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同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅賢賢的奇異世界,也在其Youtube影片中提到,#人工智能 #人工靈魂 #HenHenTV奇異世界 各位大家好,歡迎來到HenHenTV的奇異世界,我是Tommy. 在我的以前的影片裡面,都有講到人的起源,人類如何被製造的一些傳說,人體如何從一顆小細胞,變成複雜的人體,有四肢,消化系統,呼吸系統,還會有血液,免疫系統,只是這些已經夠嘆為觀止了,...
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臉部識別 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
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臉部識別 在 癮科技 Facebook 的最讚貼文
我怎麼覺得動臉比動手還要累...
臉部識別 在 賢賢的奇異世界 Youtube 的精選貼文
#人工智能 #人工靈魂 #HenHenTV奇異世界
各位大家好,歡迎來到HenHenTV的奇異世界,我是Tommy.
在我的以前的影片裡面,都有講到人的起源,人類如何被製造的一些傳說,人體如何從一顆小細胞,變成複雜的人體,有四肢,消化系統,呼吸系統,還會有血液,免疫系統,只是這些已經夠嘆為觀止了,但是更厲害的地方,就是人類有一個可以思考的腦袋,如果有著那麼複雜的身體,但是卻不能思考,那麼我們也不會懂得生存的意義。而且我在地球編年史裡面也有講過,人類在歷史裡面,在最早的1400萬年前出現的類人猿,然後到高級南方古猿,到直立人,然後最後到90萬年後才有第一批原始人,叫尼安德特人。但是在南方古猿和尼安德特人相差200萬年,但是兩者還是屬於石器時代,人種的構造沒有什麼分別,所以經過了兩百萬年還是在石器時代。
但是就在幾萬年前,突然出現一群人類是擁有智慧的,叫克羅馬農人,也就是我們現在的人種,沒有人知道這一班人類是如何出現的,看起來都是人類,可能身體結構上和以前的人類的身體有少許分別,但是在智慧上卻是天壤之別。那麼唯一不同的就是他們的靈魂或者是意識上。
在地球編年史裡面,大部分的世界神話裡面,就是開始時神和人結合然後創造半神,而神是按照祂自己的模樣來創造人類,那麼是否就是像對著捏好的粘土,吹一口氣,就可以製造出有思想的人類呢?
我們等下會解釋這個。
隨著科技的發達,電腦的速度取代了很多人類的工作,也創造了所謂的人工智能,讓電腦可以自行分析大量的數據並且做出判斷,那麼我們是不是在製造出一個人工的意識,也就是人造的靈魂呢?谷歌上一年聲稱他們發明了量子電腦,計算的速度是現在超級電腦的幾百倍,超級電腦需要用上一萬年才可以計算出了的東西,量子電腦用200秒就能計算出來了,但是他的競爭對手IBM當然不服氣,他們質疑谷歌的說法,那個一萬年,其實是兩天半才對,但是就算是兩天半也是快很多百倍哦!那麼如果這台電腦真的可以發揮到它的功效,那麼它可以處理非常多的訊息,也有可能會產生好像人類的情感嗎?
如果它會產生好像人類的思想,可以開始問自己如何被創造,來到這個世界上為了什麼,還有死去即將去到哪裡,那麼人工智能也會像人類一樣,去尋找人生的最大問題嗎?如果真的可以讓人工智能產生思想和情感,那麼雙向的,我們也可以永久保存我們的思想,回憶,情感進入電腦裡面,把這些資料再灌入機器人裡面,那麼是否我們人類就會永生呢?
