【影音】高雄長庚醫院醫院榮譽副院長陳順勝是腦神經權威醫師,因緣際會投入協助為一邊一國助選,日前其在臉書PO文說明其輔選初體驗,他說:「選舉戰車上的顛波,讓我想起在埃及騎駱駝或坐馬車的感覺…;陳順勝將登上選舉戰車的實際感受比喻如騎駱駝或馬車,很多朋友都大呼有趣!但不僅如此,他還以專業解構選舉戰車上應用神經科學知識拿麥克風拜票的科學理論。陳永興醫師日前與其在電台「聽醫生講看覓」....
什麼是鏡像效應?陳順勝說:在車上站一陣子,馬上領會群眾幾乎也一樣會有會新的反應。這在我們神經科學及神經心理學成為「鏡像反應」。在自我意識心理學中,人們把由於別人對自己的態度猶如一面鏡子能照出自己的形象,並由此而形成自我概念的印象,這種現象稱之為鏡象效應。在腦部從「鏡象效應」,我們可以找到鏡像神經元(mirror neuron)是行為自我的反射鏡。20幾年前義大利的腦神經學家Giacomo Rizzolatti從猴子的實驗發現對外界的情境我們腦部相關部位,像在照鏡子一樣,有鏡像神經元(神經細胞)自發性產生相同的反應,所以站在車上向民眾拜票時,如果您真心誠懇,再遠地方的人只要看得到您,鏡像神經元也會跟您一樣,經由鏡像反應誠懇的回應您。
從站選舉宣傳車與拿麥,得到神經科學行為的證明,足證我來站台並非專業人員的浪費,而是跨領域的學習與衝擊,終究也會開出意想不到的火花,讓科學更進步!※更多醫療科學觀點上網民報聽「聽醫生講看覓」
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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三萬AI專家半數在中美,20%國內AI博士畢業于美國丨全球AI人才報告
關注前沿科技 李開復
今天我想跟大家分享一份權威的全球AI人才報告,該報告由前不久剛獲圖靈獎的Yoshua Bengio聯合創辦的加拿大人工智慧公司Element AI發佈。文章來源於量子位公眾號(ID:QbitAI)。
目前中國乃至世界的AI 研發與應用場景面臨嚴峻的人才瓶頸。全世界的頂尖AI人才到底有多少?他們大多在哪裡讀博,又去了哪裡工作?這份報告較全面地展現了近幾年全球AI人才趨勢中這些令人關注的問題。
報告資料來自2015到2018年21個AI頂會論文的作者資料,輔以相關的LinkedIn資料,總共確定了36524人可以稱得上是頂尖AI人才,而這三萬多人讀博、工作所在地等相關資料,透露出關於目前AI人才的一連串秘密:
1、頂尖AI人才集中在美國,中國數量第二,中美AI人才總和占到世界的57%。
2、頂尖AI人才國際化程度高,三成以上有海外經歷。
3、美國AI博士中,除了留在本國的,來中國最多;中國AI博士中,除了留在本國的,去美國最多。
4、高引論文作者數中國排第二,學術界貢獻比例全球第一。
5、轉專業搞AI風行,德國、俄羅斯、以色列頂尖AI人才非電腦背景者超過一半。
頂尖AI人才,半數在中美
人才方面,超過44%的頂尖AI人才都是在美國讀的博士;
第二多則是中國,培養了將近11%的AI博士;
之後則是英國6%,德國5%,加拿大、法國、日本各占4%。
而在博士們畢業之後選擇工作地點方面,中美英三國都成功吸引了更多別國的博士。
三萬多名頂尖AI人才中,46%在美國公司工作;
為中國公司工作的博士超過了11%;
英國則是7%,加拿大、德國、日本各占4%;
同情一下法國,培養的博士多,能用的博士少。
可以看出,人才的虹吸效應還是很明顯,基本都奔幾個強國去了,前五名的美中英德加包攬了72%的AI人才,而前18名的的國家則包攬了94%的AI人才。
國際化程度高,中美人才交流最頻繁
