🌺teamLab未來遊樂園&與花共生的動物們🌺
上次遇疫情而延後,很高興終於要回歸開展了😍
享譽國際、IG人氣打卡熱點!全球千萬人爭相參觀!
透過觸摸、彩繪、跳躍等不同動作,展區周圍將產生不同變化
藉由共同創造的樂趣,顛覆想像力🔮絕對是今年必訪首選!
⚠重要提醒~此展採 #網路預約制!
#展區每日定時消毒 #預約制人數控管 #預約入場好安心
因應國內疫情警戒適度放寬,為落實觀眾分流、總容量管制,以及保持社交安全距離等相關防疫規範,本展採‼️網路預約制‼️,將不提供候補或現場報名。
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🔸即日起開放預約10/8~10/24之時段,線上預約表單連結►https://forms.gle/JUQepqXGZ117bjoM6
📢時段預約將以每兩週為頻率,分次開放,每一次預約連結皆不同,請追蹤官方粉絲團以獲最新消息。
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此次來台共有9大沉浸式互動展區!
每一展區作品包讓你讚嘆聲連連🥳+快門聲喀嚓不停📸
手刀搶票一探teamLab夢幻藝想世界
大人GET滿滿絕美照片;小人盡情奔跑、塗鴉玩耍
一起在台北場展區共創光彩絢爛回憶!
《9大作品亮點》
【#與花共生的動物們II】
花朵隨著季節變化慢慢的變換著它的種類並綻放,由綻放的花朵形成的動物,透過人們碰觸花朵時,花朵就會凋謝散落,持續觸摸導致動物的花朵散落殆盡以後,動物也會隨之消失。花朵會持續的綻放、成長,凋零形成循環,持續塑造出動物的形狀。
【#塗鴉自然: 迷失、沉浸與重生-紅色名錄】
大家一起描繪出的各種生物,棲息在像地球被翻轉過來一般缽狀的世界裡。
先在紙上繪畫自己的塗鴉並掃瞄後,你畫的生物仿佛被注入生命,會出現在眼前。
生物們在相互掠食吞吃下,共同形成1個生態系統。
你畫出的生物若吞吃其他生物便會繁殖增多,反之,吞食不到其他生物時便會死亡消逝。
※此區將提供蠟筆給大家盡情揮灑創作。
【#遠古神靈的故事】
當觸控螢幕上的符號時,會演變成各自所代表的圖像,
隨著觸覺功能創造出更多的圖像,進而演出一個故事。
故事會隨著從符號中出現的圖像相互影響,而產生不同變化。
【#彩繪動物】
在紙張上畫出動物,看著所畫出的動物在大型3D藝術作品中獲得生命。
你所畫的動物,會與其他動物交流。動物隨著你的觸摸,也會做出各種反應。
【#彩繪動物立體紙模型】
《彩繪動物》中所畫的圖片可以制作成立體紙模型。
用蠟筆畫在紙上的動物可以變成立體紙模型。依照組裝說明,在造紙世界中創建專屬自己的3D立體動物。
🤡大小朋友快樂的最佳特效藥:滑梯水果園x光球管弦樂團x小人所居住的桌子x天才跳房子
【#滑梯水果園】
是培育各種水果的溜滑梯,你和孩子變成閃耀太陽光從坡道一溜而下,當你的身體與球發生碰撞時,每個球的顏色都有不同的作用。當球與果實碰撞時,果實將開始生長。當球擊中種子時,它們會發芽和開花。當黃色的蜜蜂球擊中花朵時,它們會被授粉,花朵會變成水果。
【#光球管弦樂團】
當球體滾動時,它的顏色和聲音都會產生變化,發光的球體就能演奏一場管弦樂表演🎻在這個空間裡,用自己的身體去觸碰大小不同的球體,來讓空間發生變化,並自由地演奏音樂🎶
【#小人所居住的桌子】
小人們會在桌子的互動螢幕邊緣奔跑🏃孩子們可以把不同的物件放在桌子上與奔跑的小人們互動,讓他們跳躍、攀爬或在物件上滑行!
