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在資料科學出路這個產品中，有92篇Facebook貼文，粉絲數超過4萬的網紅立法委員林奕華，也在其Facebook貼文中提到， 疫苗到貨了但有多少長者真的打得到呢？🤔 莫德納孤兒是否成為高端滯銷疫苗的實驗品⁉️ 📌今(16)日公布台灣自購的108萬劑莫德納疫苗明天即將抵台，終於有到貨的消息雖然令人振奮，但大家難免擔心第二類官員會不會又有什麼和人民搶疫苗的情況？例如第二類第一劑接種AZ的人數還有近6成約13萬5千人未打第二劑...
　同時也有4部Youtube影片，追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic，也在其Youtube影片中提到，## 影片觀看說明 由於問題較多，大家的問題也可能是你的問題，建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區，找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分，會比較有效率哦 本影片 Q&A 留言是抓取 【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一...

「資料科學出路」的推薦目錄：


資料科學出路 在 立法委員林奕華 Facebook 的最佳貼文

立法委員林奕華 By 立法委員林奕華

2021-09-16 17:56:48 有 648 人按讚
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疫苗到貨了但有多少長者真的打得到呢？🤔
莫德納孤兒是否成為高端滯銷疫苗的實驗品⁉️

📌今(16)日公布台灣自購的108萬劑莫德納疫苗明天即將抵台，終於有到貨的消息雖然令人振奮，但大家難免擔心第二類官員會不會又有什麼和人民搶疫苗的情況？例如第二類第一劑接種AZ的人數還有近6成約13萬5千人未打第二劑，到時會不會又宣布第二劑可以混打莫德納？或網友擔心人數又會「神秘的隨時膨脹」？所以貨雖然到了，政府可以保證這批全部留給長者施打嗎？

⚠️根據指揮中心資料，目前台灣仍有超過300萬已施打第一劑莫德納疫苗的國人，卻遲遲等不到第二劑，恐成為莫德納孤兒，即便自購的108萬劑莫徳納到貨，但要怎麼分給這300多萬等待第二劑的國人呢？疫苗還是不夠啊！

⛔️況且，如果政府早已知道國際疫苗即將陸續到貨，卻仍然是處心積慮想開放「莫德納混打高端」，政府葫蘆裡到底又是在賣什麼藥呢？

🔺#蔡政府已變成高端疫苗行銷團隊？
衛福部長陳時中曾於13日表示目前尚缺乏足夠的科學證據支持莫德納混打BNT或AZ，難道就有足夠的科學證據支持莫德納混打高端？既然國際間都沒有相關科學證據足以支持莫德納混打其他品牌疫苗，何以衛福部不全面進行各種疫苗混打的臨床實驗，而偏偏要獨厚莫德納混打高端的臨床實驗？不顧國人健康權益，欲強推世界唯一的莫德納混打高端，實在令人匪夷所思！難道整個行政團隊已成為高端疫苗公司的行銷團隊，必須積極替滯銷的高端疫苗找出路？

➡️奕華呼籲行政院正視國內國際疫苗不足和廠牌銜接的問題，不要再玩弄帳面數字遊戲欺騙國人！尤其疫苗採購和施打，應該尊重人民的選擇意願。

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立法委員林奕華

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您好，我是台北市大安區立法委員林奕華。 如有需要奕華的地方，歡迎來電 電話：02-2700-3663 奕華服務處地址：10665臺北市大安區復興南路2段133號6樓
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資料科學出路 在 綠色公民行動聯盟Green Citizens' Action Alliance Facebook 的最佳解答

綠色公民行動聯盟Green Citizens' Action Alliance By 綠色公民行動聯盟Green Citizens' Action Alliance

2021-08-11 18:00:34 有 77 人按讚
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聯合國政府間氣候變遷專門小組 (#IPCC) 在近日發布了第六次評估報告，距離2014年發布的第五次評估報告中間隔了八年。這份長達3000頁的AR6報告，乃是由234名科學家協力撰寫，檢視了超過1萬4千份與氣候變遷相關的研究文獻後所提出的。
　　　　　　　
綠盟統整這份報告以下幾個重點：

