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＃充實強化國中小校園防疫
＃學生用餐有隔板
＃班班設置自動感應體溫檢測機
孩子們要開學了，回到校園我知道爸爸媽媽最擔心的就是孩子們的健康安全，所以姿妙責成教育處，務必在開學前將校園的防疫措施做好！
也跟所有的家長報告，目前宜蘭縣幼兒園、國中小、高中的教職員工接種COVID-19公費疫苗的接種率有92.7%，讓師生更健康，讓校園更安全，縣府團隊一定全力以赴。
除了中央補助款外，縣府更加碼經費，充實用餐隔板、加裝自動感應體溫檢測機外，我們也準備了快篩試劑、備用口罩及消毒酒精等校園防疫物資，幫助學校落實防疫工作。
我也要求各學校依照研擬的校園防疫計畫，完成校園清消作業，增加清消頻率、交通車(幼童專用車)造冊固定座位、特別注意餐飲防疫措施、辦理大型集會活動，原則線上辦理，若採實體辦理，超過室內80人、室外300人時，須提報防疫計畫。
校園開放規定以學生不在校為原則，並於整體防疫措施規範下，適度開放學校戶外操場，學校在學生在校期間，亦會主動關心學生健康狀況及落實通報作業、家長及訪客非必要，原則不入校(園)，這段期間會有許多不方便，但請大家見諒與配合！
[ECOVACS]科沃斯DEEBOT N9+比可愛更可愛的超級家事清潔神助手
料理之外，再來和大家分享工作室近期的生力軍吧！
在接觸到ECOVACS科沃斯掃地機器人前，其實我對掃地機器人的印象並不能說是非常好。因為總是發現在清掃的過程當中易有死角之外，清理完灰塵後的拖地也是件耗時的差事，所以久而久之就變成了只是一個貌似可有可無的輔助工具…><
尤其是廚房這一塊，相信長時間煮食的家庭主婦/夫們應該都深深有感，要維持廚房乾淨的地板真的是很難啊！除了不時就會有飛濺而來的菜屑之外，最惱人的就是因為烹調過程當中產生的油煙，會讓地板總是處在黏膩狀態(這個非常討人厭)！如果不是料理完立刻清掃隔了幾天之後，地板黏又附著上一堆小灰塵而變得黑壓壓的程度有時真的讓我非常頭痛。只是常常工作一忙起來，不要說打掃了，有的時候只是簡單地吸地都會拖個好幾天，再加上純白色調的工作室，所以維持清潔真的費力(嘆)
開箱ECOVACS科沃斯掃地機器人，必須說最讓我驚艷的地方在於：他不僅可以打掃灰塵還可以拖地，更能自動清洗拖布!!! 這個對我來說是一項非常神奇的功能也是前所未見實際體驗。(整個有在跟著機器人屁股後面看表演的心情XD)。
一輪完整的掃+拖行程後，工作室仿地磚的塑化地板變得非常乾淨 (亮到反光！)然後我不知有多久沒有赤腳踩工作室地板了，確實感受到打掃完不黏膩的乾淨清爽心情真是好明亮！！
ECOVACS科沃斯掃地機器人DEEBOT N9+ 包含了掃地機器人主機和 Auto-Clean拖布清潔座
主機：裝上邊刷執行掃地功能，再加裝上可水洗拖布時就會自動轉換成掃+拖地功能。主機內有水箱和集塵盒，拆裝上都是一步驟簡單到位。
Auto-Clean拖布清潔座: 也就是可以執行自動洗拖布的神奇地方。
上蓋打開後有清水與汙水槽兩部分。清水槽使用前注入水到指示max處，添加隨機器附贈的專用清潔劑3瓶蓋即可。操作上更是簡單，拖布清潔座上三個按鈕，啟動(暫停)主機、主機喚回/退出、清水槽執行。
再簡單確認過安裝完成後，第一次使用前需將主機置於拖布清潔座內充電6.5小時。(主機本身的電源鍵要開啟喔!)
