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股票預測模型在幣圖誌Bituzi Facebook 的精選貼文

2021-09-30 20:00:28 有 69 人按讚

【藍圖】09.30 買賣交易的方法論有三種，
第一種是預測，隨選一個類股或一檔股票，
分析這個類股或這檔股票的後勢是漲是跌，
大部份作交易會陣亡都是第一種方法爆炸的，
對於看不懂的類股或股票，就說自己看不懂，
這是避免爆炸的好方法，正所謂不知為不知。

第二種是事件，然後估計哪些股票會受影響，
甚至尋找適合的商品進場，捕獲事件機會財，
這種類型是價值投機，成功通關者不在少數，
筆者不擅長這種作法，分享個超失敗的經驗，
大家還記得2011年的日本福島核電站事件嗎？
筆者自以為這個事件將會加速乾淨能源發展，
押寶太陽能類股，後來是全滅，栽一個跟斗。

第三種是模型，評估能套用模型操作的物件，
然後照表操課，重點中的重點是閃避大賠，
回測正期望值，如果沒辦法或沒能力作回測，
那就需要時間，觀察交易成果能否持續累加，
這條路線有個有趣的地方，其實在進場前，
多半是有機會但沒把握，結果能大賺的那檔，
不是最有自信的那檔，而是跟模型最合的那檔，
其它各種不合，結果小賺小賠，不傷感情，
筆者是走這條路線通關的，這條路線有個缺點，
照表操課很無聊，每天真的就樸實無華且枯燥，
樂趣是開發新模型，不是執行開發成熟的模型。

筆者將於 2021.10.31 重開漲跌技術線上教學，
提供 Zoom(品質較佳)、Webex 雙渠道連入。

課程簡介：http://project.bituzi.com/k/
索取簡章：https://forms.gle/WDkPsTqS68NoH7Nq9

若有填表卻遲遲未收到簡章，請來信詢問；
Hotmail 容易收不到，Gmail 通常沒問題。

筆者的宏願是讓幣圖誌粉絲都能順利賺股票，
即便知道實現機會渺茫，能作多少就盡量作，
請盡情＿＿、＿＿、＿＿，記得每天進來看，
＿＿有時候會調皮降觸及率，錯過就可惜了。

旭軟(3390)觸發退場機制，結果 -4.30%；
寫圖的專欄都是限時的，無論結果損益如何，
平倉後幾日會恢復成草稿，屆時就看不到囉！
別誤會成因為結果賠錢才看不到阿~ 😆

https://www.bituzi.com/2021/09/6461-20210929.html
益得(6461)　#觀察不傷感情

動態物件，學術研討，不應視為買賣建議；
動態開頭相異的【】是不同的專欄作者喔！

#益得

Tags: 股票預測模型觀察不傷感情益得

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股票預測模型在 Gamma 美股科技投資 Facebook 的精選貼文

By Gamma 美股科技投資

2021-09-16 20:00:26 有 290 人按讚

【#Podcast更新了】
#菜雞變司機
EP4：為什麼不該拿學校教的東西來投資？只要學會這些就不用花大錢去上 _____ 了！(財管篇)
🎙️ Podcast 連結：https://gamma.soci.vip/
✍🏻 分析全文：https://gamma.to/notes/qnl4cB0ycao1f0VhjB28

🔖 財務管理課程中唯一重要的概念就是「未來的一塊錢跟今天的一塊錢不等價」。這樣的概念就被稱為 DCF (Discount Cash Flow，折現現金流)。在投資領域裡面，除了 DCF 沒有其他事情是真的有用的。

以下我們列出大學通常會教的課程內容，並來一個一個檢視這些概念與知識是否對投資人是有幫助的。

🔖 1) DCF (Discount Cash Flow，折現現金流):
這是在財金領域中唯一重要的觀念。如果你預期在 1 年後收到 $100，那這個未來的 $100 將會被折現因子所折現，來換算成現在的價值 (aka 現值 Present value)。打個比方，若折現率為 10%，那麼一年後的 $100，現在的價值為 $90.9 (= $100 / (1 + 10%))。那若情況改變，若是你預期將在 5 年後收到 $100，那麼在同樣 10% 的折現率下，這 5 年後的 $100 的現值變成 $62.1 (= $100 / (1 + 10%)^5 )。只要你了解這個概念，你就可以從商學院畢業了。

🔖 2) 財務報表分析:
這是一個經典的「分析完了，然後呢？」的分析，財金教授很熱情的在教這些給學生們，但這些教授甚至也不知道這些分析到底哪裡有用 (主筆：答案就是這些分析其實沒用)。這些分析最大的問題在於這種分析都是 backward looking (回顧過去的分析)。但投資最重要的是對未來的預測，你只會想要透過對於未來的預測而投資，而不是因為過去的財務數字如何去決定該如何投資。

🔖 3) 資產定價模型 (Capital Asset Pricing Model，CAPM):
CAPM 的概念很簡單，這個模型潛在的假設是認為整個市場 (S&P 500) 會上漲或下跌都是基於經濟的前景。而這樣的波動在一些經濟敏感度低的產業中較不明顯 (受總體經濟的影響較小)，這種產業有像是健康照護、公用事業、民生必需品，但對於某些經濟敏感度高的產業中會更明顯，比如說工業、非必須消費品等等。而這個波動可以透過 beta 值來衡量，即衡量金融資產相對於對標指數的敏感度。

