【以後還有什麼跟 5G 無關?】新一代通訊技術帶來了什麼創新商機
Posted on2020/11/02
TO 創新嗜讀
【為什麼我們挑選這本書】5G 的浪潮正在強勢來襲,新科技帶來的革新將再次改變我們的生活。相對的,傳統企業在面對 5G 浪潮中,如何了解技術、使用技術,才是在這波改變中能站穩腳步的關鍵。
本文選自《行動 5.0》,作者呂學錦畢生致力於電信事業,參與優化升級交通部電信研究所(現在更名為中華電信研究院)之研究發展環境,讓年輕人得以發揮能力;也參與從政府獨占經營電信轉型升級成為具有競爭力的國營電信公司,並經由以美國存託憑證(ADR)在紐約證交所上市、釋股,完成民營化,使中華電信業績普遍獲得國際資本市場肯定;以及擴大中華電信事業範疇為資通訊公司,並強化正派經營的企業文化。(責任編輯:鄒鎮鴻)
科技創新的良性循環
貝爾發明的電話,顛覆了當時獨霸市場的電報,直接用聲音傳遞訊息,因方便性而廣受人們喜愛,在電信史上揭開嶄新的篇章。
愛迪生發明的留聲機,經過大幅改良,帶動圓盤唱片興起,為娛樂業奠基;到了二十世紀初,收音機與電視機問世,進一步帶動娛樂業蓬勃發展。
二十世紀中葉,電晶體的發明帶動電子科技突飛猛進,帶來無數未曾有的便利和人類行為的改變,至今未曾稍歇。
從文字、聲音、聽覺到視覺,展現的是人類對溝通進化的渴望。
唱片、留聲機、電報、電話與無線電廣播等商品與應用的發明,逐漸打破溝通的時空侷限,帶動無線電技術的應用。
電晶體收音機的盛行普及,是第一個把電子科技產品擺放在人們手中的成就,從此不必再守著微波爐大小的真空管收音機,才能聽廣播。
少年時,筆者在農家學習英語階段,便是如此。放學後,夕陽西下,一手牽繩放牛吃草,一手拿著電晶體收音機聽廣播學英語,至今記憶猶新。
隨後,廣播事業精進,調變技術升級,從調幅(AM)到調頻(FM),帶來更優良的廣播品質。
從聽覺刺激到視覺聽覺雙享受
無線電視機問世,致使大眾傳播模式演進,從聲音變成影像,載具從窄頻(收音機)到寬頻(電視機),帶動內容產業興起。
1964 年,日本利用人造衛星電視轉播東京奧運,觀眾坐在家中客廳就能看見千里之外的體育賽事,這是奧運史上的第一次。當然,從黑白電視到彩色電視,又是視覺享受的一大進步。
電磁波在空中傳播稱為無線電,在導體中傳播則是有線電。銅線是優質的電磁波導體,可做成同軸電纜成為寬頻傳輸網路,傳輸能力極佳,若拿來傳送電視訊號,可同時提供數十個視訊頻道,有線電視應運而生。
甚至,在電信業者推動以 ADSL 為主要的早期高速上網媒介之前,有線電視業者已利用纜線數據機(cable modem)搶先進入市場,奠定有線電視在寬頻上網業務的灘頭堡,且隨著纜線數據機技術精進,以及光纖(optical fiber)的運用,這項業務至今仍十分具有競爭力。
電子科技與電信網路擦出火花
伴隨電信與電子科技結合應用,傳輸進入數位化時代,把聲音訊號轉換為 0 與 1 串列,傳輸品質得以提高並易於確保。
此後,民眾不僅能夠看電視,更能夠看高畫質電視(HDTV),甚至是更高品質的所謂 4K 或 8K 視訊傳播產品。
電子科技進步帶動電腦發展,產生數據通信的需求,從低速(Kbps,每秒千位元)到高速(Mbps,每秒百萬位元),網際網路的普及應用更進一步帶動寬頻業務的發展。於是,電信發展進入寬頻高速網路階段。
與此同時,軟體程式也大幅翻轉機器設備的設計與效能,電信系統進入程式控制的數位化網路時代;再加上視訊壓縮技術的發展,數百個電視頻道可以滿足各種不同需求。
如果電信事業的開始,只是一口井,現在,已經成為一座大湖。
可惜的是,台灣有線電視的引進,起步凌亂,直到最近才完成全面數位化。
當網際網路遇上行動寬頻
行動通信的基本技術原則,貝爾實驗室在 1946 年便已提出,只是當時的技術,尚不足以處理複雜訊號在細胞間無縫交遞。
三十五年後,1981 年,電子資訊技術已經成熟,微處理器和軟體技術能夠支援行動通信所需功能,終端機雖然體積大又笨重,卻也可行。 透過細胞式無線電頻率重複使用,行動通信得以實現,突破使用者用固定電話才能連線的限制,移動中也能自由通訊,甚至變得個人化。
四十年來,經由 1G、2G、3G、4G 四代技術與應用的發展,複製了固定電信走過的歷程,從類比到數位、從窄頻到寬頻,銜接網際網路。 再加上,2007 年智慧型手機橫空出世,行動寬頻網路(Mobile Broadband Internet)先贏得「行動優先」(mobile first)之呼號,接著再升級至「行動唯一」(mobile only)。 緊接而來的第五代行動通信,5G,風風火火登場。包含固網、行動和網際網路的電信事業,這個大湖已經成為汪洋大海,而揚帆在這片大海中的,就是所有的越網(over the top, OTT)業者。
值得注意的是,越網大咖是影視服務提供者,他們會不會進入 5G 電信網路市場?還是選擇彼此合作?
