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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～
最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。
設備工程師心得 在 Dr. Ivan 6 Youtube 的最讚貼文
自從被大家知道我瑜珈苦手的身分後，很多人都要我注意，筋越軟才活越久，是不是想嚇死我啊?! 我想活久一點啊~~
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感謝新竹的【肌筋膜工廠】4位教練的教學
除了真的姿勢有改善外
最大的感動點是我變好睡了!!
我真心覺得這是全竹科工程師們最需要的"久坐症候群"改善法
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然後，4D pro課程不要看我做那麼醜
真的難啦 XDDD
不信自己體驗看看
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感謝訂閱～
記得打開訂閱旁的”鈴鐺”才能第一時間接收資訊喔^^
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我的痘痘粉刺心得:
http://yt1.piee.pw/FD7QF
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問題肌膚保養心得:
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抗老保養心得:
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膚質：混和性敏感肌。
T字油，兩頰敏感乾。眼下偏乾。
酒糟+異位性皮膚炎史
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FB私密社團，我的愛用推薦
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Instagram都是假掰照，沒什麼好看
✅搜尋 dr.ivan6 或 http://pics.ee/w6ot
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攝影設備:
Canon EOS M50 + 15-45mm STM
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DJI osmo pocket (Vlog用)
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設備工程師心得 在 [心得] GG設備相關經驗談- 看板Tech_Job 的推薦與評價
分享一下我在GG設備工程師 (EE) 的生活經驗談，以下內容為大部分人會遇到的問題
，把我想到的分享給各位想進GG設備的人當作參考:
1.設備門檻
至少要是理工背景出生，在裡面任何學校背景都有看過，從四大碩士一直到私大學士都
有例子，所以門檻很低
2.設備工時 (平均12HR)
日班 (8:30-17:30):工作內容最雜，什麼事情都得做，一定會加班的，平均下班時間落
在20:00-21:00，運氣不好一點做超過22:00，不過算少數，最扯有看過做超過00:00
小夜班 (15:30-00:30):工作內容最主要為值班，平均下班時間落在2:00-3:00，正常狀
態下約17:30交接，交接結束後值班到大夜來接班，就能收工，好處是工時短
大夜班 (一到五 00:00-9:00) (六日 20:30-8:30) : 工作內容最主要為值班，平均下班
時間落在10:00-11:00，和小夜的工作差不多，不過早上得面對老闆交接機況，壓力相對
會比較大
PS:以上工時超過皆可報加班
3.設備輪班頻率 (理想狀況1個月輪一次)
一個月內約會有10-12天為日班，5天小夜班，5-6天為大夜班，意思就是一個月內必需經
歷 3 種作息，通常大約20-30天就會遇到一輪大夜，這還必需視人力的調度，最差狀況
有看過2週就輪一次 (通常會發生在頻繁走人的課別上)
4.工作內容 (原則上做的事情不會讓你學到專業技能，只限繼續作設備才有用)
(1) PM (機台例行性保養) : 通常是助工做
(2) 線上值班 (機況維護、即時性 Alarm 處理)
(3) Trouble shooting (修機)
(4) 新機台裝機
(5) Offline job (料/帳務、Alarm、FDC、6S、PMS.....Sponsor)
5.線上值班
通常新人三個月開始拿手機線上值班的時候，就是開始浮現離職念頭的開始，值班手機