**首次使用時先裝上邊刷，並執行個1~2次掃地功能。
把地面上的障礙物盡量清空房間門打開，掃地機器人在執行清掃的過程中會一邊內鍵記錄清掃範圍路徑，我則是十分好奇(多事)的跟在他屁股後面觀察(一方面也可以稍微輔助一下偶有遺漏的小地方)。也許是工作室的格局原本就是極簡化，所以打掃感知的涵蓋路徑整個超完整(我幾乎沒有出手協助了)，厲害的地方是櫥櫃與地板間夾縫一點都沒錯過，超強2200pa的吸力讓夾縫中的大顆粒灰塵也一併被處理掉了，延著邊角一路嚕好嚕滿嚕完整片好療癒)。
近期宅家防疫算是整理工作室很勤快的狀態下，硬還是被清出了一堆灰塵毛髮(有點驚嚇XD)
**再來就是我很期待的拖地與自動洗拖布功能了！
將拖布安裝在主機底座後會直動轉換開始執行掃拖功能。由清潔座出發，機器會從原先感知好的路徑最遠處開始執行拖地功能！(不得不說這個設計真的人性化到很厲害！！想像一下平常手拿拖把很自然而然會從最遠端開始抹起的工序)，所以整個拖地過程很流暢(我依舊跟在旁邊很礙事的看XD)也不會有剛拖乾淨的地方，又機器回洗抹布的過程中再度被弄髒的狀況。
旋轉加壓的拖地模式讓清潔力大大提升，就像我實際彎腰擦地一樣乾淨，我之前很在意的廚房殘留的污漬，也輕輕鬆鬆就處理乾淨，完全沒有任何殘留，真的讓我驚豔。
執行完一次拖地程序後機器會自動返回清潔座。大家有看過會自動倒車入庫的掃地機器人嘛！？ 我一邊驚呼一邊覺得太可愛(要不是怕影響正常功能使用是很想一直回放重新執行個幾次看 哈哈) 機器完全回到底座後就會自動開始執行清洗拖布的功能到結束，而且還會有風乾的功能。打開汙水槽果然倒出的水又是一桶黑>< 我通常會執行2次拖地功能，地面整個清爽舒適。整個掃拖功能完成後拆下拖布，其實效果和手洗相去不遠!!有清潔有風乾，連洗拖布都不用自己動手的設計真的太猛！！我想應該也是非常多人會被深深吸引的一點，畢竟手搓拖布這件事從來也就沒有討喜過。
**倒車入庫的過程實在太療癒特別附上影片給大家 (但我不會說這個才是最吸引我的點之一XD)
影片在留言區
此外如果居家清掃範圍大，還可以安裝專屬的APP，用手機執行完整的清掃功能。APP記錄完整的居家清掃路徑，手機就可以一鍵操作讓機器人自動前往易髒的地方加強清潔，整個超級方便！
現在工作室每隔2~3天忙完後我就順手把地面的物品置高，離開前讓他自動好好地跑一輪清掃工作，隔天到工作室地面又是閃閃發亮的情景超療癒！原本一直苦惱維持廚房地板清潔一度想放棄直接穿鞋工作的我，又開始回歸到赤足工作的舒適狀態。不用大揮汗的整潔清爽工作室，我想也是給自己辛苦工作後的小獎勵吧😊
再者連我重度使用的工作室廚房地板都能完成打掃任務了，我想一般居家環境的完成度一定更高！大推給需要家事清潔超級小幫手的朋友們！！而且他真的是太。可。愛。了(哈哈必須強調一下看他在腳邊轉會有一股莫名的放鬆喜悅感，這段期間真的好需要這樣療癒的事物振奮自己)
ECOVACS科沃斯掃地機器人哪裡買：
https://lihi1.cc/RTsWC
跨界圍攻：「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈
2021-05-22
雷鋒網
如今的智能汽車賽道，說挨肩迭背也不為過。
新勢力派引領變革，最為二級市場所看好；泛網際網路派占流量高地，擅技術遷移；傳統車企派根基夯實，品牌名聲享譽在外。
甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。
如華山比武般，大俠們個個嚴陣以待，各方勢力黃巾高擎，左右開弓。
你看看，前有行業鐵幕，中夾破釜沉舟之心，後是險峻江湖，哪還有初進牛犢的落腳之處？
即便如此，在月前燥熱尚未消退的上海車展後，鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。
看慣了巨頭們的聲勢浩蕩，轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進，起承轉合。
而他們的悄然進入，也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。
海康威視：左手自研、右手投資
AI安防老大哥海康，深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。
其對智能駕駛的綢繆始於2015年，當時海康內部計劃開展新業務，起初確定的業務有三：海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。
2016年7月，耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。
在此前後，海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技，2017年7月成立了海康汽車軟體。
2018年是海康智能駕駛的上升之年，市場渠道、技術研發上均有突破。
2018年2月，他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+，同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。
汽車產業以穩為重，鏈條長、利益盤根錯節，新入者切入並不容易，而海康卻出其不意一舉打入高端。
數據顯示，截至2018年底，海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商，公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。
其中，定點項目超過200個，已量產的項目超過100個，覆蓋500家渠道合作夥伴。
成立子公司自研之外，投資也是海康較為看中的一大路徑。
在成立汽車電子公司之前，海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克，並成為後者的第二大股東。
2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者，也是成績較為優秀的領軍企業之一。
森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家，在英從事雷達研發和製造十餘年。
據悉，森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景，掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。
