關於 萬 薪建設 ptt ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

許多網友看完紛紛留言，「首爾的確屌打台北啊」、「城市建設、軍力、生活水準差蠻遠的」、「台灣現在經濟科技文化，沒有一項贏韓國吧」、「韓國沒有一樣輸給台灣啊，除了疫情控制」、「你怎麼會有台灣比韓國進步的錯覺」、「笑死，井蛙井成這樣有夠丟臉」、「韓國已經是前十大經濟體，台灣還在20幾名」、「你是不是大內宣看太多了？」

還有人說，「比較可惜的是以前我們是贏的，後來被迎頭趕上」、「台灣現在大概只能跟越南平起平坐」、「台灣只有炒房贏韓國，其餘領域都被屌打」、「不講其他的，韓國演藝圈世界聞名、文化輸出，台灣有什麼」、「台灣GDP總額其實不到韓國一半，蠻慘的」、「人家大學畢業起薪五萬，物價跟我們差不多」、「韓國人看我們，就像我們看越南」、「我們遊戲都要代理他們的，還有什麼贏的？」

原文網址: 韓國人嗆「台灣落後」完全不想來！鄉民認了：南韓全面超車 | ETtoday網搜新聞 | ETtoday新聞雲 https://www.ettoday.net/news/20201230/1887432.htm#ixzz6i5UGHKEw
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【澄清唬爆米花教室：中印衝突-進擊的石門溝】

印度8月底開始一連串派出 SFF(情報局直轄，流亡藏人組成的邊境特別部隊) 當免洗盾挑釁中共，還放出一大堆宣傳照。這其實是有背景的：加勒萬河谷衝突後沒多久，6月中旬中共解放軍突然護衛著工程隊修復了石門溝地區(北緯34度32，東經78度38一帶)的舊路，還向前進佔了陣地。

這代表著雖然是不毛之地，但是7平方公里的土地落入中共手中。「今日印度」等報紙電台大肆報導，印度政府很晦氣。
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覺青一定會大喊「支那就是垃圾」、「支那就是侵略」！ 但請想想，2017印度可是公然否認中英藏印條約的邊界，強行入侵洞朗地區阻礙工程。

2020年6月加勒萬衝突前夕，印度也是先在班公錯北岸，毆打中共邊防交涉人員致一重傷一輕傷(所以後面西戰區援兵下重手討回來)。然後三立、蘋果、Ptt只要印度報中共不利不對的，一定照抄大傳，但報印度不對不利的(就算是印度國內自己的批評)全部視而不見。

但福編說過，中共真正的強硬派(不是那種整天放狠話的粉紅)一貫作風是「你不維持現狀，就讓你永遠回不去現狀」。而這現象今年就發生在印度身上3次。

1.加勒萬河北小支流河谷落入解放軍控制(先前已提過)

2.就是今天講的石門溝進擊。

3.待續

其實中共解放軍方並非個個都是深藏不露的武林高手，突然就能大敗天竺宗師，也是經過臥薪嘗膽的。2017洞朗事件後，解放軍方內部受到極大批評，印度雖然撤軍，卻被指稱是「西門慶進來射了潘金蓮，武大郎旁邊打了一套降龍十八掌，西門慶舒爽地走了，武大郎說有效捍衛了主權」。解放軍方一直準備報復。記取洞朗事件教訓，2018-2019，解放軍方進行了大量的戰備公路建設、直升機基地拓建與無人機運補演練(西北開闊可以用無人機運補給)

就是等著衝突發生，要一鼓作氣在綿長的中印未定邊界上突破。對，這就是中印間最大的弔詭，除了中段有中英藏印條約劃界外，兩千公里的邊界幾乎都未定。所謂的爭議區只是爭議熱區，其他的地區一樣是爭議區。要在綿長的邊界線上找薄弱點突破還怕找不著？

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石門溝是昌隆河上游支流，很久以前中共的工程隊沿著石門溝開鑿簡易道路，一直開到快匯入昌隆河。但印度認為這道路越過了中印LAC，就在LAC附近挖斷路面幾處。這裡距離雙方的城鎮都很遙遠，過去也不是熱區。