【#天才跳房子】
是一個沉浸式的跳房子遊戲,您可以跳到水中的圓形,三角形和正方形,當您連續幾次降落在同一形狀上時,魚,蝴蝶或鳥就會誕生。如果您連續跳許多相同的形狀,將會出現更多的動物。如果您觸摸沿牆壁移動的魚,蝴蝶或鳥類,這些動物將融入世界。
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《teamLab未來遊樂園&與花共生的動物們》
展覽日期|2021/10/8~2022/2/28(平日09:00~17:00/假日09:00~18:00)
展覽地點|國立臺灣科學教育館 七樓南側特展區
●官方粉絲團:https://www.facebook.com/teamlabfutureparktaipei2021
#購票通路懶人包
.雙人套票組$540(原價$760)
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Klook
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🆗看展時一起做好防疫:戴口罩、勤洗手、實聯制
#teamLab #teamLabfuturepark #teamLab未來遊樂園 #teamLab未來遊樂園台北
同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅Tech Dog,也在其Youtube影片中提到,#CC字幕 #Galaxy #Samsung #科技狗 別錯過啦:http://bit.ly/2lAHWB4 120Hz 是假象?S Pen 新增這些功能! 這次影片由科技少女辛蒂 Cindy 和攝影型男 Bright 擔綱製作,帶大家看看三星 Samsung 下半年推出的 Galaxy 系列裝置...
觸控螢幕種類 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
迎接終端AI新時代:讓運算更靠近資料所在
作者 : Andrew Brown,Strategy Analytics
2021-03-03
資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計,人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長,現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長,未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。
這包括種類繁多的不同裝置,像是智慧感測器與致動器,它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西,以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在,從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物,它們的數量將持續爆炸性成長。
資料爆量成長,讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質,在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點,但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行,來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料,需要從起始點經過網際網路或其他網路,來到集中式的資料中心(例如雲端),然後在這裡處理與儲存,最後再傳回給用戶。
對於一些傳統的應用,這種方式雖然還可以接受,但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間,資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策,網路延遲要越小越好。基於這些原因,開始有人轉向終端運算;越來越多人轉而使用智慧終端,而去中心化的程度也越來越高。此外,在這些即時應用中產生的龐大資料量,意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。
與資料成長連袂而來的,是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動,並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊,需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML,是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料,唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作,在未來還將會直接在終端裝置上進行。
資料正在帶動從集中化到分散化的轉變
隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟,網路的設計以及在其運作的所有裝置,也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機,一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能,基礎架構持續重組與最佳化,以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存,以及資料處理的需求。
智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長,加上物聯網的快速成長,促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素,包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力,以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用,近來也已轉向使用分散式的運算模型。
從邊緣到終端:AI與ML改變終端典範
在成本、資源效率、彈性與便利性等方面,雲端有它的優點,裝置數量的急遽增加(如圖2),將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的,這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸,而且從能源、頻寬與運算力角度來看,相當沒有效率。
在終端執行進階處理與分析的能力,可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴,並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。
終端AI:感測、推論與行動
在終端部署更多智慧的主要原因之一,是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方,可以更快與更準確地做出回應,同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險,可以節省費用。
處理能力與神經網路的重大進展,正協助帶動終端裝置的新能力,另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下,對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序:傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作),以及採取行動(如物件是披薩,冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音,因此發出警告)。
感測
處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如,自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化,並且與以往相比,會搜集更多的資料。
它們搜集到的資料極具價值,但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端,數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行,就可以大幅提升效率。
推論
終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時,就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜,機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作,這對體積越來越小的裝置,極為關鍵。
例如,圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具,訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU),以轉換成最佳化的程式碼,讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像,而且準確度相當高,而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣,轉移到在終端運作的MCU本身。
行動
資料一旦完成感測與推論後,結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉),或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中,因此會針對穩定度而非音質進行最佳化),或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習,輸送帶若發出聲音,顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧,因為這些能力提升後,運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後,一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能,將可以移到終端本身的內部進行。
終端 AI:千里之行始於足下
