關鍵點:17106(浮動)站穩→盤堅
扭轉朝下→跌勢探底→及至再翻綠燈
台股週一開小平高震盪.幾分鐘狹幅换手後即直線墮盤,一路直下完全無支撐直探16775後止跌,方展開碎步小幅盤升且以小階段性反彈.
顯示有明顯失望性屬中空的賣壓.對上了逢低護盤之支撐,且屬中空籌碼對上了跌深致當沖與搶短線籌碼之介入.中空籌碼纒鬪跌深搶短資金,預期籌碼分配正將展開.且日線正紅燈回測.並尚待落底.
在整體架構上或跌深反彈,但屬跌深反彈.趨勢仍跌勢中.
盤中交投尚稱活絡.盤中逢低買盤在失守「萬七」後正增強勁道.
終場下跌63点,帶達308点下影線,達1.83%,收:17083 成交量:4901億元.
短線正屬15159→17311後正高.檔區盤頭階段,今將考驗關鍵點:17106支撐,目前正失守,因而今日焦點在於關鍵點能否重返:
1.如重返關鍵點:17106之上.將化解探底壓力,續維持原「盤堅」格局
2.如關鍵點:17106未能重返且因扣抵值而受扭轉朝下,則跌勢形成,將加速探底,及至低檔區再出現首翻綠灯方回穩.
上述1,2模式之形成,完全由台積電所主導.目前台積電關鍵點:594亦失守.將扭轉朝下,恐將盤勢形成「負向」帶動,今宜追蹤.台積電ADR:-1.08%
目前正紅灯回測.紅綠燈分藏75.67尚待落底,回測下探勢難避免.
手中個股首翻紅灯者一定先賣.
且在個股灯號未落底或低檔首翻綠灯前.不宜隨意接刀.短線回測壓力仍在.待時間或疫苗利多方能化解.
上市公司染疫是「股市」致命傷.目前京元電.超豐.智邦.京鼎~皆傳染疫.其間如生產線.供應鏈.上下游互依存度.負載量能否同業分攤.產銷結構是否將改變~~~皆將影響近期營運.報表.財報~等.此皆因上中下游間依存度高,而習習相關..牽一髮而動全身.
單廠.整體科學園區.皆唇齒相依,移工共同仲介.人力調派.自當日後管理重點.
高端正無量崩跌.因今正近負乖離擴大達2倍中,隨時止跌.但依籌碼分配與三期解盲正遙遠空間.只有期待值,因而只能再觀望.
(可参考昨下午收盤即專文說明.)
5月份營收正陸續公佈.成長者眾多.可為短多焦點.仍依日線紅綠燈操作.
被動元件:
國巨:5月營收+92.82億.創新高
禾伸堂:5月營收15.89億.今年次高
信昌電:5月營收5.47億.創31月新高
台慶科:5月營收5.32億.歷史新高
台塑四寶:5月營收1438億.較去年同期大幅成長87.9%
台塑.南亞.台化.台塑化~較去年同期分别成長:77~106%
蘋果全球開發者大會WWDC.在6/8凌晨展開.蘋概念股受惠:順德.景碩.欣興.聚積.台表科.双鴻.日月光.联詠~
美道瓊:-126 -0.36%
SP500:-3 -0.07%
那克:+67 十0.49%
台積電ADR:-1.08%
蘋果:-0.24%
特斯拉:+1.16% 美光:+0.35%
今盤中追蹤大盤關鍵點之走向,如失守後扭轉朝下.則跌勢形成.回幅明顯.
手中持股獲利者宜賣出.
個股日線首翻紅灯者一定先賣出.資金保留.静待落底.
當沖者如開盤極端則暫觀望.
以個股5分灯.15分灯搭配操作
下列個股列追蹤.循上述模式操作
指標性個股大部份皆紅灯回測中,静待再翻綠灯
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過9萬的網紅滅火器 Fire EX.,也在其Youtube影片中提到,這是渺小的一天,也是回家的第一天 . 走過少年的衝動 、 跨越成長的迷惘 、 日漸成熟的信念 。 這20年從學校、唱進LIVE HOUSE和海內外各大音樂祭;從台灣、唱到世界巡迴。 帶著這段旅程滿載的收穫回到故鄉, 站在On Fire Day的舞台上,我們一起做到了。 「 只要想把音...
