【2020.3.14 職涯小聚 – 第二場】
為了讓大家對軟體產業有更真實的認識,這次我們有幸邀請到105級科管組的彭郁庭 學姐👏帶給我們豐富的職涯經驗分享~
郁庭學姐現在擔任AWS的BD trainee,於就讀科智所期間曾在Line、Rabbit Ear Tech及研華科技實習,也曾到荷蘭當交換學生。
而在這場職涯小聚中,學姐與我們分享找工作的小技巧,包括「如何寫好一份履歷?」,同時也分享了面試經驗談以及面試時該如何應答,例如:遇到個人問題時,可以用STAR法敘述,面試過程中也可能遇到解case、費米問題等,而面試前、後的小訣竅分別是事先做好功課與寄出面試後的感謝信⋯⋯等。
學姐也鼓勵我們即使在找工作的過程中可能會很焦慮,但只要勇敢的多投履歷,就算沒有面試成功,面試經驗也會是種歷練!每天讓自己心情安定,同時持續確認自己不斷在進步是很重要的,可以在閒暇時間多充實自己並考取證照,都是給自己很大的加分~!
最後學姐也推薦書籍:「QBQ!問題背後的問題」,幫助我們更了解問題背後所帶來的含義。這場職涯小聚對同學來說真是收穫滿滿!
也一起期待3/26第三場職涯小聚的講者:劉詩平學長,將為我們帶來與硬體產業有關的精彩分享~
文/ 何芍儀
攝影/ 張容嘉、王姵雯、劉佳欣
校稿/ 賴怡蓁
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前一場由張一中學長主持的職涯小聚完整版文章,已發布到本所學生經營的Medium平台,歡迎大家點入以下連結閱讀呦!
https://reurl.cc/O1qEgv
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://www.koob.com.tw/online/tk03 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pros.is/KQZZH ...
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請您跟我這樣說 - 「費米問題」是什麼?
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《為什麼我沒有女朋友》 巴克斯 著
巴克斯改良德雷克公式,計算找到女友的機率
G = N x W x L x A x U x B x C
N = 倫敦的女性人口數(400萬名)
W = 當中適齡女性的佔比(20%)
L = 當中單身女性的佔比(50%)
A = 當中學歷符合的女性的佔比(26%)
U = 當中我可能有興趣的比例(5%)
B = 當中對我可能有興趣的比例(5%)
C = 當中可以相處得來的比例(10%)
計算後得到只有26位倫敦女性符合標準
難怪自己教不到女友,透過數學公式也得出
原來理想情人不是唯一,是自己想法的取捨
也發現遇到理想情人的機率是28萬5千分之一
而自己也沒法認識到28萬5千個人,去遇到她
調整一下自己的心態,兩年後巴克斯結婚了
而費米估算就是檢視自己的想法,到底正不正常
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美籍義大利裔物理學家恩里科.費米
同時也是曼哈頓計畫的領導人之一
什麼是曼哈頓計畫?
簡單的說費米的團隊發明了原子彈
而費米問題也是在這計畫後出現的
費米是一位優秀的物理學家
當時在試爆原子彈前,他為了估算威力
將紙片灑在空中,等到爆炸後的氣將紙片吹散
費米就靠著紙片飛走的距離,估算出爆炸的威力
預估是一萬噸的TNT炸藥,實際威力是二萬噸
費米估算只要在10倍之內,同個數量級區間即可
舉例來說光速是每秒 299,792,458 公尺
而我們熟悉的是 3 x 10(8次方)
就是將其簡化在 10(8次方) 這個數量級區間
不管是 1 x 10(8次方) 或 9 x 10(8次方) 反正是估算
差異都是可被忽略的,實際數字交給電腦算就好
人腦只需要知道個「大概」,這就是費米估算的意義
其他細節就交給 TED 影片來說明囉
https://www.youtube.com/watch?v=0YzvupOX8Is
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今天在轉學版看到一篇文章寫到
"Halliday不要照順序看,直接從力學或運動學開始唸就可以了
讀前面的幾章有點浪費時間且不會提升你的實力."
