#島讀回顧 #人工智慧
今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」（AI）。
人工智慧近年的發展迅速，許多領域都能看到其應用。
島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》，以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧，獲得不少會員迴響。
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寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光，美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3（Generative Pretrained Transformer），堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測，推出 API，更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章，甚至寫詩。
先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織，贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧（Artificial General Intelligence）將用於服務人類，而非迫害人類。
GPT-3 則是其開發的語言生成模型，第三代的「文字產生器」（島讀去年討論過第二代）。使用者輸入一段文字，它就會生出下一個字，再繼續生出下一個字，不斷重複下去，直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入：「天下分久必合，合久必 ___」，GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。
如果我沒喊停，也沒有設定明確的任務，GPT-3 就會繼續生成下一個字，寫出一段故事或一篇文章。
或許你會問：「世界上文字千萬種，GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢？」
這就是 GPT-3 驚人的地方：它是通用模型。只要使用者稍許提示，它就會自動調整輸出內容類型，不需要使用者另外精調（fine tune）。就像一個真的有用的 Siri，不管你丟什麼任務，只要是文字，它都接得下來。
例如有人簡短的提示（prompt） GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」，GPT-3 就生出相當完整的作品。
只要是需要文字的任務，不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦，甚至是寫程式，GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動，因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。
相較於 GPT-2，GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之，GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣，只是參數由 15 億增加到 1,750 億（117 倍），但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振，因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。
雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個（100 trillion），是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍（共一萬倍），是不是就能逼近人類大腦了？
有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API，就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」（Model as a Service, MaaS）。這大致可分三種應用：
● 垂直情境，簡單但量大的工作：如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習，但聘雇的是無限個實習生。
● 垂直情境內，困難但狹隘的工作：以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人，但只會下圍棋。
● 不限情境，多樣性比正確性重要的工作：以 GPT-3 為代表，如虛擬秘書、虛擬陪伴（《雲端情人》）、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報（咦）等。
MaaS 固定成本高，因此會傾向集中於大型平台，特別是擁有資料的企業，如 Google。邊際成本現在也很高，但應該會逐漸降低，因此有利於擁有最多客戶（用量）的企業，如 AWS、微軟。
目前 GPT-3 率先大步起跑，將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化，因此會開發封閉的模型；GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時，週邊的企業也需要開發工具，形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重，因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示，才能發揮 GPT-3 的價值。
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英文摘要產生器 在 Re: [求譯] 論文摘要翻譯求助- 看板Eng-Class - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
: 小弟的論文因為英文摘要被老師給退了回來，老師說"整篇"都不太能用
現在老師真的太好當了吧。只需要動口，你請他自己寫看看。
其實開頭你應該寫一下，「工具機控制器」和「人機介面」，
沒有建置在網頁上的話，有什麼缺點。然後很自然的點出，為何你要做
接下來要講的論文研究。
這一篇論文摘要，有比「英文不通」更大的問題。整篇都沒有按照
論文摘要該有的結構來寫。
Deploying a web service in a modern computer numerical control (CNC) system
has an advantage over traditional methods in the ability to remotely
configure the CNC controller in a platform independent manner. The aim of
the thesis was thus to develop an experimental CNC monitoring system by
using web service and application agent technologies. The system, named
MTICC (Machine Tool Information Service System), uses the commonly available
embedded modules to address the problems arising from heterogeneous data
sources. The web and cloud-based system also facilitates the identification
of many manufacturing process problems in machine tool industry.
後面我實在看不懂。請你指導老師加油吧。指導學生有學分拿，
大部分學校還有論文指導費，不是白白給他賺的。
: 我是靠我自己一點點皮毛的口語表達能力在翻的
: Google大神也只用來查單字而己，絕對沒有整句的丟上去翻
: 不知道我這樣翻是否太中式英文，或是文法太差
: 想在這裡求助於版上的英文高手幫忙指點一下
: 感謝
: ps.由於有些單字我論文中有提到，在這裡先解譯一下我摘要中用到的專用名詞和技術解釋
: 1. 代理應用程式 : Agent
: 2. 工具機/控制器 : CNC/Controller/device (一種加工的設備/裝置)
: 3. 人機介面 : Man Machine Interface (簡單來講就是操作畫面)
: 中文摘要
: 本論文使用Web Service的通訊技術與代理應用程式搭配，
: 將使用者與工具機控制器的人機介面建置於網頁，體現網頁於遠端和跨平台的優勢。
: 本系統開發的代理程式透過共通的嵌入方式，解決各裝置的資訊收集問題。
: 以雲端的管理概念思考，並分析工具機加工業的生產管理需求，
: 將系統所必需的人機介面呈現於網頁。搭配嵌入式動態連結檔的驅動程序,
: 設計共通性高且使用容易的生產管理系統，
: 讓使用者不必再煩惱多樣化控制器要面對的系統客製問題
: 英文摘要
: In this thesis,
: We use the Web Service and application agent to design a monitor system
: we called MTISS (Machine Tool Information Service System)
: and built a MMI (Man- Machine Interface) on a web page,
: it can reflect the advantage of cross-platform and distant remote.
: This system architecture has a application agent for connect with CNC controller .
: Agent in the development of this system through the common embedded module
: to solve the problem of information collection for each device.
: On web page
: we analysis tool machining industry demand for production management systems
: necessary and design many application modules,
: that can make user feel easily to remote and control their device
: without having to worry about diversification controller system
: and customized problem
※ 編輯: hoch 來自: 120.126.36.193 (07/10 11:22)
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