社群文字的分析看起來並沒有想像中的簡單啊,陳老師這項研究的方法也挺有意思的。從這也可以想到中文真的很妙啊,同樣一詞卻會因為上下文脈絡而有正向或負向的截然不同
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「許多我們認為是中性的字眼,其實和情緒有關。」陳老師說,例如,他們曾在標資料的過程中,發現「學校」這個字竟然有 80% 是帶著悲傷的。也有些令人出乎意料的發現,譬如我們通常認為「希望」是很正向的,然而分析結果卻是「悲傷」,這有可能是因為我們在說「希望如何如何」時,往往是在一個不太開心的狀態中才會這麼說。
BTW,很長一段時間沒看 科技大觀園 ,網站現在的閱讀體驗很不賴哩~~
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許多我們認為是中性的字眼 在 獨立評論在天下 Facebook 的最讚貼文
【「學校」這個字竟然有80%帶著悲傷:大數據做的情緒分析】
「#許多我們認為是中性的字眼,#其實和情緒有關。」清華大學資訊工程學系副教授 #陳宜欣 說。譬如我們通常認為「希望」是很正向的,然而分析結果卻是「悲傷」,這有可能是因為我們在說「希望如何如何」時,往往是在一個不太開心的狀態中才會這麼說。
於是他們開始思考,這樣的發現是否能應用在 #男女表現差異較大的心理疾病上。後來,他們嘗試開發方法,能從社群平台發文動態中,偵測發文者的精神狀況,希望能協助受 #躁鬱症 困擾的人:
https://bit.ly/3eTwRUE
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