說得沒錯,
基本上我看書也常常會跳一下章節,可是想提一下Halliday第一章有個蠻重要
但卻常常被忽略的問題.
那就是費米問題.
Halliday第一章有題是說:全世界最大的線球,半徑約兩米,試估計所用線長的總長度數量級.
我第一次自己想的時候,未考慮到線球內線與線的縫隙,雖然估計出的數量級仍和
課本相同,但是過程的思慮的確不如課本周密.
個人覺得這種估計蠻重要的,不僅僅是作為一種題型而已,事實上是一種能力.
在工程及科學上,在面對複雜問題時,
有些人有物理直覺,馬上就有一些犀利的判斷.
有些人劈頭就用上高等數學,但卻花了很大功夫得到一些不太重要的數據
類比到轉學考考試及學校課業,
有些人可以見到題目就做一些半定性的判斷或估算,確定了答案的區間.
作實驗的時候,快速估算更可以幫助一些參數的調整.
有些人就在微積分數學式中繞來繞去.(慚愧地說,就是我自己.)
作實驗的時候,做錯了還不知道,回家打數據才發現,然後花很多時間重作.
我以前一直在思考,到底何謂物理直覺?
有很多想法,但是其中一個最重要也最簡單培養的直覺,我想就是建立在費米問題,
理由是費米問題的作用在於
1.花20分鐘對問題作出40%誤差的估計,而非花20小時對問題作出0.4%誤差的精確解.
2.對問題有個大致上的定性的了解,讓自己可以感性理解答案的涵義,並且跟腦中熟悉
的事物作比較.
如Halliday的例題,現在就可以對世界上最大線球所用的總線長有一種感覺,
總線長數量級大約是1000km,台灣長度數量級約是400km(這是熟悉事物),
這樣一比較,的的確確對這線球有一種感覺上的掌握.
希望以上所談的,不會離實戰考試太遙遠,個人覺得若這種感覺累積可觀時,
對考試會有不小的幫助,而且不只是普物,所有工科基本上都用的上,電子學
也是很多地方需要估計,土木工程,熱力學等等都可用上.
關於費米問題更詳細的資料,有人寫得很好,以下就列出三個網頁一本書,供參考.
https://residence.educities.edu.tw/listeve/Htm/physics/phys-fermiquestion.htm
談到估計的小技巧,及一些例題,例: 台大學生總共有多少枝筆呢?
https://www.hk-phy.org/articles/caesar/caesar.html
費米問題的其中一名題,及參考解答.
你每吸入一口氣時,究竟吸入了多少凱撒大帝臨死前呼出最後一口氣的氣體分子?
https://www.hk-phy.org/articles/mount_high/mount_high.html
也屬費米問題,
由另一著名當代物理學家,威斯哥夫 (Victor Weisskopf) (1908-) (麻省理工學院)
提出:
試按考慮能量的思路,粗略估計地球上的山峰可能達到的高度,
並討論其它星體上 (例如火星) 山峰的高度。
https://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010291163
如何移動富士山?
本書收集了56道企業選才的趣味考題,有些也許你覺得很扯。但在快速變動的產業,許多
變化都很扯.
書提到的許多「不可能的問題」都是所謂的「費米問題」。費米是芝加哥大學的物理大師
,他常要學生在資訊不足的狀況下做估算,過程周不周詳比結果準不準確還重要。最有名
的「費米問題」有:
芝加哥有多少鋼琴調音師?芝加哥大學全體學生的體重總和是多少?
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◆ From: 210.85.96.158
※ 編輯: Morphee 來自: 210.85.96.158 (09/05 15:27)
※ 編輯: Morphee 來自: 210.85.96.158 (09/05 15:32)
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