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今天參加台灣科技部培訓，今天講題是AI人工智慧在未來的發展，聽完後很有感觸。這篇經理人文章，談到的是未來5年有哪些工作即將被AI取代。
以下擷取內文：
10 大職位興起：數據分析、AI 相關工作大量出現
需求增長的前 10 大職位，包含：
數據分析師、科學家
人工智慧與機器學習方面的專家
大數據分析師
數字營銷和策略專家
流程自動化專家（Process Automation Specialists）
業務發展人員
數位轉型專家
資安分析師
軟體應用開發商
物聯網專家
10 大職位逐漸沒落：不學新技能，恐將被淘汰
需求減少的前 10 大職位，包含：
資料輸入人員
執行秘書
薪資結算師
會計師和審計師
零件組裝人員
行政經理
客服人員
運營管理人員
機械維修師
材料紀錄人員與庫存人員
https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62035?fbclid=IwAR0KldKtkUgf8wsAoRnHOFrd3drwT7CXCsU2j0Hg_E5sdIKumFAbH4aTdN8
[閒聊 #資料職涯新人 找工作可以注意的 3 個面向］
最近蠻多人來諮詢選擇工作的建議，趁機會一次來彙整給大家🙌
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ㄧ、找 #有數據 的公司
既然已經是資料職涯新人（不論是剛出社會還是轉職過來），就更需要有適合磨練數據分析技術的環境，所以會建議先弄清楚目標公司有沒 #數據資產 和 #數據題目。這需要靠面試多問一下，了解目標公司都做什麼數據專案、公司存放的數據多寡與大致的類型，多問多評估才能愈接近正確的環境。
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二、確認產業有興趣
選到沒興趣的產業真的會失去洞察數據的動能，所以一定要三思，有興趣加持才能幫助自己看到更多數據創造的商業價值。舉例來說，我喜歡旅遊和買東西，那我看旅遊電商平台數據就會很有感覺😏，我也會更能內化平台需求與自己內心的需求。
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三、確認公司類型是現階段想要的
雖然說到爛了，但還是要再說一次：甲方、乙方、甲方新創、乙方新創公司型態不同都會大大影響工作的內容。多運用公司類型的特色來勾勒職涯的發展方向是很重要的，還不知道怎麼區分的人可以參考我過去的貼文「你可以選擇的公司型態：甲方、乙方還是新創公司？」
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又來分享我的 #辦公室穿搭 （因為沒生活照了，我都沒空出門遊玩啦😭）
這是 #低調復古風，杏色絲質襯衫+黑色異質拼接窄裙+無印良品小白鞋+在 #hsusdaughter 做的藍白相間手工肩背包。
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#職涯規劃 #職涯發展 #資料科學家 #資料職涯 #職涯諮詢 #職涯探索
遠距兼職幫谷歌做案子或到矽谷實習+累積管理經驗當導師或收實習生+ 我的第一個 #駭客松
填問卷👉 https://bit.ly/3i9HaFt
報名👉 https://internly.xyz/
我雖然當過不少科技類比賽的評審，但其實還真沒參加過那種48小時從零到一做出軟體產品的駭客松，只有去幫參加的屬下加油，還有在韓劇Startup裡面看過（歪樓～我其實比較喜歡男配角治平，不過創業家的影集，創業家追妹還是要贏創投的啦，合理！😝）
剛剛直播大家有看到嗎？我有認真講外商科技公司的履歷面試喔。直播後有個粉絲問我說要怎麼不斷進步，其實就是遇到不會就學習！
像我最近得到了 #亞洲矽谷 的獎學金，到矽谷有名的創業學校 Draper University 參加兩週的創業課程，課程的一部分是要做駭客松，所以我就開始了我的第一個駭客松！
你是不是想找某工作，但就缺某些經驗的？硬體產品經理想轉軟體、但軟體經驗不足，專案經理想轉產品經理、但像樣的產品經理經驗不多，或是行銷想轉數據科學家、但沒有分析經驗，想帶大團隊，但過去管理經驗不夠多？
