【漫畫家周報】每周為您整理臺漫資訊
📺本周焦點:
政府支持臺灣漫畫家前進「2020紐約動漫展」
藝術家專區即日起上網申請
https://bit.ly/3bgiSo3
紐約動漫展10月盛大登場 文化部力挺台灣漫畫家
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👉臺漫新訊
本土原創漫畫《入伍吧!魔法少女》部隊篇漫畫精彩完結
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《烏龍院》典藏版即將在台推出 敖幼祥談四十年創作路https://bit.ly/3eJSx3y
👉臺漫新刊
入伍吧!魔法少女「部隊篇」上、下兩冊,4/28上市
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百合花開時:CCC創作集24號,4/29上市
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👉漫畫、繪圖教學
漫漫話畫【峱峱老師的封面彩稿示範】 6-6彩稿細節的修飾
https://bit.ly/2VDMdlq
👉好文分享
百工plus漫畫.藏書家》夢、舊書與神交:讀《森山朗讀會》
https://bit.ly/2RTC570
百工plus漫畫.職能治療師》陪伴一些人生命裡,並不容易的一段時光,讀《OT相談室》
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百工plus漫畫.接體員》殯葬業跟你想的大不同,《送葬協奏曲》簡直像業者畫出來的
https://bit.ly/2SalcFF
創作蓬勃,作者也得爭存活:2020年安古蘭漫畫節側記
https://bit.ly/2Kpm3xy
👉『千年一問:鄭問紀錄片』訪問影片
【張大春泡新聞】王婉柔導演、王師監製談電影『千年一問:鄭問紀錄片』
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👉漫畫相關活動
2020滿滿漫畫節線上書展,只到4/24(五)
https://bit.ly/2Kpm98o
臺灣第一部政治受難者傳記漫畫《來自清水的孩子》集資計畫,募資延長至04/30
https://bit.ly/2VuO4Ji
👉漫畫相關展覽
臺史博少女漫畫特展!人人心中都有個二次元男友!展期到5/17
http://bit.ly/395jTgQ
複製原力 / 亞洲紀實漫畫《熱帶季風》版畫原畫展&書展,展期到4/26
https://bit.ly/2y2BDwd
我型我秀-台灣新生代獨立動漫創作特展
https://bit.ly/3aoG9Ti
👉漫畫相關競賽、徵稿資訊
國際漫畫校園大賽2020,日本時間4/27截止收件
http://bit.ly/2J7HCCx
2020 VTuber亞洲黑客松創作大賽,4/30前報名,6/21 18:00截止收件
https://bit.ly/2KiyP0Y
ART street 每月插畫比賽 3月主題:復活節,日本時間5/1截止收件
http://bit.ly/2Qp37Tc
「厲害了我的國」插畫比賽,5/11截止收件
http://bit.ly/3953sRH
2020巴哈姆特ACG創作大賽,5/21截止收件
http://bit.ly/2xI5KsI
ART street 每月插畫比賽 4月主題:顏色,日本時間6/1截止收件
https://bit.ly/34xQgUH
2020第九屆開拓極短篇原創大賞,6/7截止收件
http://bit.ly/33sXc4T

第1屆ART street新功能比賽,主題:ART street Ranking,日本時間6/15截止收件
https://bit.ly/2yamiKm
教育部「資安素養真人四格漫畫徵稿比賽」,6/30截止收件
https://bit.ly/3a9OGtf
2020漫畫繁星成果展競賽,7/3截止收件
https://bit.ly/34mMJIs
第九屆漫畫王國鳥縣國際漫畫比賽,8/31截止收件
https://bit.ly/2V5kA5Y(日文網站中文說明)
109年度統一發票推行暨「漫話國稅 精彩揮畫」漫畫徵稿,9/30截止收件
https://bit.ly/3c4D1NU
#漫畫家週報 #臺漫新訊
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人資數據分析 究竟要學什麼呢?
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「老師,我對HR Analytics有興趣,要先學Python還是R?」這是我近年來最常被問到的問題。而這篇連結的文章,應該可以回答大多數同學的問題,也是大多數HR甚至包括資訊學門朋友對數據分析的盲點。數據分析的核心在找出問題並提出解決之道,而非工具本身;數據分析人才最缺乏之能力,不在數據分析所運用的統計或機器學習技巧,而是在建立與詮釋數據之間的關聯和因果關係。白話一點,就是能用統計與HR的知識來解決HR的相關問題,並簡單易懂地解釋給別人聽。
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有興趣的朋友,認真爬文一下,不難發現有愈來愈多免費好用的數據分析工, 例如JASP (那一堆需要付費的統計軟體,未來要賣誰呢???),重點在你有沒有使用正確的統計方法,例如何時要用變異數分析?還是要用迴歸? 何時可以透過機器學習來找出更多線索與非線性的關係? 這可能會比你用那一套工具還重要。至於工具,只要找到適合的即可。因為工具一直在進步與替換,操作也愈來愈簡單。紮實的統計應用與HR知識,才是HR Analytics的核心。
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產業界真正在進行HR數據分析的公司,都會花很多前置時間在清洗數據 (意旨把要分析的HR資料轉換成可以被分析的數據格式),再來才能真正的分析數據與建立預測模型。更現實的狀況是,很多HR根本沒有收集足夠的數據,那又怎麼分析呢? 所以對於來提問的業界同學,我常反問,「你們公司HR目前有那些數據?」或許比較務實的做法是,先找出問題點,重頭開始收集數據,例如職能、敬業度分數、招募來源、績效、Compa-Ratio、訓練評估、進到公司前的歷史資料等。
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哈佛商業評論已有專家點出,HR沒有大數據,只有小數據。切肉骨用大刀,切水果用小刀。許多大企業基於資安問題,不會讓使用者隨意下載各式統計分析軟體,也不太會讓非IT直接去連結公司的資料庫。除非有特殊的目地,否則真的没必要用大炮去打小鳥,例如Python or R;大多數公司也不太會有預算讓HR訂用SAS/SPSS這類付費統計軟體。其實,HR只要開啟EXCEL的增益集,不需要額外成本、不需要coding寫程式、沒有資安問題、在大家都熟悉的介面環境與格式下就能進行多變量統計分析,還能跑出美美的視覺化圖表,何樂而不為?
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對於用EXCEL進行HR數據分析的方法,建議可參考資策會的課程: https://www.iiiedu.org.tw/hrex/
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不知道版上有沒有先進被指派受訓此資安課程
因本單位明年資安等級為B,故被奉派受此訓
此訓本人選"資訊安全概論"(3天),課程內容眾多
到最後授課教師也只能照本宣科直趕進度。
最後,聽說要拿到此張證書相當困難,因為考古題根本找不到,
就連餵狗也下落不明,有沒有版上的大神或先進可以協助一下考古題。
或是推薦.....
聽前輩說考試30人最後通過只有個位數,不知真假?
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