從智慧型手機到車輛,今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務,從最簡單到最複雜,並需要各式各樣的能力。例如,應用處理器是高階處理器,它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計;即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統,與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器,至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多,能源效率也高出很多,同時擁有特定的功能。
這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作,之前必須透過威力更強大的元件才能完成,但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能,例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。
隨著更多功能在較小型的終端進行,這將可以省下資源,包括資料傳輸費用與能源費用,同時也會產生極大的環境衝擊,特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置,以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。
TinyML、MCU與人工智慧
根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示:「令人相當興奮的是,我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置,特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人,我無法想像那些即將出現的全新應用。」
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合,而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型,耗電量只有數毫瓦。
物聯網環境中有數十億個微型裝置,可以為各個產業提供更多的洞察與效率,包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持,可望改變我們處理物聯網資料的方式。
受惠於TinyML,微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
儘管之前提到的雲端神經網路框架工具,是取用這個公用程式最常用的方法,但把AI函式庫整合進MCU,然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式,然後從中建立模型,例如預測性維護能力。
如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU),利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要,原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。
AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能,我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域:語音(Voice,如自然語言處理)、視覺(Vision,如影像處理)以及震動(Vibration,如處理來自多種感測器的資料,包括從加速計到溫度感測器,或是來自馬達的電氣訊號)。
終端智慧對「3V」至關重要
多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。
Strategy Analytics的研究顯示,許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用,仍然只需要相對簡單的指令,如基本的開/關,以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中,智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長,成為智慧家庭指令的中樞,包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴,以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能,可以依據地點與環境,在音質優先與穩定度優先之間自動切換。
如同我們檢視的結果,終端AI可以在「3V」核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及B2B與B2C的應用:
震動:包含來自多種感測器資料的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。
視覺:影像與影片辨識;分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音:包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力,以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景:
震動
可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展,有各式各樣的不同應用領域,對於成本與物聯網裝置與應用的效用,都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域,包括:
溫度監控;
壓力監控;
溼度監控;
物理動作,包括滑倒與跌倒偵測;
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ;
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ;
感測器融合(見圖7);
電場變化。
一如我們將在使用場景單元中檢視的,這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。
語音
語音是進化的產物,也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令,也不令人意外;聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其他新的電器。
在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因,有離線語音處理的需求,因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作,並從機器手冊與工廠文件,立即取用資訊。
語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式,因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路,而雙手仍持續握著方向盤。
對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務,語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。
視覺
正如我們之前已經檢視過,終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。
曳引機裝上機器視覺攝影機後,我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後,AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草,並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用,並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。
使用場景
預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料,進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體,我們也可能做到遠端監控。
震動分析
這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡,相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如,把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處,就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動,可能顯示滾珠軸承出現鬆動,需要更換。
磁感測器融合
磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器,它與附近平面的磁鐵一起作動,與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。
聲學分析(聲音)
與震動分析相似,聲測方位分析也是供潤滑技師使用,主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損,否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時,承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障,可能造成整個生產流程的中斷。
聲學分析(超音波)
聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護,超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音,並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比,更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高,但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測,大幅降低部署的費用。