詠強人力 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
AI落地工業環境挑戰多,中鋼歸納3大AI導入經驗:足量訓練資料、選對技術、循序漸進為成功關鍵
中鋼採取由現場出題、專家解題的方法,從2017年開始較具規模的導入AI,今年在臺灣AI年會上,更分享了實作AI過程中遇到的挑戰,更以自家代表性的AI專案,歸納出3大實戰經驗來提供他者參考
文/翁芊儒 | 2020-11-19發表
中鋼綠能與系統整合研究發展處研究員許朝詠,以自己實作過的多個AI專案,來分享從選題、執行到落地的3大AI實戰經驗。
中鋼從2014年開始擁抱智慧製造,經歷了許多試驗後,才在2017年更有規模的落地AI應用,採取由現場出題、專家解題的方法,每年從上百個提案中篩選約20個可行性較高的方案,來導入應用場景。中鋼綠能與系統整合研究發展處研究員許朝詠,也在今年的臺灣AI年會上,以自己實作過的多個AI專案,從選題、執行到落地,歸納出3大AI實戰經驗,來提供其他企業借鏡參考。
許朝詠首先引述麥肯錫2019年發布的一份報吿指出,企業要在工業場景落地AI並不容易,超過7成的企業正在進行局部試點,其中29%企業已經試點超過2年,56%進行了1~2年,更有15%才剛起步。對中鋼來說,在導入AI過程中,也同樣面臨了「試點困境」,尤其在電腦視覺要落地煉鋼場域時,中鋼也面臨了4個AI應用挑戰。
其一,是工業環境不易控制,會造成取得影像的品質差異大,比如鋼鐵製造環境動輒在900度以上的高溫中,處理過程也可能噴水冷卻,導致難以取得清楚的影像;又或是在同樣位置拍攝的影像,也可能因光源不同,導致影像呈現不同的效果。
其二,現場實際環境會限制AI應用的計算能力,比如部分場所的空間有限,無法擺下GPU伺服器、或高計算能力的設備,甚至連網路線都無法部建,「在這樣的環境下,我們的模型就必須要能兼容邊緣運算,才能實際應用。」許朝詠說。
其三,被偵測物體的尺寸不一,也會影響深度學習的模型訓練成果。許朝詠以識別鋼品身分的AI序號辨識為例,就算是相同的鋼品,影像拍攝的尺寸不同,會造成鋼品上印製序號大小的差異,進而影響序號辨識模型的表現。
最後,則是深度學習模型的調整彈性差。同樣以序號辨識模型為例,許朝詠表示,有時會遇到視覺效果相同的數字(比如像是同一個數字1),在不同序列中卻無法辨識,「為什麼有時候,1可以辨識出來,有時候卻不行?」許朝詠表示,要解決這個問題,通常需要重新訓練模型,但會消耗許多時間。因此,中鋼目標要提出適合工業應用的物件偵測技術,來更輕易且廣泛的應用到各個製程。
3大AI導入經驗之一:充足訓練資料是AI成功落地的一大關鍵
許朝詠也透過多個中鋼導入AI的案例,來分享導入經驗。比如說,前述提到的AI序號辨識應用,是指在將鋼片卷曲製作成一卷卷的鋼卷後,會在鋼卷的金屬表面或是側面,噴印上鋼鐵的生產序號,藉此來辨識每一卷鋼鐵的身份。但是,這些序號的噴印位置,可能帶來不同的辨識挑戰,比如噴印在鋼卷表面,就可能因金屬反光影響序號辨識的精準度,若是噴印在鋼卷側面,層層堆疊的鋼片又可能導致字體變形,均會影響AI判讀。
「我們提供技術,但有些問題不是技術能解決的,就要跟現場人員溝通,請他們協助解決問題。」許朝詠指出,AI落地需要與第一線人員溝通協作。
