聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過32萬的網紅The DoDo Men - 嘟嘟人,也在其Youtube影片中提到,Microsoft, Linkedin, Facebook, Instagram, Google, Apple #美國矽谷公司 #公司文化的重要 #最好的知名科技公司 我們 The DoDo Men 這次邀請了在美國矽谷各大知名科技公司上班的朋友們來討論他們公司的差別。相信大家會很好奇在那些知名...
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聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你也是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結 (http://bit.ly/34UrjEe) 購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (925 道還是好多啊!@@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, 相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
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附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
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4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
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2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文及各文章連結:
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/12/AlgorithmDataStructureLeetCode.html
美國科技公司 薪水 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的精選貼文
求職選擇產業、選擇公司,或是選組的一點心得
前幾天親愛的老婆分享了她轉行軟體工程師一年的心得體悟, 自從她轉職後,我們兩個人很多時候會討論工作上的各種事情, 我因為有多幾年經驗, 在不同大小的公司及組的體驗,所以還算可以提供心得及建議。
今天想要分享的,就是我們討論過的事情,也是我長期一直在思考的職業生涯如何規劃的核心。 許多朋友常常會糾結如何在產業、公司、或是公司組內的不同選項中選擇。 從大方向來說, 產業應該是最重要的, 畢竟一個上升的產業和夕陽產業, 對於公司的發展及人才的培養有這不同的思維。 考量到我自己是軟體工程師, 我就會以軟體工程師的思考為這篇的主要思考方向。
Marc Andreessen 在 2011 年發表了 Why Software Is Eating the World , 基本上揭露了全世界所有產業都在逐漸數位化。 各行各業轉換的速度不同, 但在這個過程中產生了許多軟體工程師的需求, 而目前各大科技巨頭, 為了從這個浪潮中吸引更多更好的人才加入, 也不惜重金的網羅年輕的畢業生、或是有經驗的資深人員。
如果有機會的話, 加入目前上市的科技公司, 可以體驗工作上產出會有立即影響全世界幾百、幾千萬、甚至幾億人的機會。 因為這些公司都很大了, 有一套完整的人才制度 (可以參考我之前的文章 美國科技公司的績效考評 (Performance review)), 對於職業的發展,可以有一個好的路徑規範可以遵循, 減少走一些彎路的可能 。 而且這些公司吸引了許多聰明、優秀的人才, 每天和他們一起工作, 也可以從工作上學習體悟、並且耳濡目染的提升。
之前我上 Coding bootcamp 的時候, 在畢業前,常常討論到說面試得到工作機會, 應該怎麼做選擇, 那時候常常聽到的建議是, 不要只看加總的年薪, 而是要看工作上的學習及自我提升機會。 如果 2 個工作年薪差 5,000 美金, 但一個上升中的新創公司, 正在做許多新的顛覆嘗試、一個是很大公司的維護舊系統工作, 如果後者的系統也是逐漸下滑的狀態, 那前者就算薪水比較低,可能對於個人發展來說是比較好的選擇。
對於公司、產業, 其實是一體兩面, 但可以考慮的是未來這個公司是否在世界上影響越來越重要的可能性來做確認。 目前 COVID-19 影響全世界, 但也有許多公司因為大家在家工作、或是活動都轉向線上而受惠。 最近聽到一個很厲害的例子, 一個朋友一年多前加入一家新創公司, 一年半以來, 公司從 A 輪募資到 C 輪了, 而他除了自身很努力, 也因為公司的快速發展,本身升職了 2 次!
最後,想要聊聊如果是像很多公司 general hire (雇用的時候不知道, 入公司才選組), 入職後如何選組呢? 我了解有很大一部分的人會建議選擇公司的最重要的核心組織, 如果在 Google、Facebook, 就選擇廣告相關的業務, 如果是 Amazon, 就選 AWS, 如果是 Netflix, 就選擇 streaming, 等等。 我覺得這個建議一般都不錯,畢竟可以學習公司領先業界的技術及產品, 但公司內的組, 很大一部分是跟組的經理及組員有關, 前 Yahoo CEO Marissa Mayer 說過: Work for someone who believes in you, because when they believe in you, they'll invest in you.
