▌ 回顧五月 ▌
「 #資料驅動的空間分析與規劃 」專題，一開始想談的方向，是GIS之於空間規劃的角色，不只是一套技術工具，如何使用空間資料來發現問題、進而回應到相關的空間規劃與治理，是更為關鍵的概念。因此本月專題想找尋好的操作案例、或是相關的操作方法來分享。
我們讀到了幾個面向的文章，有應用數據資料進行管理應用的：流浪犬管理、水的管理；有公民收集開放資料進行地圖分析的：人行道分析、交通可及性分析、石虎路殺分析；也有公民作為科學家進行河川廢棄物的調查。
從資料採集、疊圖分析、指認課題到擬定策略與政策，這是一連串的工作流程，我們讀到了部分的片段。
要完成一整套理想的都市規劃流程，並不容易，本月也有關於法國與英國兩地的經驗分享，兩國對於開放資料都有深厚的基礎。而大巴黎計畫文中，除了GIS的地圖分析，也分享他們進行田野勘查與訪問，深入社區才能指認課題的過程。
而英國則是推動數位規劃已久，透過數位平台「整合資訊與相互協作」是重要的關鍵概念，目的在於更有效率的規劃流程與參與。相較於目前台灣城市規劃的進程，也能在台北綠地公園系統規劃訪談一文中，窺探其中的難處。
年初時走訪 #2021智慧城市展，我們看見每個城市都在展示圖台，高解析度的畫質、3D的視角，呈現的是政府想給市民「看見」的資訊，但各個局處使用各自的圖台，開放資料也並未完整的開放，實務上規劃者與市民，需要的是可以「使用」的資料。
我們認為，完整且盡力貼近實況的資料，能為規劃者或決策者提供對現況更全面的理解，才能制定更良好的空間規劃設計方案。
五月文章完整閱讀：https://reurl.cc/XWlnpg
資料驅動的空間分析與規劃 在 資料驅動的空間分析與規劃- Explore 的推薦與評價
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