熱顯影
熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣,它們會觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
消費者與智慧家庭
將語音運用在消費者與智慧家庭,是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置,例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置,可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長,說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求,與日俱增。
消費者基於各種理由使用智慧音箱,最常見的使用場景為:
聽音樂;
控制如照明等智慧家庭裝置;
取得新聞與天氣預報的更新;
建立購物與待辦事項清單。
除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置,智慧家庭裝置語音的使用,也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購,它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器,裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時,可以發出語音警告。
終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會,而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如,增加姿態辨識來控制例如電視等家電,或是把語音控制嵌入白色家電,即是以最低成本強化功能性最直接的方式。
健康照護
用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用,將為病況的治療與診斷,提供更多的價值。這種資訊可能是資料,也可能是影像、影片以及說出的話,我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法,為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展,像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作,也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用,也可以把 AI 用在第一線的病人診斷,然後再由醫師接手提供諮詢。
其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件,這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件,並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app,方便使用者提出問題。
結論
由於連網的終端裝置數量越來越多,這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個,而微控制器的數量也超過 2,500 億,每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化,不過,把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用,意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景,可能無法開花結果。
解決這些挑戰的答案,並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助,但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。
儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行,TinyML 技術近來的提升,已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力,可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升,在源頭掌握情境化與具關聯性的資料,具有極大的價值,並將開啟全新的使用場景與營收機會。
終端裝置的機器學習,可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起,甚至跳過傳送大量資料的需求,因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲,並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界,其中還有很多我們現在想像不到的機會。
附圖:圖1:從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源:《The End of Cloud Computing》,by Peter Levine,Andreessen Horowitz)
圖2:全球上網裝置安裝量。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖3:深度學習流程。
圖4:MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源:意法半導體)
圖5:AI 工具集執行模型轉換,以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源:意法半導體)
圖6:物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖7:促成情境感知的感測器融合。
(資料來源:恩智浦半導體)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI
觸控螢幕種類 在 Facebook 的精選貼文
【Mercedes-Benz S-Class 豪華轎車霸主 大改款重磅登場】
(3/5)台灣賓士正式發表大改款S-Calss
融合賓士所有科技於一身的車款
全車共有四種編成
S 350d建議售價446萬起
S 350d長軸版 建議售價511萬起
S 450 4MATIC長軸版 建議售價620萬起
S 500 4MATIC長軸版 建議售價741萬起
S-Class絕對是走在這個時代尖端的車款
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外觀部分
車頭水箱護罩採用盾型的水箱護罩
裡面採用橫柵式的鍍鉻飾條
頭燈則式標配LED多光束頭燈
也可以透過選配擁有全新的多光束數位頭燈
車側在長軸版車型可以看到相當優雅的線條
輪圈依不同車型配置18-19吋的雙色輪圈
車門把是採用隱藏式的把手設計
輕壓便可將把手喚出
車尾的部分則是看到LED雙件式尾燈組
行李箱尾門為電動開啟
依照車型不同容積495L-525L不等
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內裝部分
許多最新的科技就在S-Class的內裝
在中控台椅皮質與木紋飾板來去做搭配
看上去相當簡潔卻又不失豪華感
方向盤則是三幅的電容觸控式方向盤
儀錶板則是使用12.3吋的數位儀錶
在S 500 L車型更標配3D儀錶板
雖然照片看不太出來
但是實際觀看有點類似看3D電影的視覺感
尤其將儀錶板設定在導航介面會更為明顯
並且新增臉部辨識系統
可以登入個人化設定的MBUX系統
中央為12.8吋OLED觸控螢幕
並且支援MBUX擴增實境的抬頭顯示器導航
也支援無線的Apple Carplay及Android Auto
在下方也配有無線充電板可供手機充電
而S-Class也配置環景式內裝照明
從中控台一路延伸至後座
甚至可以在安全帶扣上看到照明燈
在音響的部分標配柏林之聲3D環場音響
內含15具高傳真喇叭
而這次也可以選配柏林之聲高階4D環場音響
全車高達31具高傳真喇叭
在聽覺上絕對是相當棒的享受
後座的部分在中央扶手配置MBUX觸控面板
可以調整後座座椅的角度/按摩等功能
另外S 500車型搭載兩組11.6吋觸控螢幕
後方的冷氣也為雙區(全車四區)恆溫空調
在車輛B柱也配有冷氣出風口
無論是坐在前座還是後座
椅子的發泡棉非常舒適且頭枕很軟Q
相信乘坐S-Class可以有非常舒適的移動體驗
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動力部分
S 350d搭載3.0升直列六缸柴油渦輪增壓引擎
最大馬力286匹 最大扭力600牛頓米
搭配變速箱為9速手自排
驅動方式為後輪驅動
S 450/500皆搭載3.0升直列六缸汽油渦輪增壓引擎
另外也皆搭載EQ Boost輕油電複合系統
S 450最大馬力367(+22)匹 最大扭力500牛頓米
S 500最大馬力435(+22)匹 最大扭力520牛頓米
搭配變速箱為9速手自排
驅動方式為四輪驅動另外配置後軸轉向系統
最大轉向角度達到10度
在高速時前後軸同向使過彎可以更為敏捷
低速時則前後軸反向可以減少迴轉半徑
-
安全部分
配置全新世代5.0智慧駕駛輔助套件
可以靠攝影機辨識不同種類的車輛
並且在儀錶板上呈現
在系統的作動細膩程度也有所提升
而S-Class在未來也預計會新增
後座安全氣囊
Pre-Safe主動車輛抬升功能
結合選配的48V電子懸吊系統
車輛偵測到側面即將發生碰撞時
可在1秒內將車身提高最多8公分
在智慧駕駛的部分
預計今年下半年會將Level 3自動駕駛導入德國市場
而其他市場則是依照當地法規而有所不同
-
看完這次S-Class的配置
只能說真的是刷新我對汽車的高科技配備認知
S-Class確實所有科技走在時代的尖端
簡約/奢華/舒適/高科技通通集於一身
確實是現今這個世代的汽車工藝結晶
而S-Class也預計會在3/6-3/20
在Bellavita寶麗廣場1F中庭展出
有興趣的朋友可以有空過去看看這台新世代車款
而大家對於S-Class又有什麼新的看法呢
歡迎在下面留言告知我們
By熊子
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觸控螢幕種類 在 Tech Dog Youtube 的精選貼文
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120Hz 是假象?S Pen 新增這些功能!