會接收各種機台不同的 Alarm 訊息，包括:FDC alarm / Tool alarm ...，然後還會有
製程(PE)、製造部(MFG)、Leader、Boss，來電來詢問各種機況，機台什麼時候可以交回
等等各種問題，另外，還有機況交接需要編輯，幾乎沒時間讓你好好喘息，線上值班當
有現場機台 Alarm 需要確認，就必需進入 FAB；原則上現在機台遠端都能操作，運氣好
的情況下，是可以坐在外面值班的，基本上以新廠的值班loading，你有可能會走不進
FAB 裡面，如果在日班可以打給裡面的人尋求支援，新人建議進去裡面學習，當然通常
這也很看裡面的學長要不要幫你，通常不會幫或者會被靠北的，團隊氣氛不會太好，
當然以新人的角度也要看你的求知慾到哪，會影響你後面獨立值班上線的速度，值班基
本上偏硬，有可能運氣不好你必需走進FAB裡，手機 Alarm 要一直送，還需要接老闆的
電話，不過這些基本上都是熟練度，值班多次了速度都會變快，反應也會變好，什麼東
西重要，什麼可以不管，有些人反而會喜歡值班，有些人寧願不要值班被手機煩
6.待遇 (錢相對多外面多)
第一年:約 100-120 W
第二年:約 130-150 W
第三年:約 180-200 W
第三年後考績不要太差 200W 應該會是基本盤
以上數字會根據你的輪班/加班/分紅有所不一樣
PS:研替新人 或 前段國立大學新人會有2個月左右的簽約金 (時效為1年)
7.交接 (靠北久)
最主要就是把機況報告給老闆聽，早上 (8:30-10:00) / 晚上 (17:30-18:30)
(18:30-20:00) (20:00-22:00)，晚上交接有看過這三種時間，所以一天交接時間平均約
花2-3小時
機況交接結束後，會有一些KPI需要review 或是各種宣導，接著leader會派工指定每個
人當日的工作內容
Q1:為什那麼晚交接 ? 通常會因為在等老闆或leader到才能開始，不過每個課的模式不一
樣，聯絡的上老闆，通常會知會先開始或是等他一下
Q2:為什交接那麼久 ? 通常會是老闆或leader有重要問題開始review停下來討論的時間
& 機台數量多(尤其在新廠)，交接出來的機況通常都有一定的數量
8.吃飯 (三餐不正常)
關於吃午餐這件事，設備不太可能12:00在跟人家排隊要刷餐，平均開始吃飯時間約落在
13:30-14:00，有看過完全忙整天沒時間吃的，沒有人會叫你不吃，不過常常值班需要接
電話，或是老闆打來催進度，都會讓你真的沒辦法好好吃飯，
結論是，不太會有時間讓你坐下來好好吃個飯睡個午覺，做事情之前吃飽一點!
9.午休 (不太有時間讓你好好休息)
正常午休時間落在12:00-14:00，意思是在這段時間坐在位子上休息，不會有人靠北你，
如果不是這段時間，就自己在餐廳休息，有聽過學長說做設備不要坐在位子上睡覺，會
讓人覺得你過太爽?
也有看過很多leader 中午都會睡覺，有的老闆大概13:30會把所有人叫起床，所以可以
觀察到幾乎沒有人會在位子上休息，如果忙到15:00才出FAB要午休，自己想辦法在餐廳
休息一下
PS:不管在哪家設備，都不能坐在位子上太久，除非你是leader或是有重要任務要做，不
然一定會被靠北過太爽!
10.派工
小/大夜班比較單純一點，就是值班，顧好線上機況和值班手機，不過也有看過大夜班
邊值班還有做offline job的日班事情就比較雜，除了值班人員以外，會有線上的
Trouble shooting / 裝機 / Offline Job，平均收工下班時間幾乎落在21:00
11.未來工作發展性 (發展性偏低)
(1)設備相關
a.設備代理商:年薪打7-8折，通常第一關基本要求是英文能力，所以有想要轉換到設備商
務必先把英文準備好，錄取機會大增
b.其它晶圓廠設備:年薪打5-6折，可以當作是去休息，loading 相對會好一些，不過不是
絕對，有可能一樣賽
PS:假設學經歷為非電子電機相關，很大機率就是繼續做設備相關，轉換性質不太容易
(2)非設備相關
a.FAB 端 (製程 / 製程整合 / 產品):前2項會比較有機會
b.系統廠:年薪打5-6折，自由度會比待在晶圓廠好很多，工時和loading部分不一定，很
看你待什麼單位
c.IC設計:年薪高於GG，不過轉換成功機率極低，除非有相關技能才進得去
PS:假設學經歷為電子電機相關，要脫離設備越快越好，最好別待超過一年，有機會轉成
功，不過也是要靠一些機運
12.關於JOS (很難)
a.主動轉:通常成功機率極低，有看過轉換成功地也算少數，尤其是要轉換性值
(Ex:PE=>YED)，通常女生轉換成功的機率偏高；有看過同事JOS失敗的例子，自己看好部
門與對方老闆談OK，結果被自己老闆打槍，後來被迫指定要去的部門
b.被動轉:這邊只的就是轉去新廠，當你被老闆選上時，幾乎等於被迫要轉換去新廠，只
要你沒拒絕，成功機率百分百，因為沒有人會想要去新廠，通常會有一些相關補助 (約2
年而已)，一年多個20-30萬
13.新廠能去嗎?