把握商機,先要問對問題
「最大的問題是,什麼不會受到 5G 的影響或破壞?」
下一代行動網路將推動多元化的數位創新,從實體物件數位化到人工智慧,引領一個令人興奮的新世界,企業領袖和國家需要為此好好準備,」顧問公司 Ovum 娛樂業務首席分析師巴頓(Ed Barton)說。
「5G 將震撼媒體和娛樂業。如果公司妥適因應,它就是一項重要的競爭資產;如果沒有,他們就有失敗甚至滅絕的風險。」
「這股 5G 轉型浪潮不會僅止於單一行業。現在,所有企業決策者都該問:你的企業是否準備好 5G?」英特爾市場開發總經理伍德(Jonathan Wood)如是說。
什麼不會受到 5G 的影響或破壞?
你的企業是否準備好 5G?
這是兩個值得我們一問再問的議題。
機會是給準備好的人,最好的準備方式是參與 5G 早期試用。未必是先占才能贏,但至少要了解可以達成什麼成果,並且在適當時機進入市場。
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2020/11/02/5g-communication-innovation/
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅鍾日欣,也在其Youtube影片中提到,我是JC老師 電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Revit 課程講師 由於實在太多同學向JC老師反映,希望可以有線上課程學習,所以就決定錄製一系列的 Revit 線上影片教學 而且不加密、不設限、不販售,就是純分享,希望可以幫助到有需要的朋友們 如果這部 3ds Max 教學影片對你有幫助的話...
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Nvidia推出視訊會議套件Maxine,使用在GPU上執行的人工智慧視訊壓縮技術,將視訊頻寬消耗減少到H.264串流視訊壓縮標準的十分之一
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【Talk】Un-rectifying Non-linear Networks and Optimizations~Please register to come 免費報名參加~
Speaker:
Wen-Liang Hwang(黃文良 中央研究院資訊科學研究所 研究員)
Research Fellow, Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan
Host:杭學鳴教授(交大電子系)、彭文孝教授(交大資工系)
Time:July 1, 2020 (Wednesday, 13:20pm~15:00pm)
地點:R329 , 3F Engineering Building 3rd, NCTU (交大工程三館三樓329室)
Organizer:科技部AI專案計畫 - 基於生成模型的視訊壓縮
Co-Organizer:科技部人工智慧普適研究中心
Contact window:(03)5131206,張采瑮(交大校內分機31206),tsaili@g2.nctu.edu.tw
Registration website:https://ppt.cc/f4qf4x
Fee:free 免費報名參加
Notice 注意事項:
(1) Attendee are required to wear mask. 防疫期間,請參加者配戴口罩。
(2) 參加活動之成員,需同意將活動進行中的照片授權給主辦單位使用。
(3) 主辦單位有修改活動內容之權利。
Abstract: We consider deep neural networks with rectifier activations and max-pooling from a signal representation perspective. In this view, such representations mark the transition from using a single linear representation for all signals to utilizing a large collection of affine linear representations that are tailored to particular regions of the signal space. We propose a novel technique to “unrectify” the nonlinear activations into data-dependent