這次影片由科技少女辛蒂 Cindy 和攝影型男 Bright 擔綱製作,帶大家看看三星 Samsung 下半年推出的 Galaxy 系列裝置新品!
::: Galaxy Note20 Ultra 規格 :::
處理晶片:Qualcomm Snapdragon 865+ 八核心
操作系統:Android 10(基於 One UI 2.5)
內存容量(LPDDR5):
・5G 版
12GB RAM + 128GB / 256GB / 512GB ROM
・LTE 版
8GB RAM + 256GB / 512GB ROM
螢幕類型:
・Infinity-O 曲面螢幕
・6.9 吋 19.5 : 9 Dynamic AMOLED 2X
螢幕解析度:3088 × 1440 px, 496 ppi(WQHD+)
螢幕反應:
・螢幕刷新率:120Hz
・螢幕採樣率:240Hz
HDR:HDR10+
電池容量:4,500mAh
充電:
・有線:25W
・無線:15W
快充:USB PD3.0、QC2.0
相機畫素:
・後主鏡頭
1. 1,200 萬畫素超廣角鏡頭 f/2.2
2. 1 億零 800 萬畫素廣角鏡頭 f/1.8
3. 1,200 萬畫素遠距鏡頭 f/3.0
・前置鏡頭:1,000 萬畫素 f/2.2
相機功能:
・Space Zoom
1. 5 倍光學變焦
2. 最高 50 倍變焦
・8K 錄影
・雷射自動對焦
・OIS 光學防手震
・追蹤自動對焦
防水:IP68
喇叭:AKG 調校立體聲喇叭 / Dolby Atmos
充電孔:USB3.1 Type-C
3.5mm 耳機孔:NO
麥克風:High AOP 麥克風
5G:YES(頻段:NSA / SA / Sub-6 / mmWave)
藍牙:Bluetooth® 5.0
WiFi:Wi-Fi 6 802.11ax
NFC:YES
雙卡雙待:
・YES, 三選二卡槽
・5G + 4G LTE + 3.5G + 四頻 GSM(雙卡雙待)
記憶卡擴充:MicroSD(最高支援 1TB)
生物辨識:
・指紋辨識(光學螢幕)
・臉部辨識
S Pen:
・9ms 低延遲
・IP68 防水防塵
・0.7 mm 筆尖
・6 軸感應
・待機時長 24 小時
・Note20 系列可互用 S Pen
・遠端遙控 3.0(新增五種 S Pen 手勢操控)
・語音同步筆記
Samsung Pay:YES
重量:208g
尺寸:164.8 x 77.2 x 8.1mm
顏色:霧面銅色 / 亮面黑色 / 白色
::: Galaxy Note20 規格 :::
處理晶片:Qualcomm Snapdragon 865+ 八核心
操作系統:Android 10(基於 One UI 2.5)
內存容量(LPDDR5):
・5G 版
8GB RAM + 128GB / 256GB ROM
・LTE 版
8GB RAM + 256GB ROM
螢幕類型:
・Infinity-O 平面螢幕
・6.7 吋 20 : 9 Super AMOLED+
螢幕解析度:2400 x 1080 px, 393 ppi(FHD+)
螢幕反應:
・螢幕刷新率:60Hz
HDR:HDR10+
電池容量:4,300mAh
充電:
・有線:25W
・無線:15W
快充:USB PD3.0、QC2.0
相機畫素:
・後主鏡頭
1. 1,200 萬畫素超廣角鏡頭 f/2.2
2. 1,200 萬畫素廣角鏡頭 f/1.8
3. 6,400 萬畫素遠距鏡頭 f/2.0
・前置鏡頭:1,000 萬畫素 f/2.2
相機功能:
・3 倍混合光學變焦
・最高 30 倍變焦
・8K 錄影
・OIS 光學防手震
・追蹤自動對焦
防水:IP68
喇叭:AKG 調校立體聲喇叭 / Dolby Atmos
充電孔:USB3.1 Type-C
3.5mm 耳機孔:NO
麥克風:High AOP 麥克風
5G:YES(頻段:NSA / SA / Sub-6 / mmWave)
藍牙:Bluetooth® 5.0
WiFi:Wi-Fi 6 802.11ax
NFC:YES
雙卡雙待:
・YES, 三選二卡槽