AI人才普遍國際化程度非常高,大約三成(27%)AI人才讀博和工作的地方不一樣;而去掉頂尖AI人才不足150人的國家,這個數字達到了32%。
上面這個圖中,左側是人才們讀博的國家,右側是他們工作的國家,中間連接線的粗細,意味著在這裡讀博、去哪裡工作的人數多少。
而所有跨國連接的線條中,最粗的兩條,分別是美國讀博-中國工作,475人;以及中國讀博-美國工作,440人。
中國AI人才淨流入
先來看看在中國畢業的那些博士們:
中國培養的2370名頂尖AI博士中,四分之三留在了國內;440人去了美國公司工作,大約占到18.6%;加拿大和英國也是兩個不算太小眾的選擇。
再看看在中國公司工作的AI博士們:
2510人,要比中國培養的AI博士稍多,第一大來源國還是美國,475人,其次則是英國,100人,可能很多都是赴英美的留學生歸來。
美國的中國博士也很多
而在美國,資料其實很類似。
先來看美國高校畢業的AI博士們:
美國博士很多,大約在萬人上下,除了留在美國之外,這些美國高校的AI博士們的第二選擇正是中國,其次才輪到英國、加拿大、德國這些國家。
當然,美國高校的留學生多,這個資料也可以看做是各國赴美讀博的AI人才比例。
在看正在為美國公司工作的AI博士們:
剛好,除了本國的博士之外,第二大來源國正是中國,其次才是英國、法國、德國這些國家的博士。
另外,一個亞裔關心的問題:在美國公司工作的印度AI博士,只有100人。
這樣看來,中美之間的AI人才交流實際上是非常頻繁的,遠超過了歐洲那一連串傳統的發達國家,這和中國科技行業的迅速發展是分不開的,另外這一類的交流也促進了跟多AI研究的誕生。
高引論文作者人數中國排第二
在這三萬多名AI人才中,根據近三年來論文引用數量判定,會發現其中有大約4000人的研究對整個領域都產生了顯著的影響。
這4000人裡,1095人都在美國,其次中國(255),英國(140),澳大利亞(80)和加拿大(45)。
而所有的這些高影響力研究,大多數都來自學術界而非工業界,學術界出產的高影響力研究占比最高的是中國(90%),其次是義大利(86%)和美國(84%)。
而來自工業界的高影響力研究占比最高的國家是法國(30%),其次是印度和以色列(各占29%)。
半路出家,有何不可
通常而言,學術界都喜歡“根正苗紅”的學生,這些學生從本科開始就學習本專業,一路成長為專家人才。
在AI領域,“專業對口”的包括電腦、電子電氣、資訊科學等專業類型,但其他專業跑來做AI的人才在世界各國都為數不少。
下面的統計圖,就是各國AI頂尖人才出身於哪個專業的資料。
各國的AI頂尖人才中,都有不少是學物理和數學專業的,還有一些學神經科學、生物資訊學、機械工業、化學出身者,甚至還有少量非理工科的經濟學出身人士。
所以,想轉行AI不要覺得自己專業不對口,畢竟像德國、俄羅斯、以色列這幾個國家,專業對口的頂尖AI人才不到一半。
不努力社交,可能找不到女朋友
報告裡還統計了各個國家和地區AI專家中女性所占的比例,下面的資料來自2019年的頂會論文作者。
整體來看,頂尖AI人才中女性占到18%,,學術界這一數字是19%,工業界則只有16%。
西班牙、新加坡、中國和澳大利亞是AI圈子裡女性最多的地方,均超過了20%;日本則是女性最少的地方,頂尖AI人才中只有不到十分之一是女性。
看來,在AI領域工作,要想方設法擴大社交面才能找到女朋友,畢竟不是所有人都能像吳恩達一樣,在圈內找到真愛~
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s/tp9kNnJJBKktO1LGMyAtlg…
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