所以如果可能, 好好的了解組上的經理、及往上一兩級的管理層, 看是否能得到他們的認可,以及他們的投資栽培。 如果你喜歡你的老闆,你的老闆都很挺你的話, 也別太在意工作的內容, 就加入一起打拼吧!我之前在公司做新進人員的 mentor, 10 幾個剛入職的工程師每個都很徬徨, 不確定是否要怎麼選新的組。 我就會拿我以前的 mentor 的例子, 那時候他入職最後選擇剩下 2 個組要最後考慮, 一個是他很喜歡要做的專案工作內容, 一個是他很喜歡經理及組員, 他最後選了前者, 結果 3 個月後就蜜月期完後悔, 好不容易撐到待 1 年半後換組了。 我個人目前選擇也都是以人為主要的考量, 畢竟每天都要接觸到的工作夥伴, 如果不覺得適合的話, 真的會很痛苦!
以上是我的一點心得, 但我知道, 很多時候每個人的情況都不同, 人生選擇, 很多時候的答案都是 it depends (不一定,要看你的各種條件及當下環境情況)。 希望以上我的一點體悟,可以幫助到在未來需要做選擇的你來思考!😉
你有什麼選產業、公司、組的心得體悟呢? 歡迎留言分享!或是你有什麼工作上錯誤的選組經驗,也可以讓大家了解學習。
部落格原文:
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/08/HowToChooseIndustryCompany.html
美國科技公司 薪水 在 The DoDo Men - 嘟嘟人 Youtube 的精選貼文
Microsoft, Linkedin, Facebook, Instagram, Google, Apple
#美國矽谷公司 #公司文化的重要 #最好的知名科技公司
我們 The DoDo Men 這次邀請了在美國矽谷各大知名科技公司上班的朋友們來討論他們公司的差別。相信大家會很好奇在那些知名公司上班的生活是如何。到底哪一家公司最好呢?!希望這影片可以幫大家回答一些問題!
以下是我們的來賓的背景:
微軟 機械工程師 (Microsoft Mechanical Engineer)
領英 軟體工程師 (Linkedin Software Engineer)
臉書 / IG 軟體工程師 (Facebook/Instagram Software Engineer)
谷歌 軟體工程師 (Google Software Engineer)
蘋果 包裝工程師 (Apple Packaging Engineer)
以下為我們在影片裡發問的問題:
-到底哪一家公司最好?
-為什麼選擇現在的公司?
-最喜歡公司哪一點?
-公司哪一點可以改進?
-公司文化如何?
-做過最驕傲的案件?
-最喜歡哪一個員工福利?
-哪一家員工餐廳最好吃?
-面試小技巧?
歡迎追蹤我們Instagram和Facebook:
Instagram: https://www.instagram.com/thedodomen/
Facebook: https://www.facebook.com/TheDoDoMen/
美國科技公司 薪水 在 矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech Youtube 的最佳解答
今天要聊聊大家都很感興趣但總是不好意思問的話題 - 薪水,我們會談到:
• 矽谷軟體工程師的薪資結構包含了哪些項目?
• 矽谷科技公司給的薪水實際的數字是多少?
• 如何查詢關於美國科技公司薪水的公開資訊?
• 家庭年收入三十萬美金在灣區的生活可以過得很寬裕嗎?
• 在哪裡逛街可以遇到蘋果CEO Tim Cook?
以上問題都將在這集當中為您解答!
你可以在以下平台收聽 Podcast:
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/just-kidding-tech-%E8%BC%95%E9%AC%86%E8%AB%87%E7%A7%91%E6%8A%80/id1493189417
Spotify: https://open.spotify.com/show/4iRKDxN8NcpXq6iT32oTKt
Google Podcasts: https://www.google.com/podcasts?feed=aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy8xMjBjMzNlMC9wb2RjYXN0L3Jzcw%3D%3D
其他平台: https://anchor.fm/jktech
有任何建議歡迎到以下社群平台留言給我們!