大家看過一出電影叫Chappie嗎?為了怕有些人說我劇透,大家可以先去看看。
那麼大家有沒有想過,以前當人類被創造的時候,可能就是高次元的生命體,把他們靈魂的一部分放進亞當和夏娃裡面,讓他們產生了情感,智慧,憤怒,邪惡,這些人類的不完美構造會破壞大自然,所以神把他們趕出伊甸園,可能伊甸園原本就不是在地球上,當亞當和夏娃被驅逐到地球,和當地的人結合,就產生了現代的智人,雖然他們擁有智慧,但是並沒有高尚的情感來限制這些智慧的運用,於是就會發生破壞大自然,戰爭,殘殺同類,為了炫耀而把動物的皮毛放著身上等等的惡行,然而當然也會有好的一面,包括勇敢,慈悲,愛的一群人。
如果像之前講的,我們可以將思想和靈魂注入在機器人裡面,我們就可以用機器人來延續生命,那時人類就是在某種程度上的開始滅絕,除非你自行的刪除你的記憶,否則你算是永生的。
如果可以讓你用機械的身體延續你的生命,你要嗎?
雖然量子電腦可以記錄你的情感,但是並不可以在機器人上面呈現出來,不能哭泣,不會開心,不會剛到累,不會睡覺,不能延續後代,這個應該是可以,就製作出更多機器人出來吧?
這一些在人類理所當然的情感,在機器人裡面一切都沒有了,那還算是活著嗎?想到這裡,我就會覺得那是比死更恐怖。
我在之前的AI影片裡面有說過一個叫菲利普迪克機器人,一個外形非常像人類的機器人,名字和外形都以已故的科幻小說家Philip K.Dick,這個機器人是由機器人專家David Hanson和美國曼菲斯大學的人工智能專家合力製造出來的,研究人員把菲利普生前的記錄包括全部小說,各式各樣的訪談,包括生前的經歷,用語,生活記錄,他們還植入臉部識別,語音識別等等的資訊,讓這個機器人能產生新的思維,用以和外人對話。最早被嚇到的菲利普的女兒,Isa Dick,她說:它簡直就是我老爸的翻版,當它聽到我名字時,它就立刻開始咆哮抱怨我老媽,以及她帶她離家出走的經歷。
你還覺得我剛才說的東西是不可能成為現實嗎?
那麼如果以後可以複製出人類的身體,然後用量子電腦,把那個人類生前的記憶,情感都注入在這個新的身體裡面,那麼我們就可以延續生命嗎?可能也不是,他只是拷貝出另外一個很像你的你,而你還是會在你生命到了終點時離開這個世界。
所以還是那一句,珍惜你現在擁有的一切,包括你的情感,你的家人,你的回憶,你的開心的事情,傷心的事情也好,都是證明你還活著,這種情感是在你一生裡面都是寶貴的回憶來的。生命因為短暫,所以更需要珍惜。
活在當下,珍惜所有吧!
好啦!今天的影片就到這裡,如果你喜歡我的影片和頻道,就記得分享和按贊吧!也記得訂閱HenHenTV時,點擊旁邊的小鈴鐺,然後選擇全部,這樣你就不會錯過很多有趣的影片。謝謝大家的收看!我們下個奇異世界見!Bye Bye
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臉部識別 在 維思維WeisWay Youtube 的最佳貼文
大家認為自己擅長認人嗎?
「臉盲症」顧名思義也就是臉部識別能力缺乏的症狀。
英文叫 face blindness,而學名叫 prosopagnosia
目前認為,約有2%的人有臉盲,也就是約50個人裡就有一人。
和上次提到的心盲一樣!
參考資料:
https://en.wikipedia.org/wiki/Prosopagnosia
https://www.youtube.com/watch?v=-vQGPcYfIAo&t=209s
https://www.youtube.com/watch?v=dxqsBk7Wn-Y&t=622s
https://www.youtube.com/watch?v=q8cXus7SNQY&t=413s
https://www.nhs.uk/conditions/face-blindness/
https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-race_effect
https://www.thenewslens.com/feature/timefortune/75028
https://www.reddit.com/r/bakchodi/comments/6ky0y8/why_do_golden_race_people_have_such_tiny_eyes_did/
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心理學小知識
https://youtu.be/19iuoVY5yfQ?list=PL598gVbZ_27gXJQ87XPqzJLDU9fHd4l0_
動畫謎語
https://www.youtube.com/watch?v=_A8_fQ3Y88g&list=PL598gVbZ_27gM18gZsC1xw9YCLvo3v7G3&index=3
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臉部識別 在 范琪斐 Youtube 的最佳貼文
人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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