　🔴 人類導致氣候危機已殆無疑義
　　　　　
長久以來，有許多氣候變遷懷疑論者仍然不願面對「氣候變遷是人類造成」的事實，這次IPCC的AR6報告則徹底敲醒了仍不願意面對真相的人們。
　　　　
#極端氣候 的主要肇因，是人類行為所排放的溫室氣體如二氧化碳、甲烷。地球的二氧化碳濃度已經來到了200萬年以來的最高濃度，甲烷的濃度也達到80萬年新高。
　　　　　
AR6報告指出，從1990年代以來的冰川融化、北極海冰層減少的現象，有高達90%的可能性是來自人類行為所致。報告結論更指出，「毫無疑問，人類使大氣、海洋和陸地暖化(It is unequivocal that human influence has warmed the atmosphere, ocean and land)」。
　　　　
　🔴 極端氣候已經來臨，「明天過後」就是現在
　　　　　
自從1970年代以來，極端氣候已越來越頻繁，這50年中以來的升溫超過了過往歷史上的任何一個時段，過去五年更是1850年以來最熱的五年。此刻全球均溫與跟1850年代相比，已經升溫了1.07度。海平面上升速度是3000年以來最快，科學家也在世界各地觀察到越來越頻繁的熱浪、災難性降雨、乾旱，以及海洋酸化等。
　　　　
報告也指出，原本每十年才會發生1次的極端高溫事件，在升溫1度的此刻，頻率已提升到每十年發生2.8次，原本「五十年一遇」的事件，現在頻率則提高為約五十年5次。倘若升溫持續且來到4度，那麼「十年一遇」的高溫將成為「每年一遇」，此外包括旱災、水災，也都會越來越頻繁地出現。
　　　　　
種種證據顯示：電影《明天過後》裡的末日景象已經不再是科幻電影中才會出現的畫面，氣候危機下的極端氣候如野火、熱浪、旱災、水災、颶風等，早已經在世界各地造成巨大的傷害。
　　　　
　🔴 抑制升溫1.5度目標日益急迫，但仍然有可能
　　　　　　
本次IPCC報告的路徑預測採用「共享經濟路徑(Share Social-economy Pathway, #SSP)」，根據未來GDP、人口成長與都市化程度的不同，IPCC報告中共列出了SSP1到SSP5的五種情境。
　　　　
不論在何種情境之下，在未來20年內，地球升溫都將突破1.5C。倘若我們的經濟仍持續地以化石燃料作為主要驅力，那麼SSP5情境下的升溫甚至會在世紀末來到4.4度。
　　　　　
在諸多情境之中，強調教育普及、人口成長趨緩、低物質消費成長、化石燃料轉移的「永續性路徑」SSP1，是最有可能抑制升溫的路徑。SSP1-1.9情境，雖然同樣會在2040年前達到1.5升溫，但也有機會可以在世紀末將升溫控制在1.5度以內。
　　　　
　🔴 快速大量減少排放，達成淨零碳排，是唯一出路
　　　　　
雖然此次IPCC報告的結論不容樂觀，五個預估情境都會在2040年前突破升溫1.5度的大關，然而這並不意味著未來已經毫無希望，更不代表我們束手無策。
　　　　　　
這份報告雖然沒有針對未來的能源配比有多著墨，但毫無疑義地，全世界都需要大量且快速地減少溫室氣體的排放，尤其是二氧化碳以及甲烷。這份報告強調，「倘若不進行立即性、快速與大規模的溫室氣體減量，那麼要守住升溫1.5度甚至是2度的目標，將困難重重」。
　　　　
此刻的暖化趨勢是由過去人類活動所排放的 #溫室氣體 累積所造成，雖然已經是不可逆的趨勢，但未來的溫室氣體排放程度仍然決定了未來的升溫趨勢。就如同SSP1永續路徑所呈現的，一個致力於更為公平的永續發展、#淘汰化石燃料 的情境，即使仍未能阻止地球在2040年前升溫1.5度，但最終能夠幫助我們達到世紀末抑制升溫的目標。
　　　　　
　🔴 當冬季漸暖，台灣升溫已1.6度
　　　　　
報告中也指出，在東南亞區域觀察到日益增多的熱浪、極端降雨及乾旱，上述這些現象，台灣的民眾也絕對不陌生，過去一年來我們除了迎來史上最高溫，更遭遇了極為嚴重的乾旱，許多水庫亮起了紅燈，嚴重衝擊農業與農民生計。此外，不下雨則已，一下雨便豪雨成災。
　　　　
根據科技部、中研院環境變遷研究中心、交通部氣象局、台師大地球科學系、國家災防中心所共同發布的資料，台灣的平均氣溫在過去110年之間上升了1.6度，且台灣的冬天長度已由90天縮減至20到40天，夏天長度則是延長至120天到150天。
　　　　　
假如升溫趨勢延續，在碳排最高的SSP5路徑下，台灣在本世紀末的升溫將來到3.8度，且增加48天的36度以上極端高溫天數，世紀末的夏天將長達210，而冬天的天數更將在2060年後歸零。此外，颱風數量將可能在世紀末減少55%，但強颱比例提升50%。
　　　　
　🔴 氣候危機進行式，沒有人是局外人
　　　　
種種證據皆顯示，面對全球性的氣候危機，台灣毫無置身事外的本錢與藉口。
　　　　　　
自從去年開始，各界紛紛提出修改《溫室氣體減量及管理法》的呼籲，包括綠色公民行動聯盟在內的眾多環保團體，也已與立法委員洪申翰共同提出《氣候變遷行動法》的草案，幾乎所有主要在野黨也都各自提出相對應的版本，甚至連產業部門也都呼籲加速修法，蔡英文總統也在今年世界地球日時宣示「淨零排放也是台灣的目標」。這顯示「強化台灣氣候治理政策」已經是跨政黨乃至於跨公私部門的共識。
　　　　　
在此難得的高度社會共識之下，綠盟呼籲行政院盡速提出《#溫管法》修法草案，以利民間氣候法版本以及各黨團修法版本可以盡速在立法院審議與通過。今年年底在英國舉行的巴黎協定締約國大會 #COP26，我們希望台灣可以帶著一部具有明確 #2050淨零排放目標、完善治理架構、有效管制工具與調適策略的氣候變遷行動法共襄盛舉，讓世界看到台灣的承諾與決心。

