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【#PLive】20210714 中央流行疫情指揮中心記者會（1400）
中央流行疫情指揮中心今（7/14）日為因應COVID-19疫情，14:00由陳時中指揮官說明疫情及防疫作為等事宜。
🚩特別感謝陽明交通大學陳信宏教授，所帶領的自然語言處理團隊，以AI語音辨識、輔助人力校正，提供中文字幕。
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持續更新／華航機師、諾富特員工染疫事件簿
https://news.pts.org.tw/curation/37
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https://news.pts.org.tw/curation/40
— 公視新聞網PNN —
#口罩請留給需要的人 #防疫需要你我協力 #台灣加油
｜編輯／陳祖傑
#公共電視 #看見更好的未來
#pSharp #新聞實驗室 #公視新聞網
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👤 來賓：
張台麟 （政大歐洲語文學系教授/台灣歐盟論壇召集人 ）
賴怡忠（台灣智庫執行委員）
吳明杰（資深軍事記者）
閻紀宇（風傳媒執行副總編輯）
00:00 梅克爾魅力未轉換，蕭茲誓言承接
14:12 兩小黨對中強硬，有意搶下外長
21:47 組閣一大+兩小？新內閣恐弱勢
31:30 梅克爾行事平穩，當政 16 年多獲肯定
39:30 澳美英新同盟，核潛艦對抗中國擴張
50:41 澳洲改變國防態勢，英艦也經過台海
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👤 來賓：
陳秀熙（台大公共衛生學院教授）
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▎本集Podcast｜https://link.chtbl.com/ptstalk-2021-09-22
👤 來賓：
邱家宜（第六屆公視董事）
劉昌德（政大新聞系教授）
莊伯仲（文化大學新聞系教授）
00:00 政院指定董事長？劉昌德：並非創舉
10:20 「提名」變「指定」？莊伯仲：政策溝通有問題
14:40 邱家宜：舊制難以運作，必須降門檻、增預算
24:37 四分之三門檻，民主化後不合時宜？
28:00 政治干預董事？邱家宜：執政要無私、在野應大局為重
34:40 董事長人選透明，利於公眾監督？
43:33 增預算壯大規模？邱家宜：公共制衡市場
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陳信希教授-自然語言處理. 臺灣大學. 2021年3月7日21:24. 由於明天退選截止，想問下修過的同學學長姐，期中期末考歷年是open book嗎？(去年線上，聽說考試是open book) ... ... <看更多>
CS6632 機器翻譯Machine Translation CS5913 學術英文寫作Academic Research Writing #論文寫作工作坊#張俊盛教授#語言搜尋引擎#Linggle #自然語言處理實驗室| ... ... <看更多>
自然語言處理 教授 在 [情報] 台大資工系自然語言處理實驗室碩博士生… - 看板PhD 的推薦與評價
※ [本文轉錄自 Master_D 看板 #1Crbqwyu ]
作者: chiehjen (天之驕子) 看板: Master_D
標題: [情報] 台大資工系自然語言處理實驗室碩博士生新生資訊
時間: Sun Nov 7 16:03:01 2010
各位資工所和網媒所新生：
首先恭喜同學們順利通過台大資工所和網媒所的入學考試，進入資訊學群大家庭
。許多同學都想了解自然語言處理實驗室的研究方向，以及研究進行的方式，
以下做初步說明，歡迎同學進一步和實驗室指導教授陳信希老師聯繫
(E-mail：[email protected]，電話：33664888ext311，研究室：資訊館311室)，
也歡迎到自然語言處理實驗室參觀(資訊館3樓301室，電話：33664888ext301)。
自然語言處理實驗室的研究方向是：人類語言技術(Human Language Technologies)、
資訊檢索與擷取(Information Retrieval and Extraction)、和網路探勘(WebMining)。
主要的研究目標是透過自然語言處理、分類、檢索、過濾、擷取、摘要、和機器學習等文
件探勘技術，研究News、Wikis、Blogs、Microblogs、E-mails、Instant Messages、
Forums、User Logs等不同媒體不同素材資料，建立群眾智慧(Collective Intelligence)
，提供大規模資料之存取。目前研究議題包括：
‧網路意見探勘 (Web Opinion Mining)
‧使用者意圖與行動之分析和預測 (User Intent/Activity Analysis and Prediction)
‧機器翻譯 (Machine Translation)
‧自動摘要和問答 (Summarization, Question and Answering)
‧相關性、多樣性和新穎性資訊之分析、偵測和追蹤
(Relevancy, Diversity, and Novelty Analysis, Detection and Tracking)
‧社會媒體檢索 (Social Media Retrieval)
‧情境導向資訊檢索 (Context-Aware Information Retrieval)
‧跨語言跨媒體資訊檢索 (Cross-Language Cross-Media Retrieval)
‧學習式排序法在資訊檢索上的應用(Learning to Rank for Information Access)
同學任何有興趣的議題，也是相當歡迎，可以和陳信希教授討論。
以下為同學經常提出的問題，提供參考，若有其他問題，也歡迎寫e-mail提問。
老師：陳信希教授 [email protected]
助理：王界人同學 [email protected]
問題1：加入實驗室需要自然語言處理、資訊檢索與擷取、或機器學習的背景嗎？
答：不需要，老師開授相關課程，同學只要有興趣，進入實驗室很快可以學會。
問題2：實驗室需要值班嗎？
答：不需要，但是實驗室提供良好研究環境，同學們都習慣在實驗室做研究。
問題3:需要精通程式設計？
答: 不是加入實驗室之條件，但經過學習後，實驗室畢業之同學都符合這個條件。
問題4：需要做國科會或是業界的計畫嗎？
答：沒有強制，只需要與老師共同完成自己有興趣的研究。
問題5: 需要自己找研究題目，還是老師會指定?
答: 同學可以自行找研究題目和老師討論，若沒有合適的研究議題，老師會提供。
問題6:實驗室的研究是偏理論還是偏應用？
答：實驗室的研究偏向於應用，與實際應用整合。
問題7: 同學會拿到研究津貼嗎？
答：除了學校的津貼外，老師會提供國科會計畫的研究津貼。
問題8: 實驗室是否有固定的seminar或個人meeting?
答：每週安排一次seminar，由同學輪流報告論文，學習論文閱讀、報告、和回答技巧，
也安排一次個人meeting，跟老師討論自己的研究。
問題9：實驗室會有個人位子及分配電腦嗎？
答：每位同學都有固定的座位，也會分配到一台桌上型電腦。本實驗室也有自己的工作
站，擁有高速的CPU、大容量的記憶體、以及硬碟空間，可以處理大量的資料及運算，
進行大規模實驗。
問題10：平均都幾年畢業？
答：碩士生基本畢業時間為2年。
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◆ From: 140.112.31.73
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