以個人看到的經驗，新廠的離職率頗高，每年暑假都走一堆人，
給各位良心建議:奈米數越小、廠別數字越大的廠，建議不要去，不過有傳言老廠也沒
好到哪去，只能說對大部分人而言，GG只有操和非常操2種選項
14.離職的時機點
2月或8月為離職高峰潮，在此建議不想做超過3年以上就趕快走了，因為在裡面學到的
技能出來完全不能用，你能學到的設備技能只能去設備相關才派得上用場，
待越久說實在不是一件好事情，會非常難轉換跑道，被這份工作定型，出去也不知道去哪
裡比較好
15.新人離職率
以現成例子3年內設備看到的離職率約 60-70% (自己看到的非絕對)，通常最多做個一
年就跑了，當然也是有人做得很開心待得住，每個人能接受的工作環境本來就不一樣
16.離職原因
通常去跟老闆講這一步都會考慮老半天，重點是要擺明要走的決心，不管別人說什麼
都不能動搖，講實話講真話都好，管它那麼多，講都會說現在非常缺人，拜託你留下
來，有可能有專職負責的 Sponsor，沒有你不行，別傻了，沒有你就做不了的事情，
更值得大家檢討，為什麼沒有你就不行?這麼大一家公司如果還常常再喊缺人，這是他
們要解決的問題，為什麼會常走人甚至招不到人來，值得大家來討論反省，所以，如
果要離職務必下定決心，好聚好散，只有你的前途才是真的!
17.幾年後有機會不用輪班 ?
通常10年內幾乎都是要輪夜班的，除非升到33才不用輪班
18.FAB工作特性
需要久站、不能整天坐在辦公室、一天穿無塵衣6-8小時不等
優點:實在想不到，比較自由吧，躲在FAB裡很難有人找到你
缺點:水喝的少、容易憋尿，長期身體容易有慢性病
19.四大 MODULE 操度
普遍認為操度:蝕刻>黃光>擴散>薄膜
不過在 GG 裡我不認為有爽的，還會跟你的老闆是誰有很大的關係，所以以上比較也
不是絕對!
20.MAE在衝啥小 會分擔輪班loading?
簡單來說 AE 原本的工作就是只負責 PM，17:30-19:00有機會可以下班 (越新的廠會越
晚)MAE 就是必須要輪大夜班擔任值班的角色，初期目標為分擔 EE 輪值夜班的頻率，
最終目標大夜全部給 MAE 值班 (18A/B 廠有再執行)
就我所知道的，裡面的 AE 大部分人都不想輪班的，AE 會自我定義工作事情就是把 PM
做好，不太能加班目前已經出現 MAE 人力短缺的狀態，該公司開始往更後段大學去招
募人才個人認為 MAE 能有效分擔 EE 輪班的頻率，一直到 EE 完全不用輪班，機率非
常低，有種可能是提高 MAE 的待遇才有辦法去吸引人進來，不然白癡才來做 MAE，領
的錢只有工程師的一半，要做跟工程師一樣的事情.....
21.什麼樣的人適合做 GG 設備
(1) 缺錢
(2) 對修機有興趣
(3) 白天睡得著 (需輪夜班)
(4) 願意捨棄和家庭相處的時間，犧牲自己的生活品質
22.做完 GG 設備離職後的個人心得
(1) GG 只有操和非常操兩個選項，沒有爽的，通常氣氛好的課別加上老闆人也不錯，新
人才有機會待得住
(2) 待遇部分相對好很多，不過請記住一點，沒有錢多又讓你爽的，會給你這麼高的待遇
，通常會要你 100% 的時間和精力貢獻給公司
(3) 在產線的工作內容真的完全學不到專業技能，出來找工作不走產線相關非常難找工作
，能學到的大概就是怎麼做人，良心建議，真的不幸進去了，不想做就趕快出來
以上為個人的 GG 設備經驗談，有任何問題歡迎留言or站內信，謝謝收看!
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