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綠色公民行動聯盟Green Citizens' Action Alliance

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我們秉持「議題結盟、社區串連、公民行動、永續社會」的理念，長期致力於台灣環境政策的建構與環境議題的推動。
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資料科學出路 在 Vwa V娃 Facebook 的精選貼文

Vwa V娃 By Vwa V娃

2021-07-26 18:16:36 有 24 人按讚
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^前稱應用科學
*資料來源：過去3年IVE/HKDI/ICI全日制畢業生就業調查 (截至2021年3月)

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Vwa V娃

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Hi！我係V娃 (Vwa)！能解答有關職業訓練局(VTC)及轄下13個機構成員提供的課程或有關升學等問題。 備註: V娃(Vwa)歡迎大家參與分享及討論，但建基於互相尊重的原則，我亦保留權利刪除任何離題、粗言穢語、人身攻擊、具歧視性、虚假、侵權或有違VTC理念的言論及資訊。希望大家能互相尊重、互相聆聽及交流。
Hi！我係V娃 (Vwa)！能解答有關職業訓練局(VTC)及轄下13個機構成員提供的課程或有關升學等問題。
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資料科學出路 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的精選貼文

在地上滾的工程師 Nic By 在地上滾的工程師 Nic

2021-02-22 21:00:06 有 20,507 人看過 有 593 人喜歡
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## 影片觀看說明

由於問題較多，大家的問題也可能是你的問題，建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區，找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分，會比較有效率哦

本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE

## 影片中提到的專案

簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能，可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter

## 問題總匯

00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸

一直很喜歡妳的頻道，不單單是因為工程師，當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始，其實是我剛轉職工程師的第一年，在滿多地方都遇到不小的問題，在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班，下班看書跟休息，偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修]，才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說，規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強，然後在工作上面才更有長進，雖然很幹話，但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA，計畫是走network這一塊，還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片，這是私心話啦，哈哈。

02:57 QA-2 - 仔仔

1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的，而不是進去3，5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈)，可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆，是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了，還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話，為什麼Nic可以交到女朋友?

10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN

如果当写编程语言遇到瓶颈，有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况？

11:46 QA-4 - JS Lin

如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個？會想用來做什麼PJ？

13:13 QA-5 - Rick0

成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破，這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人，甚至被下屬看輕呢?

14:39 QA-6 - Henry蔡

因為最近是寒假期間，
我開始考慮下學期的修課，
想請教nic大大，
應該在有什麼樣的基礎上，
開始學design patterns？
我目前是碩士生，
大學非資工本科，
學過Python，
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL，
大學學過資料結構演算法，
但不到得心應手的程度...

16:07 QA-7 - 黃柏瑋

如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班，然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔

17:24 QA-8 - 乾太

我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A？

18:10 QA-9 - uuu06222

之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?

20:07 QA-10 - Joery Lin

想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司，倘若您有一個更好的機會，無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇，或許現在公司會給你加薪留下你。

因為自己曾放棄了許多機會

21:37 QA-11 - YangTing Zheng

Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢？負責維運和開發的工作內容是否會差很多？
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容？(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的？）

24:16 QA-12 - RTB

Hello World

24:18 QA-13 - Barry

目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師，但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了，總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒，總覺得一直寫side project也不是辦法

26:49 QA-14 - 因地制夷

想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得

27:13 QA-15 - 比歐

想請教 Nic 大，
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業，或是開班授課、轉做顧問之類的。

28:14 QA-16 - yongming jia

请问新手如何学编程，学完去做什么？怎么自己创业？谢谢🙏

29:33 QA-17 - Minghao Chang

是否能請您推薦用來開發的筆電？（正好最近要汰換電腦），想從今年開始養成寫side project的習慣，謝謝。

30:31 QA-18 - Guan Jun Chen

想知道像Nic這麼厲害的工程師，年薪大概落在哪裡

30:46 QA-19 - Sheng Jiang

想請問Nic，如果非資工背景但是對寫程式有熱情，想轉職當軟體工程師，會建議如何起步?