不過,就算與現場人員合作,序號的辨識率仍無法達到100%,尤其是鋼卷側面序號的辨識率,僅達到9成5,「序號要完全正確才能用,9成5其實很低。」許朝詠表示,為了克服這項挑戰,中鋼在產線上的多個位置都設有攝影機,同時將這些攝影機判讀的資訊互通,透過多點的資訊對接,來判斷出鋼卷序號。
「不要把問題放在同一個地方,比如利用多點攝影機、多資訊的串流,去補足AI模型上的不足,就能讓整個系統的準確率達到100%。」他說。
另一個例子,則是高爐原料粒徑分析的AI應用。一般來說,高爐是用來將原料溶解為鐵水,而原料在送入高爐時,若粒徑大小分佈較平均,就能提升高爐的燃燒效率,中鋼甚至推算,高爐燃燒效率每提高1%,每年可以減少上億的燃料經費,因此,中鋼用AI來辨識每顆原料的粒徑大小,即時計算出進到高爐的物料大小與分佈狀況,再根據計算結果來調整物料分佈,進而提升燃燒效率。
許朝詠表示,上述兩個案例的共通點,在於資料的取得非常容易,不管是序號或是原料的影像資料,都在產線上不斷產生,「影像取得沒問題,資料也乾淨,較有機會訓練出良好的深度學習模型,也有機會快速達到成效。」相對來說,瑕疵辨識這類AI應用的影像資料搜集,就比較困難。
「要判斷一個案子能不能做,可以先看能不能蒐集到足量的資料。」這就是許朝詠歸納的第一大AI導入經驗。
3大AI導入經驗之二:不是最新技術也能打造最切合場景需求的應用
許朝詠也接續說明了無人天車的AI應用。天車是一種重型的起重裝置,用來吊送貨品、放置到指定位置,而中鋼就是將原先需要人為操控的天車,透過AI達到無人化,「這也是我認為中鋼應用AI最成功的案例。」
要達成無人天車,主要是把人眼看到的操作資訊,透過電腦視覺轉換為控制的指令,再交由天車自動執行,也就是將操作人員看見的鋼卷位置、放置位置及操作方法,都轉換為天車指揮系統可以判讀的資訊,再透過運動控制達到自動化。
無人天車使用的技術,包括能透過座標辨識來裝卸鋼卷的機器視覺系統,以及能透過RFID讀取鋼卷身份,再準確偵測鋼卷的中心位置來吊起鋼卷的智慧型吊夾,而整體鋼卷的吊運排程與吊運路徑最佳化,則是由天車指揮系統來規劃,中鋼同時也建置用來傳輸車籍資料、整合裝卸車資料的雲端倉儲管理系統。達到天車操作全自動化之後,中鋼也設置了主動式安全防護機制,透過深度學習來偵測天車下方是否有人行走,並在行駛過程中自動辨識障礙物與閃避。
建置了無人天車帶來的一大效益,就是能在出貨的前一晚,由機器自動理貨,將要出廠的貨物就近放置到出貨的位置,「天車不會休息,人會休息,在不需出貨的時間先理貨,就能加速出貨的效率。」許朝詠說。
中鋼的無人天車也早在2018年就投入運作,至今已經完成超過數十萬顆鋼卷的吊運。不只自建自用,中鋼也將這套無人天車系統外銷到中國鋼廠,2019年就已經銷售了12套系統,今年武漢肺炎疫情期間,更是遠距協助客戶調機、將系統落地。
不過,這個貼近鋼鐵業需求的無人天車,實際上並無用到深度學習技術,「深度學習雖然是好工具,但不一定是最佳工具,也不是唯一的工具。」許朝詠表示,由於天車在裝卸鋼卷時,需要非常精準的定位,誤差超過5公分就可能吊不起鋼卷,但深度學習在位置偵測的精準度上並無優勢,加上判斷速度較慢,「傳統影像處理有些技術,應用上會比深度學習來的更好。」
換句話說,不是用最新、最強的技術就好,不同應用場景有其最合適使用的技術,這就是許朝詠歸納的第二大AI導入經驗。
3大AI導入經驗之三:從自動化、人機協作到智慧化循序漸進落地AI
