我有個重要的夥伴麥可，辦事很有能力，
跟在我身邊多年，學會架網站、做行銷
他架的網站讓客戶放心，還架的比我好看
無論是架網站、下廣告、管電商通路，
都難不倒他
麥可是體育班出身，
高中念的是台北傳說中的「幹架名校」之一，
所以我之前跟鄰居起衝突，
也是麥可幫我處理，只能說有經驗就是不一樣...
那天麥可跟我說，他有個夢想是到台大念EMBA，
我說好，我們來計畫計畫，
看有什麼辦法可以改造一下他的學經歷。
所以我就派麥可去筋膜槍公司做CEO，
今年的任務是要把年營收2400萬推上3000萬，
目前看起來可以做到4000-5000萬呢～
相信有這樣的經驗，麥可是真的可以到台大進修。
但還有個大問題，就是麥可的英文很破...
雖然麥可靠著堅定的意志，
可以在英文0%的程度下學會架網站，
但是要進台大念EMBA，教授大概不會給過。
所以我就找了GEOS大世界外語學院，
裡面有最優質又可愛(無誤)的英文老師，
讓麥可有很強的動力學習。
學語言，有動力是很重要的。
英文老師都是外國人，100%英文環境，
讓麥可用英文學英文，
從最生活化的詞彙開始學習。
原本是跟老師在忠孝敦化的校區一對一上課
就算現在遇到三級警戒，
GEOS也有提供遠端連線的課程，
讓他在家也能不間斷學習。
三個月下來，
麥可還真的可以跟我用英文聊上幾句，
也開始可以看懂架網站會用到的一些英文單字了。
麥可表示，
「Margin. Border. Padding. 現在看得懂了」
(這是CSS用詞，做前端的都知道)
嗯我也不知道麥可怎麼學到這些字的，
可能算是觸類旁通吧，
在純英語環境跟著可愛的老師學習，
就慢慢對各種單字有感覺，
也是很自然的。
#好康在這裡
GEOS 大世界英日韓&遊學說，透過我這邊，
可以讓10位幸運兒獲得免費體驗課！
無論你想學的是 英文 還是 日文 韓文，
都可以來報名，條件就是動作要快！
如果你真的想把外語學好，認真要找好老師，
真的推GEOS，麥可到現在也都持續上課，
地點在台北東區 & 天母，但遠端視訊課在哪都可以上～
體驗課連結我放在留言喔
自然語言處理台大 在 [評價] 100-1 陳信希自然語言處理- 看板NTUcourse - 批踢踢 ... 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：100-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
陳信希
δ 課程大概內容
Overview & Mathematical Foundations
Collocations
N-grams
Smoothing (Statistical Inference)
Hidden Markov Models
Part-of-Speech Tagging
Maximum Entropy Markov Model
Syntax and Grammars
Syntactic Parsing
Statistical Parsing
Semantic Representation and Computational Semantics
Lexical Semantics
An Application: Machine Translation
Computational Discourse
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
(1) Daniel Jurafsky and James H. Martin,
Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language
Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition,
Second Edition. Prentice Hall, 2008.
(2) Christopher D. Manning and Hinrich Schutze,
Foundations of Statistical Natural Language Processing,
MIT Press, 1999.
兩本課本，但其實投影片就很夠了，不需要借或買。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
投影片上課，還滿常早下課的@@常常最後一節課只上一半時間就下課了。
但最後幾週進度很趕，跳過滿多的...
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
期中期末考
期末專題
ρ 考題型式、作業方式
考試都考問答，只要回答概念就好，除了範圍很大以外倒也不算太難。
期末專題是要判斷句子的樹狀結構，子句間的因果轉折關係。依正確率給分。
如果只是做出一個尚能接受的結果，以期末專題而言其實不太花時間，但如果
要做得很好應該是滿困難的吧...
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
最好是會機率統計啦，雖然數學基礎會講但是講超快的，沒學過應該是
會聽不懂吧@@最好知道Bayesian跟MLE是什麼...
老師很願意簽人，最後教室滿擠的@@
Ψ 總結
這門課其實內容滿多的@@但考試內容不太難，平常也沒有作業，所以負擔倒也
還好。老師上課感覺有點平淡，印象中好像沒聽他講過笑話@@就課程內容而言
還算不錯啦。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 203.67.110.147
... <看更多>