補充：像是什麼樣的人適合自學，什麼樣的人適合去補習，或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?

謝謝Nic

## 結尾

31:49 感想

喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘

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#QA #工程師 #在地上滾的工程師 #前端 #後端 #轉職

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在地上滾的工程師 Nic

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資料科學出路 在 CMmath Youtube 的最佳解答

CMmath By CMmath

2020-06-07 23:17:23 有 503 人看過 有 16 人喜歡
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歡迎到IG追蹤 : 政大財管系學姊(study_sing015)

節目段落大綱:
1:19 為什麼選擇這個科系
2:38 會計可以先準備什麼
5:19 立志走商學院，有什麼推薦書籍及建議(上大學前可以讀什麼書)
6:51 備審放了哪些資料

7:26 財管在學什麼
8:33 英文要很強嗎?
**廣告時間**
9:53 上課報告會很多嗎
11:02 頭痛的科目
13:04 與財金的差別
13:53 財管的感情都很好嗎
15:21 政大環境優缺點?資源都給商學院?

18:24 未來出路與人生規劃
19:55 政大資科學長補充宿舍相關資訊

iOS收聽 https://podcasts.apple.com/podcast/id1516731937

Spotify收聽 https://open.spotify.com/show/42WNQUT6XwsDdxbbiMOieK

Firstory網頁收聽 https://open.firstory.me/story/ckazhnmdce3fy0873okseh2uc

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CMmath

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資料科學出路 在 啟點文化 Youtube 的最佳貼文

啟點文化 By 啟點文化

2019-11-25 19:00:05 有 13,920 人看過 有 463 人喜歡
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以下為本段內容文稿：

歡迎來到「一天聽一點」，教學這麼多年，我發現走進我教室的人，通常有兩種類型，一種是自我要求高，對自己有規畫，很早就意識自己需要更有系統的學習，所以走進教室，幫自己的未來發展做好準備。

還有另一種類型的人，則是職場、關係、生涯某一關卡住了，甚或是職場、關係、生涯三關相互牽制，再不然就是全部糊在一塊，不知道自己要什麼，也不知道該往哪裡去，才來找我死馬當活馬醫。

其實不管你的生命，你的生活遇到什麼樣的難題，我相信都有「輕度」和「重症」程度上的不同。

要是你有一點點小病、小痛、小感冒就願意及早治療，走進教室學習，就是在為你的人生增強免疫力。

但要是正在觀看視頻的你，也覺得自己陷入某種死循環，一時之間找不到出路，我可以先分享一個簡單的方法，讓你幫助自己調整，起碼先跳出眼前的困局。不過在講這個方法之前，你得先知道「安慰劑效應」。

什麼叫安慰劑效應呢？先說醫學上的定義。

在醫學上的「安慰劑」，指的是無作用，或是無害的藥物，被當成真正的藥物服用時，常常會為病人帶來好處，甚至有具體療效。

這就像是病人主觀覺得自己頭痛，所以到醫院掛號。雖然看診之後，醫生檢查都沒問題，但還是開了藥給病人帶回家，病人會因為自己認真的掛號、排隊看醫生、領藥。

但事實上，病人不知道領回家的藥，只是綜合維他命，結果回家吃了藥之後，就覺得頭不痛了，某種程度上來說就是安慰劑效應發生作用。

安慰劑效應之所以有效，是因為它符合認知失調理論。

這就是一個人越投入一件事，不管這件事是真的還是假的，他都會因為自己投入的過程、付出的精力很真實，於是心理上也就合理化一切，所以正面效果就越強，這就是安慰劑效應發生作用的時候。