最後,許朝詠也提出一項正在建置的AI應用,也就是出貨前的鋼卷智能檢核,雖然目前僅有初步成果,但這項應用實際影響了傳統檢核作業流程的轉變。
許朝詠解釋,鋼鐵在包裝、裝載完成之後,還需要檢核包裝外觀,以避免客戶收貨後發現包裝瑕疵,因而對品質產生疑慮。為了檢核來自23個倉庫的貨品,中鋼設置了4個主要的檢核站,共計17個車道、每個車道配置4名檢核人員,車輛在倉庫裝載貨品後會先前往檢核站,由人工檢查外觀是否破損,並核對貨品身份與數量,完成檢核才能出廠。
但傳統的人力檢核方式,不僅人力成本較高,大量出貨時載貨司機也常需排隊等待,更佔用了約兩個倉庫的空間來檢核。對此,中鋼試圖透過AI智能檢核的方式,將傳統的檢核中心改以一個雲端檢核中心來取代,在每個倉庫出貨前,直接將鋼卷影像上傳雲端,由檢核人員從雲端照片來判斷是否有瑕疵,若無即可放行車輛出廠,不只能加快檢核效率,檢核人員也能更輕鬆完成任務。
而這些檢核照片的篩選,則是先拍攝車輛進入檢核站的影像,經過運算後,自動擷取鋼卷正面、側面品質最佳的影像,透過自動檢放系統來提供檢核人員檢驗,經實測後,完成8張鋼卷照片的檢驗大約只要8秒。
許朝詠表示,將檢核流程雲端化只是第一步,中鋼下一步要利用檢放系統,在檢核人員雲端判讀照片狀況的同時,蒐集異常照片的資料,再利用深度學習的技術來訓練瑕疵辨識模型,進一步將檢核流程自動化且智慧化,來取代人工作業。
「邁向智慧化的過程,很多人會想要一步到位,但很困難,如果能用AI先實現局部的自動化,透過人機協作來提升作業效率,並同步搜集資料,就會對智慧製造的實現有很大的幫助。」許朝詠認為,AI落地並非一蹴可幾,需要一步步優化原先的作業流程,蒐集足夠的資料,才能實現智慧化的目標,這也是他提出的第三大AI導入經驗。
附圖:應用場景的序號本身可能有模糊、手寫字、油漆過淡等問題。
透過資訊的串接,來克服AI序號辨識可能不夠精準的問題。
透過即時原料粒徑大小分析來調整物料分佈,進而提升高爐燃燒效率。
人工檢核過程。
透過檢放系統來檢驗熱軋鋼卷的包裝外觀。
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/141163?fbclid=IwAR3UUiJ0rpr7aUf8d2FmGZaZp3_e4E-9esf6ZOD1iiA20Id4ZYo1-hK7iwc
詠強人力 在 黃惟 wei Facebook 的最佳解答
#關渡藝術節 僻室 House Peace
#有關當局 #北藝大戲劇廳 #圓滿落幕
無法對《有關當局》好好的下結語,因為在開槍之後,只會有再一次的槍響,在這動盪的時局裡,我們都只是夾縫中生存的小人物罷了。
但是我們可以選擇,如同聰哥的台詞
「如果輕易接受這些過份主觀的言語,也可能會顯得你在這個強調思考清晰的時代裡,既無知又可笑。」
作為當局之人,期許自己不要放棄思考,但也別忘記做一個柔軟的人。
小淇的未來,孩子的未來,香港的未來,台灣的未來,會是如何呢? 槍又會輪轉到了誰的手中?
在結局未定之前,請繼續抱有希望吧
謝謝表演藝術評論台劇評:
https://pareviews.ncafroc.org.tw/?p=62366&fbclid=IwAR2NFR-Hd72UofBjqLVbFTl24wrn09w5nUKOT8qbWqXGx2dNTtJLomlxmi0
歡迎透過電子問卷跟我們分享你的寶貴意見!
