近年來,國光生技持續優化生產排程及落實計畫性生產,為此國際代工的優勢也得到了更進一步的強化。
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
自動化 生產排程 在 經濟部工業局 Facebook 的最讚貼文
機器人現場派工,竟然成為防疫大將⁉
過去機械廠在多產線不同人力配工的情況下,往往因為資訊系統的不完善,必須靠大量的人力表單填寫、校正與溝通,才能真正解決派工和生產排程的問題。
但是您知道嗎? 現在台灣正流行✨#異質資料庫整合✨,只要透過「#機器人」,就能讓裝配產線自動化排程管理!
今年 #新虎將機械 就透過 #經濟部工業局 計畫輔導📝,整合7條產線共70個工位,完成即時生產進度、工時資訊與異常回報,人員從找單、找料、回報等大幅減少互動溝通和時間成本,降低裝配等待和協調時間,其產能利用率由60%提升至70%以上!
這不只是效率的提升,在疫情階段,還能減少人與人的直接互動,兼顧了防疫的需求💯
自動化 生產排程 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的精選貼文
產業 AI 論壇 #5-1 報導:瑕疵檢測精準落地
為了深入探討各界領袖對於 AI 在製造業的推動之機會與挑戰,台灣人工智慧學校推出了「產業 AI 論壇:智慧製造主題」,透過一系列五場講座,邀請企業、學界、新創所提出務實、深入、具可行性的做法(Actions)與實證(Empirical studies)。8月12日以「智慧製造在流程自動化的應用(瑕疵診斷/檢測、生產排程)/善用 AI 瑕疵檢測技術降低成本與改善品質」為議題,邀請到三位講師分享執行智慧製造在流程自動化的重點,以及製造現場導入 AI 瑕疵檢測的經驗。
陳維超 數位長:企業的價值反映在資料
李家岩 教授:用資料科學找出流程問題
楊凱 副總裁:數據品質決定 AI 系統精準度
會後座談:供應鏈風險管理與 AI 瑕疵檢測的關聯
由郭秉宸產業發展總監主持,討論在製造業實務上如何在導入AI的同時兼顧風險管理。
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