據悉，森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心，在蕪湖設總廠，在杭州設車載事業部。
石家莊，有軍工雷達大本營之稱，軍民毫米波雷達研發人才密集，且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。
森思泰克也頗為爭氣。
2019年，思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。
森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。
目前，森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。
海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術，或許將對壘低線束雷射雷達。
大華股份：立足整車，三電、網聯、自動駕駛多點齊發
零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門，獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。
2015年，大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場，成立零跑。
經歷2019年新能源補貼大退坡，不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題，且變現存疑。
零跑汽車亦不例外。
2018年，零跑虧損 3.07 億元後，2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。
2019年1月4日，零跑汽車第一款車S01上市，該車2019年全年交付約1000輛。
對於連續虧損的零跑，唱衰論一直也在網上發酵。
朱江明對此表示，「即使不融資，零跑也能再活三年。」他透露，大華股份將持續為零跑輸送資金，「當然我們希望能更多的融資，發展得更快些。」
在經歷融資受阻後，2021年伊始，零跑官宣融資43億元，合肥政府投資平台亦在其中。
今年年初，此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議，未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元，並展開更多合作。
現金流方面，從不被業界看好，到巨額融資的到帳，仿佛又讓市場看到了可能性。
技術層面，零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術，並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術，實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。
產品層面，零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型，分別為：零跑T03、零跑S01以及零跑C11。
三款產品風格各異，銷量不一。
2020年，零跑汽車官方消息稱，2020年累計銷量達11391輛，其中T03為主力軍，貢獻了10266輛。
創始人朱江明也底氣頗足：「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。
商湯：求精感知技術，並進艙內艙外
與其他AI獨角獸相比，商湯在自動駕駛上布局較早，也更全面。
2017年進軍自動駕駛，商湯的汽車產業布局可分為艙內（智能車艙）和艙外（智能駕駛）兩大層面。
智能車艙層，基於前裝量產解決方案，以視覺感知技術為錨點，由點及面，覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。
商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。
據悉，在過去的兩年多時間裡，商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目，覆蓋車輛總數超過1300萬輛，其中10 余個項目已經實現了量產交付。
智能駕駛層，商湯選擇與主機廠合作，做汽車廠商（OEM）及一級供應商（Tier1）的解決方案供應商。
在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中，汽車廠商和Tier1占據重要角色。
2017年，商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。
2018年，商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年，在日本落地「AI自動駕駛公園」，將用於自動駕駛汽車的研發和測試，並面向公眾開放。
商湯的自動駕駛業務定位，是以視覺為主，其他元素為輔。
視覺之外，商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。
通過搭配多種不同傳感器，實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。
目前，商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代，形成了一套較為成熟的智能駕駛方案：SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案，聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新，並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。
軟體之外，2019年3月，商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車，這是款針對自動駕駛的教學產品。
奧比中光：戰投＋自研，兩條腿走路
奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。