FB: https://www.facebook.com/jktech.io/
IG: https://www.instagram.com/jktech.io/
Medium: https://medium.com/jktech
美國科技公司 薪水 在 美國科技業薪資- 科技業板 - Dcard 的推薦與評價
最近公佈了2021年美國公司的薪資排名,從畢業生,資深工程師到主任工程師都有,貼給大家參考。畢業生起薪,新人最高可以領到25萬美金,台幣大概750萬 ... ... <看更多>
美國科技公司 薪水 在 APPLE 、FACEBOOK 矽谷工程師年薪千萬!?咁無可能? 的推薦與評價
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美國科技公司 薪水 在 Re: [請益] 有人分享去美國發展的經驗嗎? - 精華區Tech_Job 的推薦與評價
來美國 去西雅圖紐約德州 中西部都好 死都不要來矽谷 我說認真
一線公司 一個什麼都不會 剛畢業 base 130k 股票50k 還不算bonus
算個平均值15% bonus那差不多剛畢業200k
你會說阿幹這薪水超高
拍謝 這個是入門entry level的薪水 一間公司最便宜的那個
上頭比這個高的到處都是
去競爭一些稀缺資源不是跟那些比你窮的人競爭
是跟那些比你還有錢的人競爭 比你有錢的人招牌掉下來砸到十個有八個
是拼摳懶?
領死薪水的就是打工仔 打工仔要過得好就是要別人比你窮
在矽谷比你有錢的到處都是 還不是一兩個是一大群
在台灣買80實拿50 剛來這邊 看到室內實坪50坪感動都快哭出來
但是跟中西部比 你辣個算三小 嘎逼句膩 房子還只要你五分之一價格
想說我靠我的聰明才智闖出去 可能啦 你是台灣最聰明的一群沒錯
先別論美國自己TOP的學校
全世界名校學生更是滿街跑 在該國都是Top
這些人難道聰明才智就輸你惹?
要比生活品質比不過中西部
要比娛樂活動 花天酒地 LA 紐約海放到看不見車尾燈
要拼腦袋 再聰明的人這邊都還有比你聰明的
101塞 280塞 880塞 92 84過橋塞
什麼都被人家屌打還來 你是M嗎?
但是在台灣就不一樣啦 不管勞健保 不管最低薪資的老闆一堆
請一堆低薪免洗員工來幫你服侍的服服貼貼
灣區最低薪資$15 相當於年薪30k
台灣最低月薪23k 相當於年薪300k
看起來好像剛好三倍換算 但是捏
在台灣年薪百萬就是人上人 在灣區領100k是差點領低收入戶補助的
如果你不是像我一樣 人生目標就是留在美國繳聯邦稅養美軍保衛台海安全的
還是留在台灣爽爽過就好
※ 引述《shorty5566 (shorty5566)》之銘言:
: 先說小弟背景,
: 三大EE學碩 題目以及工作都是數位ic設計,
: 目前研替還剩下一年整左右。
: 最近大學同學回來台灣放假,
: 有聊到都過得都還不錯,
: 而自己對於未來的感覺就是“大概就這樣了”
: 餓不死但也買不起房。
: 因此起心動念有想要去美國發展。
: 不過他們基本上都是念CS相關的,
: 而自己以前做的東西都沒什麼相關,
: 有在考慮也許去國外再念一個CS碩之類的?
: 目前存款大約能在美國勉強支撐半年...
: 想來板上徵詢年薪300萬up大大們意見,
: 或是經驗分享,謝謝。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.126.23.13
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1556430000.A.FD1.html
使命就是繳聯邦稅保衛台海安全 身在曹營~心在漢~
台灣追上新加坡跟美國了膩?
那就是多繳聯邦稅來保衛台海 這樣想就開心多了捏
查一下數據h1b Linkedin SWE base salary 中位數110k 高於130k還是少數
60/200 大概三分之一的人拿到這個值而已QQ
※ 編輯: bluebluelan (76.126.23.13), 04/28/2019 14:34:53
你要不要買來拆掉自己重蓋? 貧窮限制了我們的想像力亞
※ 編輯: bluebluelan (76.126.23.13), 04/28/2019 15:22:26
※ 編輯: bluebluelan (76.126.23.13), 04/29/2019 03:49:11
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