【你被N號房事件嚇到了嗎?我也是,所以我想跟你分享我跟蕃茄的第一次性教育】
今天來點嚴肅的。這篇文有點長,但是充滿了我很誠懇的分享。
點進來看的你應該大略聽過N號房的事了,如果沒有,請google搜尋「N號房」三個字即可。我就不在此贅述。
韓國文化有其獨特之處,相同的犯罪模式不見得會出現在你我居住的地方。然而,無論是任何形式任何等級的性侵犯或是性騷擾,我們絕對希望孩子今生今世一次都不要遇到。
男孩女孩都一樣,一次都不要。
「房思琪」和「林奕含」的名字頻繁出現在新聞上的時候,蕃茄才一歲多。我很焦慮。我想跟我的孩子談身體界線的事,想要談怎麼保護自己,怎麼辨識壞人和危險。但是我不知道怎麼談。我的家長從來沒有跟我談過。我的母親提及「性關係」的時候都省略掉「性」這個字,我一直到接近成年才知道她可能想要跟我說什麼。她的態度深深地影響了我。想到要跟自己的孩子提這樣的話題,我很尷尬。還是交給學校好了,我想。但是有一句話,深深震撼了我。
「不要嫌性教育早,性侵犯才不嫌孩子小。」
是啊,一無所知的孩子是最好下手的,狡詐的嫌犯怎麼可能放過這樣的好機會?因為我自己不好意思談,所以任由我的孩子暴露在危險中,期望上天有保庇,直到學校插手為止?
我辦不到。就算尷尬我都要談。
仿間已經有很多文章討論爸媽可以做的事,所以今天我打算分享的是 #最困難的第一次。我選擇在蕃茄 #兩歲十個月 的時候,嘗試第一次的談話,而話題的重點擺在
#保護自己的身體。
選擇這個時間點有兩個原因:
1. 蕃茄的 #語言能力跟認知能力有大幅進步,我相信他能夠清楚理解「自己」,「父母」,「老師」,「醫生」等等角色的不同。
2. 蕃茄開始去學校上學,#開始會在家長不在的場合接觸到其他的大人。
綜合以上,我在某一天的下午,趁著蕃茄的心情跟精神都不錯,用很輕鬆的語氣,開始話題。
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「蕃茄,你開始上學了,對吧?」我說。
「是啊」不知情的蕃茄,一邊在堆積木,一邊回答。
「開始上學以後,遇到了很多新的人吧?」我問。
「新的人?」蕃茄抬頭。
「新的人就是,以前沒有看過的人。像是你的老師。」我仔細說明。
「還有同學!」蕃茄很興奮,覺得自己很懂。
「沒錯沒錯,這些都是新的人。你在學校的時候,爸爸媽媽都不在旁邊,對吧?」我繼續問。
「我常常很想念爸爸。」蕃茄的聲音變小,有點委屈。
「真的呢,你常常會哭呢!」我有點想笑,可是忍住了。
「因為很想念爸爸啊。」蕃茄說。
「需要爸爸的時候看不到他,真的很難過呢。」我說。
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我選擇不直接破題,是因為希望能夠營造出一個情境,讓蕃茄可以一起回想自己在學校的細節。對當時不到三歲的蕃茄來講,「#完整的聯想」還是比較困難,所以我希望幫他做好熱身,再開始進入討論。
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「媽媽現在要跟你說一件很重要的事情。你準備好了嗎?」我感覺時機差不多,開始導入正題。蕃茄看著我,點點頭。
「在學校,爸爸媽媽都不在。想尿尿的時候,Mia老師可能會跟過來,會幫你擦屁股。」我說。
「對。」蕃茄說。這個他已經有經驗。
「那個沒有關係,老師是在幫忙你。」我停下來,對蕃茄笑一笑,然後補充:「可是如果你不喜歡,你可以說不要。」
蕃茄沒有說話。
「或者,沒有在上廁所,也沒有在看病,可是Mia老師,同學,或者是戴眼鏡的醫生,去摸你穿內褲的地方,」我伸手觸碰番茄身上的特定位置,讓他記得這個感覺。
「不要。不好。」蕃茄扭了一下身體,眉頭皺起來表示不喜歡。
「對,這個不可以。你已經知道了,很棒。」我摸摸蕃茄的頭稱讚他,再繼續說明:「如果,在學校,Mia老師,哥哥姊姊,或是戴眼鏡的醫生,摸了你的身體,你覺得不喜歡,你要做三件事。」我伸出手指比手勢:「第一個,說不要,第二個,趕快跑掉,第三個,回家告訴爸爸媽媽。」
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這裡是全部談話的重點。裡面有一些選擇是刻意的:
1. 「Mia老師」還有「戴眼鏡的醫生」,都是蕃茄 #確切認識的人
2. #用手去摸 蕃茄的身體
3. 說明三件事的時候用手勢,而且 #指令盡可能短
我這樣做的想法是,蕃茄的年紀還小,對語言說明的記憶很有限,甚至也似懂非懂。能夠讓他腦海中有明確的畫面,身體上有確實的感覺,再加上簡短的口令,能夠幫助他留下更深刻的印象。
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最後,一定要來個 #小測驗。
「好,那現在媽媽是Mia老師唷。」我假裝是老師,迎接到學校的蕃茄:「蕃茄,來我帶你去尿尿。」然後伸手推蕃茄的屁股,還捏了兩下。
「不要。」蕃茄笑嘻嘻地閃躲,覺得很好玩。
「好小聲喔,你說什麼啊?」我假裝聽不到。
「不要!」蕃茄大聲喊。
「好棒!然後呢?」我追問。蕃茄沒有講話,應該是忘記了。我擺動雙手,做出跑步的動作,蕃茄眼睛一亮:
「趕快跑掉!」
「好棒!然後呢?」
「回家告訴爸爸媽媽!」
之後再換成其他的情境跟蕃茄重複玩,玩到所有的回應都可以脫口而出為止。
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#等等,還沒結束!!!
還有一個最後最重要的步驟,請一定要做到:
#要讓孩子相信你會幫助他。
#要讓孩子相信你會幫助他。
#要讓孩子相信你會幫助他。
我是家長耶,孩子怎麼可能不相信我?很遺憾的,根據我自己的經驗,蕃茄在感覺到「不舒服」的時候,很容易認為自己「做錯事」,然後怕家長責罵,或者怕家長對自己失望,就選擇不說。
我個人認為最好的機會,就是出現愛動手動腳的大人的時刻。我知道大家遇到這種人都很崩潰,但是自從認真跟蕃茄談過以後,我把這些相遇都當成「練習的好機會」。
不管是親戚,鄰居,朋友,摸頭,捏臉,還是偷拉手,只要蕃茄表示「不要」,我就會蹲下來問他:「#你不喜歡被這樣碰是嗎?」如果他點頭,我會跟他說:「#好的沒關係,媽媽牽著你。」然後我會站起來跟對方說:「不好意思,#蕃茄不喜歡這樣被摸,他比較喜歡你跟他聊聊天。」在這樣一次又一次重複的經驗當中,孩子才會相信你說的「告訴爸爸媽媽」真的表示「#我們會幫助你」。
最後,請做好心理準備,要「#持續不斷地談」。
沒有什麼簡單明瞭的道理可以讓孩子輕鬆學會如何判斷陷阱和危險。請好好養成一個習慣,有機會就談,有機會就練習,當成遊戲,當成猜謎,當成角色扮演,拿新聞事件來談,拿真正的親戚老師當成假想題來談,每年的生日當天談,或是每個學期的第一天都談。越談彼此都會越自在,也越能夠涵蓋各種複雜的可能性。
目前的談話版本,除了最開始的引言做了一點修正以外,一年半以內我重複用了三次,我自己預測應該可以使用到小學前,只要再添加一些同學之間觸碰身體的不當情境即可。
以上。
#感謝你讀完這篇2600字的長文
#歡迎轉載歡迎討論
#家長自己就教得來越早教越好
#自己的孩子我們自己保護
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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