🔖 4) 加權平均資金成本 (Weighted Average Cost of Capital) (WACC is Whack lol):
現在你知道怎麼計算權益的資金成本了，你可以透過將權益的資金成本和債務的資金成本結合在一起，算出資本成本 (cost of capital)。比如說，如果 A 公司有 $50 的權益、$50 的債務，權益的資金成本為 4%，債務的資金成本為 2% (稅率為 20%)，那麼資本成本將為 2.8% (4% * 50% + 2% * (1 - 20%) * 50%)。這就是 WACC 的概念。你可以使用 WACC，並透過未來的無槓桿自由現金流來算出企業價值。

🔖 5) 現代投資組合理論 (Modern Portfolio Theory):
現代投資組合理論的基本概念是，將沒有相關性或是有著負相關性的多個資產組合在一起，可以達到更高的風險調整後報酬。這也是基本上為何投資人需要將資產配置到債券中，儘管債券往往相對於股票有著更低的預期報酬。

🔖 6) 夏普比率 (Sharpe Ratio):
不像其他 Gamma 在這篇文章所提到的東西，Sharpe ratio 是真的在真實世界中最有用的概念。Sharpe ratio 就是在衡量風險調整後的報酬。
雖然 Sharpe ratio 公式對不是數學家的投資人來說可能會看起來有點複雜，但是你不需要去記這個公式。投資人唯一需要記得的是「越高的 Sharpe ratio 越好」，相對於追求更高的報酬，更高的 Sharpe ratio 可能才是更重要的目標。

🔖 7) 股利政策:
財金領域最重要的基本概念是，「透過股利支付或是買回在外流通股票來回饋給權益持有者，並不會改變權益持有者的價值」。

🔖 8 ) 實質選擇權 (Real Option):
一個新的投資項目因為很新，所以它可能會有非常多種不同的結果，因此要去估計該專案未來的現金流是很困難的。實質選擇權是一個替代的概念，與其去為一個專案做一堆假設很難預期的假設 (如：營收、獲利率和現金流等)，實質選擇權鼓勵投資人去做出一些更難的假設，比如說結果的波動性、該專案的成長耐久性，來透過選擇權定價公式 (Black & Scholes) 去計算該專案的價值。

🔖 9) 效率市場假說 (Efficient Market Hypothesis):
效率市場假說是一種財務經濟學中的假說，該假說認為資產的價格會反應市場全部可得的資訊。這個概念直接的暗示就是「要想在風險調整的基礎下一直打敗市場是不可能的」，因為價格應該只會對新的資訊有所反應。

#各項細節於全文中

Tags: 股票預測模型 Podcast更新了菜雞變司機各項細節於全文中

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股票預測模型在龔成 Facebook 的最佳貼文

By 龔成

2021-09-12 17:00:48 有 95 人按讚

【下一期進階班已開始收生】

由於更新進階班每次都好大工程，因此不會經常開辦，而一開就可能會開兩班（剛剛上完的第3、4期，都是一次過開兩班，更新資料及加內容，花了1、2個月時間）。以下係下一期進階班時間（第5期）現正式接受報名。2022年，第二季。

第一課：必需掌握的經濟與行業關鍵
第二課：企業價值與高息股投資術
第三課：活用財務比率尋寶術
第四課：年報拆解技巧進階
第五課：尋找資產隱藏型企業秘技
第六課：利用平貴把握最佳買賣時機
第七課：必學18種企業估值模式
第八課：實用大行報告尋寶術
第九課：10倍股選股術(上)
第十課：10倍股選股術(下)

【倍升股進階課程】（共30小時）（共10堂）
日期：2022年5月20, 27日
及6月10, 17, 24日
及7月8, 15, 22, 29日
及8月5日（逢星期五）
時間：1900-2200
地點：灣仔
費用：$18800（新學員）
費用：$12800（讀過「龔成投資倍升股課程」學員）
報名：https://www.80shing.com/register.php?id=3

（過往曾報讀「龔成投資倍升股課程」的學員，報讀進階班，可以享有優惠價$12800，注意：必須出示之前課程的付款證明。請於這次入數後，同時whatsapp上次與今次的入數紙）。

進階班是「投資倍升股課程」的延伸，對象是有基本投資知識，或已完成「投資倍升股課程」的學員。課程內容專業，集中實用層面。

進階班內容涵蓋價值投資法的全面應用，經濟、行業、企業的全面分析，財務報表進階分析，財務數據的運用，進階企業估值模式，全面掌握平貴。

更會用2堂時間講述進攻型股票，這類潛力10倍股的選股技巧，有系統的尋找過程，當中的投資策略，風險控制。

進階班9成以上內容，從未出現在本人過往的書及課程中，都是從未曝光的不傳投資秘技（之後亦不會出書公開），因為當一個投資方法太多人知，就會開始失效，就會由高回報跌至一般回報。

學員完成課程後，能掌握專業的投資技巧，大幅提升投資實力，投資回報進一步提高！

---------------------

以下是課程的詳細內容：

【倍升股進階課程】

第一課：必需掌握的經濟與行業關鍵

--股票與企業概念
--重要經濟數據講述與分析技巧
--如何用2個簡單指標，成功捕捉大市近20年的4次低位
--如何簡單判斷，大市處明顯貴的水平
--利率與樓市的關係
--利率與股市的關係
--孳息率倒掛分析與短期債息分析加減息
--重要行業結構講述與分析技巧
--各行業影響企業價值因素
--行業獨有關鍵分析位
--價值投資者必需掌握的行業進階分析技巧
--銀行業息差、壞賬、資本充足比率等分析技巧
--保險業浮存金、內含價值等估值概念
--博彩業的淨贏率及中場等分析指標
--地產業的土地儲備與凈資產價值估值法
--波特五力分析模型
--利用波特模型作行業與企業分析
--套戥概念簡介
--60大行業結構、特性、增長力、投資關鍵位(8頁紙詳細列表)

