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#每日5分鐘快速添補AI知識與技能
決策樹，是一種機器學習演算法，
可以使用它來處理分類問題，也稱為分類分析。
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那為什麼要稱為決策樹呢？
主要是借用樹的階層概念，
分類過程可以用一個倒著的樹形結構而表達。
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它是使用在機器學習、
資料探勘中最多的一大類算法。
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了解更多「決策樹演算法」
建構步驟、典型應用、優缺點 👇
https://blog.tibame.com/?p=17923
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「數據」大家都知道，
好比銀行的轉帳紀錄、消費者在網頁的瀏覽紀錄，
又或者我們在購物網站的消費紀錄，
任何資料都可被稱為數據，
那大數據呢？
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簡單來說就是這些數據資料的增量版。
巨量資料抽取有趣洞察資訊，
沒有明確定義要多「大」才是大數據，
如果資料集大到一個正常尺寸電腦無法存放，
就可能可以說是大數據。
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1⃣ 但你知道大數據的5V是？
2⃣ 大數據分析的四步驟是？
為你解答 👉 https://blog.tibame.com/?p=17428
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BI 其實是把各種資料透過整合處理，
分析趨勢、優缺點等資訊，
以圖表的方式，擺在可互動的介面上。
主要是幫助管理決策單位或分析人員，
能有近一步的參考「智慧」。
企業導入BI 的優點跟目的是什麼？
BI 還有哪些技術應用與範圍？
資料流程跟實施步驟又是如何進行？
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LibreOffice Calc: Calc 是您所需的試算表程式。初學者會發現它既直覺又易學；而專業的資料探勘與複雜數據處理人士則會發現進階函式涵蓋範圍之廣闊。其中的精靈可以引領您選擇許多進階的試算表函式。您也可以從 LibreOffice 範本庫中下載現成的試算表解決方案來用。
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資料探勘步驟 在 10 資料探勘| 資料科學與R語言 的推薦與評價
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