關於 群冠生技評價 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

晚報 20200923

觀察今天台股的走勢，雖然指數連三黑，但個股的表現仍然十分不錯，甚至可以看到OTC指數小漲0.06點，可見選股才是當前的重點，特別是低價轉機概念股。所以在電子股上低價股就是面板族群以及太陽能類股，而對於太陽能類股的看法，我們傾向保守面對，但是在面板族群上，我們可以發現法人持續買超面板族群的友達(2409)以及群創(3481)，並且在大尺寸面板報價持續上揚的階段，在九月的電視面板價格持續上漲，MoM為11.4%至15.9%，因此我們依舊看好面板族群。

在晶圓代工的部分，聯電(2303)依舊是法人持續買超的標的，我們認為在聯電前高27.4元的位置下，投資人有區間操作的空間。

此外，法人持續買超散熱族群當中的奇鋐(3017)，以及建準(2421)兩檔個股，不過法人也開始佈局力致(3483)，特別的是，這三檔個股都是NB散熱類股，而今年因疫情而受惠程度最大的就是NB族群，所以我們認為這是投資朋友可以關注的焦點。

雖然昨天為各位投資朋友介紹的萬潤(6187)在今天遭到外資賣出，不過從籌碼面的角度來看，可以明顯發現是以隔日沖的手法在操作萬潤，所以並不影響萬潤的基本面，也不影響投信持續加碼萬潤，因此我們對於萬潤仍然長期看好。

至於新增注意的標的嘉澤(3533)則在昨天招開法說會，法說會的重點是，嘉澤在今年下半年將會受惠於優於市場預期的DIY桌機與Chromebook市場需求，再加上2021Q1的伺服器市場回溫，因此我們預期嘉澤在今年的EPS可望有27.5元的佳績，並且推估明年嘉澤將有機會挑戰32元的獲利表現，並且毛利率都維持在40%的高水準水位，因此，我們認為嘉澤有檔有機會的標，投資朋友可以多加關注。

有趣的是，在今天法人大舉買超NB代工廠，像是仁寶(2324)、英業達(2356)以及緯創(3231)，不過我們認為這些公司的股本較大，法人一天的買超對於這些公司的股價影響不大。

而昨天為各位投資朋友介紹的聯嘉(6288)，在今天外資持續買進，股價也因此漲停鎖死。今天我們也為投資朋友拍攝了一部分析聯嘉的影片，https://youtu.be/joV0bvI-g5o，有興趣的朋友可以點擊此連結，總編有詳盡的解析。

至於在今天招開法說會的亞諾法(4133)，法說會的重點是公司將針對COVID-19疫情，而發展下述產品以增進營收：1. COVID-19 Automated RNA Extraction: 自動化新冠肺炎檢測器，用於醫院及院外臨床實驗室，預期可有效阻隔肢體觸碰以及加速檢測流程與結果。2. 在針對快篩試劑採用IgM及IgG快篩，其特點為可購過指尖採血快篩，以便利學校、公司或其它公共場所做準確又方便的快篩，預計六個月內可以普及。3. 公司也針對抗原做檢測，做抗原檢測的重點在於了解曾感染新冠肺炎的民眾，檢測其體內抗原是否足夠？以及是否會對其他人產生威脅？預計下星期將實施臨床實驗。4. 目前公司正在開發兩項有關新冠肺炎的綜合性抗體，此項目的相關細節仍在進行中。雖然我們覺得亞諾法的評價偏高，但是我們也了解生技類股是投資人最不容易釐清的族群，所以我們特地參加亞諾法的法說會，替投資朋友帶來第一手的消息。

最後，請各位投資朋友加入我們的Telegram、LINE@以及訂閱我們的Youtube頻道，將可以在第一時間，接收到我們研究團隊最新的市場研究訊息。
Telegram: https://t.me/berich888
LINE@: https://line.me/R/ti/p/@berich
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UClCO7CMbARS3oeUUVAMzN8g

《文茜的世界財經周報》

【"把抗癌交給科技" MIT開發醫療影像運算軟體 MIT教授巴茲蕾43歲被判定罹患乳癌 人生重大轉折 巴茲蕾投入"量身訂做"抗癌方案 人工智慧如此全能 醫療AI比例仍低 機器可精準消化大數據 "量身訂做"抗癌方案 四名患者同一療法 醫學影像運算可找答案 87%腫瘤為良性 醫學數據運算可降低手術率】

在MIT(麻省理工學院)，數字，很重要。

課程6.036，地點26-100，是MIT最大的一間教室，教授來自32號建築，也就是電腦科學與人工智慧實驗室，課程名為"對人工智慧的真實熱情"，由4位教授與15位助教一起管理這門課。這是今年MIT人數最多的一門課，教室座位566個，但選課的人有700個，所以第一堂有部分學生只能在其他教室看著轉播螢幕上課。

授課的四名教授之一巴茲蕾教授(Regina Barzilay)，在MIT專教機器學習，尤其是NLP(Natural Language Processing)，也就是自然語言處理，簡單來說就是教電腦聽說讀寫人類語言。市面上所有的智慧語音助理，例如蘋果的Siri，或是亞馬遜的Echo，就需要NLP技術，巴茲蕾教授正是這個領域的佼佼者。