第二課：企業價值與高息股投資術

--企業價值與營運概念
--盈利與價值基本關係與計算
--再投資與增長對價值影響的計算
--高增長與企業市盈率的關係計算
--超實用價值投資網操作及選股
--利用網站快速為企業優質度評分
--利用網站為企業進行快速估值
--避開假高息股陷阱
--尋找8%高息股投資術
--推介多隻8%-10%優質高息股
--分析收息股技巧與入市策略
--收息股矩陣評估法
--收息股賺倍計回報術
--收息股循環投資術
--平買高息股技巧
--尋找潛力收息股技巧

第三課：活用財務比率尋寶術

--財務報表項目6大分類及列表
--損益表附註分析技巧
--資產負債表附註分析技巧
--學習填寫報表互動圖與比率應用
--負債年期息率與資產拆解分析
--24大財務比率柝解與應用
--善用財務比率選股與分析企業
--應收賬、應付賬、存貨的分析技巧
--生意完整週期圖分析與應用
--利用生意週期分析企業質素與營運現金
--現金轉換週期計算
--企業現金分析及評估方法
--杜邦分析法計算與應用
--4大財務報表關聯性全面拆解
--超實用24大財務比率分析與應用(4頁紙詳細列表)

第四課：年報拆解技巧進階

--現金流量表全面拆解
--應收賬及存貨如何影響現金流
--現金流入賬模式
--資本開支概念與分析
--現金流象限圖分析法
--從象限將企業歸為8大類
--8大類企業拆解特性列表
--分析股東權益變動表
--保留盈餘分析
--從保留盈餘比較法去分析企業質素
--較複雜的企業財務報表分析
--擁物業重估的企業估值
--銀行股損益表、資產負債表分析技巧
--銀行多個業務拆解及分析方法
--銀行壞賬與減值撥備分析
--企業年報實例分析

第五課：尋找資產隱藏型企業秘技

--附屬、聯營、合營入賬模式
--拆解綜合企業的年報
--附屬公司如何扭曲財務比率
--聯營、合營公司如何扭曲財務比率
--如何尋找資產隱藏型企業
--資產隱藏型企業年報分析
--尋找被市場低估的資產隱藏型企業
--尋找資產隱藏型企業的指標
--介紹一間資產隱藏型企業
--如何分析隱藏資產的實質價值
--問題企業的年報
--如何避開問題企業
--問題企業細節位分析
--如何分析一份物業估值報告
--計算物業估值的方法
--如何分析地產股的物業價值有無誇大

第六課：利用平貴把握最佳買賣時機

--企業價值概念
--如何分辨企業總價值與企業內在價值
--安全邊際與平貴概念
--不同類別企業的估值方法
--較常用及核心的估值法
--現金流折現法
--市盈率估值法
--估值法的簡易應用
--市盈增長率
--市賬率估值法
--股息折現法與股息率評估法
--簡易評估收息股平貴方法
--資本化法
--市場法
--重估淨資產估值法
--淨資產價值法
--輔助估值模式
--利用輔助估值去計算福壽園隱藏價值

第七課：必學18種企業估值模式

--如何利用多種估值法配合運用
--企業總價值與內在價值的應用與估值角度
--如何計算特別資產的價值
--未有盈利的企業估值概念
--市銷率估值法
--EV相關估值法
--EV / Sales估值法
--經營現金溢利EBITDA的應用與限制
--資產及折舊較大企業的估值模式
--EV / EBITDA估值法
--如何從企業總價值推算內在價值
--如何多角度計算賭業股的價值
--保險企業的估值模式
--市涵率估值法
--市評率估值法
--分類加總估值法
--18大估值法的應用與限制
--18大估值法公式、應用、特性、限制詳細列表

第八課：實用大行報告尋寶術

--利用學報告，提升投資實力至入門級分析員水平
--免費尋找大行報告（分析企業的研究報告）的途徑
--尋找擁詳細企業分析報告
--從分析報告中，得出有用的行業統計、企業研究
--利用報告圖表與數據，作出有用的推論
--從大行報告中，學懂專業的分析企業方法
--報告常用財務數據及字眼解讀
--報告常用分析指標如滾動市盈率、前瞻市盈率
--報告常用分析圖：PE band、PB band、估值指標走勢圖
--如何在報告尋找有用的企業估值及預測財務數據
--推論報告裡，企業估值的合理性，以及如何調整
--應用課堂所學的企業分析、估值方法，去閱讀分析報告及作出獨立判斷
--學習專業報告的企業估值模式
--這類分析報告如何為潛力企業進行估值
--自行寫股票研究報告的技巧
--學習分析企業的角度與重點位

第九課：10倍股選股術(上)

--不同類別10倍股的投資策略
--進攻型10倍股選股術
--成就10倍股的4大類別
--10倍股的34個企業特質
--尋10倍股6大選股法
--詳細講述6大選法及運用技巧
--利用程式去尋找10倍股的方法
--利用指數去尋找10倍股的方法
--潛力股大師選股15個要點
--利用分析大環境去投資10倍股
--利用評分的模式去尋找10倍股
--講述多個2020年代大環境潛力股
（部分內容要點不便公開，上課才會講述）

第十課：10倍股選股術(下)

--多種10倍股的選股技巧
--如何善用危機去尋找10倍股
--環境危機型10倍股的發掘模式
--企業危機型10倍股的發掘模式
--泡沫價值投資法的選股法
--利用泡沫價值投資法創造10倍股
--掌握泡沫4個階段並有效運用
--索羅斯泡沫投資法
--10倍股的投資技巧及買賣策略
--利用或然率及期望值計算投資10倍股
--以投資值博率計算10倍股風險與回報
--利用多種情況分析法投資10倍股
--各類10倍股的選股過程
（部分內容要點不便公開，上課才會講述）