linear equations and constraints, from which we derive explicit expressions for the affine linear operators, their domains and ranges in terms of the network parameters. Such analysis may facilitate understanding networks and promote further theoretical insight from both the signal processing and machine learning communities. (IEEE TSP vol. 68, 2020)
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儲存日光設定結果。(單張圖)
● 在「專案瀏覽器」中,按兩下已為其建立日光設定的視圖。
● 在繪圖區域中調整視圖,使視圖顯示為您要將其儲存的樣子。
◆ 例如,確定已打開日光與陰影,並依需要調整視圖方位。
◆ 使用日光設定動畫時,請使用動畫控制按鈕來顯示您要另存成影像的畫面。
● 在專案瀏覽器中,於作用中視圖上按一下右鍵,然後按一下「儲存到專案做為影像」。
● 在「儲存到專案做為影像」對話方塊中,對於「命名視圖」,為影像輸入唯一名稱。
● 依需要修改影像設定,然後按一下「確定」。影像即會儲存在專案瀏覽器中的「彩現」節點下。
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匯出日光設定結果。(動畫)
● 匯出檔案類型包括 AVI、JPEG、TIFF、TARGA、BMP 和 PNG。AVI 檔案是獨立的視訊檔案。所有其他匯出檔案類型均有單畫面格式,允許您將動畫的指定畫面存成個別的影像檔案。
● 確定目前作用中的視圖已打開「陰影」,而在「日光設定」對話方塊中的「日光設定」選項設定為「一天」或「多天」。如果未設定這些選項,「日光設定」選項在 /「匯出」/「影像與動畫」功能表中會灰顯。
● 在「專案瀏覽器」中,按兩下已為其建立日光設定的視圖。
● 如果打算匯出使用彩現影像的日光設定 (而非描影視圖或隱藏線視圖),請依需要調整 3D 視圖的彩現設定。
● 按一下 / 「匯出」/「影像與動畫」/「日光設定」。
● 在「長度/格式」對話方塊中的「輸出長度」下,選取「全部畫面」來匯出整個動畫,或選取「畫面範圍」,然後指定範圍中的開始和結束畫面。
● 若要匯出成 AVI 檔案,請輸入每秒的畫面數。
● 依據指定的間隔,軟體將計算輸出長度,並將其顯示在「總計時間」下。
● 在「格式」下,對於「視覺型式」,選取下列其中之一:
◆ 隱藏線。以所有已繪製的邊緣和線 (表面遮住的邊緣和線除外) 顯示影像。
◆ 描影。以根據表面材料設定和投影燈光位置進行描影的所有表面顯示影像。
◆ 擬真。在即時彩現視圖 (可編輯視圖中的相片擬真彩現) 中顯示影像。
◆ 彩現。使用定義的彩現設定,為日光設定中的每個畫面建立相片擬真的影像。
● 輸入標註 (像素) 或縮放百分比,以指定匯出檔案中的畫面大小。
● 在「匯出日照動態模擬」對話方塊中的「儲存於」下,導覽至目標資料夾。
◆ 對於「檔案名稱」,輸入一個檔案名稱。
◆ 對於「檔案類型」,選取匯出檔案類型。
◆ 按一下「儲存」。
● 如果是匯出成 AVI 檔案,請執行下列操作:
◆ 在「視訊壓縮」對話方塊中,選取「全畫面 (未壓縮)」,或選取其中一種壓縮視訊類型。
◆ 如果啟用「壓縮品質」,請使用滑棒來指定壓縮品質。
◆ 按一下「確定」。
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匯出穿越
● 開啟穿越視圖。
● 按一下「匯出」/「影像與動畫」/「穿越」。
● 在「輸出長度」下,指定:
◆ 「全部畫面」,可在輸出檔中包含所有畫面。
◆ 僅匯出特定範圍畫面的畫面範圍。對於此選項,請在輸入框中輸入畫面範圍。
◆ 畫面/秒。變更每秒的畫面數時,總計時間將自動更新。
● 在「格式」下,指定視覺型式、標註,並縮放至所需的值。
● 按一下「確定」。
● 接受預設輸出檔名稱和路徑,或瀏覽至新位置並輸入新名稱。
● 選取檔案類型,可以是 AVI 或影像檔案 (JPEG、TIFF、BMP 或 PNG)。
● 按一下「儲存」。
● 在「視訊壓縮」對話方塊中,從電腦上已安裝的壓縮程式清單中選擇視訊壓縮程式。
● 若要停止記錄 AVI 檔案,請按一下位於螢幕底部進度列旁的「取消」或按 Esc。
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