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美納斯剋星 在 [閒聊] 練了一隻似乎很沒實用的美納斯- Pokemon GO 的推薦與評價
趁著之前潑水節,練了一隻母的美納斯配招是龍尾+暴風雪,不過官網上寫的最佳防禦招式是攀瀑跟破壞光線所以我這隻是不是真的不適合守塔RRRRRrrrrrr ? ... <看更多>
美納斯剋星 在 Re: [閒聊] 練了一隻似乎很沒實用的美納斯- 看板PokemonGO 的推薦與評價
回文不專談美納斯,也不談鋸齒防線的效益
只簡單談一下兩大網站 GameInfo 與 GamePress
在招式評價上的思維差異。
: 趁著之前潑水節,練了一隻母的美納斯
: 配招是龍尾+暴風雪,不過官網上寫的最佳防禦招式是 攀瀑跟破壞光線
兩位板友很快就找出來,
原 PO 參考的應該是 GameInfo
也有人主張 GameInfo 忽略就好,應參考 GamePress。
GameInfo 比較純數字主義。
他們的的招式資訊其實不太算是「推薦」,就只是數字資訊。
假設你查詢美納斯,你可以想像 GameInfo 的思維程序如下:
1.創造若干隻 IV 100% 美納斯,每隻的招式組都不同
2.創造一種無屬性、零攻擊、血量無限的「沙包獸」
3.每隻美納斯都分配一隻沙包獸作為對手,開始毆打牠
4.經過無限長的時間後終止戰鬥,計算沙包獸損血
6.以傷害最高的美納斯輸出為 100%,依序列出相對於牠的輸出量百分比
這套程序中,不存在溢傷、溢能、來不及發招就結束戰鬥、對手閃避等問題
無論幾格招都能完整發揮實力,
所以你會看到那些發招緩慢的一格大招,如日光束、破壞光線等等
在評比中的表現經常優於你在實戰中得到的常識與印象
這是演算法造成的必然結果。
更關鍵的是它不考慮屬性,也不設想假想敵
因此評價最高的大小招往往屬性不同,
或者無法發揮該寶可夢最難取代的優勢。
最有名的例子就屬固拉多。
由於地面系招式在 PVE 數字不太漂亮,
固拉多中性輸出最高的招式組反而是龍尾+日光束。
這就像是,有些研究生在寫論文的苦悶日子裡,
廚藝鍛鍊得比研究還要精湛。
只看絕對數字的 GameInfo 會推薦你去當廚師,
問題是你的廚藝無法跟專業廚師比,
反而那篇不上不下的論文,才讓你成為某個特定小領域中無可取代的專家。
這時候,究竟該說何者是你的第一專長,何者是第二專長呢......
GamePress 的思維完全不同。
他們也計算數字,但數字是為了服務後面更複雜的人為判斷。
就像對選舉操盤手而言,民調只是眾多評估因素裡重要但不唯一的資訊。
以美納斯來說吧。
https://pokemongo.gamepress.gg/pokemon/350
GamePress 最推薦的攻擊手招式組是攀瀑+衝浪。
讓水系的美納斯徹底扮演水系打手。
儘管攀瀑+衝浪輸出最高沒錯,
但跟其他招式組的差距全都在 10% 以內。
GamePress 推薦的關鍵因素在於這組招式讓美納斯有角色可以發揮。
GamePress 第二推薦龍尾+暴風雪。
單從中性輸出來看,這組招式在六個組合中排名第四。
推薦它的裡由是可以打龍。
相較之下,數字排名第二的破壞光線實在想不出有什麼用途,因此不推。
防守就更有趣了。
在守塔方面,攀瀑的中性輸出略優於龍尾,無論搭配任何大招。
但 GamePress 推薦用龍尾守道館,理由是一旦拆塔方派出草系打手,
攀瀑的反擊能力就會大幅削弱,反而龍尾比較沒有罩門。
(你要用雙電美錄梅塔也是可以啦,但整體而言草系抗水是比較有影響力的因素)
GamePress 也提及了,抵抗雷屬性攻擊手時,攀瀑表現還是較佳。
所以他們給龍尾 A 級評分,給攀瀑 A-,
這是考慮過假想敵之後綜合評比的結果。
像 GameInfo 只處理算術,就不容易回答這麼複雜的問題。
我個人是建議兩個網站都看。
你可以先上 GameInfo 查數字,然後思考一下這隻寶可夢的屬性與定位
牠是作為攻擊手嗎?
能打誰?對方有哪些反殺招?
跟牠競爭的同屬性攻擊手有誰?
如果這隻數字不如對方,可以在哪些方面彌補?
(例如自爆磁怪中性攻防都不如雷公,但是抗冰,
所以面對暴風雪蓋歐卡時有特色可以發揮)
牠是拿來守塔嗎?
最難纏與最常見的假想敵分別是誰?如何反殺?
跟牠角色太過重複的有誰?
如果這隻數字不如對方,可以在哪些方面彌補?
(例如月亮伊布單就數字而言,在耐打方面很出色,
錯就錯在跟人家蛋蛋卡請班一起被格鬥剋,
偏偏又不會反殺招,無法彌補缺陷,因此非常不實用)
思考完這些問題,你再打開 GamePress,
看看它的判斷跟你是否相近。
這就像認真的中學生寫參考書,明明你手上有解答本
但你先把它遮住,自己先寫一遍再來對答案。
練習下來就會變強,也能把判斷力內化。
未來推出新寶可夢或釋出新招式、新玩法,
不必查網站心裡也能評估個八九成。
所以儘管我認同依循 GamePress 的推薦去改招,
但 GameInfo 還是難以取代的。
畢竟設想假想敵、競爭對手之類的工作可以自己想,
但中性輸出之類的數字卻很難心算,
有人幫忙表列當然很棒。
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