進階班9成以上內容，從未出現在本人過往的書及課程中，都是從未曝光的不傳投資秘技（之後亦不會出書公開），因為當一個投資方法太多人知，就會開始失效，就會由高回報跌至一般回報。

所有進階班學員，都會得到由價值投資網站，送贈的6個月「進階版」操作版面，大大增加選股、企業優質度分析、企業估值的速度。

完成課程後，你會掌握：

☆更有效利用現時經濟數據作分析
☆掌握各行業特點以作投資
☆選8%-10%高息股技巧
☆深入利用財務報表選優質企業
☆全面利用財務數據分析企業質素
☆多種必學企業進階估值技巧
☆利用估值更有效掌握平貴買賣價
☆活用大行報告尋優質股
☆提升投資實力至入門級分析員水平
☆自行尋找10倍股的方法
☆10倍股的投資策略

【倍升股進階課程】（共30小時）（共10堂）
日期：2022年5月20, 27日
及6月10, 17, 24日
及7月8, 15, 22, 29日
及8月5日（逢星期五）
時間：1900-2200
地點：灣仔
費用：$18800（新學員）
費用：$12800（讀過「龔成投資倍升股課程」學員）
報名：https://www.80shing.com/register.php?id=3

（過往曾報讀「龔成投資倍升股課程」的學員，報讀進階班，可以享有優惠價$12800，注意：必須出示之前課程的付款證明。請於這次入數後，同時whatsapp上次與今次的入數紙）。

Tags: 股票預測模型

龔成

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-《80後百萬富翁》、《財務自由行》、《50優質潛力股》、《股票勝經》等，十多本財經書作者 -《經濟一週》、《華富財經》專欄作者 -於網上分享投資心得，瀏覽量過百萬，為人氣博客，解答理財問題20000條 -創富課程導師，學生人數逾4000人 -讀中學時已開始投資股票，逾20年投資經驗 -運用巴菲特的價值投資法買股，視買股票如買生意一樣 -過往10年的投資成績，逾過半數能獲利超過1倍以上 -淨流動資產逾數千萬 -成功獲取基本財務自由

財經書作者，致富教練

股票預測模型在 CashLab卓倫 Youtube 的最佳貼文

By CashLab卓倫

2020-07-14 21:45:00 有 19,660 人看過有 310 人喜歡

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我不認為是自己多牛逼多屌賺到了這些賬面利潤
這些利潤都只是偶然。僅此而已

我是看不懂為什麼
金融真的可以無中生有永動嗎？？
刺激政策或無限增發帶來了瘋狂無畏的韭菜又開始進行博傻遊戲嗎？
什麼資金在入場，是誰在撤離？
我怎麼覺得自己越來越笨？
你知道為什麼嗎？可以留言討論一下嗎？

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CashLab卓倫

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我堅信，每一個努力的身影背後，都藏著想要改變這個世界的靈魂我會把我知道的一切都分享給你，因為我堅信，我這麼做，可以為這個世界做點什麼

股票預測模型在 CashLab卓倫 Youtube 的最佳解答

By CashLab卓倫

2020-05-20 21:00:14 有 12,792 人看過有 363 人喜歡

?卓倫的創業直播間?未來3年的創業風口刷新認知和收入?
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股票預測模型在我要做富翁 Youtube 的精選貼文

By 我要做富翁

2019-06-11 14:52:50 有 3,775 人看過有 159 人喜歡

「投資時鐘」是市場傳統智慧，經歷了超過一個世紀的考驗。透過經濟數據及市場環境，我們能夠預測哪個資產及板塊會在未來有突出的表現。今天KAM會簡單講解如何應用這個「時鐘」模型，並就住當今經濟環境及局勢，預測現時該在哪個經濟階段。

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我們主張《基本分析》和《技術分析》其實是互補而不是互相對立，要在萬變的市場尋找不變的邏輯，不需什麼神秘招式，而是必先做好功課、穩定投資心態及部署，以基本分析尋找大方向，選取跑贏大市資產，再以技術分析測驗市場共識及心理來出入市。我們以「平民化」的教學形式分享心得，使到投資不只是大鱷專利，每日以教學題材及實例追蹤環球市況、活學活用。透過「分享會」及「茶敘」更可面對面交流及探討市況。

社群媒體上有些相關的討論：

股票預測模型在 [請益] 目前預測股市的技術瓶頸在哪個部分? - 看板Stock 的推薦與評價

作者davidwales (cluster)

看板Stock

標題[請益] 目前預測股市的技術瓶頸在哪個部分?

時間Wed Apr 8 13:07:36 2020

我目前看下來

從科學研究角度預測股市有幾個方向

1. time series

2, Machine Learning

3. 複雜和系統科學

4. 經濟學和金融角度

有人知道目前的技術瓶頸卡在哪個部份嗎?

1 包含各種時間序列模型 RW AR ARCH MA GARCH ARIMA 來做未來序列的預測

2. 用神經網絡和深層神經網路做時間序列上的預測

3. 從統計學和複雜網絡結構分析金融的結構和拓樸性質來做預測

4. 經濟學和各種金融的背景領域知識

也有很多是結合上述四個部分來做研究和分析預測的

有沒有上述四個領域之外可以嚴謹研究分析金融股市的時間序列的科學方法?

能否分享?

(我最近有篇文章需要寫這個部分,如果可能我會把各位提供意見放到裡面去)

感謝!!!!