也許你聽到這裡，會覺得「安慰劑效應」聽起來像是自我欺騙，但事實上，安慰劑效應是有嚴謹的科學根據。

特別是在治療憂鬱症的研究裡，已經有諸多研究證實，真正的抗憂鬱劑，也就是真的具有療效的抗憂鬱藥物，會讓病況改善大約四分之一，剩下的四分之三全是安慰劑效應。

這是因為憂鬱症的特徵就是讓人感到絕望，而安慰劑雖然在「生理上」沒有任何療效，但它能讓病人在「心理上」感覺到有希望，因此症狀也就好了一大半。

而研究人員更在2010年發現一件驚人的事實，那就是在治療「輕微憂鬱症」的時候，安慰劑就跟真正的抗憂鬱藥物效果一樣，可以順利幫輕度的憂鬱症患者改善症狀。

但是同樣的實驗，到了「重度憂鬱患者」的身上，就不是同一回事了，實驗人員發現，對重度憂鬱症患者來說，真正的藥物對他們幫助很大，而安慰劑卻幾乎沒有用。

也就是說，在病況輕微的時候，要是病人懂得安慰劑效應，根本不需要看醫生，也能靠自己的力量拯救自己，說白了，「安慰劑效應」更像是一種「自我療癒」的能力。

那麼回到你身上，要是你在生活裡遇到「輕微」的卡關，這邊要特別注意哦～記得前提是「一切還不嚴重」的時候，你是有能力幫助自己改變現況的。

只要你懂得運用心理上的安慰劑，也就是「自我引導」、「自我對話」這樣的方式，就能有機會幫自己渡過眼前的難關。

聽到這裡，你一定會很好奇，到底「自我引導」、「自我對話」要怎麼做呢？
我來舉幾個例子，你馬上就會明白～

假如你在工作上，接到一個有難度的專案，讓你覺得壓力很大，很徬徨的時候，你可以先想想看「最簡單的下一步」是什麼？

會不會是「先搜集資料」或是「找有經驗的前輩請教」，再決定接下來的行動呢？

又或者現在的你，和家人之間有些磨擦，不知道該怎麼說才能不傷感情，你可以幫自己安排一段獨處的時間。

先好好問自己「什麼樣的生活你會開心」或是「現在最困擾你的是什麼？」界定好自己可以、不可以的邊界，你就有機會往前邁開腳步。

我想困局之所以成立，它往往會有很多盤根錯結的地方，一時之間不容易釐清，而所謂的安慰劑效應，就是你可以允許自己，讓起步就只是起步就好。

更重要的是，當你找出最簡單的下一步，你會因為有具體的行動投入，在心理上產生了認知失調的作用，進而自我合理化，也就是自我激勵的效果。

像是遇到有難度的工作，你的內在認知就會轉變成「因為老闆肯定你的能力，所以才把任務交給你」，而不是只停留在工作好難，不知道該怎麼做的層次上。

又或者是面對家人相處上難題，當你認真幫自己安排獨處的時間去思考，你就會發現，你跟家人相處卡關，是因為對彼此都有好多的在乎，而不再是「家人相欠債」的想法，一切只能吞了、認了。

最後，我還要提醒一點，如果你也渴望在需要的時候，幫自己啟動心理安慰劑，最重要的關鍵是「你有真的想要！」

要是你想前進的目標，眼前所努力的事都是「被迫」，甚至是為了別人而「不得不做」，並非你心中真的想要，那麼再好、再神的安慰劑也起不了任何作用！

然而假如你本來就是自我引導高手，很會適時的合理化來激勵自己，但是你漸漸發現以前有用的想法，現在沒用了，請你要特別留意。

因為這樣的現象，很有可能表示讓你卡關的核心議題並沒有真正處理，並且一再的重複發生，這才導致了安慰劑效應的疲乏，講得更白話一點，就是原本輕微的小病、小痛變嚴重了。

就像前面提到的科學實驗例子，安慰劑只對「輕微」的憂鬱症有效，太嚴重的憂鬱症，是使不上力的。

因此這個時候「承認」是最重要的，因為人沒辦法調整他不知道的事情，只有你承認它，才能標定它、打敗它。

所以囉！任何困境要找到活路，跳出死循環，你一定要先弄清楚自己「要什麼」？如果沒有釐清這點，任何困擾都會被放大，讓你一直處在無能為力的受害者處境裡。

當你弄清楚自己要的，初期的努力與嘗試，可能都像「安慰劑」一樣，雖然沒有具體的效果、也不可能就此解決了問題，卻能讓你更有信心去面對。有了這份信心，你才有機會圓滿自己的生命。

說到這兒，我在線上課【時間駕訓班】裡提到「讓起步只是起步就好」，很多人覺得非常受用，當然也有些人覺得「怎麼可能這麼間單就能提高效率？」

其實「讓起步只是起步就好」就是安慰劑，越是重要的事就越不可能只靠「起步」來完成，但你越能毫無阻力的起步，你才會有信心完成任何事。

有了起步，你在過程中自然就會知道，哪些事要尋求具體的協助？

人生的困境，多數時候是因為缺乏信心，演變成死循環。而一個人會沒有信心，則是因為他連起步都沒有。

哪怕起步只是「安慰劑」，那又如何呢？

希望今天的分享，能夠帶給你一些啟發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺，按下去；這樣子你就不會錯過我們為你製作的內容。

然而如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話；如同今天最後提到的【時間駕訓班】。

無論是我們的線上課程，還是實體課程，我們在每一段影片的說明裡，都有相關的連結。

我很期待你的加入，希望我能夠跟你一起學習、一起前進，今天的內容就跟你分享到這邊，謝謝你的收聽，我們再會。

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啟點文化

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資料科學出路 在 [請益] 資料科學產業該唸統研所還是資工所？ - 看板Tech_Job 的推薦與評價


