「巢運 32 週年,台灣的居住正義,我們都還在努力。」
前天,是巢運 32 週年的日子,當年人民站出來抗議高房價,但是,這 30 幾年來狀況不僅沒有更好、反而更糟,貧富差距越來越大、高房價名列全球前茅、高租金問題蠶食人民的收益,種種衍生問題,不斷負面影響著一代代的台灣人民。
正因為高房價問題不斷惡化、牽扯結構越來越龐大,我認為,所有政治人物都有責任對此社會問題盡一份力,不該繼續視而不見。
從上任至今,我們持續地探討,如何透過更公開的政府資料,把台灣囤房問題全貌展現出來,到底,台灣整體非自住的房屋數有多少?是否有集中在少數人的狀況?建商建好卻賣不出去的餘屋又有多少?這些問題都需要不斷的與行政機關交涉協調,來讓政府願意釋出資料。
當越多資料被公開,人民所感受到的社會問題及不平等樣貌,才能更具象化的表現出來。
因此,我也與 邱顯智 委員共同召開「囤房資料、公開透明」協調會,與內政部、財政部共 6 個單位進行討論,並且,也在會議中作成以下決議:
🏠 家戶持有房屋的現況樣貌:
要求財政部研議公開 110 年度全國稅籍家戶持有住家用房屋數與分布情形,住家用房屋數包括自住及非自住數量。
🏠 家戶歷史資料回溯:
要求內政部戶政司研議稅籍家戶歷史資料是否能回溯,家戶資料定義與取得,並與財政部財資中心共同討論。
🏠 更完整的餘屋討論:
請內政部營建署研議公開超過 5 年的餘屋統計數目。
🏠 低度用電的持有者全貌:
請內政部統計處研議,將低度用電房屋及稅籍家戶持有資訊進行勾稽,並呈現於定期公布之低度用電報告中。
我認為,主管機關本身就有責任將資料公開讓人民了解,我也不會放棄任何的機會促成更多的討論,讓人民有更多知的權利,讓更多人正視居住正義改革的必要性,這也是我身為立法委員的責任。
巢運 32 週年,台灣的居住正義,我們都還在努力。
同時也有21部Youtube影片,追蹤數超過7,970的網紅吳老師EXCEL VBA設計(大數據自動化)教學,也在其Youtube影片中提到,EXCEL高階函數與大數據VBA自動化第12次整理(VLOOKUP飯店管理&透過ID查詢對應的其他資料&定義名稱方便查詢對照&下拉清單自動帶出資料(IF函數)&用VBA事件驅動帶出資料&驅動刪除資料) 上課內容: 01_範例VLOOKUP飯店管理說明 02_VLOOKUP飯店管理產生ID說明 03...
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一文看懂連股神畢菲特都參與的IPO - Snowflake (NYSE:SNOW) 簡介及短評
股神畢菲特最近一次參與IPO已經係1956年福特汽車上市,市隔56年後股神再度出手參與今次獨角獸Snowflake,引起全城關注,展現佢近年係投資方向以及心態上的一些轉變,令人對呢間科技公司的發展潛力有好大想像空間。 SNOW發行價為USD75-85,發行2,800萬股,集資額超過USD20億(最高USD27億),估值將達到約USD237億,將於9月16日上市。筆者同大家介紹下SNOW呢間公司係做D咩業務及分享筆者個人睇法。
公司簡介
Snowflake成立於2012年,創辦人兼CEO的Bob Muglia曾在Microsoft工作23年,擁有豐富的資料庫經驗,之後在Juniper擔任過執行副總裁。SNOW基本業務係提供基於雲的資料倉庫服務,用黎存儲和查詢,在資料庫和資料處理方面SNOW擁有120多項專利。
最大亮點係SNOW擁有一個自家創建的新型資料倉庫(Snowflake Elastic Data Warehouse),將存儲,計算和雲服務三個獨立的數據功能組合到一個數據雲系統中,令到企業能夠同時訪問好多用例(use case)的通用數據集而唔會造成延遲,雲服務層無需管理就可以智慧地優化每個用例的性能要求(唔好睇錯性要求)。所以SNOW平台同普通用黎存儲資料及進行檢索的資料庫唔同,SNOW提供的資料庫唔止普通檢索,仲會將所有使用者、資料及負載集中到一個SQL資料倉庫上對存儲的資訊進行分析。SQL (Structured Query Language) 係具有資料操縱和資料定義等多種功能的資料庫語言,呢種語言具有交互性特點,能為用戶提供極大的便利。
SNOW主要依靠Amazon, Microsoft同Google提供的雲計算基礎設施(如圖)來存儲資料,但同時大家都視作對方係兢爭對手,因為AWS, GCP同Azure都有自己的資料庫,分別係Redshift, BigQuery和Synapse。SNOW目前擁有3117個客戶,多數係大公司而且保留率高,包括Condé Nast、Accordant Media、Adobe、VoiceBase等客戶,平均每個客戶年消費為USD15.5萬,可以睇得出SNOW的服務實際上並非針對小型企業。
財務數據(如圖)
SNOW的會計年度結算係每年1月(都幾特別),跟據招股書顯示,1H2020營收USD2.42億,較同期大幅增長132%,毛利方面幾乎增長左2倍,淨虧損都從USD1.78億收窄至USD1.71億,表示其盈利能力都改善緊。隨著收入的增長,銷售和營銷費用占總收入的百分比一直在下降,由10%下降至4%。另外凈收入保留率為158%(如圖),係一個非常高的數字,代表該公司正在從同一客戶群體中產生不斷增長的收入。整體黎講SNOW的財務狀況顯示出可觀的收入和毛利增長。
總結:
筆者認為Snowflake係矽谷成長速度最快的雲計算服務公司之一,隨著簡化數據存儲、計算和雲服務的市場的迅速增長,加上為左迎合未來大趨勢,企業正在繼續從本地系統到基於雲的基礎架構的數十年歷史性過渡,而過渡過程中,相關複雜性都會增加,對企業自身的IT部門帶黎壓力,以上都為Snowflake(包括雲計算行業內其他公司)提供了銷售融合、集成服務的巨大機會,及一個開放空間提供一套簡化和消除數據孤島限制的功能。而且今次係股神人生中第2次參與IPO(能力值有加成),可見Snowflake有潛力成為雲資料服務領域的真正領導者,值得大家關注。
#不構成買賣建議
#美股ipo窮撚無資格參與
#只能上市高j
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EXCEL高階函數與大數據VBA自動化第12次整理(VLOOKUP飯店管理&透過ID查詢對應的其他資料&定義名稱方便查詢對照&下拉清單自動帶出資料(IF函數)&用VBA事件驅動帶出資料&驅動刪除資料)
上課內容:
01_範例VLOOKUP飯店管理說明
02_VLOOKUP飯店管理產生ID說明
03_VLOOKUP飯店管理產生ID說明
04_透過ID查詢對應的其他資料
05_定義名稱方便查詢對照表格
06_下拉清單自動帶出資料(IF函數)
07_用VBA事件驅動帶出資料
08_用VBA事件驅動刪除資料
09_用VBA事件驅動刪除資料(範圍)
10_解決刪除如果是範圍01
11_解決刪除如果是範圍02
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課程理念:
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進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,
也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手!
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,結合函數、VBA等更深入的功能,讓資
料處理和分析的應用更上層樓。
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