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.74.195.140 (新加坡)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1586322458.A.92B.html
※ 編輯: davidwales (219.74.195.140 新加坡), 04/08/2020 13:11:04

推 occlumency3 : 推薦看華爾街漫步...股市無法預測的 04/08 13:08

推 baobeising : 股市行情反映的是心理學目前沒有東西可以預測人的 04/08 13:08

→ baobeising : 心理 04/08 13:08

推 s8573673 : 人為因素大媽、川普 04/08 13:09

推 a89182a89182: 股市能大致預測我有98%信心水準明天在5000～15000 04/08 13:09

→ a89182a89182: 點 04/08 13:09

噓 KadourZiani : 大媽凱多 04/08 13:10

推 Dioooo : 我也有信心明天約50趴機率大盤漲 04/08 13:11

→ QBey : 效率市場理論 04/08 13:11

→ master56 : 股市能夠預測那經濟學家早就都發財... 04/08 13:11

推 pinkg023 : 近期的書不知道有沒有新工具出來了 04/08 13:11

推 if2 : 無限手套出來模型可以扔了 04/08 13:11

推 s3714443 : ML我做過基本上跟猜的沒兩樣提高策略獲利還比較可 04/08 13:11

→ s3714443 : 行 04/08 13:11

→ sq23123 : 想賣又捨不得賣4不4 04/08 13:12

推 avrw : 只有輸家才會預測股市，贏家從不預測股市，這才是真 04/08 13:12

→ avrw : 正的瓶頸 04/08 13:12

推 summerleaves: 一台時間機就可以搞定了找小叮噹吧 04/08 13:13

推 easychen : 穿普 04/08 13:14

推 jason90814 : 那麼簡單不是漲就是跌 04/08 13:17

推 abcnelson654: 1萬3吧 04/08 13:17

推 sdsoknife : 川普老師顛覆學者的想像 04/08 13:18

推 popzxcvasdf : 根據測不准原理，粒子的位置跟動量無法同時確定， 04/08 13:19

→ popzxcvasdf : 套用進股市就是方向跟入場點 04/08 13:19

推 kutkin : 政治呀 04/08 13:20

推 poi96300 : 問大富翁分析師啊他很了解 04/08 13:20

→ kissa0924307: 不要挑戰擁有無限手套的川諾斯 04/08 13:20

推 daq : 我是說以上的各個方向都是____ 04/08 13:22

推 himan0114 : 5.川普投顧 04/08 13:22

→ emptie : 政府 04/08 13:22

→ chien703 : 怎麼不用machine learning預測丟骰子，差不多的意 04/08 13:23

→ chien703 : 思 04/08 13:23

推 ethan90058 : 在布林函數之間，不是漲就是跌 04/08 13:23

→ kamichu : 除非做到google那樣根據個人資料來做機器學習不然 04/08 13:24

→ kamichu : 你拿到的數據是髒的分析出來也是髒的 04/08 13:24

推 egg87346 : 可以整合阿將消息面放進技術分析做ML 04/08 13:28

推 wupeter09 : 你說的方法能預測得到疫情的發生金融海嘯石油戰爭 04/08 13:28

→ wupeter09 : 等事件嗎？ 04/08 13:28

→ wupeter09 : 喔對了還有川普的脾氣 04/08 13:29

推 kyova : 你沒救了... 04/08 13:29

→ egg87346 : 可以先從有意義.可量化的消息開始 04/08 13:29

推 xrhapsody : 預測不完。因為別人在預測你的預測 04/08 13:30

推 avmm9898 : 量子電腦機器學習全世界每個報社的新聞有沒有用 04/08 13:32

→ onit : 卡在川普要選舉了他會耗盡國力把股市撐起來 04/08 13:33

推 OnePiecePR : 損失函數定義錯誤，應該要極小化川皇的不開心 04/08 13:34

推 CrazyMoon : AI再厲害也無法預知內線 04/08 13:34

推 leoloveivy : 只要是training base的一定都爆每個銀行都會丟nois 04/08 13:34

→ leoloveivy : e出來混淆如果不這樣你的操作一定被猜到再來時間 04/08 13:35

推 Raisto : 本金才是瓶頸 04/08 13:35

→ leoloveivy : 的話你看看板上被酸的那個一直說什麼看08年怎樣 04/08 13:35

→ leoloveivy : 但是政策的改變例如現股當沖QE 就會造成你過往資 04/08 13:35

→ leoloveivy : 料不準了除非你可以norm但是你要怎麼norm？現股當 04/08 13:35

→ leoloveivy : 沖還有股票漲跌幅7%-》10% 你沒辦法確保你的資料是 04/08 13:35

→ leoloveivy : 可以用的所以我覺得要用電腦的話你還是拉一條網 04/08 13:35

→ leoloveivy : 路還有降低手續費比較可能成為贏家 04/08 13:35

推 kelon : 各種預測都沒碰過無限印鈔 04/08 13:35

→ CrazyMoon : 技術再厲害，能預測沙烏地阿拉伯會不會減產石油 04/08 13:36

→ CrazyMoon : 美俄會不會配合減產嗎？當然不可能 04/08 13:37

推 pinkg023 : 推測能找到的資料都會說無法分析,因為成功的人不會 04/08 13:37

→ pinkg023 : 公開資料自己爽賺中 04/08 13:38

→ abyssa1 : 技術瓶頸在很多人在預測並且預測後會加入市場 04/08 13:40

→ abyssa1 : 所以要能預測當下市場變化你還要能預測別人的預測 04/08 13:40

→ abyssa1 : 結果並搶先一步下手之後大家就要再拼預測別人如何 04/08 13:40

→ abyssa1 : 預測別人預測預測預測預測無窮迴圈 04/08 13:40

推 oyui111 : 問投資長,他會告訴你邏輯在哪 04/08 13:43