作為一家AI 3D感知技術方案提供商，成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。
3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術，融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術，是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。
除3D結構光外，奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。
早在2018年，奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。
飛芯電子成立於2016年，是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。
成立僅2年，飛芯電子獲得了博世等注資。
據悉，飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務，客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。
飛芯電子稱，其針對行業痛點，採用了連續波載調製或相干外差探測方案，利用焦平面點雲測距技術，滿足較高的空間解析度和較大的視場角，探測距離可超過200m，且無需複雜昂貴的機械掃描裝置，不斷提高系統可靠性，也使獲得的圖像更為清晰。
2019年4月，奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。
奧銳達的業務重心在智能座艙，產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。
承襲了奧比中光的3D視覺感知技術，奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。
其金融級安全的3D人臉識別方案，保護駕乘人員的信息安全；通過3D-ToF 攝像頭，實現多區域手勢控制；同時，智能汽車還可以通過3D信息，判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。
近日，奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。
虹軟：主攻艙內，走軟硬一體之路
2018年，為應對手機市場見頂飽和，虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域，一舉橫向突進自動駕駛市場。
虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示，未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。
與其手機定位一樣，虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案，力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。
從招股書看，截至2018年底，虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元，占比不足1%。
與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同，虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面，且核心聚焦在車內智能。
虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。
2019年3月，虹軟入股開易（北京）科技，後者主營業務包括主動安全智能終端（ADAS+DMS+人臉識別）、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。
2019年，虹軟在科創板上市。
虹軟表示，其在計算機視覺領域積累深厚，融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。
上市後，虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域，目前成效初現。
據虹軟表示，智能汽車板塊2019年開始真正量產。
數據顯示，2020年，智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。
據悉，虹軟智能駕駛相關產品包括DMS（駕駛員識別系統）、ADAS（高級駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測系統）、OMS（乘客識別系統）、Interact（視覺互動系統）、Authenticate（生物認證）、AVM（3D環景監視系統）、AR HUD（AR抬頭顯示）和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。
高工智能汽車研究院數據顯示，DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。
虹軟今年透露，其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發（37款量產車型定點，7款車型預研），以提供純算法為主，公司直接與Tier1或整車廠簽約，涉及多家國內主流車企（含造車新勢力）及部分合資車企。
格靈深瞳：最早入局，協同成長
成立於2013年，格林深瞳是最早的一批AI視覺公司，也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。
當年，格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。
2016年，馭勢科技在北京誕生，格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。
過去五年，馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。