・5G + 4G LTE + 3.5G + 四頻 GSM(雙卡雙待)
記憶卡擴充:No
生物辨識:
・指紋辨識(光學螢幕)
・臉部辨識
S Pen:
・IP68 防水防塵
・0.7 mm 筆尖
・6 軸感應
・待機時長 24 小時
・Note20 系列可互用 S Pen
・遠端遙控 3.0(新增五種 S Pen 手勢操控)
・語音同步筆記
Samsung Pay:YES
重量:194g
尺寸:161.6 x 75.2 x 8.3mm
顏色:霧面銅色 / 綠色 / 灰色
::: Galaxy Watch3 規格 :::
顏色:
・不鏽鋼版:銅 / 黑 / 銀
・鈦金屬版:黑
處理器:Exynos 9110 雙核心 1.15GHz
作業系統:Tizen Based Wearable OS 5.5
記憶體:1GB + 8GB
防水等級:5ATM、IP68
軍規認證:MIL-STD-810G
螢幕尺寸:
・45mm 版本:1.4” ( 34mm ) 可觸控
・41mm 版本:1.2” ( 30mm ) 可觸控
螢幕規格:360 x 360 Super AMOLED 全彩
AOD:支援全彩 Always On Display
玻璃:康寧 Corning® Gorilla® Glass DX
材質:
・不鏽鋼版:不鏽鋼錶殼 + 皮革錶帶
・鈦金屬版:鈦金屬錶殼 + 金屬錶帶
尺寸:
・45mm 版本:45 x 46.2 x 11.1mm
・41mm 版本:41 x 42.5 x 11.3mm
重量(不含錶帶):
・45mm 版本:53.8g(不鏽鋼)/ 43g(鈦金屬)
・41mm 版本:48.2g(不鏽鋼)
充電:WPC 無線充電
電池容量:
・45mm 版本:340mAh
・41mm 版本:247mAh
衛星定位:GPS / Glonass / Beidou / Galileo
LTE:YES(限 LTE 版本)
藍牙:Bluetooth®5.0
Wi-Fi:Wi-Fi b/g/n
NFC:YES
訊息通知:Yes
連結系統 :
・Android:Android 5.0 以上、1.5GB RAM 以上
・iOS:iOS 9.0 以上、iPhone 5 之後機型
連動 APP:Samsung Health Monitor
特色功能:
1. 提供 LTE、藍牙兩種版本 / 45mm、41mm 雙尺寸
2. 全新健康監控功能
・血氧飽和度偵測
・血壓監測
・心電圖數據記錄
・SOS 跌倒偵測通知
3. 回歸旋轉錶圈設計、雙按鍵操作
4. 120 種居家運動種類 + 39 種運動追蹤模式
5. 支援無線充電
::: Galaxy Buds Live 規格 :::
藍牙版本:Bluetooth®5.0
支援協定:三星 Scalable / AAC / SBC
單體大小:12mm 驅動單體
電池容量:耳機 60mAh / 充電艙 472mAh
充電類型:支援 USB Type-C 充電
無線充電:YES, 支援 Qi 無線充電
續航能力:最大 耳機 8 小時 / 充電艙 29 小時
通話規格:ANC 主動式降噪 / 單耳三顆降噪麥克風
防水係數:IPX2
產品重量:單支耳機 5.6g / 充電艙 42.2g
音效調校:AKG 調校技術
語音助理:YES, Bixby
App 支援:YES, Galaxy Wearable / Galaxy Buds 應用程式
產品顏色:星霧金 / 星幻黑 / 星幻白
::: Galaxy Tab S7 規格 :::
版本:Wi-Fi 版 / LTE 版 / 5G 版
處理器:Qualcomm Snapdragon 865+ 八核心
作業系統:Android 10
記憶體:
・6 GB + 128 GB
・8 GB + 256 GB
記憶卡擴充:MicroSD(最高支援 1TB)
尺寸:253.8mm x 165.3mm x 6.3mm
機身重量:
・Wi-Fi 版:498g
・LTE 版:500g
・5G 版:502g
螢幕規格:11 吋 16:10 LTPS TFT 面板
螢幕解析度:2,560 x 1,600 (WQXGA), 274 ppi
螢幕刷新率:最高 120Hz
電池容量:8,000mAh