推 jaway : 當沖可以，中長線還沒成功過 04/08 13:48

→ jaway : 機器學習只是tool，誰厲害誰玩的出來 04/08 13:49

→ ziggyzzz : 問一下拳願阿修羅阿先之先 04/08 13:50

推 leotompp : 分析師，要辦現場收會員那天。 04/08 13:52

→ wizozc495711: 你要先預測川普明天會說什麼 04/08 13:54

→ Casper50 : 你再怎麼跑模型，非有限範圍的預測根本沒有意義 04/08 13:57

→ Casper50 : 一來你猜不到市場一定會發生什麼而來你猜不到所有 04/08 14:02

→ Casper50 : 市場參與者一定會做什麼 04/08 14:02

推 peterchou : 歷史在股市是不會重複的 04/08 14:06

噓 Altair : 自己作業自己寫 04/08 14:11

推 namon : 本來就是複雜然後你的電腦效能不夠舉例說來你包山 04/08 14:14

→ namon : 包海了所有變因結果要預測一天後的股市卻跑上一年 04/08 14:15

→ namon : 這種情況下你只好做假設找重要變因問題是那些變因 04/08 14:15

→ namon : 對系統影響大小的參數你又只好藉由統計以往數據估計 04/08 14:16

→ namon : 但你不知道你沒包含到的變因是不是其實很重要 04/08 14:17

→ namon : 像是我們以往認為降息可以刺激股市但你看降6碼那天 04/08 14:18

→ namon : 照樣崩給你看如果你的模型預測降息當天回穩卻失敗 04/08 14:18

→ namon : 這就代表你的參數設定錯誤 04/08 14:19

→ namon : 然後如果你這次調高了政府救市效果的參數,但偏偏 04/08 14:21

→ namon : 這次是連任過後的川普你也不知道他在平行時空會 04/08 14:21

→ namon : 乾脆放推美股熊市 04/08 14:21

→ abyssa1 : 所以最準的預測是直接攔截下單資訊來玩高頻交易 04/08 14:36

推 jagger : 不是漲就是跌弄一堆參數去預測搞不好還輸大媽擲筊 04/08 14:38

推 bluewaterr : 股市看人心，你覺得人心能抓得準? 04/08 14:48

→ pinkg023 : 其實不需要預測，只要比韭菜反應快就好 04/08 15:06

推 jimhall : 人的心理也可以預測，但有人討論股市心理的反思性 04/08 18:30

→ jimhall : ，就是你預測完其他人的心理，就會有相應的決策， 04/08 18:30

→ jimhall : 因此多想幾步的，就會把你相應決策納入預測，然後 04/08 18:30

→ jimhall : 更聰明想更遠的，有把預測的應變的應變的應變想進 04/08 18:30

→ jimhall : 去，然後無限循環，難怪股市投資者也都研究哲學 04/08 18:30

推 HYH84 : 影響股市的大多是非結構或半結構數據 04/08 19:34

→ HYH84 : 結構性數據的只能算是分析過去推測未來 04/08 19:35

→ HYH84 : 真正要接近100%的結果應該很難 04/08 19:35

推 qaz214536 : 最有效的方法就是問媽祖 04/08 19:43

推 jaway : 有人不靠內線就可以靠股市賺錢，藉著他多年操盤經 04/08 20:20

→ jaway : 驗，如果這是真的，機器學習就有機會學到 04/08 20:20

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#44. Blog #1: 使用線性迴歸預測台股 - FastRetrieve.ai

... 步踏進這個神秘的世界，今天這天字第一號的文章，我們將示範非常經典、一般人會有興趣的應用：如何使用線性迴歸模型，對你有興趣的股票做簡單的預測！

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華爾街日報》AI能用來預測股價走勢？ ... 股票,股市。 ... 「將AI應用於投資的進展有限，不過語言模型方面的創新或許會在未來幾年改變這種情況，」 Columbia ...

#48. ChatGPT 能够准确预测股票走势，未来几年内有望取代分析师

这群教授认为，将ChatGPT 等先进的语言模型整合到投资决策中，可能会使预测更加精确，并提高量化交易策略的绩效。目前这一论文已经发表在SSRN 公益学术 ...

#49. 量化投资入门系列（七）——基于机器学习的股票走势预测

在机器学习引入量化领域的早期，受制于计算能力，通常使用的是较为简单的模型，例如logistic回归，SVM以及决策树等，然而一个显而易见的事实是股票市场的机制过于负责， ...

#50. 【美股新聞】金融學教授表示: ChatGPT 可能能夠預測股票走勢

佛羅里達大學金融學教授Alejandro Lopez-Lira 表示，大型語言模型在預測股價時可能很有用，他使用ChatGPT 模型分析新聞標題，判斷其對股票的利空或 ...

#51. 股市預測- AI 投資教室- Finetic

股市預測是一個預測股價未來走向的過程。這是一項艱鉅的任務，因為它涉及分析多種因素，如經濟和政治變化，公司業績和市場情緒。通過使用數學模型、 ...

#52. 基於深度學習+BERT與強化學習進行FAANG股價預測

股票預測. FAANG BERT. Date: 2021. Issue Date: 2021-09-02 15:54:38 (UTC+8) ... 接著，比較深度學習模型LSTM (Short Term Memory Networks)、GRU (Gated Recurrent ...

#53. 股票预测模型5.Q-learning agent - Heywhale.com

股票预测模型 5.Q-learning agent. 频道收录. 分享. 在线运行. 版本. 版本2 - 2020/09/27 08:02. Notebook. 股票预测模型5.Q-learning agent.

#54. python股票预测算法 - 稀土掘金

在实际使用时，需要考虑许多因素，例如数据清洗，特征选择，模型评估等。还需要注意的是，由于股票市场的不确定性，即使使用最佳方法也可能无法准确预测股票价格。

#55. 基于粒子群优化LSTM的股票预测模型<sup>*</sup>

通过自适应学习策略的PSO算法对LSTM模型的关键参数进行寻优，使股票数据特征与网络拓扑结构相匹配，提高股票价格预测精度。实验分别以沪市、深市、港股股票数据构建了PSO- ...