作者Lambo1228 (ㄩㄩ)
看板Tech_Job
標題[請益] 資料科學產業該唸統研所還是資工所？
時間Wed Sep 27 09:51:46 2017

手機排版傷眼請見諒，本來已先在研所版詢問，但有人建議我來這個版問

小弟先介紹個人背景，目前是臺北大學統計系大三的學生，但是因為是轉系生，因此大部
分的課還在跟大二的上課，少部分和大三一起上課，有可能會延畢一年，研究所希望能考
上四大。


在升大三的暑假抱著研究所該往哪個領域走的心態
（當時是抉擇走金融商學或者資料科學）

剛好有機會到中國實習，後來一部分看到對岸的金融體系受到科技很大的衝擊

另一部分剛好有機會到阿里巴巴等大公司參訪覺得震撼，加上平時在系上受到老師的薰陶
，因此後來比較想走資料科學領域

說白一點就是感覺跟商學比起來比較有發展性跟出路比較好

但是最近發現在臺灣資料科學領域的產業好像尚未成熟，假如單純唸統計也有些擔心出路
可能不如想像的好

也因為如此，正在思索考研究所的時候要不要考資料科學所
（例如臺大的資料科學學程或政大資訊科學所）

但後來研究考科發現不如直接往資工跨，雖然現在coding能力還不算強需要未來繼續磨

（目前只學過R和SAS，目前正在自學C#以及預計未來自學Python）

但因為感覺資工除了可以往資料科學的領域走，退一步假如發現資料科學在臺灣發展性不
佳也還算有其他的保障。

雖然好像很多強者前人都是跨領域往資工跨，但是難免還是會擔心跨考上了之後在研究所
找不到教授或者負擔不起

同時也在想會不會關於出路的部分其實單純的統研所沒有我想的這麼差？ 其實沒有往資
工所跨的必要？

以上，問題有點多，希望大家能為我解惑，謝謝。

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.175.96
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1506477108.A.846.html
※ 編輯: Lambo1228 (180.217.175.96), 09/27/2017 09:58:04
推 UMass1982: 在台灣這塊還只是喊好玩的 念哪個領域會用R,C,Python 09/27 09:57
→ UMass1982: 都沒差, 不過念生統好像出路更好,去藥廠也不用那樣血汗 09/27 09:58
推 sing10407: 統計，然後程式和資料庫練到精通。資工統計太弱了 09/27 09:59
→ sing10407: 統計難自學；程式好自學 09/27 09:59
→ UMass1982: 假使你對DS 有興趣 去美國讀統計所 發展會更好 09/27 10:00
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→ alberthead: 容易這種事. 這跟人的天份有關, 跟學科無關 09/27 10:12
→ alberthead: 如果統計你自學看不懂, 程式你也能學到皮毛而已 09/27 10:12
→ alberthead: 如果你只是想留後路, CS 是比較好的選擇 09/27 10:15
→ alberthead: 一邊念 CS 一邊不要忘了繼續看統計的東西就好 09/27 10:15
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→ WenliYang: 程式門檻低 選高的那個 09/27 10:30
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→ cplusplus426: 至官方文件的介紹 09/27 13:03
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→ tloy1966: 真的有興趣在花其他時間玩資料分析 09/27 15:19
→ tloy1966: 在台灣這樣應該ok 09/27 15:19
→ tloy1966: 如果先學資料分析 請衝到前5％ 才有機會找到好工作 09/27 15:20
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#60. 未來展望: 橫跨資訊與商管

資訊管理所、資料科學所、企業管理所、資訊工程所、管理科學所、經營管理所、巨量資料 ... 系統設計與管理：系統工程師/資料庫工程師/網站管理等。 ... AU MIS未來出路.

#61. 畢業出路 - 世新大學財務金融學系

職業名稱 所屬職涯類型 所屬就業途徑 金融理財專員 金融財務 證券及投資 信託業務人員 金融財務 證券及投資 財務規劃師 金融財務 證券及投資

#62. 資訊與決策科學研究所 - 國立臺北商業大學

【人工智慧AI + 資料科學DS】本所課程規劃「資料科學」、「商業模型與決策」、「計算理論與應用」三個專業選修課程模組，強化學生以實務為導向的專業知能。

#63. 地球科學系出路薪水. 學生未來發展

提供112年國立中央大學太空科學與工程學系個人申請級分檢定資料、篩選資料、招生名額. 等，並提供111年篩選分數作參考. 大氣科學系出路自辦都更條件.