1971年出生在以色列的她，大學和研究所畢業於以色列知名學府班古里恩大學，後來赴美在哥倫比亞大學取得電腦科學博士學位，也許正因為母語是古老的希伯來文，她對於解碼失傳語言特別有興趣。寫博士論文時甚至開發了可以自動生成新聞摘要的軟體NewsBlaster，雖然她謙稱這款軟體不可能取代深度報導或是洗練文字，卻為哥大留下令人讚嘆的資產。

而如明日之星般的美女教授，在43歲那一年，人生突來晴天霹靂。

MIT電腦科學與人工智慧實驗室瑞吉娜巴茲蕾教授：我之所以進入數位醫療的領域 是因為三年前我被診斷出乳癌

巴茲蕾教授本身因為乳房組織密度較高，屬於乳癌高危險群，因此每半年做一次乳房攝影檢查，為期兩年的檢查周期最後一次，卻發現了惡性腫瘤。事後她一直想問，第一，"為何是我?" 因為沒有家族病史。第二個問題是，這兩年的檢查當中，難道無法從影像醫學的細微變化，看出她的乳房組織可能進化成癌細胞?

瑞吉娜巴茲蕾教授：現在治療癌症病人的方式，都有"人"的在裡面。不管是做超音波還是病理切片，都是由人來判讀，把病情做一下分類。因為這些醫學影像不是直接交給醫生去看，而是由受過訓練的專業技師去判讀，當他們在做判讀的時候，會用他們所依循的"項目"去分類患病的婦女，只用幾個簡單的指標去判讀的時候，很多病況訊息其實是被忽略的。

如果AlphaGo可以擊敗人類圍棋冠軍、Amzon可以依照你的網路行為推薦你會買的商品，巴茲蕾教授不禁想問，這麼多現代人工智慧，為何沒有拿來解決醫療上的盲點。於是她開始與被譽為全球最好的麻省總醫院(MGH)合作，希望未來癌症治療也能「量身訂做」。

瑞吉娜巴茲蕾教授：試想當亞馬遜跟你推薦一本書的時候，是把所有網購消費者，依照十個不同的習性分類，決定這本書適不適合你? 還是依據你個人過往的消費記錄，加上他人評價，再根據你是怎麼樣的人、而不是把你簡單分類去推薦這個產品呢? 當我們把病患簡單分類的時候，我們就會錯失很多資訊。機器可以做到而人類做不到的，就是可以同時看數百萬張醫學影響，然後做出人類做不到的更準確的預測。

以乳癌為例，根據醫學影像以及切片病理報告，會區分為四種亞型，一張極為複雜的器官影像，在技師判讀後，可能直接被簡化成幾種數據、幾行判讀文字，四張完全不一樣的乳房攝影圖像，檢測分類後的資訊可能一模一樣，醫學影像中人眼所不及之處，可能就隱藏著很多警訊而不可知。而因為這四張圖像的患者被分為同一型，因此被施以同樣的治療方案，但這四個患者，三個成功了，一個沒有，問題出在哪裡，巴茲蕾教授認為，這就是圖形運算可以幫助醫生的地方。

瑞吉娜巴茲蕾教授：你看得出這隻狗和這個癌細胞的差別嗎? 狗占了整張照片的30% 癌細胞(在大畫素影像中)只占不到1% 所以影像傳達的訊號完全是不成比例的

癌細胞的生成與醞釀是需要時間的，如果半年一次的醫學影像，或甚至過去十年的病歷記錄能，夠用交叉運算，也許機器可以比人眼更早發現生理組織得病變，預防和提早治療就不會只是口號而已。

一份研究指出，高危險群乳癌病患在照出腫瘤後，無法確定是良性還惡性，多半都會在同意直接開刀切除，最終其實有87%的病理切片是良性的。以MGH(麻省總醫院)為例，無法確診良性或惡性的腫瘤，進手術房的比例是100%，透過巴茲蕾教授開發的這套系統分析，至少可以在術前判讀出30%的良性組織，大幅減少侵入式醫療的機率。這套軟體也可以分辨哪些乳房組織比較可能發展成癌細胞，藉此提高醫生投藥的劑量與準確度。同時機器學習和數據運算也可以應用在製藥上面，透過化學物與病患醫療史的交叉運算，可以容易的組合出製作成本低、效用更好的藥品。

瑞吉娜巴茲蕾教授：我想提供這項工具可以改變醫療護理人員的分工，在很多醫療體系中，病人真正缺乏的就是從醫療照護提供者這邊，獲得「個人化」的集中照顧，有時間跟醫生好好合作。機器永遠不能取代醫生護理師，但透過運用這種工具，可以讓醫生有更多時間跟病患一起，就治療方案好好相互配合。