#56. 股票報酬與投資人情緒之預測Prediction of Stock Returns and ...

第叁章為研究方法，介紹本研究資料之選取與實證模型之建構。第. 肆章為實證結果與分析。第五章為結論。貳、文獻回顧. 2.1 ...

#57. 用Python快速分析、可视化和预测股票价格

相关性分析:竞争对手会互相影响吗？股票回报率和风险. 预测股票价格. 特征工程; 预处理和交叉验证; 模型生成-预测过程有意思的地方 ...

#58. 用于股票预测的基于注意力的CNN-LSTM 和XGBoost 混合模型 ...

股票市场在经济发展中发挥着重要作用。由于股票市场的复杂波动性，对股票价格变化的研究和预测，可以为投资者规避风险。传统的时间序列模型ARIMA不能 ...

#59. 一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法

研究创新：将BERT模型应用到财经新闻情感分析中，将情感特征与股市行情交易数据结合，有效提高了股指趋势预测的准确率。研究价值：本文将文本情感引入金融市场预测 ...

#60. AI人工智慧，真能用來預測股市嗎？ - The News Lens 關鍵評論網

我上次在寫文章的時候把金融科技的範圍縮的太窄了，因為一心想要研究機器學習的黑盒子，把股市的資訊通通放進去，然後叫模型預測明天的股市，最好是 ...

#61. Python深度学习LSTM模型预测股票价格(Alibaba) - 简书

有人说如果能够正确的预测股票的价格，就相当于发明了经济的永动机。在这个全民炒股的时代，谁不想拥有一个水晶球? 机器学习和深度学习在金融机构中的 ...

#62. 《用Python 打造你的AI 股票交易引擎》業界專家實戰教學

... 結合AI 演算與預測優勢，讓股市交易輕鬆省時不費力，現在就善用AI 股票交易技術， ... 在機器學習預測模型中，Xgboost 的運算準確度表現突出，再搭配HyperOpt 進行 ...

#63. 基本面因素與深度學習對台灣股票報酬率預測分析

在預測方面，我們分別以傳統panel data做線性迴歸與深度學習的DBN模型進行分析與預測。通過預測實驗我們可以發現， DBN模型對於股價報酬率未來的漲跌預測表現比傳統的線性 ...

#64. 用AI預測股價？實測Facebook Prophet 預言家| havocFuture

很簡單，不需要自己建模，FB 已經把模型訓練好了; 提供歷史週期的比較 ... 換個類似的問題，大家覺得「技術分析」能不能預測股票的後續走勢？

#65. 使用机器学习和深度学习技术预测股票价格- UCloud云社区

可以在此数据上实现的最基本的机器学习算法是线性回归。线性回归模型返回一个确定自变量和因变量之间关系的方程。线性回归的方程可以写成：. 这里，x1 ...

#66. ChatGPT 模型預測500 年內股市回報率為20% - Metaverse Post

佛羅里達大學研究人員發表的一項公開市場研究發現，基於ChatGPT 的交易模型可以產生高達. ... 這些結果表明，利用複雜的語言模型進行財務決策可以更準確地預測股票市場 ...

#67. 基于LSTM的股票预测模型_python实现【转】 - 雪球

基于LSTM的股票预测模型_python实现【转】. 用户头像. 图灵量化投资. 2021-04-23 23:37. 一、背景二、主要技术介绍1、RNN模型2、LSTM模型3、控制门 ...

#68. ChatGPT 可能用來預測股票走勢，股神要沒飯吃了？ - T客邦

這個實驗觸及了最先進AI所承諾的核心能力：憑藉更大的運算能力以及更好的資料，像GPT這樣的AI模型可能會展示出原先沒想到的「新能力」，也就是在建造這些 ...

#69. Python数据挖掘与机器学习实战（五）：基于线性回归的股票预测

模型的评估主要使用精度（accuracy）参数。调用线型模型中的精度评估函数score()。

#70. 从线性模型到深度学习：和MATLAB共同见证股票收益预测的进化

收益预测是股票投资过程中的重要步骤。运用MATLAB将传统的多因子线性模型和深度学习模型相结合，来应对市场变化给收益预测带来的挑战.

#71. 信用评价与股市预测模型研究及应用

类预测模型及神经网络预测技术，探讨了各种方法在我国股市波动预测中. 的应用。 ... 票市场的波动性，利用BP 算法和ARCH 族模型分别预测上海股票市场和深圳股.

#72. 如何用物理公式預測股市？ - 電子時報

千禧年前因緣際會轉業進入了一灣之隔的華爾街，加入雷曼兄弟投資銀行，從事起寫程式、推導財務理論模型、並建立股票交易定價預測的工作。

#73. 中国股市可以准确预测吗？来自机器学习的视角 - 未央网

股票收益率的可预测性一直以来都是金融学界研究的焦点。 ... 为了更好地分类研究不同模型对不同特质股票的预测能力，作者将所有股票分为六个类别，分别是按规模排序 ...

#74. 改进型基于LSTM 的股票预测方法

数较高的其他公司的每日股票收盘价,结合预测股票自身价格数据作为模型的输入向量;其次通过特征工程. 选取不同的特征向量作为输入向量,通过反复训练得到可以明显降低 ...

#75. 股票估值模型 - 淘寶

去哪兒購買股票估值模型？當然來淘寶海外，淘寶當前有49件股票估值模型相關的商品在售。 ... excel企業股票估值盈利預測財務指標計算分析預測模型模板資料.