#64. 國立勤益科技大學- 人工智慧應用工程系 - 技訊網

一、智慧運算實驗室所在位置：工具機大樓教學目標：(1)結合邊緣運算發展實務，應用於資料工程、資料分析、資料科學、機器學習演算法等相關領域之訓練；(2)進行工控安全 ...

#65. 我適合當數據分析師嗎？有這8 大特質，你也可以是優秀的數據 ...

... 算機科學等，這些確實是數據分析的根本硬實力，然而，這些只是數據分析師 ... 在娛樂產業中實現魔法的數據分析師| 開箱#第一線資料科學工作者系列 ...

#66. 統計學研究員. 統計系出路薪水

應用統計與資料科學學系大數據管理組出路. 統計系出路薪水|RJNISOC|. 統計學： 考題多屬應用問題之檢定、實驗設計、. 基礎數學： 微積分及線性代數在 ...

#67. 電機系出路廣，資工系價值高，差異到底在那裡？ - 風傳媒

由上面的介紹可以看出，資料科學組和電腦科學組與資工系的相似性最高，未來也能夠勝任資訊工程領域的工作，但是電機系還有許多其他領域的工作可以 ...

#68. 資料科學家學程 - 中山醫學大學公共衛生學系

【資列科學家學程】 ※資料科學家與社會現況※ 根據美國大數據及商業智慧軟體公司 SiSense 調查研究指出，資訊分析相關人才起薪約為年薪 5.5 萬美元， ...

#69. 未來發展 - 輔仁大學數學系

數學教育、統計員、精算保險業、資訊業可擔任數學家、統計學家、數據科學家、大學教授、軟體工程師、電腦系統分析師、資訊安全分析師、精算師 ... 資料來源:CareerCast.

#70. 理大數據科學（榮譽）理學士組合課程特設兩主修科培育數據 ...

1 按學生興趣提供跨學科學習 · 2 輔以數據處理了解金融市場 · 3 善用數據科學建立行業未來 · 4 考察實習學以致用 · 5 課程資料.

#71. 微軟認證

未來出路. 高薪. 【成為「超級」資料科學家】13 項技巧懶人包，硬、軟實力都要有！（2019/8/15 科技橘報）. 資料科學家躍今年最夯人才 （2019/7/19 經濟日報）.

#72. 吳家宜博士-生科出路其實百百種_十年美國生技業，留學

Data Science資料科學，資料科學其實是個很廣的分類，有些連做生物資訊學的也會被歸類在資料科學中，這部分同時也會包含著一些商業、市場調查的演算法等等 ...

#73. D時代來臨！數據科學家必備4大特質！出路一次看 - LINE TODAY

「數據科學」(Data Science)透過應用一系列邏輯及分析技巧，協助人類做判斷、解讀及預測。圖：取自123RF 數字會說話！每日生活都...

#74. 美國大學Top 10電腦科學系&最廣闊及含金量最高的未來發展

隨著全球申請電腦科學系 (Computer Science) 的學生人數不斷增加，申請電腦科學 ... 整個內容包括規劃、設計、選擇、實施、使用，其中有個很重要的面向就是管理資料。

#75. 讀啥科系在台灣沒用？它唸完不吃香

不過，就有網友好奇詢問「讀統計學的出路是啥？ ... 好的國外出路不差」、「認識的靠統計做股票賺上億給你參考」、「現在都在做資料科學和機器學習， ...

#76. 電機學生必知｜成為通訊人才的關鍵【時越老師專訪之一】

而資料科學與網路組，則和目前當紅的領域機器學習、大數據分析有著密切的關聯。 ... 問：請問老師念研究所一定會比大學畢業的出路好嗎？

#77. 數據科學與工程研究所 - 國立陽明交通大學資訊工程學系

交通大學數據科學與工程研究所(Institute of Data Science and Engineering) 為 ... 且巨量的多種類型資料，進行深度的知識探索及建立預測機制與模型，引導數據科學於 ...

#78. 學生專區 - 中興大學應用數學系

A3：提到數學系出路問題，想像上大多僅有數學老師、教授等教學工作。然而數學為科學之母，任何科學領域均根基於數學運算。一般容易誤以為離開學校後的 ...

#79. [請益] 台大資料科學碩士學位學程的資訊? - graduate - PTT Web

... 有"資料科學碩士學位學程"裡面的師資80%是中研院的剩下資工系數學系電機系各1/3想問這個所找教授方面是在名單上都可以找嗎還有畢業的出路大概怎麼 ...

#80. AI、大數據正夯！成大統計這樣培育資料分析人才 - English OK

其實，統計是分析資料的科學，無論是商業或學術研究，只要有資料需要分析， ... 其實統計系學生畢業出路非常多元，統計應用的領域都是職涯發展方向， ...

