4 止步8強）
拳擊女子輕量級吳詩儀（0:5 止步16強）
高爾夫男子潘政琮（因雨中斷）
游泳女子50公尺自由式黃渼茜（未晉級）
划船女子單人雙槳黃義婷（第20名）
射擊女子個人25公尺手槍吳佳穎（第五名）
射擊女子個人25公尺手槍田家榛（第八名）

【明天（7/31）奧運賽程預告──幫台灣隊加油！】

高爾夫男子潘政琮（06:30 第二、三回合）
射箭男子個人湯智鈞（08:43 16強）
羽球男子單打周天成（12:10 8強）
羽球女子單打戴資穎（17:50 4強）
男子100公尺楊俊瀚（18:45 預賽）
舉重男子96公斤級陳柏任（18:50）
羽球男子雙打李洋、王齊麟（19:30 金牌戰）

比賽時間為台灣時間，實際比賽時間日程依東京奧運官網公布為準，體育署東奧專區於每日賽程結束後公布隔日賽程（https://olympic-ct.sa.gov.tw/schedule.html）

（文／嚴文廷；攝影／中央社、AFP）

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【林育信、李智凱、黃克強的3個奧運夢──他們翻滾的不只體操、時代，還有自己的人生】https://bit.ly/3x0iHqE
【沒有煙硝的戰爭──奧運的歡呼與悲鳴】https://bit.ly/3zmoxnY

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《Look Back》

由炎拳、鏈鋸人的作者藤本樹創作的143頁短篇漫畫

在10多天前掀起了不小的迴響

不過浮雲我當時一時抽不出身，所以網頁一直開著都沒有看

今天才終於拜讀完畢。

--

看完這部作品時我就像某張梗圖一樣癱坐椅子上，凝望著遠方。

我並不確定大家是從什麼角度去欣賞這部作品

但也身為創作者的我，就像是被弱點特效般的爆擊

--

－第一次有了憧憬的創作者，

在我失落無助最低潮的時候，是他的作品將我拉了出來

也讓我有了成為創作者的憧憬。

－第一次以創作者的身份與憧憬的老師見面，

原來自己與老師的距離能夠靠得那麼近，

感覺自己作為創作者是有確實在前進的。

－第一次也成為被憧憬的創作者，

就在覺得自己是廢物的時候，

不知不覺身後也多出了許多可愛的後輩們，

沒想到自己的創作也能為迷茫的他們指引方向，

才真實的意識到自己的作品確實是能感動人的。

－第一次面對憧憬者創作者離世，

那種感覺就是彷彿心中有一棟大樓倒塌，

從水泥飄散出的粉塵遮蔽了陽光，

天色灰濛濛的，就像是個陰天，卻一點也不涼爽

焦熱煩悶，想來場痛快的雨，卻發現自己一點也哭不出來了

－

有的時候，也會陷入詭異的負面漩渦，

如果不要做就好了，

這一定都是我的錯，

將一切的罪通通歸因到自己身上。

－

創作是痛苦的，創作是快樂的，

討厭著創作，卻仍然無法放棄創作。

－

有時候，在人生的某個時刻，正如本作的標題一樣，

Look Back，驀然回首，

你會發現點都連成了一線。

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

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＃東北角＃龍洞灣岬＃空拍分享

龍洞位於台灣東北角，為新北市貢寮區，屬於岬角地形，與鼻頭角遙遙相望，地質年代為3500萬年，灣岸弧形如蛟龍盤據，佈滿堅硬又節理分明的四稜砂岩，雄偉的海崖峭壁，嶙峋崢嶸，是攀岩、浮潛愛好者和台灣畫家的私房景點與挑戰勝地。

龍洞灣岬的四稜砂岩是全台最堅硬的岩石，因為它的主要成分是石英，其硬度可以劃割玻璃及部分鋼鐵，膠結得又很緊密。岩色呈灰白色，在破裂面常可見石英顆粒，屬於沈積岩的一種，是淺海沈積環境下的產物。

在凹陷的岬面上，常可見許多邊緣呈鋸齒狀的岩層交疊並平鋪其上，亦與斷層線縱橫交錯，故滿佈各種粗細不一的線條。鋸齒狀岩層是由節理所構成，是砂岩地形常見的現象。當堅硬的砂岩受大強大壓力擠壓時，十分容易破裂，形成互相垂直的裂紋，後又經過海水不斷侵蝕切割，而較為脆弱的節理逐漸剝落，最終形成鋸齒狀的邊緣，這也造就龍洞獨特的地質景觀與風貌。

龍洞中區三支岩坪是個秘境，最少有旅客前往駐足的地方，可見高聳的峭壁和鬼斧神工的巨石。要前往下方欣賞奇岩海景，必須從龍洞灣岬步道中間尋找「龍洞三支危險區域公告牌」旁攀岩玩家跟磯釣客常用下切點，沿著陡徑一路下向，其實不算太好走，最後還須手腳並用才能通抵，所以並不適合小朋友陪同。此處亦可沿著海岩朝北走往大海蝕洞。因為釣客習慣以「支」來稱呼，故有龍洞一支、二支和三支的稱呼出現。泛指突出於龍洞灣岬的岩坪釣點。若要站立此些釣點，都要費上好大功夫才能抵達，不得不佩服釣客們的毅力驚人。

若按前往的地點來論，其可粗分成前、中、後三區，每區地質景觀皆為不同，且因無法連貫，故需各尋不同路徑前往。前區需從龍洞街尾和美國小附近尋著灌木林間的小徑步行到達，也是最多人前往潛水和攀岩的地點！中區需從龍洞灣岬步道中段下切，跟著釣客經年累月的足跡所踏出的祕徑進入，最後還會遇到一小段攀岩體驗活動。後區則可從西靈巖寺方向前進，到觀景台後往下沿著峭壁一路探究。

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梁震明簡歷

國立台北藝術大學美術創作研究所畢業。

曾任國立台南藝術大學藝術史系及東海大學美術學系講師。

個展12次，國內外聯展30餘次。

作品曾在香港蘇富比、羅芙奧及沐春堂拍賣成交。

著作「墨色的真相」與「台灣寺廟龍柱造型之研究」獲國立編譯館出版刊行。

現為羲之堂代理之專職水墨畫家。

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