#76. 基於深度學習演算法之多變量時間序列趨勢預測:以股市分析為例

多變量時間序列趨勢預測在許多領域中具有高度的應用價值，例如，在股市應用中，若是能夠建立有效的股票價格趨勢預測模型就能給投資者帶來許多利潤。目前有關股市預測的 ...

#77. 適應性模糊GJR-GARCH模型應用於股票市場波動預測

Authors: 洪瑞鍾 ; Contributors: 臺北市立大學資訊科學系 ; Keywords: 股票市場波動預測;模糊系統;GJR-GARCH模型;基因演算法;適應性方法;Android System.

#78. [請益] 目前預測股市的技術瓶頸在哪個部分? - 看板Stock

1 包含各種時間序列模型RW AR ARCH MA GARCH ARIMA 來做未來序列的預測2. 用神經網絡和深層神經網路做時間序列上的預測3. 從統計學和複雜網絡結構分析 ...

#79. 基于ANN方法的股票预测模型 - 百度文库

基于ANN方法的股票预测模型-Keywords：Stock market prediction, BP algorithm, GA-BP algorithm, optimal weights, MAPEII源自文库重庆大学硕士学位论文目录目录中文 ...

#80. 博碩士論文109453020 詳細資訊

論文名稱, 運用資料探勘技術於股票填息之預測模型：以台灣股市上市公司為例 (The data mining technology to prediction Stock price return to ...

#81. 基於深度學習模型進行股票預測 - 人人焦點

打算將深度學習應用股票的實際應用上來，作爲一種技術手段來進行股票預測。本文將採用序列化lstm模型來進行預測。 1 數據來源. 使用tushare官網資料（ ...

#82. 深度學習LSTM-RNN建立股票預測模型 - 雪花新闻

硕士毕业之前曾经对基于LSTM循环神经网络的股价预测方法进行过小小的研究，趁着最近工作不忙，把其中的一部分内容写下来做以记录。此次股票价格预测 ...

#83. 通过深度学习股价截面数据分析和预测股票价格 - 博客园

但是，由于大量因子和股票收益关系的复杂性，线性回归模型在预测准确性上限制很大。就像很多非参数截面股票预测研究的那样，使用深度学习来非线性拟合各种 ...

#84. LSTM长短期记忆模型预测股票涨跌 - GitHub

LSTM长短期记忆模型预测股票涨跌. 运行环境： windows10 jupyter notebook python 3.6 tensorflow 1.13.1 (cpu版本) numpy 1.16.4. ipynb文件在jupyter notebook下都 ...

#85. 基于LSTM的股票价格预测模型（基于matlab)-哔哩哔哩 - BiliBili

【时间序列预测模型】今年好出论文的Informer+LSTM 模型，只需半天就能搞定的项目实战，学不会UP主下跪！（附课件+源码）. 股票价格预测！

#86. 乾貨分享：股價趨勢預測中的機器學習 - 每日頭條

然而，我們嘗試預測長期股價走勢時，模型的預測準確率高達79%。根據預測結果，我們建立了在股票交易策略，其結果顯著地超出了股市本身的表現。 2.實現. A.

#87. 認定與預測台灣股市熊市* - 中央銀行

相. 較於傳統股市二分下的預測模型，本文的多. 元邏輯預測模型在樣本外預測下對第二類熊. 市與牛市均有較高的命中率，在虛擬即時. （pseudo real-time）分析下雖然其預測 ...

#88. python量化之搭建Transformer模型用于股票价格预测 - 脚本之家

前言. 下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于Transformer的简单预测模型，并将其用于股票价格预测当中。原代码在文末进行获取。

#89. 是漲是跌？我用Python預測股票價格趨勢 - 頭條匯

我們如何預測未來的股票行為呢?(使用LSTM預測貴州茅台的收盤價). 要預測股票趨勢，通常需要歷史的各類交易價格數據來進行模型的搭建。「歷史驚人的相似」是 ...

#90. 利用深度学习和机器学习预测股票市场（附代码） | 机器之心

我们将结合机器学习算法来预测这家公司的未来股价，从平均和线性回归这样的简单算法开始，然后转向像Auto ARIMA和LSTM这样的高级模型。

#91. 股票预测涨跌模型—决策树模型_天池notebook-阿里云天池

天池实验室中的：股票预测涨跌模型—决策树模型实验介绍及.

#92. 一种基于主成分LSTM 模型在股票预测中的研究

摘要：在利用技术方法建立LsTM股票预测模型时，传统方法由于所选择的输入数据变. 量较多、数据信息存在重叠、异常值对训练影响较大等因素，经常导致泛化性差，预测效果 ...

#93. 基于深度学习的股票价格预测模型研究

基于深度学习的股票价格预测模型研究. 兰秋军，梁必果. （湖南大学工商管理学院，湖南省、长沙市，410082）. 摘要：计算机的快速发展使量化投资逐渐 ...

#94. Stocker 強大的股價預測分析工具(附完整程式碼) - 理財板 - Dcard

Python 股票分析：Stocker 強大的股價預測分析工具(附完整程式碼) ... 視覺化歷史股價使用Stocker 中的Prophet 預言家模型(Facebook 提出) 預測股價會 ...

#95. 機器學習預測股價趨勢，修煉數據分析與投資能力的最強專案

應用在股票投資上，這會導致偏短線的操作風格。 ... 如果你想將網路輿情資料作為預測模型的材料，有許多公司都提供了這樣的爬蟲服務，如Octoparse ...

#96. 實作:透過LSTM預測股票 - 一定要配温開水

我們都知道股價擁有時序的特性，也就是昨天的股票和走勢對於今日的股價或多或少是會有影響的， ... 可以看到我們的預測模型低估了台積電的實力了XD.

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