✍️ :https://www.surveycake.com/s/z8llM
⚙ 2020關渡藝術節《有關當局》
指導單位|文化部
主辦單位|國立臺北藝術大學
執行單位|僻室 House Peace
導演|吳璟賢
戲劇構作|吳子敬
文本整理|陳弘洋
演員|李文媛、李祐緯、吳靜依、林書函、黃惟、 楊宇政、劉曜瑄
導演助理|黃上嘉
舞台設計|王政中
燈光設計|吳峽寧
服裝設計|陳諺柔
音樂設計暨音響技術|劉文奇
動作指導|劉睿筑
平面設計|林泓錞
製作人|重田誠治
舞台監督|蔡傳仁
燈光技術統籌|陳崇文
燈光助理設計|王俊堯
影像協力|羅宇辰
舞台技術|陳賢達、羅宇辰、章書宸、趙季耘、朱健鍺
繪景協力|吳亮萱
舞台佈景製作:許派銳、江翌綾、林哲民、林宜萱、李銘元
燈光技術|范擎鴻、李宏竣、蕭雅庭
妝髮造型|石昀立、官建蓁、黃心研、黃旭鴻、鍾其甫、陳珍瑩
行銷宣傳|魏聆琄
劇照攝影|羅慕昕
特別嗚謝|人力飛行劇團、國立臺北藝術大學戲劇系、國立臺北藝術大學劇設系、吳志維、黃啟桓、潘品丰、走啊一起去看戲、 小事製作 Les Petites Choses Production、山峸製作設計 Ridge Studio、袁浩程、陳逸恩、林陸傑、陳家寶、簡詩翰、邱詠恩(排名不分先後)
詠強人力 在 滅火器 Fire EX. Youtube 的精選貼文
這是渺小的一天,也是回家的第一天
.
走過少年的衝動 、 跨越成長的迷惘 、 日漸成熟的信念 。
這20年從學校、唱進LIVE HOUSE和海內外各大音樂祭;從台灣、唱到世界巡迴。
帶著這段旅程滿載的收穫回到故鄉,
站在On Fire Day的舞台上,我們一起做到了。
「
只要想把音樂做好的那份執著還在
只要你們還在
這一切就會繼續下去
」
#OnFireDay2020全紀錄即將上線
#我們一起到過這裡
#記得打開CC字幕
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影像製作:
導演|盧姵文
動態紀錄攝影師|林士傑、順、湯詠茹
轉播攝影師|李彥勳、邱彥銘、周奕、陳貞文、楊大慶、蘇芳榆
空拍攝影|四處遊玩
空拍協力|基奇
剪輯|湯詠茹
調色|萬芷瑋
前往YouTube看高畫質版:https://youtu.be/W0uN7szK8U8
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『強力預告』
今年除夕夜,滅火器陪你守歲
On Fire Day 2020-Fire NEXT 新篇章演唱會紀錄狂犇上線
我們一起告別艱難的庚子,迎接頭好壯壯的牛牛新篇章
2/11 除夕夜晚間22:00首播
【On Fire Day 2020-Fire NEXT 新篇章: #滅火器20週年演唱會紀錄】
2/11 除夕夜晚間22:00首播|敬請鎖定滅火器YouTube頻道
訂閱滅火器開啟小鈴鐺 ▶︎ https://pse.is/3cf2qf
播出回放期間:2/11-2/16 24:00
#訂閱滅火器YouTube #滅火器20週年演唱會紀錄 #開啟小鈴鐺準時看首播
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「On Fire Day 2020—Fire NEXT 新篇章:滅火器20週年演唱會」
主辦單位 火氣音樂
指導單位 高雄市政府
協辦單位 台灣高鐵、子皿、Good Show Lab
購票協力 iNDIEVOX、ibon
合作單位 SUNMAI金色三麥、城市商旅、Red Bull、三隻猴子三重麥芽威士忌、南六企業股份有限公司、大都會計程車
媒體協力 KKBOX 、誠品書店、吹音樂、StreetVoice
監製 滅火器 Fire EX.、Good Show Lab 劉柏君
演出 滅火器 Fire EX.