2017年1月的CES，馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」，該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。
同年，這家公司分別在4月和6月，於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。
今年1月21日，香港國際國際機場宣布，由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車，承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務，意味著其在機場的運用已逐步上量。
在過去的一年中，馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫（BASF）等數十家企業建立了商業合作。
據透露，在國內某豪華品牌車型上，馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產，並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」，實現年度業績同比增長150%。
前不久，馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。
馭勢科技在無人物流埋頭苦幹，潛心鑽研，其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。
2016年誕生至今，馭勢科技經歷萬千辛酸，在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法，以機場定式，在精進自我的路上捨命狂奔。
而格林深瞳的自動駕駛之路，也隨著馭勢科技越走越遠。
曠視：立足AI視覺，做車載全套解決方案
2018年11月，曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。
彼時的曠視，其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主，並收取相應軟體使用費和服務費。
「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門；
通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置（座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等）。
「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭，實時查看駕駛員駕駛狀態和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警，保障行車安全。
曠視曾表示，其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作，真正的無人駕駛商用較遠，曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。
的盧深視：基於3D視覺相機，為產業賦能
的盧深視在智能汽車領域的角色，更多是與第三方合作的方式。
作為三維視覺領域的佼佼者，的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。
上月，的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇，並展示了其最新3D CV相機及其應用。
的盧深視兩款自研3D CV相機，其在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，量產良率達99%以上。
基於前端低功耗嵌入式平台，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基於結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。
多提一句，安全性上，可達金融級別。
據悉，除了智能汽車領域，兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。
智能駕駛：AI視覺第二春
AI視覺眾企入局智能駕駛賽道，並非跑題創作。
其一，布局智能駕駛，是戰略向外牽引使然。
自計算機視覺出走實驗室樊籠，AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。
當年AI落地之時，安防提供了絕佳的土壤，AI公司在此實現技術與產業的交融。
期間，AI與安防彼此成就：
安防向世界輸送的海大宇等驕子，幾乎主導了全球安防市場話語權，行業極速擴容，向城市各個領域蔓延。
AI獨角獸們也從安防起家，並逐漸走向千行百業，邁向全域。
左邊是AI安防成主要營收來源，右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的，是如何保持縱向持續增長的必答題。
擺脫路徑依賴，尋找AI安防之外的市場，已是當務之急。
如果說，過去五年，AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話，那麼未來五年，他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。
非標領域的標準市場在哪？自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。
縱觀AI市場，目光所及賽道幾近全員虧損，掘金志認為，與高成本人力無關，因為虧損在放大；與硬體儲備也無關，因為可以OEM。
核心在於：AI安防未能標準化，項目需求又無窮多。
那就去標準化市場？有人問。
標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低，但高額運營支出非AI企業所能承受。
標準化市場上不去，定製化市場下不來，AI公司的突破口在哪？答案是：非標準化市場裡找到標準化路子。
賽道上，自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是，智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。
