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--課程已於 2020 年 7 月更新--
這門課程的實作部分相當實務，講師會準備資料集 (data set ) 讓你實際演練，從預測銀行客戶流失問題，影像辨識，股價預測，詐欺偵測，與 Netflix 電影推薦等實際的專案練習，課程會使用到 Google Tensorflow 與一些知名的開源程式庫 例如 PyTorch，Theano，Keras，Scikit-learn 等等。課程實作採用 Python 語言
https://softnshare.com/deeplearning/
最近嘗試用Python去建立股價預測的模型，當然從「抓取歷史股價」、「資料前處理」、「選擇合適模型」、「參數調整」、「解讀結果」每個部份都是一門相當深奧的學問，甚至有許多工程數學理論，真的不容易啊！雖然仍在雛型中的雛型，預測結果也不是很準確，離真正成為交易策略仍有相當大的距離，不過也算是一個激勵人心的小成果。
...
現在寫程式還滿容易的，拜Google大神所賜網路上可以找到相當多的資源，有許多神人開發好的套件及程式，可以減少學習時間及提升學習曲線。
(藍線為歷史股價、橘線為訓練資料、綠線為預測結果)
最近嘗試用Python去建立股價預測的模型，當然從「抓取歷史股價」、「資料前處理」、「選擇合適模型」、「參數調整」、「解讀結果」每個部份都是一門相當深奧的學問，甚至有許多工程數學理論，真的不容易啊！雖然仍在雛型中的雛型，預測結果也不是很準確，離真正成為交易策略仍有相當大的距離，不過也算是一個激勵人心的小成果。
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現在寫程式還滿容易的，拜Google大神所賜網路上可以找到相當多的資源，有許多神人開發好的套件及程式，可以減少學習時間及提升學習曲線。
(藍線為歷史股價、橘線為訓練資料、綠線為預測結果)
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