快充:支援 45W 閃電快充 2.0
充電孔:Type-C USB 3.2 Gen 1
藍牙版本:Bluetooth®5.0
Wi-Fi:Wi-Fi 6 802.11ax
影音娛樂:4 組 AKG 調校喇叭、Dolby Atmos
相機規格:
・後主鏡頭:1,300 萬畫素(主鏡頭)+ 500 萬畫素(超廣角)+ 閃光燈
・前置鏡頭:800 萬畫素
生物辨識:側邊按鍵指紋辨識
S Pen:與 Galaxy Note20 系列同等級
產品顏色:銀 / 銅 / 黑
特色功能:
1. 磁吸式收納 S Pen 便於攜帶
2. S Pen 與 Galaxy Note20 系列同等級
3. Samsung DeX 無線多工應用
4. 支援多重視窗
5. 搭配配件可達到筆記型電腦的操作體驗
::: Galaxy Tab S7+ 規格 :::
版本:Wi-Fi 版 / LTE 版 / 5G 版
處理器:Qualcomm Snapdragon 865+ 八核心
作業系統:Android 10
記憶體:
・6 GB + 128 GB
・8 GB + 256 GB
記憶卡擴充:MicroSD(最高支援 1TB)
尺寸:285mm x 185mm x 5.7mm
機身重量:575g
螢幕規格:12.4 吋 16:10 Super AMOLED 面板
螢幕解析度:2,800 x 1,750 (WQXGA+), 266 ppi
螢幕刷新率:最高 120Hz
電池容量:10,090mAh
快充:支援 45W 閃電快充 2.0
充電孔:Type-C USB 3.2 Gen 1
藍牙版本:Bluetooth®5.0
Wi-Fi:Wi-Fi 6 802.11ax
影音娛樂:4 組 AKG 調校喇叭、Dolby Atmos
相機規格:
・後主鏡頭:1,300 萬畫素(主鏡頭)+ 500 萬畫素(超廣角)+ 閃光燈
・前置鏡頭:800 萬畫素
生物辨識:指紋辨識(光學螢幕)
S Pen:9ms 低延遲 / 遠端遙控 3.0
產品顏色:銀 / 銅 / 黑
特色功能:
1. 磁吸式收納 S Pen 便於攜帶
2. S Pen 與 Galaxy Note20 系列同等級
3. Samsung DeX 無線多工應用
4. 支援多重視窗
5. 搭配配件可達到筆記型電腦的操作體驗
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ℹ產品規格敘述:
▪光源種類:冷暖雙色LED
▪演色性:2700K:Ra 81;6500K:Ra 87
▪照度:中心照度500 Lux(距離照射面 30cm)
▪光通量:220 Im
▪可調色溫:2700~6500K(ANSI White 8段)
▪電源輸入:5V,IA USB port
▪消耗功率:5W (最大)
▪材質:鋁合金、PC/ABS工程塑料
▪尺寸:260×43×46mm
▪重量:170g(0.17kg)
●通過國際安規認證
●符合美國國家標準協會定義的ANSI White8種色溫
6500K(daylight)、5700K(cool white)、5000K、4500K(neutral white)、4000K、3500K(warm white)、3000K、2700K(soft white)
●通過歐盟RoHs(2011-65-EU),無鉛鎘汞等重金屬
●通過歐盟IEC/TR 62778、IEC/TR 62471雙認證
▶️官網建議售價:NT$ 2990
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Camera: Canon 80D
Editing Software: FCPX
♫Music - Toe_Jam
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觸控螢幕種類 在 重點講解基於投射電容式觸控IC 技術核心、設計原理和方法 的推薦與評價
觸控 技術的種類相當多,電容式觸控傳感技術( 按鍵、滑動條和觸控螢幕) 越來越多地 ... 投射式電容式觸控面板出貨金額將超越電阻式面板,成為觸控式面板的主要技術。 ... <看更多>