我們的概念就是，如果你想去谷歌當數據科學家，最快的方法就是幫你在谷歌或類似公司的數據科學團隊，找個兼職或正職「實習」，以微薄的薪水當個約聘僱數據科學家，因為你一旦進去，你就有「谷歌約聘僱數據科學家」的職稱了，履歷就漂亮了、人脈就廣了，不管你幾歲，都可以做。
另一方面，收你的導師可藉此有實習生幫忙做事，還可以累積自己的管理經驗，順便幫助學弟妹或類似背景的人。像是電影 #實習大叔 和 #高年級實習生 一樣。
有興趣的人報名吧！雖然是駭客松，但不要擔心，活動後我們會把你的資料轉給一個類似的新創Pedestal，他可以幫忙你找到適合的導師或導生。
不管你有沒有興趣，都幫我填個問卷吧～剛剛直播有人問我怎麼累積人脈，人脈就是能幫忙的時候幫忙，像存錢一樣，需要的時候領出來囉！謝謝你！❤️
填問卷👉 https://bit.ly/3i9HaFt
報名👉 https://internly.xyz/
#駭客松好累但很有成就感 #倒數12小時 #終生學習 #還是看韓劇比較輕鬆
別人稱讚你的時候，你常常覺得很羞愧嗎？害怕停下來，總覺得不做什麼，就會被大家給遺忘嗎？面對成就，卻總是覺得自己僅是僥倖嗎？國外研究顯示，70％的人曾有冒牌者症候群（Imposter Syndrome）在工作職場上相當普遍，不只是員工，甚至是一級高管、企業家都受此困擾。在一項研究中，冒牌者症候群（Imposter Syndrome）被認為是全球高階主管最常擔心的事情，60％ 的高管表示這個問題對他們的自信與領導能力產生負面影響，甚至有九成的女性主管都受此情結所苦。
★冒牌者症候群測試量表 (EN英文網頁) https://testyourself.psychtests.com/testid/3803
也歡迎您到FB私密社團 分享你的量表分數！
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★ 本集分點章節:
(00:00:45) 感謝康r 家柔 Sandy Felix 參加ezManager超值贊助方案
(00:01:00) 語速問題回答
(00:01:25) 本集開始，你有這幾點冒牌者症候群嗎?
(00:02:16) 什麼是冒牌者症候群?Imposter Syndrome
(00:04:23) 讀書會:每個人偶爾都有冒牌者症候群
(00:10:05) 未來延續四大主題
(00:10:57) 一分鐘商業英文: Struggle
＃國外商管類 讀書會，Great Managers are made, not born.
管理職人、熱愛學習的夥伴們，用一杯茶的時間，減少眼力腦力轉換成本，內化成你的獨門攻略。
★ 本集導讀書籍：《the making of a manager: what to do when everyone looks to you》（暫譯：優秀管理者的後天養成之路） 亞馬遜去年最佳商業書第一名、華爾街日報暢銷書。原文書 9折購 https://lihi1.cc/dnwIH
作者：Facebook 產品設計副總 Julie Zhuo 的十年管理心法。
★ 本集重點摘錄:
冒牌者症候群（Imposter Syndrome亦稱冒名頂替現象、冒名頂替綜合症、騙子症候群）是心理學家在 1970 年代創造的術語。會影響從運動員和科學家到辦公室工作人員的每個人，患此症狀的人即使有充足外部證據證明他們的能力，仍然深信自己「不配」、甚至覺得自己是個騙子、很怕被拆穿。此症狀在出色的女性當中特別普遍。一直到最近幾年才被正式承認，但還不被列入正式疾病，是疾病的前身，冒名頂替綜合症是一種普遍現象，在大多數人的一生中至少會影響一次。如果嚴重的話，尋求心理諮商會有幫助。
為什麼冒牌者症候群 對管理者的打擊如此之大？
有兩個 原因。
1.首先是你經常被尋找答案。
2. 你經常被放到 你以前沒有做過的事情的位置。
根據專家Valerie Young 博士的個人研究，發現了冒牌者情節的幾種典型的“能力類型”
1.完美主義者
2. 女超人/男超人：經常會強迫自己超負荷的工作
3. 天生的天才
4. Soloist獨奏者
5. 專家
★ 本集補充資料
:: 冒牌者症候群：面對肯定、讚賞與幸福，為什麼總是覺得「我不配」？https://shoppingfun.co/2ry7o (博客來)
:: 為什麼我無法坦率地擁抱成功？ — 冒牌者症候群 https://reurl.cc/dG644D
(by Jasmine Lin)
★ 一分鐘商業英文 Struggle (by Zach)
"Struggle" is both used as a noun and as a verb.