#81. 計算與資料科學組 - 健康跟著走

最低畢業學分為128學分：共同必修科目25學分，本系必修科目44學分，系訂核心選修科目12學分。另修數學系所12 ... ,畢業出路. 輕觸以了解更多... 中大數學系的計算與資料 ...

#82. 大數據充斥各行各業搶人才數據科學家成「不滅」工種？ - 香港01

鄧文禮指，未來數據分析將愈來愈重要。（鄭子峰攝） · 安俊人力資源顧問董事總經理周綺萍。（資料圖片）.

#83. 大數據分析應用正夯！ 靜宜大學教學生練內功、招式、屠龍

資料就是黃金，大數據分析應用正夯！靜宜大學「統計資訊學系」於2018年更名為「資料科學暨大數據分析與應用學系」，（簡稱「資科系」）， ...

#84. 各行業都需分析數據數學系畢業生出路廣 - 好房網News

中央大學數學系主任陳建隆說，數學是基礎訓練科學，隨著科學相關行業越來 ... 很多計算機訓練、統計訓練等，就是要培養學生蒐集資料與分析判斷能力。

#85. 【商學院】統計系畢業出路能幹嘛? 搭上大數據

統計系出路/統計系薪水/統計系學什麼/統計系轉學考/統計系大學排名隨著大 ... 統計是資料科學的主軸之一，著重在資料的蒐集、整理、歸納、分析以及 ...

#86. 人物專訪——黃建勳(Microsoft：資料科學家) | 臺大工管系學會 ...

而幸運地，隨著課程的累積，學長升上大二接觸「統計」後便深感興趣，再研究統計領域出路後，才聚焦在「資料挖礦(data mining)」相關方面。

#87. 國立清華大學材料科學工程學系

招生公告 · 材料系寄予112學年通過一階考生之信函 · 112學年度研究生(碩)尚未收滿之教授名單(112.04.07更新) · 112國立清華大學材料科學工程學系資料準備指引 · 材料系博士班 ...

#88. 產業重研發才有出路？ 台版晶片法案進入倒數 - Digitimes

產業重研發才有出路？ 台版晶片法案進入倒數 ... 記住帳號密碼. 登入. ☆ 若您是第一次使用會員資料庫，請先點選 ... 晶片與科學法案.

#89. 8+9讀資工混超好？他勸文組「這些科系」別讀過來人親曝現況

大學文理組科系的選擇，攸關到未來的出路及薪水，也是大眾長期爭論的議題。示意圖。圖為今年學測照片。圖／聯合報系資料照片 ...

#90. ilplakasi.com - 瑞芳高工資訊科學2023

國立政治大學資訊科學系博士. 醫療資訊，資料探勘，文字探勘，機器學習. 校外實習報告(學生端) 模具系校外實習成績考核表及機構滿意度調查表. 學生校外實習週誌.

#91. 資訊科學系2023 - komenced.online

告訴你資訊科學學系的學長姐，畢業後的出路：升學還是進修，從事什麼工作， ... 資料來源：104人力銀行履歷資料庫，該學系距今十年內的畢業生(含日／ ...

#92. 2023 瑞芳高工資訊科學- 3sn.org

逢甲大學資訊工程學系中區系友會 瑞芳高工資訊科學瑞芳高工資訊科學瑞工英文網站. ... 博士資料科學、機器學習、生醫資訊、臨床決策支援系統高通量資料分析、次邱淑怡.

#93. 科法所出路2023

科法所出路= 法律系出路04/05 16:08 fm997 :差就差在你可以進台積電一般 ... 化學工程屬於工程領域的一環，也是許多應用科學的基礎，知名國立大學教授 ...

#94. 統計學的英文- 2023

標籤:三個迷思,升學準備,科系解密,畢業出路,統計科系但是根據統計，逾九成以上的 ... 機率統計: 流行病學與預防醫學研究所: 乙組(主修生物醫學統計與資料科學) 1.

#95. 銘傳大學觀光事業學系2023 - tahmi.net

課程設計理念; 出路管理; 大學部課程架構; 專業分組介紹; 畢業學程與學習地圖; ... 銘傳觀光學院107學年度觀光事業學系大學部課程架構表2022 應用統計與資料科學學 ...

#96. 統計學的英文2023

標籤:三個迷思,升學準備,科系解密,畢業出路,統計科系但是根據統計，逾九成以上的 ... 機率統計: 流行病學與預防醫學研究所: 乙組(主修生物醫學統計與資料科學) 1.

#97. 教育研究月刊第212期: Journal of Education Research No. 212

肆、國外人文社會科學領域研究之評鑑方式承襲前述之論點,正因人文社會科學與自然科學兩 ... 由接受政府資助的高等教育機構提供關於本身研究活動資料,例如研究人員基本 ...