巴茲蕾教授強調，開發醫療運算法不是要來取代影像醫學判讀的技師，而是想找出人眼無法判讀的病變，讓機器來幫助醫護人員執行更準確的治療。2011年在益智問答節目中擊敗人類的IBM人工智慧系統華生，其實當年是為了發展醫療雲端服務而開發出來的，一度在各大醫療院所引起熱潮，但當時人機合作的並不理想，最近優化後的華生，再度挑戰醫療領域並取得初步成果。其他像是Google母公司Alphabet，以及飛利浦等科技大廠，加上輻射出來的新創公司，醫療生技產業的科技創新，預估2021年以前可達每年成長40%，產值達66億美元的規模。人工智慧將為醫療帶來革命性的影響。

瑞吉娜巴茲蕾教授：這麼多年來，我們一直深信癌症會由生理醫學家治好，如今該是我們(電腦科學家)把這個機會拿回來 給醫療領域帶來重大改變的時刻。

台股開高走低量縮收黑，守住10日線

【 財訊快報 / 方亞申】台股週一首次出現拉高殺低，終場下跌21.47點，收在8,991.67點，成交量為772億元。本週美日央行將開會，美國企業財報週也進入重量級公司公布業績，是變數所在，不過只要外資買超動作不變，多單上能維持在6萬口以上，台股依舊是個股表現，中低價股活力可望較強。

國際金融協會表示，最近注入新興亞洲股票的投資組合資金已升到近三年來最高。瑞士信貸的資料顯示，外資本月在短短八天內，買超價值逾78億美元的新興亞洲股票（不含中國大陸和馬來西亞），這種持股暴增情況以前只出現過三次。國際資金看來還是流出歐洲市場，轉進美國及新興市場，台灣是其中之一。累計從520至今，外資買超台股已高達2,470億元左右。

當然最重要是美股，在四週收高後，本週密切關注蘋果、Google母公司字母（Alphabet）、亞馬遜與臉書的財報結果。截至目前為止，在已發布財報的企業中有54%上季營收優於預期，高於去年同期的48%。在油價下跌與強勢美元拖累財報近一年後，企業獲利展望也在好轉中。湯森路透的數據顯示，企業預期第二季獲利將下滑3%，減幅小於月初預期的4.5%。接下來將是聯準會及日本央行開會，一般前者預期不會升息，後者將擴大撒錢。後續要追蹤很強勢的美元指數，已逼近98。相對的就是石油價格已低於45美元，若近一步低於44美元，將有段回檔空間出現，對風險性資產較為不利。

至於台股，台股目前本益比約15倍，與日本17倍、德國14倍、美國19倍、上海14倍、深圳38倍相對評價便宜，台股資金行情高燒不退，外資連11買高達1,267億元推動台股站穩9千大關，期貨多單也維持在6萬口以上，台股今年將發放上兆元股息創歷史新高紀錄，上週台股已發放高達2,590億元股息到市場，本週將發放708.5億元，8月首週將發放約810億元，這都將成推動台股的新資金動能。從技術面來看，台股短、中、長期均線呈現多頭排列，在資金行情的簇擁下，成交量必須維持900-1,100億元水準，才對多頭有利。外資期貨多單維持在6萬口以上的高水位，從520以來外資只有七個交易日賣超，後續應留意外資進出及新台幣匯率變化。短線台股跌破5日均線，且日KD從高檔交叉往下，但只要整體量價仍未明顯失控，8,800-8,850點仍具支撐。

個股上，台積電( 2330 )、鴻海( 2317 )、中華電( 2412 )、友達( 2409 )、群創( 3481 )、日月光( 2311 )持平震盪，其中法說會聚焦面板雙虎、封測雙雄、電信三雄以及聯電( 2303 )等公司。蘋果iPhone 7新機發表倒數計時。市場傳出，蘋果為刺激買氣，擬調降非美市場入門款新機售價100美元，果如此對於供應鏈將非好消息。此外受惠於美國顯示晶片大廠nVidia在6月推出新一代顯示晶片產品，加上暑假旺季來臨，電競相關供應鏈從6月開始展現強勁的營收動能，在PC族群中表現相對亮眼，投資上可留意相關PC規格提升的廠商，以技嘉( 2376 )、微星( 2377 )為代表。

汽車電子巧新( 1563 )創新高，英利(2239)、和大( 1536 )、健和興( 3003 )、貿聯( 3665 )表現不錯。而在淡季的AM族群，東陽( 1319 )、堤維西( 1522 )、耿鼎( 1524 )創新高。其他電子股較強勢有智邦( 2345 )、景碩( 3189 )、中砂( 1560 )、家登( 3680 )、奇力新( 2456 )、鉅橡( 8074 )、晶睿( 3454 )、凡甲( 3526 )、雙鴻( 3324 )、網龍( 3083 )、橘子( 6180 )、智冠(5479)、樂陞( 3662 )、大宇資( 6111 )、宇峻( 3546 )、旭隼(36409)、菱生( 2369 )、錸德( 2349 )相對強勢。生技及傳產股強勢股則有智擎( 4162 )、東洋( 4105 )、橋椿( 2062 )、國喬( 1312 )、台苯( 1310 )、國精化( 4722 )等。