當名詞時As a noun, struggle means= a very difficult thing
ex:
Making updates to the software was a big struggle for the company. They could only release one update every 3 months, which was not fast enough to keep up with the market.
當動詞時 as a verb, we usually say, “struggled to do something” or “struggled with something”__(had trouble to do something)
The company struggled to provide timely updates to its software. They could only release one update every 3 months, which was not fast enough to keep up with the market.
The new intern struggled with time management. He was late to every meeting last month.
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## 影片觀看說明
由於問題較多，大家的問題也可能是你的問題，建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區，找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分，會比較有效率哦
本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE
## 影片中提到的專案
簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能，可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter
## 問題總匯
00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸
一直很喜歡妳的頻道，不單單是因為工程師，當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始，其實是我剛轉職工程師的第一年，在滿多地方都遇到不小的問題，在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班，下班看書跟休息，偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修]，才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說，規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強，然後在工作上面才更有長進，雖然很幹話，但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA，計畫是走network這一塊，還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片，這是私心話啦，哈哈。
02:57 QA-2 - 仔仔
1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的，而不是進去3，5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈)，可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆，是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了，還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話，為什麼Nic可以交到女朋友?
10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN
如果当写编程语言遇到瓶颈，有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况？
11:46 QA-4 - JS Lin
如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個？會想用來做什麼PJ？
13:13 QA-5 - Rick0
成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破，這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人，甚至被下屬看輕呢?
14:39 QA-6 - Henry蔡
因為最近是寒假期間，
我開始考慮下學期的修課，
想請教nic大大，
應該在有什麼樣的基礎上，
開始學design patterns？
我目前是碩士生，
大學非資工本科，
學過Python，
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL，
大學學過資料結構演算法，
但不到得心應手的程度...
16:07 QA-7 - 黃柏瑋
如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班，然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔
17:24 QA-8 - 乾太
我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A？
18:10 QA-9 - uuu06222
之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?
20:07 QA-10 - Joery Lin
想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司，倘若您有一個更好的機會，無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇，或許現在公司會給你加薪留下你。
因為自己曾放棄了許多機會
21:37 QA-11 - YangTing Zheng
Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢？負責維運和開發的工作內容是否會差很多？
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容？(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的？）
24:16 QA-12 - RTB
Hello World
24:18 QA-13 - Barry
目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師，但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了，總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒，總覺得一直寫side project也不是辦法
26:49 QA-14 - 因地制夷
想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得
27:13 QA-15 - 比歐
想請教 Nic 大，
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業，或是開班授課、轉做顧問之類的。
28:14 QA-16 - yongming jia
请问新手如何学编程，学完去做什么？怎么自己创业？谢谢🙏
29:33 QA-17 - Minghao Chang
是否能請您推薦用來開發的筆電？（正好最近要汰換電腦），想從今年開始養成寫side project的習慣，謝謝。
30:31 QA-18 - Guan Jun Chen
想知道像Nic這麼厲害的工程師，年薪大概落在哪裡
30:46 QA-19 - Sheng Jiang
想請問Nic，如果非資工背景但是對寫程式有熱情，想轉職當軟體工程師，會建議如何起步?
補充：像是什麼樣的人適合自學，什麼樣的人適合去補習，或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?
謝謝Nic
## 結尾
31:49 感想
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#QA #工程師 #在地上滾的工程師 #前端 #後端 #轉職
很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家，也很高興可以訪問到他！
李孟在日本四年的工作時間當中，歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務，為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程？我們都一併在這次專訪當中聊到了！同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦～
👉在這次專訪中，我們暢聊了：
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」？
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異？
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢？Why？
4. 覺得人們除了積極自學之外，還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊？
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦！
👉李孟釋出他在台大的演講簡報，鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程，內容相當精彩，製作也很精美耶！https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格，分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗！https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟
