🧡//法國餐飲業內場履歷表CV寫法//❤️
法國疫情失控,流浪廚師跟甜點師很多
在法國餐飲界,有能力的人都是還沒離職就找到下一份工作
剩下的,會在網路上放自己的履歷表
看了這麼多年法文履歷表,老姐觀察到很多都有以下問題
1. 排版花俏卻內容空泛😳:看完不知道你的價值在哪裡,也不知道你想要表達什麼
2. 想要的職位跟自己的工作經歷根本對不上:讓人懷疑你在投履歷前沒有研究好,根本亂槍打鳥
3. 因為沒實際成就可寫,寫一堆無關要緊的字濫竽充數🙄:讓人感覺你邏輯不好,寫越多無關的事情反而扣更多分
4. 錯字或是標點符號錯誤太多🤮:雖然餐飲業大部分的人法文都很爛,但請別忘了並不是只有主廚會看到你的CV、還有人事部;也並不是所有主廚的法文都很爛。
我不得不承認在法國餐飲界不是以學歷為優先,對一個國中畢業的法國人而言,出現拼字錯誤是不可避免的,
但如果連履歷表都錯字連篇、標點符號的錯誤也出現的很不規則(, : 的空格變來變去)😱,那在面試這些人時,常常會發現對很多製作的原理和原物料的特性一知半解😨,工作的時候也對某些基本原則很隨便😰(例如先進先出、清潔消毒等等),
說穿了就是CV寫的隨便、工作態度也很隨便🤢
⚠️在店家收到履歷表時,只會有一分鐘看履歷表(好吧我承認當人事部給我一堆履歷表,學徒發現我一份只看不到20秒🤣),所以更要要言簡意賅、字字都是重點‼️
✍️法國履歷表一般只有「一頁」❣️
基本資料:
姓名、電話、地址、電子郵件信箱、以及想要投的職位
工作經歷:
寫清楚店家名稱、職位、日期(以月為單位,只寫年份會讓人覺得很詭異),在比較重要的職位經歷,一定要寫出管理幾人、負責做什麼事情,畢竟同樣是領班,不同店家的領班職位所需能力其實差很多
學歷、證照、與比賽經歷:
要寫跟「想投的職位相關」的資訊,為了充版面寫一堆有的沒的東西,只會讓人抓不到重點反而扣分❌(大家都很忙,花時間看了一堆垃圾大概沒人不生氣的🤬)
證照方面,請寫出通過日期,有mention(依分數而有不同等級)的證照,一定要寫出是哪個等級,因為沒寫,通常就默認勉強合格而已
至於比賽,請不要寫業餘的比賽(死也想寫,請擺到最下面👇「興趣」那邊),但如果是法國的專業技職比賽,有通過地區選拔,就算最後沒進入決賽,也可以寫(為了避免別人以為你唬爛,建議寫出指導者的名字,指導者大牌,也會加分😆)
其他補充技能:
語言技能不要寫無法量化的形容詞,請直接寫語言檢定的名稱與分數,並轉成歐盟語言分級
例如,英文,只寫「流利」是不夠的,因為你的流利可能對其他人而言根本就不流利,請寫成「流利,TOEIC: 890/990, niveau B2」
Word/Excel如果職位不需要,也不用寫,
如果你有駕照,會大加分(當然如果你不想開貨車送貨,那就假裝自己沒有駕照🤫)
——👾法國履歷表最後注意事項👾——
法國跟其他國家不一樣的地方,就是一定要寫出自己平時的「興趣」來展現自己的人生態度跟個人特質
這部分已經是一頁履歷表的最下面,面試時,也會對這部分提問🧐(也有可能是你寫的不知道要表達什麼所以面試時只能再問一次)
對寫CV老鳥而言,這部分修飾得好不好很重要‼️‼️‼️
你喜歡拳擊🥊,請寫成武術🥋,不然有可能會被不懂拳擊的人誤會你有暴力傾向
至於鐵人三項🥇,這種能表現自己耐力的活動,就可以直接寫,但很多人唬爛,所以建議寫出參加過的比賽
做義工也是很好的選項♥️,但也因很多人唬爛,所以請簡潔的寫出確切的活動名稱
❌千 萬 不 要 ❌只寫個「興趣:做菜、旅遊、象棋、橄欖球」然後每個單字邊邊加個有點搭不上邊的圖示就草草了事。以做菜而例,最好加註「正在準備獨立報考法國廚師證照」之類明確的情境
至於「旅遊」,恩很多人喜歡寫旅遊,但這個興趣其實在餐飲界並不是個好事🤫,最好不要寫,如果你死也要寫,請加註「因為對不同的文化很有興趣」
基本上,「興趣」這欄看起來很好寫,其實很難寫😅,最好是寫幾個能「表現自己的耐力跟團隊合作能力的興趣❤️」。這邊是展現自己人格特質符合餐飲業工作的地方,並不是隨便寫幾個單字就結束。