主唱、吉他手 大正 Sam
吉他手、合音 宇辰 ORio
貝斯手、合音 皮皮 Jc
鼓手 柯光 KG
音樂總監 柯智豪
管樂團統籌 吳智暉
哈管幫
Alto Sax/Keyboard 吳智暉
Trumpet Nicole 許晨晞
Tenor Sax 歐育齊
Trombone Andy Francis
執行製作 鄭琬儒
Programmer 于世政
火氣音樂
執行長 楊家濬
營運長/統籌 戴偉軒
主辦會計 蔡育昕
藝人經理/後台經理 許碧鈺
宣傳企劃/網路宣傳 董芹妤
執行助理/行政執行 岑詩婷
導演組
導演 Good Show Lab 劉柏君
硬體統籌 Good Show Lab 聞理
視覺統籌 鹿米工作室 伍翔麟
舞監 吳博任
執行助理 顧晏華
音響組
外場音響設計 江啟銘
內場音響設計 邱建鈞
分軌錄音 陳瑩哲
無線電管理/音響助理 蔡晉杰
外場音響助理 黃勝偉
吉他技師 曹志偉
貝斯技師 馬英軒
鼓技師 洪榮廷
鼓組音色調整 余璨宇
燈光組
燈光設計 鹿米工作室 沈佳穎
燈光助理 鹿米工作室 陳岳世
視訊組
視覺統籌 王芳俊
視覺設計 王芳俊、蕭靖儒、周玟茹、李大冠、江光健
現場執行 王芳俊、李學昱、蕭靖儒
長途夜車素材攝影 湯詠茹
串場VCR剪輯 周佳穎
舞台設計 黃豐文、萬維茜
硬體執行 蔣宜成、許毓凌、鍾偉治、林佩樺、劉玲吟、林妗錞、林筑為
舞台設備工程 城鎮事業有限公司
視訊設備工程 成陽傳播事業有限公司
燈光設備工程 鼎悍專業燈光音響工程有限公司
音響設備工程 瑞揚專業音響有限公司
結構設備工程 星船音響工程有限公司
電力設備工程 鴻州企業有限公司
周邊設備工程 展億活動整合有限公司
寄物執行 黃勁嘉
手環兌換區 陳芝陵
執行助理 蕭永源
執行助理 張育珊
服務台諮詢 賴宥蓉
後台小幫手 吳苔瑋
官方周邊商品組
火氣商鋪專員 蔡佳蓉、簡佩萱、黃子瑋、陳艾伶、陳以琳、呂昀澤、陳柏學、盧宗澤、王郁晶
媒體宣傳統籌
子皿有限公司 伍孟軒、楊晏榕、黃涵穎
主視覺設計 黃顯勛
導播組
導播 盧姵文
副導播 林倖如
執行製片 古朝瀚
製片助理 蕭茜
轉播攝影師 李彥勳、邱彥銘、周奕、陳貞文、楊大慶、蘇芳榆
空拍攝影 四處遊玩
空拍協力 基奇
攝影工程 無限映像製作有限公司
動態記錄組
林士傑、順、湯詠茹
平面攝影組
叮咚(李建廷)、天天、李建霖
瀚動影像有限公司
蕭志豪、許東正、蘇婉萍
藝人造型
化妝師 顏維音
髮型師 孫沛緹
服裝師 董子瑄
人力規劃執行 瑪思活動
住宿協力 城市商旅
交通協力 林庚逸、蕭吉瑞、簡深安、孟志祥
煙火特效 星鎂光技術燃放團
#2020OnFireDay
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詠強人力 資源 · December 28, 2015 ·. 【苗栗縣竹南服務處】 電話:037-552711 / 037-552712. 服務專員: 戴先生0979-095658 陳先生0918-582215. 業務聯絡窗口: ... <看更多>
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