版主宋世祥老師的新書《百工裡的人類學家2~厚數據的創新課》大家有捧場了嗎?
這則來自教育廣播電台【教育大不同】的專訪中,主持人蕭靜雯與宋世祥老師一起分享書中的精彩內容,也幫助大家更認識什麼是厚數據?要如何用厚數據來創新?
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宋世祥認為厚數據逐漸被重視正是因為人們開始反思大數據的局限。在今日大數據的廣泛應用下,可以看到人的消費習慣、網路使用習慣或是電子產品使用習慣,都已經能夠被妥善記錄下來,形成巨大的資料聚集,也有相應的服務產生。根據人們在Google上的搜尋紀錄,在臉書上或是搜尋頁面上進行商品資訊的精準曝光,已經成為過去五年當中最重要的行銷策略之一。但在《大數據的傲慢與偏見》(Weapons of Math Destruction)一書裡,作者凱西.歐尼爾(Cathy O’Neil)已經提醒我們,大數據的應用是奠基於數學演算法之上,而設計數據模型的設計者可能帶有偏見,並且針對特定目的來處理資料,這都讓我們有可能反而看不到真相。
再者,我們也看到伴隨著過去幾年大數據、人工智慧與機器人越來越成熟,許多的工作類型正在逐漸消失中。新聞媒體運用機器人來寫新聞稿,法律事務所運用機器人來整理資料與卷宗,餐飲業運用機器人來協助送餐點餐甚至製作餐點,飯店業運用機器人來接待貴賓,金融業的線上客服甚至也都轉為運用聊天機器人(chatbot)來提供服務。
我們也可以想見,在5G的科技覆蓋下,未來許多的交通也會大量仰賴自動駕駛技術。這些工作的共通點在於「重複」、「單調」,所以可以用演算法來統合大數據資料進而驅動機器人來提供服務。但在這樣的趨勢下,我們也看到許多人在抱怨這樣的產品與服務其實沒有溫度,自己基於情境或是脈絡的特殊需求沒有被看到。
身而為人,我們一方面樂見運用大數據的人工智慧發展越來越成熟,能夠更加掌握我們的需求,能更即時地滿足我們的需要。但我們卻也同樣不願意看到自己只是成為一堆數字資料的集合,或者僅僅只是海量資料或巨量數據中的一筆。我們更期待自己的聲音、感受、想法被重視,希望被「有溫度地」提供產品與服務,而不是僅是要人類去配合尚未成熟的演算法或是資訊服務。
(以上引用網頁原文)
https://www.ner.gov.tw/program/5a83f4e9c5fd8a01e2df00ca/5ed5ee294aa4970006349e5f
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
西歐 科技 客服 在 換日線 Crossing Facebook 的最佳解答
【西歐金融產業新貌】#台灣人想的太簡單
既然是以網路作為通路,只要手機在手,你就可以開戶、轉帳、申請卡片寄送、找線上客服解決問題⋯⋯哇,聽起來非常方便啊!
而若以法國為例比較,傳統銀行所提供的服務完全可以實至名歸地穩坐「又貴又爛又慢」的寶座。即使這幾年迫於「純網銀」帶來的壓力有所改善,和這些新進挑戰者比起來還是猶如大象跳芭蕾舞一樣力不從心⋯⋯
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西歐 科技 客服 在 金老ㄕ的教學日誌 Facebook 的精選貼文
雖然德國輸了(海獅請節哀),不過觀看目前德國球衣繡上的四顆星星,除了代表他們有輝煌的過去,也代表他們未來依舊有不可忽視的實力。
回看世足歷史,現在是南美三強之一的烏拉圭不但主辦第一屆世界盃,還在早期拿下了兩屆冠軍(不過後來也就再也沒拿過冠軍),東歐球隊則力壓德國、法國、西班牙......這些如今的西歐足球強權。
那德國究竟是如何拿下他們的第一座世界盃冠軍?而且這其中竟然還有不可忽視的科技助陣?
且讓海獅說的系列文章帶我們看下去。
【海獅說】
1948 年,魯迪(Rudi)與愛迪(Adi)・達斯勒兄弟走到員工面前,宣布一件令人震驚的消息:「我們兄弟之間的裂痕無法彌補。我們將分成兩家公司,彼此毫無關係。」
兄弟間感情的裂縫,使得兩間世界製鞋大廠 Adidas 與 Puma 因此而生,一場腳底下的戰爭也就此展開⋯⋯
#世足賽請支持德國
#海獅說的小編也不得已
#小編支持的是魏晉世族
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〖電影 X 歷史〗現正熱映中:臺灣電影演進史
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