但加勒萬衝突後，解放軍方突然掩護工程人員快速修復路基，還加固路面，順便在小河口處建起前哨陣地。等印度驚訝發覺後，陣地已成，全部費時不過1周。印度報紙也只能拿著空拍照跳腳。這也是印度8月底要挑起新衝突的原因之一：被印度國內譏笑批評到無地自容。最糟糕的是，因為中印沒有真正邊界，無法控訴侵略！

而一要談劃界，中共照例拿出「那藏南、達旺、烏熱、然沖、拉不底要不要討論看看？」(全部是1962前印度侵占的中國領土)

其實福編要強調，我並不是要幫中共宣傳強大，而是：

4.石門溝事件印度國內報很大，但我等了3個月，沒看到三立、蘋果、Ptt有人提。反正它們永遠只有「中共不敢打、中共只會大內宣、印度打趴中國、印度一定贏...」。他們沒人敢提解放軍閃電作為一周讓印度乾瞪眼！

5.福編研究中共軍方多年，他們是典型的「君子報仇，三年不晚」，他們一吃瘪，可不是像大紀元想的只會集體貪汙。吃過虧，他們會集體想方設法彌補。2017動作太慢，被印度干預，這次就採快速反應。

6.中共短期沒打台灣是因為老共有很多帳要跟印度算。如果台灣上下包含覺青與執政黨再白目一點，等中共內部完全共識回頭先針對我們，那可不是大紀元與 Ptt八卦板的酸語應對得來的。

不用笑中共不敢打，印度被老共騎臉上羞辱，還派了20萬大軍集結拉達克說要打，說了3個月都還不敢打，覺青怎麼不去笑印度？

==============福編真心話

全世界對大陸，特別是解放軍嘲弄羞辱最多，最低估不自量力的，絕對是台灣覺青與未醒悟的817(包括棄橘投綠的前政戰轉政治人物黃澎孝與自以為專家的李正皓)。

如果不是大陸很多人還把台灣人當同胞，而且台灣真的也還很多人把大陸人當同胞(但會被說是黨國遺毒或支那走狗)，解放軍內才意見不一又投鼠忌器。

很多人拿大陸演習藍軍旅48勝來自嗨。別鬧了，我不會說太多，人家設定的藍軍旅真相就叫美軍主力師(換句話說是美國正面直接無限制參戰，意思就是最壞狀況)與美國發瘋，意即裝備全部滿編加補給超額，空中絕對優勢且手段不限。還真以為「台灣其實很強大啊？」還以為人家轟炸機一定要飛你頭上才能投彈？以為3000防空飛彈很了不得？

經過真心愛鄉里也愛國家的韓總被各種羞辱與嘲諷的1年半後，如果中共真的打來，福編本來想說我不想跟817一起沈船..........。

但看它們只會看大內宣團聚自high，我
#很確定兩岸不會發生戰爭。
#817會有一大堆在10年內去抱中共大腿求一國兩制

因為他們的底氣全建立在
#以為美國全心為他們撐腰
#以為中共只是紙老虎

也不用覺得奇怪，畢竟它們連：
#爐渣米都吞得很滿意
#狂牛美牛進口歌功頌德
#喜迎萊克多巴胺美豬
#劈腿連環殺人者丁允恭都能緩頰(已知叫劈4人兼叫某一女方墮3個小孩不是殺3人嗎)

還有甚麼彎不能轉？

#不過就是群狐假虎威的齊人！

我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。

由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。

（ 論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）

（ 回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）

這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。

（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）

儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？

透過 國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。

（ 人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）

更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。

少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。

（借用作家黃麗群語，請見 〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）

此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。

關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。

( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。

https://www.books.com.tw/products/0010591811 )

悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。

悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。

然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。

（ 上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）

（ 中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）

那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。

大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。

首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。

而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。

再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )

https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf

以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。

日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 （http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後， 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。

（ 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）

各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。

「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。

當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。

（ 延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）

Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。

因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。

延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-

〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。

就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。

但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。

如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。

以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。

然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。

我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。

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如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）

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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。