繪本｜安野光雅《進入數學世界的圖畫書》
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想收藏這套書很久了，終於等到特價，趕進放進購物車結帳，也想趁這個機會介紹它，萬一哪天絕版就很難入手了！（我真替它擔心）
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我非常喜歡安野光雅的作品，不僅書櫃上有一大排收藏，還從日本扛了好多原文書回來。不過身邊的朋友都知道，數學是我打從中學時期開始，最討厭、最害怕的科目了，如果當時的老師和同學得知我會愛上數學繪本，應該會感到很訝異吧！
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原以為大學選了文學院，就能逃離數學的魔掌，偏偏學校強制規定得選一科數學領域的通識課才能畢業，光想到計算機概論、統計學、微積分就覺得頭昏腦脹，該怎麼辦才好？幸好這時讓我遇上了洪萬生教授的數學小說課。
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這堂課顛覆了我對數學只有計算的印象，當數學與文學相遇，我第一次感受到原來數學其實是很奇幻且美麗的，《博士熱愛的算式》、《質數的孤獨》、《爺爺的證明題》......這些書讓我重新回想起小學時第一次認識這些公式、第一次從撲克牌遊戲中解開謎團的驚喜，而老師眼中閃動的光芒，更讓人深信數學之美就在我們的生活裡，只是以前的我拒絕去看見。
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不久，我在學校的圖書館內意外發現了安野光雅的繪本，包含《壺中的故事》、《奇妙的種子》、《10個人快樂的搬家》、《奇妙國》、《跳蚤市場》和《天動說》，隨後又相繼讀了「旅之繪本」系列、《童話國的郵便切手》、《狐說伊索寓言》、《喜歡大東西的國王》。
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《進入數學世界的圖畫書》也是在這個時期發現的，我記得自己初次翻閱時，最強烈的想法就是「如果這是我當年的數學課本該有多棒」，裡面有很多單元令人覺得有趣，但又有點匪夷所思，仔細思索之後才驚覺，原來這些概念也通通是數學！
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安野光雅年輕的時候曾擔任小學老師，直到日本福音館社長松居直的邀請與鼓勵，才開始走向繪本作家之路，他熱愛旅遊、閱歷豐富，作品描繪的範圍跨足歷史、藝術、童話、遊記、數學、科學、自然生態，可說是最能將人文與科學完美結合在一起的繪本創作大師。
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期待著能夠前往日本旅遊的日子快快到來，我可是迫不及待想造訪位在島根縣和京都的美術館，親眼瞧瞧他的原畫呢！
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《進入數學世界的圖畫書》（3冊一套）今日66折
https://www.books.com.tw/products/0010229078
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賴以威老師介紹安野光雅的作品
https://activity.books.com.tw/crosscat/show/A00000023149
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洪萬生教授的課程可以在台大開放式課程線上收看，推薦給大家。
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數學與文化:以數學小說閱讀為進路
http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/101S126
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#安野光雅
#數學繪本
計算機概論台大 在 [評價] 109-2 陳銘憲計算機概論- 看板NTUcourse - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
109-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
陳銘憲
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
電機系選修
δ 課程大概內容
Ch0. Introduction
Ch1. Data Storage
Ch2. Data Manipulation
Ch2.5 Introduction to Python (covered by Prof. Ming-ling Lo)
Ch3. Operating Systems
Ch4. Networks and the Internet
Ch5. Algorithms
Ch6. Programming Languages
Ch7. Software Engineering
Ch8. Data Abstractions
Ch9. Database Systems
Ch10. Computer Graphics (not covered in this class)
Ch11. Artificial Intelligence (and more)
Ch12. Theory of Computation
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想知道計算機在幹嘛與有什麼領域：★★★★
紮實地學計概：★★★
缺學分：★★★★★
這學期很忙：★★★★☆
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Computer Science: An overview, twelfth Edition, by J. Glenn Brookshear
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
投影片佐以筆記，會在上課前上傳到Ceiba。我只去聽過幾門課，老師語調與語速算平淡
，又是早上的課，應該滿容易睡著的...
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
（疫情前）
Homework: 35%
Midterm: 30%
Final: 35%
Class Performance: +- 0~3%
疫情後取消期末考，怎麼改配分我就不清楚了，但多了兩份作業。
ρ 考題型式、作業方式
考試：選擇填充問答等，助教會給參考考題，寫一寫上課有讀應該就能考得不錯。
作業：每次都不太一樣，這學期的作業內容如下：
hw1: Data Storage （手寫，就資料儲存操作的一些內容，上網應該找得到答案...）
hw2: Python
hw3: Web
hw4: Algorithm
hw5: SQL
hw6: Neural Network
hw7: Image Classification
就是各領域的基礎介紹＋操作，作為一門概論課難度算適中合理。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
偶爾會點名，但我幾乎沒去過。
選修不需要基礎，有電腦能跑程式就夠了。
Ψ 總結
啊...我也忘記為什麼我學期初要選這門課不去修其他課了...
給大一修的話好像還是滿有趣的，但如果是修過OS Algorithm DB ML Network之類的人，
上課應該會覺得很無聊，所以如果已經不是大一的話建議缺學分再來修...不然就會跟我
一樣不知道整學期在幹嘛...
btw 助教人很好><
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