但前者場景碎片化、項目定製化，產品標準化之路漫漫；後者以智能汽車為載體，技術上軟體定義、人機協同一旦成型，會一招吃遍天下鮮。
眼下，不少智能駕駛新勢力已實現產品量產，並獲得一定規模的現金流。
對於一眾搶灘的各路豪傑，AI視覺的入場似乎有些遲。
但智能汽車賽道正熱、格局未定，智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜，此時入場的AI視覺，你可以說它入場稍晚，但不能說它機遇不在。
其二，自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。
近幾年，機器學習持續深入，計算機視覺應用亦有了飛速進展。
千山萬水跨越的人臉識別小山，是AI最成功，也最基礎的一環。
真正的AI，是貫穿感知-決策-執行的長鏈條，這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。
感知層，通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息；
決策層的「大腦」，基於感知層輸入的信息作環境建模，從而形成對全局的理解並作出決策判斷，再向車輛發出執行的信號指令；
最後的執行層，將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。
自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體，落地難度之大，各路AI無不動容。
計算機視覺應用場景萬千，自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。
越是長在懸崖之巔的花，越讓人著迷。
一直以來，在環境感知環節，存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。
不管何種路徑更優，已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證，AI技術儲備上，AI視覺企業們也已攢下不少經驗。
狼多肉少，能吃幾成飽？
「自動駕駛是很低級的行業嗎？所有人都想來分一杯羹。」
這調侃入局者們聽了，大抵會覺得分外委屈。
大多數困在第一道門檻，錢。
「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵，造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。
雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外，其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統，但這也是個昂貴的行當。
不少企業本身依靠資本輸血，是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺，是他們需要思考的問題。
行業壁壘不容小覷。
汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度，乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明，不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。
作為智能汽車的核心體現，自動駕駛技術遠未達到成熟的程度；車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。
換言之，如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地，不僅要高度重視安全這一話題，還要擁有強大的軟體能力。
但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後，新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才？又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議，從而做出最終決策？
與此同時，智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。
隨著電動化、智能化大潮的到來，造車的門檻看似降低了不少，但在這一過程中遇到的內因外因的難題，可能遠比想像中的要多。
行業資源尚需積累。
相比AI安防、智慧城市等領域，AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足，短期內，造血盈利能力較低。
而且，AI視覺企業布局智能駕駛時間不一，技術雖有共性但終究有別，相較於大多數垂直企業，尚有諸多不足。
故可見，過去幾年，即使AI視覺巨頭，步伐也較為謹慎，大多圍繞艙內智能、ADAS市場。
如果說巨頭們跨界，自帶熱搜體質，AI視覺企業跨界的光彩，多少暗淡了些。
前者身家優渥，拿著頂流體驗卡入場，高屋建瓴，後者更多是以小舟，涉鯨波。
當然，隨著技術日進一桿，資源聚沙成塔，營收逐年增長，他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面，難保這一葉扁舟，哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。
莫道桑榆晚
眾多跨界玩家湧入智能汽車，激發了新的生機。
無論從何種角度來看，智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。
這個市場需要鲶魚的存在。
在新時代的風潮之下，我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局，留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。
我們也殷切地希望，這是一片能夠承載百花齊放，充滿新的生機和活力的沃土，而不是拔苗助長的投機者的港灣。
憑藉先發優勢，不少入局者或已暫列行業前位，但隨著各方力量的持續加碼，後來居上也並非不無可能。
保持警惕，時刻成長。