最後的最後,再加上2~3個推薦人就可以了,一般就是前幾個工作的主管名字、工作單位、以及主管電話
恩...如果不寫的話,很容易讓人產生「你是不是跟以前的公司鬧翻了」的錯覺😅
下台一鞠躬🙇♀️
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象棋 分級 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最讚貼文
《文茜的世界財經周報》
【中國提倡人工智慧:烏鎮再辦圍棋峰會 AlphaGo二度擊敗人類棋手 進化版AlphaGo深不可測 從自我博奕中學習 】
AlphaGo已經不是第一次挑戰世界的棋王,最近中國大陸又再度舉辦AlphaGo跟棋王柯潔的比賽,很多人都說,不要再比了,會讓人很挫折。但其實中國也有人將比賽視為是對年輕人的一場教育:上次工業革命,中國起步晚了,希望這一波的人工智慧不要再落後。AlphaGo的創辦人在本週接受中國大陸著名的第一財經負責人CEO的專訪。李嘉誠也他認為,他有生之年,一定要知道什麼叫做人工智慧。
當深不可測的AlphaGo遇上九段天才棋手,目前世界分級排名第一的柯潔。
新聞報導著,「上午11點30分,來到現場解說的聶衛平說,黑棋已經贏了,可以收子了,此時雙方剛交手至39手,Alphago用時15分鐘,柯潔用時45分鐘,Alphago點出第41手後,柯潔陷入不斷抓頭髮的長考,耗時近13分鐘。」
下午1點6分,柯潔摘下眼鏡,神情沮喪。兩分鐘後,柯潔起身離席。11分鐘後,柯潔終於回來。此時柯潔的比賽用時只剩下不足一個小時,而Alphago還有2小時17分52秒。下午1點22分,柯潔好像抹了抹眼角,感覺情緒有些激動,此時雙方行至第129手、第167手和第171手Alphago的落子被認為近乎瘋狂。
這是在烏鎮舉辦的圍棋峰會,人機對決的最終回,前兩場比賽,年輕氣盛的柯潔最後都不敵波瀾不驚的AlphaGo,來到最後一戰,柯潔仍沒能穩住,中盤認輸。
柯潔說,我覺得它這時候這個棋,跟去年的時候完全是兩個人,第一次的時候我覺得它的棋還是很接近人的,現在它的棋已經越來越像我理解中的"圍棋上帝"了。
進化後的AlphaGo確實煥然一新,新版的從未學習過人類棋譜,而是通過一次次的自我對戰,刷新能力。
深度思維公司首席執行官哈薩比斯說,「昨天的比賽非常精彩,而且雙方實力非常接近,最後AlphaGo只以最小的半分優勢獲得了勝利。我們確信AlphaGo非常強大,我們通過讓它和自己的老版本對弈的方式來測試它,然後看它能取勝多少次,所以我們知道它和老版本相比取得了多大的進步。但是在和像柯潔這樣偉大的棋手對弈之前,我們不確定它是不是還存在一些圍棋知識的盲區。」
研發AlphaGo的深度思維首席CEO哈薩比斯,母親是華裔新加坡人,父親是希臘籍的賽普勒斯人,流有1/2華裔血統的他,這次也親自到烏鎮見證AlphaGo的退役之戰,並接受上海第一財經首席執行長周健工的專訪。
第一財經傳媒有限公司CEO周健工問,「有一點很有趣,因為圍棋起源於中國,有幾千年歷史了,而突然之間,高智慧的機器來到中國,打敗了中國的頂尖選手,你覺得這是不是一種很棒的中西方文化交流?一個是高科技,另一個則很傳統。一個是西方的,另一個則是東方的。一個代表著機器,另一個則代表著文化。你對此有什麼看法?」
哈薩比斯說,「我其實並不這麼認為,因為儘管圍棋是一項亞洲的、中國的遊戲,但是它在全世界範圍內都很流行,尤其是英國的數學家們。我是在劍橋讀本科的時候學會了下圍棋,在劍橋大學有一家非常棒的圍棋俱樂部。此外在Deep Blue(深藍超級電腦) 20年前打敗卡斯帕羅夫,摘得人工智慧研究的聖杯之前,人們都認為由於下棋過於複雜、深奧,而且依賴直覺,機器很難掌握這項遊戲,所以我不認為這代表了一種文化差異,因為人工智慧打敗人類的第一項棋類是國際象棋(西洋棋),在那之前則是國際跳棋,這些都是西方的棋類遊戲。而圍棋那麼特別只是因為它正好是最困難的棋類專案,需要最頂尖的、完美的資訊處理能力。另外自從我們公佈了AlphaGo的研究成果,騰訊就建造了他們自己的AlphaGo複製,而其他公司也在研究類似的技術,所以並不是只有西方企業在研究人機對弈。」
