🌟吃貨台大招生中🌟#招募表單截止倒數五天
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每週二晚上7點到9點是我們的社課時間,一起學習如何當一個專業的吃貨吧🧚🏻
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📍招生說明會:9/28(二)19:00 開始
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📍申請表單截止:9/29(三) 23:59
📍面試時間:10/5(二)
📍面試結果公布:10/9(六)以前
📍表單連結:https://forms.gle/rwTwS5uBvw4vRgbG7
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心動的吃貨們快把握時間速速填寫表單!
還在猶豫的朋友們也歡迎在9/28(二)晚上七點來參加線上說明會取得更多資訊唷
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【想學程式的你】
不知道該從哪裡碰起程式語言的你,
Python被大家認為是個好學、有龐大AI資源、
開源平台、函式庫支援的程式🙌🏻
麻省理工、加洲柏克萊等頂大也都採用Python✍🏻
作為資訊科學的入門程式語言教學!
或許可以了解一下別人的學習經驗,
再勇敢地跨出第一步吧!
另外,C跟Java也是十分火熱的程式語言✍🏻
期待有一天看到你們的分享!
「
📍在這篇文章中,會分享我在 2021 Spring 在 ccClub Python 讀書會 的上課心得(…)
1. 「紮實程式基礎」(…)
2. 「一起努力的夥伴」(…)
3. 「從 0 到 1 的作品」(…)
從「主題確定」、「使用者體驗流程」、「架設 LINE Bot」、「程式共編」、「畫面美編」、「成果發表」都是由組員一同完成(…)
📍為什麼要學程式? 為什麼學 Python?
過去在行銷面接觸的多是「內容產製」的工作,但一直希望自己可以多培養「數據分析」的技能(…)在分析數據的過程中,因為自己沒有程式能力,只能用笨重的手法人工處理資料(…)
而 Python 一直都是學程式的必備款(…)面對未來的求職市場,即便是商科學生,從事行銷等工作,會 Python 勢必會比他人更有優勢(…)
📍那 ccClub 的上課方式是什麼?免費/保證金?
「翻轉教室教學法」重練習、有問題直接問
課前:「線上課程」講基礎觀念
課前:5-10 題練習題+ Medium 講義
課間:講師提點+進階觀念
課間:課堂練習+助教協助+講師解題
課後:限時作業
期末:專案
📍課程完全免費,但收「保證金」,一種對自己負責的態度
(…)目的是讓報名課程的人,是「足夠確定下好決心」來學習的,不是來看看或是三分鐘熱度!(…)
📍怎樣的人可以申請 ccClub?怎麼申請?
申請人「沒有任何限制」!不論是否為台大學生,不論是否為學生,不限任何身份(…)
📍最後,我的小分享
學習程式最重要的是「學習環境」,就跟學外語是一樣的,如果沒有好的學習環境,即便有課程,也很難學的下去(…)而且大家也不一定是專業出生,很多是跨領域/斜槓來的,同時年齡層較相近,溝通起來不會有壓力,就不用怕自己真的程度太差,這裡每個人都是這樣走過來的XD
」─ #太郎仔 @20_marketing_note
💡 本文選自 #太郎仔
✨全文看這裡:https://www.blink.com.tw/board/post/102742/
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&影片中有分享到的鏈接&
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https://www.youtube.com/channel/UCMNVOY2PTgn_tUDLSlj7HMg
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【分享家 羽】
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年成立,為台大第一個以數據分析為導向的商業性社團 ,旨在教授社團成員如何利用資料分析技巧解決問題、 做出商業判斷與決策。 △社團理念 ... <看更多>
行銷數據分析台大 在 [評價] 108-2 任立中大數據行銷- 看板NTUcourse - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件): 是
哪一學年度修課: 108-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