資料來源：https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps
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#賓士 #汽車估車 #自動跟車 #P20 #23P
我想很多朋友跟我一樣是很期待的，過年假期，很可能是一年唯一一次可以放個長假，飛遠一點去旅遊的時候。
我在網路上問過朋友們，訂機票時，他們會先確認什麼？很多人說他們很在意有沒有折扣，是不是坐走道，有一位高個子的朋友說，坐靠窗像箱屍命案。還有一位朋友說，要確定旁邊的乘客有沒有狐臭，這位朋友如果你訂票時可以確定這一點，你要去報名諾貝爾獎，這個發明值得拿五個諾貝爾。還有一位朋友，他很在意離廁所多遠，這問題好解決，我馬上介紹他一款可愛的紙尿褲，還有愛心呢，愛你喲。
當然還有很多朋友，重視的是飛安的問題，像我是會查機型的，因為波音在短短不到半年的時間，就發生了兩起空難。
去年十月底在印尼，以及今年三月初在衣索比亞的這兩起空難，都發生在同一個機型上，就是美國波音公司最新研發的 737 MAX 系列客機。兩起空難相距不到半年，都沒有人生還。在今年的事件發生之後，世界各國的民航組織，都相繼下達了讓這一系列客機停飛的命令。波音公司本來還向股東們拍胸口保證說，這只是個小問題沒事兒沒事兒，停飛只是暫時的情況，大家不要緊張。
但是不能飛的飛機就跟太陽能手電筒一樣沒用，全球三百多台已經交貨，但是只能停在地面長灰塵，另外還有在工廠裡400多架「無法交機給客戶」的完成機，放在那的每一秒都是在燒錢。因此，股東們的信心越來越低落，到了現在波音公司的股價已經下跌了25%，隨著時間越拖越長，波音公司再也演不下去了，終於在這個月的16號公佈，從明年一月起無限期暫停737 MAX生產線的消息，而在23號，波音也宣布撤換執行長。
這兩起空難本來波音想盡辦法要賴在外國機師的身上，說他們訓練不足啦，語言不通啦，但後來證據證明，一樣是由一個叫做MCAS的系統嚴重誤判所造成的。
這個「操縱特性增益系統」（MCAS）到底是什麼東西呢？這就要從整台波音737 MAX的設計開始說起。為了與商業上的對手空中巴士競爭，波音公司修改了 737 型客機的設計。當時波音表示，修改出來的737 MAX的載貨量會比原來的737型更大，並且還能省下12%的燃料，還加大了原本的引擎，並且把引擎的位置往前、往下微調。這樣的修改讓飛機增加了一個向上的抬頭力矩，容易在大推力的起飛階段讓機鼻上仰然後引發失速。 於是波音公司就加裝了這個MCAS系統來監控機鼻上仰的情況，來補償這個操縱上的差異。
聽不懂嗎？沒關係我一開始看到也是愣了一下。這樣好了，我們來用機車坐比喻。
這個 MCAS 系統，可以在你機車在起步油門轉到底加速的時候，幫你把前輪往下壓、後輪往上抬，防止你突然翹孤輪。那你在沒有翹孤輪的時候，這個系統就自己啟動了，那會發生什麼事？你就會往前翻滾，然後就摔車了。
而這兩次的空難，推測都是由於偵測機鼻到底有多高的感應器出了問題，讓 MCAS 誤判了飛機的姿態，自動的用力把機鼻往下壓，而且自動系統還會拒絕讓機師切回手動，這麼嚴重的設計失誤，怎麼會在波音公司內部，以及美國聯邦航空總署 (FAA) 的層層把關之下，要一直到發生了第二次空難才被發現呢？
有一百年歷史的波音，就像台灣的台積電是台灣製造業之光一樣，波音就是美國製造業之光。一直到四十年前歐洲國家結盟成立了空巴，波音才算有了對手。在此之前，只要大型商業客機，都是波音一家公司的獨門生意。
波音之所以可以這麼厲害，很多專家認為是因為波音一直有工程師領軍的文化。工程師說了算。但很多波音員工指出，這個工程師領軍的文化，自從1996年開始就變了，企業文化轉向為以商業為重，重視成本而忽視專業。
好啦，我知道我們寰宇漫遊很多CEO在看，這批觀眾現在就在罵了，企業賺錢天經地義，飛安這麼大事政府都不管嗎？我們接下來就講到政府了。
以前FAA會指派工程師坐鎮在波音，專門審核認證製造出來的新飛機安不安全。薪水雖然是波音付的，但這些工程師是由FAA指定，而且他們不向波音報告，他們直接對FAA負責。
但在2005年，這個安全工程師的規定改變了，這些負有監督波音重大責任的工程師，改由波音指定，並且出問題時，不是向FAA報告，改成向波音管理階層報告。做這個改變的原因，是為了省錢。以前趕工時如發現問題，就要工程師報給FAA，等FAA做裁示，才能再進行下去，但現在就不用等FAA了，波音自己就可以做決定。在時間就是金錢的製造業，光這個步驟，幫波音在接下來十年，省了250億美金。
到了2009年，歐巴馬總統上台之後，覺得不能再給你們自己監督自己，所以FAA又組成一個四十人的”波音飛航安全監督辦公室“，坐鎮在波音，由一位叫Ali Bahrami的FAA員工當頭。但因為做飛機的圈子就那麼大，這些照理說要監督波音的，跟波音關係通常都很深。於是這些FAA監督波音的主管，從政府出來之後，很多反而變成專門幫波音，在華府打通關節的人。比如我們剛剛提到的這個Ali Bahrami後來就成為，專門幫波音這些飛機造商做遊說的說客。
其實連FAA員工都希望督導飛機製造安全的主要責任，要由波音自己做，說是政府人手不足，只能盯大方向。這就好像寰宇總監跟我說，以後他只管大方向，你在節目裡的尺度自己掌握，嘿嘿嘿，太好了，我第一件要做的事，就是把那個電話扔掉。
在印尼獅子航空空難之後，美國FAA接受波音說法，認為是外國機師欠缺訓練造成，禁飛的決定是在各界質疑之後，才勉強做出來的。在衣索比亞空難後，幾乎各國都將737 Max 禁飛，只有美國FAA在考慮要發布復航，這種一路護航的態度，讓批評FAA的罵聲，幾乎跟波音一樣大。
所以看完今天我們的報導之後，你覺得誰要付最大的責任呢？是想盡辦法要炒股的波音？還是無能的FAA？還是這個賺錢至上的資本主義制度？
最後提醒大家，要看機型的時機，是訂票的時候，不要等上了飛機，再來翻椅背裡附的資料，這時候才決定要不要飛，是不是有點晚啊？還不如看看待會要看什麼電影吧！
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ADAS智慧駕駛輔助系統，近年來已成為國人購車相當重視的配備！各大車廠旗下銷售車款幾乎都會配備自家的主安系統，但若你當初買車時就沒有標配或選配到該怎麼辦呢？這次我們就來看一部2015年賓士S400，它是如何透過坊間店家德訂賓士原廠23P套件來加裝一舉圓夢！
主持人：邢男 邢雨龍
攝影、剪輯：楊子見
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