周健工問,「你提到了你們在倫敦有400到500名員工,其中有超過200名頂尖博士和科學家,他們來自多少個不同的國家?」
「我們非常國際化,這些員工來自超過60個國家。(問,你們是怎麼把這些頂尖人才從世界各地吸引過來的?)好吧,對於這個問題我想我有幾個答案。其一,最頂尖的人總是想和世界上其他頂尖的人一起工作,所以當你已經擁有了一部分頂尖的人才,招募更多頂尖人才就變得容易了。另一方面,這些人往往想要研究最有趣的問題,接受最有趣、最智慧的挑戰,我覺得解決人工智慧問題就是你能幹的最有趣的事兒之一,所以對那些聰明絕頂的人來說,研究中遇到的挑戰也是非常有趣的。而第三個原因是我們創造了獨特的研究文化,這是一種學術實驗室和初創公司模式的混合,你知道我們嘗試著吸取兩邊的精華,並把它們結合起來,我認為這能把資源、計算能力和其他它們能用到的東西都匯總到一起,對這些人才非常有吸引力,這就是我們吸引最初的人才的方式。當然當你開始做出AlphaGo這樣的產品,或者在《自然》雜誌上發表研究成果,就是向世界上最好的人才打出了廣告。如果他們想做出像AlphaGo這樣偉大的產品,那麼DeepMind就是一個工作的好地方。」
<深度思維>匯聚了60國的最強頭腦,加上哈薩比斯,這個被英國媒體譽為人工智慧時代的"超級英雄",團隊一同探索人工智慧的各種可能,希望能做到解決智能,再用智能解決一切。
周健工問,「今天你談到很多自我學習,對我們圍棋手來說,有一些棋招很有創意又出其不意,你認為在不遠的將來獨立學習機制會產生獨立的動機嗎?機器在計算的時候有其自我目的嗎?」
哈薩比斯說,「我認為在設計系統的時候要給它們定個目標,就像AlphaGo的目標不是開車或是幹其他的,它只知道我們給它定的目標,那就是贏得圍棋比賽。所以我認為在可預見的將來,人工智慧系統會被設計成實現設計者既定目標的工具,怎麼去實現目標可以讓機器來學習,一般說來,我認為這些系統都會竭盡所能去實現我們設定的目標。」
周健工問,「所以你認為不遠的未來,機器總是會服從和實現人類設定的目標嗎?」
哈薩比斯說,「是的 AlphaGo不能自己設定自己的目標所以你只能另外設計一種機器去做設定的工作。」
周健工問,「是因為你不讓它們做嗎?是因為你把它們設定成不能為自己做事,還是它們沒有能力為自己做事?」
哈薩比斯說,「對,這是後者。我們目前設計的這個系統不具備這樣的能力,所以也許能想出這種設計,但我們認為這一點現在還不是很有用處,因為我們是想設計在一些領域可以幫助人類專家的工具。如果只是個工具,那還是讓人類專家去設定目標,這正是我們現階段在研發的系統。我認為人工智慧在醫療、醫學診斷和照顧病患總體上都非常有用,這會產生很多資料,非常複雜,而且當然對社會而言非常重要。我們還專注於最優化流程,尤其是在能源方面,除了我們的資料中心(能源效率的提升),我認為在電網級系統方面,有很多重量級的工作可以實施,而且你也能想像到我們能最優化其他的系統,比如物流,也許包括船運 貨車和很多其他方面,總之任何你能涉及到的結構複雜的動態網路,都有人工智慧的用武之地。最後我們專注研究的另一個領域是推薦系統,人工智慧可以理解人們想要什麼,比如你想要在YouTube上看什麼之類的,或者其他人們想要的東西,然後人工智慧會給出更好的建議,所以我們正在把這些技術應用於這三個方面。」
打造出"圍棋之神"的<深度思維>,下一階段將與柯潔合作,分析三盤對局,展現AlphaGo的變化,與全球同好分享棋妙世界。人機大戰已經落幕,但關於人工智慧的探索將繼續,AlphGo的故事,只是一個開始。