任立中
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
國企系 選修
δ 課程大概內容
(1) 大數據時代之行銷戰略
(2) 萬丈高樓平地起: 建構顧客關係行銷資料庫
(3) 顧客價值的解析與策略應用: ARFM模型
(4) 海誓山盟: 顧客終身價值與遷徙路徑之預測
(5) 啤酒與尿布、廚具與內褲: 購物籃分析
(6) 透視需求、百步穿楊: 新產品推薦系統
(7) 物以類聚,人以群分: 顧客的分群與複製
(8) 消費行為大透視: 理論、模型、預測、決策
(取自ceiba)
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想精進excel能力: ★★★★★
喜歡看影片上課: ★★★★★
不喜歡小組報告: ★★★★★
沒時間寫作業: ★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
大數據行銷: 邁向智能行銷之路 → 老師自己寫的書
書的內容跟老師教的內容幾乎一樣,但書的內容比較完整,建議購買
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
由於疫情的關係,這學期改成全面遠距教學
上課就是看老師以前在外面上課的影片,每週看大概2小時
影片品質還不錯,左半是投影片、右半是老師的教學現場,下面還有字幕
老師上課也會帶一些企業案例和他自己的經驗,整體還算有趣
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
紮實甜
我作業沒有寫很好且遲交過,但期末報告寫得很努力,最後拿A
原本:
課堂討論 30%
書面報告 30%
期中考 20%
期末考 20%
後來改成:
平時作業 50%
期末報告 50%
也就是只有作業沒有考試
ρ 考題型式、作業方式
幾乎每週都有作業,不過從期中開始作業期限就變成兩週(還是每週出作業)
作業不能遲交,但後來因應評分方式的調整,改為可以遲交但會扣分
剛開始的作業內容是回答問題
字數不限,論述寫重點就好的程度
進度大概到ARFM時就要分析資料了,用excel就好(有些作業用SPSS比較快)
但上課並沒有教資料處理/清洗的技巧,所以要自己去查
(例如:如何把YYMMDD的民國日期轉為YYYY/MM/DD的西元日期)
如果資料處理的能力不好,每次作業可能要花3個小時以上的時間來寫
值得慶幸的是有不少可以輔助寫作業的方式:
1. 作業繳交期限過後,助教會放同學的優秀範例上來
如果你上週寫得很爛的話,請務必看看神人同學是怎麼寫函數的
有時候老師也會放他自己的計算範例,而且是各個步驟拆開的,方便你看懂
2. 每週在 NTU COOL 上都有開討論區,把你的問題放上去,助教或老師有空的話會回答
3. 自從 office hour 改成線上後,助教都會錄音+錄影電腦畫面
不少人會問函數/計算上的問題,所以助教就會直接示範要怎麼做
即使你沒上去參與,你還是可以看事後助教放上來的影片
至於期末報告的話,原則上是把前面所有的作業合在一起,然後去蕪存菁寫insight
但是老師全部有3個資料庫,你可能前面有作業是用A資料、有的是用B資料
但期末報告就只能用同樣的資料做,所以有的部分可能就要重做,要注意
(因為有些作業就是用A資料做會比較順利,或是B資料不能做這個作業……
如果剛開始是用B資料做的人,就會有點慘
不過可能也還好?畢竟都做過一次了)
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
這學期因為改為遠距教學的關係,所以老師全簽(!!!)
ceiba上寫說要先修過行銷管理和統計學
行管的話就是要有一些行銷的基本概念
統計的話上課會提到貝式統計和相關係數
但老師也說,聽不懂統計推導沒關係,先以會用為優先
然後就是助教會看每個同學在 NTU COOL 上看影片的進度
助教會寄全班信說有哪些同學進度落後,有點被公開處刑的感覺
Ψ 總結
雖然是遠距教學,但老師和助教都很樂意解決同學遇到的問題
儘管常常在作業的死線前掙扎,但確實在excel方面增進了不少
(雖然好像跟我原本想的大數據不太一樣?XD)
(我記得老師是說資料量少或多的處理方式不會差太多~所以學的是處理方式!)
不過未來疫情減緩後,可能又會改上課形式就是了~
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.4.209 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1597915956.A.803.html
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